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雌激素受體ER存在ERα和ERβ兩種亞型，ERα主要表達在乳腺、子宮等女性生殖系統中；ERβ則廣泛地表達在中樞神經系統、心血管系統、消化系統、免疫系統當中。因此，ER被認為是許多重要疾病的潛在靶標，研究ER的選擇性機制和發現高活性和高選擇性ER調節劑（SERM）具有重要的社會經濟價值。華東理工大學首先采用常規分子動力學和分子拉伸動力學模擬方法闡明了ERα和ERβ的選擇性機制。采用基于對接的虛擬篩選策略，通過酵母雙雜交生物測試系統，發現了18個結構新穎的高活性和選擇性的先導化合物，其中雙效化合物展現出很好的抗細胞增殖活性。這些結構新穎的先導物極具作為治療ER靶標相關臨床疾病的應用前景。

雌激素受體ER存在ERα和ERβ兩種亞型，ERα主要表達在乳腺、子宮等女性生殖系統中；ERβ則廣泛地表達在中樞神經系統、心血管系統、消化系統、免疫系統當中。因此，ER被認為是許多重要疾病的潛在靶標，研究ER的選擇性機制和發現高活性和高選擇性ER調節劑（SERM）具有重要的社會經濟價值。 華東理工大學首先采用常規分子動力學和分子拉伸動力學模擬方法闡明了ERα和ERβ的選擇性機制。采用基于對接的虛擬篩選策略，通過酵母雙雜交生物測試系統，發現了18個結構新穎的高活性和選擇性的先導化合物，其中雙效化合物展現出很好的抗細胞增殖活性。這些結構新穎的先導物極具作為治療ER靶標相關臨床疾病的應用前景。

為從根本上治理楊、柳飛絮污染，克服楊樹和柳樹產業發展的瓶頸問題提供了創新解決方案。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 （1）闡明了楊樹和柳樹的遺傳分化機制，建立了楊柳科植物大遺傳系統研究平臺，創建了木本植物遺傳研究的新模式體系。本項目首次在基因組水平明確了楊屬和柳屬兩個姊妹屬的進化關系，比較基因組學結果表明：楊柳科植物的共同祖先經過二倍化形成了楊樹，楊樹的兩條染色體發生了斷裂與重新融合，染色體重新融合的結果導致柳樹的產生。以前楊樹和柳樹是作為獨立的體系進行遺傳研究的，由于兩者基因組有高度的相似性，本項目建立了將兩者作為一個大遺傳系統進行研究的分子平臺。 （2）闡明了楊樹和柳樹的性別決定系統以及楊柳科植物性染色體演化的分子機制。發現楊樹性別決定基因定位在19 號染色體近端粒區域，為XY 性別決定系統；而柳樹性別決定基因均定位在15 號染色體的著絲粒附近，為ZW 性別決定系統。楊柳科植物雖然起源于同一個古四倍體祖先，但這兩個姊妹屬的性染色體分別由兩條不同的常染色體進化而來，并且常染色體向性染色體的轉變發生在楊樹和柳樹物種分化之后，性染色體在這兩個姊妹屬中獨立起源和進化，分別演化形成XY 和ZW 兩種完全不同的性別決定系統。 （3）發現了飛絮發生發育過程，揭示了楊樹性別決定基因及其作用機制。發現美洲黑楊性別決定區的2 個Y染色體特有的基因FERR-R 和MSL。FERR-R 基因具有抑制雌蕊發育的功能，該基因是由一個在雌花發育早期特異表達的促雌基因（FERR）復制產生。楊樹雄株中，FERR-R 基因通過產生small RNA 對FERR 基因的啟動子進行甲基化，同時降解FERR 基因的轉錄產物，在楊樹雄株中關閉了FERR 基因的表達，從而導致雄株中雌蕊不發育；而雌株中沒有FERR-R 基因，FERR 基因表達不受抑制，雌蕊可以正常發育。MSL 基因轉錄產生長片段非編碼RNA，具有促進雄蕊發育的功能。楊樹雄株由于存在MmS 促雄基因，所以雄花原基發育，但雌株中沒有MmS 促雄基因，所以雄花原基不發育。 （4）建立了楊樹和柳樹的性別早期鑒定和標記輔助選擇育種技術體系。選育雄株品種在生產上進行推廣，可以有效的解決楊、柳飛絮問題，因此苗木性別的早期鑒定至關重要。然而苗木性別的早期鑒定一直存在可靠性低、誤檢率高等問題。本項目利用楊樹Y 染色體特異序列和柳樹W 染色體特異序列開發了用于楊、柳性別鑒定的特異分子標記，分別在美洲黑楊、山楊和簸箕柳苗木性別的早期鑒定工作中實現100%準確率。楊、柳性別早期鑒定技術在“國家林草局南方林木種子檢驗中心”開展的楊、柳種苗抽檢工作中得到應用。 本項目取得的原始創新性研究成果，不僅使我國在相關研究領域處于國際領跑地位。通過解決技術瓶頸背后的核心科學問題，促使基礎研究成果走向應用，為從根本上治理楊、柳飛絮污染，克服楊樹和柳樹產業發展的瓶頸問題提供了創新解決方案，為通過科技創新服務生態文明和美麗中國建設提供了典型案例，將帶來巨大的經濟效益、社會效益和生態效益。

基于載荷強化和損傷的載荷譜處理新技術，用于加載譜和耐久性評價規范的制定。通過載荷的強化和損傷、結構抗疲勞設計和載荷譜中強度變化特征等提出了基于強度特征的輕量化設計和可靠性設計，并應用到等速萬向傳動軸零件的具體設計。

懸賞金額：15萬元 發榜企業：中科軟件測評（廣州）有限公司 需求領域：圖形圖像處理 數據庫系統及數據處理 軟件開發 檢測分析技術及服務 信息技術及系統服務 產業集群：新一代電子信息產業集群 技術關鍵詞：圖像,識別,準確率

 【發 明 人】 朱華旭; 段金廒；張啟春；唐于平；閔知大【技術領域】 本發明涉及天然藥物化學技術領域，具體是涉及一種從大戟科假奓包葉屬植物假奓包葉(Discocleidion  rufescens (Franch.)Pax et Hoffm. - Alchornea     rufescensFranch.)全草中提取得到的活性部位提取物，制備工藝及其用途。【摘要】 假奓包葉提取物及其制備方法和用途，由以下6個鞣花酸類化合物組成:I.鞣花酸;II.3,3/ ,4’一三甲基鞣花酸;III .3,3’一二甲基鞣花酸;IV.3,3/ 4一三甲基鞣花酸一4’一0- β-D-葡萄糖苷；V .3,3’一二甲基鞣花酸一4’一0- β-D-葡萄糖苷; VI.3, 3’一二甲基鞣花酸一4’-D-β一D木糖苷。該提取物可應用于制備抗老年癡呆藥物。

【發 明 人】吳皓；王令充；狄留慶；常念；程建明；文紅梅【技術領域】本發明屬于天然藥物領域，具體涉及一種四角蛤蜊提取物，及其制備方法和在制藥上的應用。【摘要】本發明涉及一種四角蛤蜊提取物，由以下方法制得：取四角蛤蜊軟體部位為原材料，洗凈、絞碎，加水煎煮，濾過，得水煎煮提取液，將水煎煮提取液離心，收集上清液，濃縮，冷卻后加乙醇沉淀，濾過，得乙醇沉淀物，干燥，得四角蛤蜊提取物；對該提取物進行脫蛋白，可得純化后的四角蛤蜊提取物，該四角蛤蜊提取物具有降血糖、免疫調節和保護肝臟的功能，本發明同時公開該四角蛤蜊提取物在制備藥物或保健品中的應用。

成果簡介：多氯化物廢物是生產氯代烴的副產物，氯堿工業是基礎化工，產量大，產生的多氯化物廢物也較多。多氯化物廢物是氯化物蒸餾殘液，是純 的有機多氯化物的混合物，難溶于水，不燃燒，比水中重。有刺鼻的氣味， 較大的揮發性，毒性大，誘發癌癥，污染環境；大氣中的氯化物還破壞臭氧 層。該處理技術和處理設備能夠快速有效地降解多氯化物，使其轉化為有價 值的工業材料，不產生二次污染物。該技術填補國內和國際空白，能夠高效 地處理多氯化物廢物，具有實用性和廣闊的應用范圍。 項目來源：合作開發

本發明公開了一種基于SOBS和GMM的遺留物檢測方法，包括以下步驟：使用改進的SOBS算法得到檢測結果ObjSOBS；使用GMM算法得到GMM算法檢測結果ObjGMM；將ObjSOBS和ObjGMM相減得到靜止目標；對靜止目標進行遺留物的判定。本發明所述遺留物檢測方法基于改進的SOBS算法和GMM算法，檢測得到的為靜止目標，一方面讓使用輪廓及位置信息對不同目標進行區分成為可能，另一方面使跟蹤算法的工作量明顯減少，并顯著提高了算法靈敏度及檢測準確率；

研究提出了一種測量環境數據的新思路，即通過“機會感知（opportunistic sensing）”的策略，從原本與環境監測無關的安防攝像頭所拍攝到的視頻中，提取實時的降雨信息。該研究團隊利用計算機視覺技術，開發出了一種降雨視頻雨紋提取和分割算法，結合幾何光學和雨滴譜特征分析，實現降雨量的高頻定點估算。