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基于超圖模型的RGBD圖像顯著性檢測方法

2021-01-12 00:00:00
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關(guān)鍵詞: RGBD圖像
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所屬領(lǐng)域:
人工智能
項(xiàng)目成果/簡介:

本發(fā)明公開了一種基于超圖模型的RGBD圖像顯著性檢測方法,該方法包括:對待檢測彩色圖像和深度圖像進(jìn)行超像素分割,對深度圖像的每一個超像素區(qū)域進(jìn)行鄰域深度對比圖的計(jì)算,依據(jù)鄰域深度對比值構(gòu)建深度背景超邊;提取位于圖像邊界的超像素區(qū)域構(gòu)建邊界背景超邊;計(jì)算兩個超邊的權(quán)重,并根據(jù)超圖學(xué)習(xí)算法進(jìn)行超邊展開,構(gòu)建誘導(dǎo)圖;基于誘導(dǎo)圖的空間鄰接關(guān)系和邊權(quán)重,利用邊

項(xiàng)目階段:
未應(yīng)用
知識產(chǎn)權(quán)編號:
ZL201610191893.1
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