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高耐候性玄武巖纖維復合橫擔
針對目前玻纖芯棒復合橫擔存在耐候性不足、使用壽命不明確的情況，研發高耐候性玄武巖纖維復合橫擔芯棒，利用玄武巖纖維所具備的力學優勢和耐候性優勢結合所研發的高耐候性樹脂配方制備高耐候性玄武巖纖維復合橫擔芯棒，試制復合橫擔樣機以尋求復合橫擔在部分嚴苛工況下的推廣應用。
華北電力大學
2022-07-04
鍋爐煙氣選擇性催化還原（SCR）脫硝技術
一、技術背景 氮氧化物（NOx）是引起酸雨、光化學煙霧、溫室效應和臭氧層空洞等一系列環境問題的主要污染物，對地球生態和人體健康產生了嚴重的影響。 燃煤電廠與熱電廠所排放的NOx在人為固定污染源中占有很大的比例。因此，如何有效地消除電廠煙氣中的NOx，已成為目前環境保護中一個令人關注的重要課題。國家對氮氧化物的控制與治理也逐漸嚴格起來，氮氧化物的控制技術將成為環境領域的一個新
南開大學
2021-04-14
一種實時性增強的虛擬 CPU 調度方法
本發明公開了一種實時性增強的虛擬 CPU 調度方法，包括：虛 擬機管理控制工具接受用戶操作虛擬機及調度參數的命令；管理控制 工具判斷用戶命令是否關系實時虛擬機，若涉及實時虛擬機，計算滿 足實時虛擬機可調度性的條件，根據計算結果對物理 CPU 資源進行動 態劃分；采用實時性增強的虛擬 CPU 調度方法進行調度，對運行實時 虛擬機的 CPU 資源池使用全局最早截止時間優先調度算法，對運行非 實時虛擬機的 CPU 資源池使
華中科技大學
2021-04-14
以甲醇為原料選擇性催化氧化生產
新一代環保型柴油添加劑甲縮醛（DMM）新工藝 甲縮醛，又名二甲氧基甲烷（簡稱DMM）。因其毒性非常低可用于香料生產和藥品合成的溶劑，又是面廣量大的民用涂料的環保溶劑。DMM的另一個重要用途是合成聚甲醛。聚甲醛是一種重要的工程塑料，它機械強度高，可代替銅、鋁等金屬，在汽車工業方面有廣泛的應用。DMM更重要的用途是作為柴油添加劑，它不僅可以代替部分柴油，減少原油進口量，還可以改善柴油的燃燒性能，減少顆粒物及氮氧化合物的排放，可以說它是下一代的新型柴油添加劑。目前，工業
南京大學
2021-04-14
中國科大在立體發散性合成領域取得重要進展
研究人員開發了一種金屬/有機小分子協同催化立體發散性合成策略，從相同的反應原料出發，通過改變鎳或方酰胺手性催化劑的構型，以高產率、高立體選擇性實現炔丙基取代產物所有四種立體異構體的合成。
中國科學技術大學
2022-06-02
中國科大揭示肝臟定居NK細胞的異質性
中國科學技術大學田志剛教授與彭慧教授團隊首次揭示了肝臟定居NK細胞（即肝臟ILC1s）的異質性，發現其由兩個不同起源和功能的細胞亞群組成。
中國科學技術大學
2022-06-02
系統熱集成的結構性能連續性原理
提出了系統熱集成的結構性能連續性原理，并成功應用于以船用鍋爐控制柜為代表的分布參數系統和以換熱網絡為代表的集總參數系統，提高工業過程 系統能量利用效率。
上海理工大學
2021-01-12
PVD技術制備納米結構超硬保護性涂層
涂層技術是提高刀具性能和壽命的重要途徑。隨著高速切削、干式切削等先進切削技術的不斷發展，對刀具涂層的性能也提出了更高的要求，不僅要具備高硬度、高彈性模量、耐磨性和韌性等機械性能，還要具備抗高溫氧化性能、耐蝕性以及優異的高溫力學性能(紅硬性)，傳統的刀具涂層，如TiN、CrN、甚至TiAlN涂層已逐漸不能滿足性能的要求。因此，亟需開發高性能的新型保護性涂層材料。 材料結構涂層是利用納米材料的特異結構產生高硬度的新型涂層材料，包括納米多層涂層和納米復合涂層。本項目組采用PVD(物理氣相沉積)技術開發的TiAlSiN、TiSiCN、CrAlSiN等納米復合結構涂層獲得近50GPa的超高硬度，同時具有較低的摩擦系數和熱穩定性，其使用溫度達到1000℃；開發的CrAlN/ZrO2、TiAlN/SiO2等納米多層涂層，不僅具有超過50GPa的超高硬度，同時由于含有氧化物阻擋層，抑制了外界氧原子向涂層內部的擴散，使涂層抗氧化性能得到大幅提升，同時還具備優異的耐蝕性能。
上海理工大學
2021-04-13
高效、高可靠性永磁電機及其控制
高效、高可靠性永磁電機及其控制 項目簡介 在課題組開發研制了一類新型永磁無刷電機及其相關容錯控制方法。電機的轉子上 沒有永磁體、電刷以及繞組，這確保了電機的機械牢固性，并由此保證電機在高速運行 時的可靠性；定子永磁型電機與傳統永磁無刷電機相似，電機內的氣隙磁鏈主要由高性 能永磁體產生，確保了電機的高效率和高功率密度。電機的相間獨立性較高，能夠容錯 運行，適合于高可靠性應用領域。 同時，還開發了永磁直線電機結構，具有成本低、效率高以及易于維護的優點，適 合于長行程傳輸領域。
江蘇大學
2021-04-14
基于超圖模型的RGBD圖像顯著性檢測方法
本發明公開了一種基于超圖模型的RGBD圖像顯著性檢測方法，該方法包括：對待檢測彩色圖像和深度圖像進行超像素分割，對深度圖像的每一個超像素區域進行鄰域深度對比圖的計算，依據鄰域深度對比值構建深度背景超邊；提取位于圖像邊界的超像素區域構建邊界背景超邊；計算兩個超邊的權重，并根據超圖學習算法進行超邊展開，構建誘導圖；基于誘導圖的空間鄰接關系和邊權重，利用邊界連通性先驗計算邊界背景顯著圖；采用基于元胞自動機的顯著度更新算法和結合深度先驗的融合算法得到最終的顯著性檢測圖。本發明彌補了傳統2D邊界背景先驗中的不足，利用深度信息和超圖模型進行改進，與以往結合彩色和深度信息的圖像顯著性檢測方法相比取得了更好的效果。
浙江大學
2021-01-12