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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
關(guān)于發(fā)布后摩爾時代新器件基礎(chǔ)研究重大研究計劃2023年度項目指南的通告
本重大研究計劃面向芯片自主發(fā)展的國家重大戰(zhàn)略需求，以芯片的基礎(chǔ)問題為核心，旨在發(fā)展后摩爾時代新器件和計算架構(gòu)，突破芯片算力瓶頸，促進(jìn)我國芯片研究水平的提升，支撐我國在芯片領(lǐng)域的科技創(chuàng)新。
國家自然科學(xué)基金委員會
2023-02-14
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轉(zhuǎn)錄誘導(dǎo)精子形成基因 40(Tisp40) 在治療血管損傷后再狹窄中的功能和應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種轉(zhuǎn)錄誘導(dǎo)精子形成基因 40(Tisp40)在治療血管損傷后再狹窄中的功能和應(yīng)用。本發(fā)明以 Tisp40 基因敲除小鼠和野生型小鼠為實驗對象，通過血管損傷模型，進(jìn)行了小鼠內(nèi)膜新生、血管壁細(xì)胞增殖水平和平滑肌細(xì)胞表型轉(zhuǎn)換的檢測。結(jié)果表明，Tisp40 基因敲除可以明顯抑制內(nèi)膜新生和細(xì)胞增殖，抑制平滑肌細(xì)胞由收縮型向合成型轉(zhuǎn)換。這表明 Tisp40 在血管損傷后再狹窄中的功能主要體
武漢大學(xué)
2021-04-14
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銅基量子自旋液體的候選者和銅基高溫超導(dǎo)材料母體在摻雜后的電子結(jié)構(gòu)
劉奇航及其合作者以最近由中科院物理所領(lǐng)銜的研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)的ZnCu3(OH)6BrF為例，采用修正后的單體平均場密度泛函理論方法，對這一體系的本征和摻雜行為進(jìn)行了詳盡的模擬。研究發(fā)現(xiàn)，ZnCu3(OH)6BrF摻雜后，摻入的電子并沒有成為期待的“自由載流子”，而是局域在一個銅原子周圍，引起了局域形變。這種電子與束縛它的晶格畸變的復(fù)合體稱為極化子（如圖一所示）。本征材料的帶隙中形成新的電子態(tài)。因此，電子摻雜后，ZnCu3(OH)6BrF并沒有實現(xiàn)半導(dǎo)體到導(dǎo)體的轉(zhuǎn)變。相比之下，具有類似CuO4局部環(huán)境的銅氧化物高溫超導(dǎo)體的母體材料Nd2CuO4顯現(xiàn)除了不同的隨摻雜濃度變化的導(dǎo)電性。研究發(fā)現(xiàn)，低摻雜濃度時，銅原子附近形成較為擴(kuò)展的極化子，因此在高摻雜濃度時，這些極化子之間的躍遷可以使系統(tǒng)導(dǎo)電性大大增加，實現(xiàn)半導(dǎo)體到導(dǎo)體的轉(zhuǎn)變，與實驗觀測很好地吻合。? 該研究圓滿地解釋了最近實驗上觀測到的Kagome晶格的鋅銅羥基鹵化物在摻雜后并不導(dǎo)電的現(xiàn)象，指出要在量子自旋液體實現(xiàn)超導(dǎo)，僅僅找到量子自旋液體體系是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還必須實現(xiàn)有效摻雜，注入一定濃度的“自由載流子”，為耕耘在該領(lǐng)域的實驗工作者提出了新的挑戰(zhàn)和實驗方向。
南方科技大學(xué)
2021-04-13
專家報告薈萃? | 西安交通大學(xué)教授王永泉：智能制造專業(yè)建設(shè)的西安交大實踐
要構(gòu)建學(xué)科交叉融合的動力與保障機(jī)制。智能制造作為一門新興專業(yè)，其發(fā)展核心在于學(xué)科交叉融合。然而，如何在交叉點上實現(xiàn)學(xué)術(shù)突破并構(gòu)建高效的保障機(jī)制，仍是亟需解決的關(guān)鍵問題。
中國高等教育博覽會
2025-01-17
自助服務(wù)終端一體機(jī)銀行政務(wù)海關(guān)酒店醫(yī)院智能報道繳費(fèi)工位機(jī)終端
自助服務(wù)終端一體機(jī)銀行政務(wù)海關(guān)酒店醫(yī)院智能報道繳費(fèi)工位機(jī)終端
廣州奕觸科技有限公司
2025-08-12
拓世智能_動態(tài)人臉識別智能門禁一體機(jī)
產(chǎn)品特征
主機(jī)內(nèi)置人臉識別系統(tǒng)，實時高效識別人臉信息
獨有的人臉識別算法，精準(zhǔn)識別人臉
人臉識別時間小于1s
內(nèi)置智能人臉識別抓拍,支持復(fù)雜光環(huán)境下人臉抓取
人證合一，讀取身份證信息，進(jìn)行人臉實時比對
主機(jī)支持有線以太網(wǎng)絡(luò)和無線WiFi協(xié)議
主機(jī)支持外接身份證讀卡器
主機(jī)支持通過韋根接口與人員道閘、門禁主機(jī)連接，充當(dāng)人臉識別讀卡器使用
攝像機(jī)采用H.265 Main Profile編碼,最高分辨率1920*1080
逐行掃描210萬像素CMOS傳感器,捕捉運(yùn)動圖像無鋸齒
碼流平滑設(shè)置，適應(yīng)客戶不同場景下對圖像質(zhì)量、流暢性的不同要求
支持機(jī)器視覺光學(xué)寬動態(tài)≥120dB,適合逆光環(huán)境監(jiān)控
集成內(nèi)置補(bǔ)光燈，更好的適應(yīng)光線不足的環(huán)境
支持透霧,3D降噪，強(qiáng)光抑制,電子防抖,并具有多種白平衡模式,適合各種場景需求
支持背光補(bǔ)償,自動電子快門功能,自動光圈 ,適應(yīng)不同監(jiān)控環(huán)境
內(nèi)嵌Web Server，支持通過IE設(shè)置參數(shù)配置、添加管理名單、設(shè)備升級、用戶權(quán)限管理等
江西拓世智能科技股份有限公司
2021-11-01
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智能共享車位鎖
本產(chǎn)品具有遠(yuǎn)程智能共享，預(yù)約與控制，故障報警，車輛位置鎖定等功能。通過多元數(shù)據(jù)融合集成與模塊化設(shè)計等技術(shù)，實現(xiàn)眾多智能共享車位鎖互聯(lián)互通，解決城市居民停車難、智慧城市管理等瓶頸問題。本產(chǎn)品的動力源可以采用太陽能、鋰電池、線路供電等多樣方式。本產(chǎn)品防水，抗低溫（-30℃），采用獨特的動力緩沖裝置，保護(hù)智能共享車位鎖的動力系統(tǒng)和關(guān)鍵零部件，提高產(chǎn)品性能和使用壽命。
遼寧工程技術(shù)大學(xué)
2021-05-04
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智能車載視覺服務(wù)平臺
產(chǎn)品服務(wù):智能車載視覺服務(wù)平臺以車內(nèi)場景主導(dǎo)、軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動為主，利用車內(nèi)攝像頭等設(shè)備，獲取車內(nèi)人員多維度感知數(shù)據(jù)，設(shè)計開發(fā)多款高感知、強(qiáng)體驗的軟件應(yīng)用服務(wù)及產(chǎn)品。 隨著產(chǎn)品的推廣和數(shù)據(jù)積累，團(tuán)隊會增加車載安全服務(wù)如疲勞監(jiān)測、車內(nèi)異常行為等功能，最終打造集娛樂和安全于一體智能車載服務(wù)平臺。 項目優(yōu)勢:平臺通過集合人臉識別、表情識別、手勢識別等接口，綜合判斷車內(nèi)人員的臉部特征和行為狀態(tài)等信息，這些接口可供其他應(yīng)用服務(wù)調(diào)用，實現(xiàn)個性化設(shè)置、智能推薦等服務(wù)，使車輛真正做到 “感知”人、“理解”人、“服務(wù)人”。 市場概況:產(chǎn)品的客戶群體主要分為私家車主、汽車生產(chǎn)廠商及網(wǎng)約車企業(yè)，政府管理部門三大類。向私家車主售賣“智能車載服務(wù)平臺”設(shè)備和服務(wù)，收取軟件系統(tǒng)費(fèi)用及維護(hù)更新費(fèi)實現(xiàn)盈利。通過與汽車生產(chǎn)廠商與網(wǎng)約車企業(yè)合作，提供新一代車內(nèi)安全保障系統(tǒng)，收取方案費(fèi)用及銷售提成等方式實現(xiàn)盈利。與政府管理部門合作，通過開發(fā)安全監(jiān)管平臺等措施，實現(xiàn)對網(wǎng)約車車輛的全面監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，防患于未然。最終通過獲取政府經(jīng)費(fèi)支持以及科研合作立項等方式實現(xiàn)盈利。
同濟(jì)大學(xué)
2021-04-10
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智能服務(wù)機(jī)器人
項目的來源于國家863項目，并已經(jīng)申請專利和軟件著作權(quán)。 本成果應(yīng)用人工心理（Artificial Psychology，AP）和人工智能理論，集成多種技術(shù)，將人類的情感、意識、智能賦予機(jī)器人。 AP人性化機(jī)器人具有以下功能：能聽會說，唱歌跳舞，知冷知熱，回避障礙，認(rèn)識主人，識別同類，性格成長，能夠用肢體動作和面部表情表達(dá)機(jī)器人自身情感。該系列機(jī)器人可以應(yīng)用于科普場館，學(xué)校實驗室，家庭；在科普場館中能夠?qū)鲳^進(jìn)行解說并與觀眾互動，在學(xué)校實驗室作為科研平臺，在家庭中可以作為一個智能管家。 AP人性化機(jī)器人是一個系列產(chǎn)品，現(xiàn)有產(chǎn)品： 1、迎賓機(jī)器人 2、高仿人機(jī)器人 3、智能爬蟲 4、多功能機(jī)器人（迷宮、巡線、滅火） 5、火星車 6、機(jī)器魚
北京科技大學(xué)
2021-04-11
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智能表記識別系統(tǒng)
項目簡介： 本項目針對復(fù)雜的實際工業(yè)環(huán)境，基于機(jī)器學(xué)習(xí)最新理論成果和機(jī)器視覺基本原理，研究并實現(xiàn)了具有較強(qiáng)魯棒性的變電站傳統(tǒng)機(jī)械式電表遠(yuǎn)程智能讀數(shù)系統(tǒng)。首先通過圖像的預(yù)處理對電表區(qū)域進(jìn)行初步定位，然后在此有效范圍中利用電表指針的幾何形狀特點對其進(jìn)行精準(zhǔn)定位，最后通過指針與表盤刻度的相對位置計算電表讀數(shù)，最終實現(xiàn)了在復(fù)雜環(huán)境下對電表快速、可靠、精確地遠(yuǎn)程智能讀數(shù)，代替了低效的傳統(tǒng)人工抄表和數(shù)據(jù)錄入，具有可推廣應(yīng)用的工業(yè)價值。 運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺技術(shù)，首先獲取指針式儀表表盤圖像，然后采用數(shù)字圖像處理技術(shù)提取和識別目標(biāo)，最后實現(xiàn)指針式儀表示值的自動判讀，從而避免人工判讀示值工作量大、容易出錯等問題。本項目的主要工作內(nèi)容有：電表特征配置、指針類表計讀數(shù)判別、建立前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、圖像智能化判斷。 由于工業(yè)環(huán)境復(fù)雜多變，在數(shù)據(jù)采集過程中不定期地會出現(xiàn)各種故障和干擾。這些極端情況下所采集到的圖片若進(jìn)入系統(tǒng)進(jìn)行智能讀數(shù)分析，所得到的分析結(jié)果往往是不可信或者無意義的。所以，根據(jù)圖像的像素分布特點進(jìn)行分析，系統(tǒng)將自動拒絕對質(zhì)量過差的問題圖像進(jìn)行分析判斷，并向變電站工作人員發(fā)送相關(guān)警告提示。在提高系統(tǒng)讀數(shù)結(jié)果可靠性的同時，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備問題并通知工作人員，有利于盡早排除故障、防患于未然。主要技術(shù)指標(biāo)：識別正確率：92.5%；識別速度<3s。 應(yīng)用范圍：項目目前已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段，成果權(quán)屬為我校獨自擁有。
四川大學(xué)
2021-04-11