項(xiàng)目簡介：

本項(xiàng)目針對復(fù)雜的實(shí)際工業(yè)環(huán)境，基于機(jī)器學(xué)習(xí)最新理論成果和機(jī)器視覺基本原理，研究并實(shí)現(xiàn)了具有較強(qiáng)魯棒性的變電站傳統(tǒng)機(jī)械式電表遠(yuǎn)程智能讀數(shù)系統(tǒng)。首先通過圖像的預(yù)處理對電表區(qū)域進(jìn)行初步定位，然后在此有效范圍中利用電表指針的幾何形狀特點(diǎn)對其進(jìn)行精準(zhǔn)定位，最后通過指針與表盤刻度的相對位置計(jì)算電表讀數(shù)，最終實(shí)現(xiàn)了在復(fù)雜環(huán)境下對電表快速、可靠、精確地遠(yuǎn)程智能讀數(shù)，代替了低效的傳統(tǒng)人工抄表和數(shù)據(jù)錄入，具有可推廣應(yīng)用的工業(yè)價(jià)值。

運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，首先獲取指針式儀表表盤圖像，然后采用數(shù)字圖像處理技術(shù)提取和識別目標(biāo)，最后實(shí)現(xiàn)指針式儀表示值的自動(dòng)判讀，從而避免人工判讀示值工作量大、容易出錯(cuò)等問題。本項(xiàng)目的主要工作內(nèi)容有：電表特征配置、指針類表計(jì)讀數(shù)判別、建立前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、圖像智能化判斷。

由于工業(yè)環(huán)境復(fù)雜多變，在數(shù)據(jù)采集過程中不定期地會出現(xiàn)各種故障和干擾。這些極端情況下所采集到的圖片若進(jìn)入系統(tǒng)進(jìn)行智能讀數(shù)分析，所得到的分析結(jié)果往往是不可信或者無意義的。所以，根據(jù)圖像的像素分布特點(diǎn)進(jìn)行分析，系統(tǒng)將自動(dòng)拒絕對質(zhì)量過差的問題圖像進(jìn)行分析判斷，并向變電站工作人員發(fā)送相關(guān)警告提示。在提高系統(tǒng)讀數(shù)結(jié)果可靠性的同時(shí)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備問題并通知工作人員，有利于盡早排除故障、防患于未然。

主要技術(shù)指標(biāo)：識別正確率：92.5%；識別速度<3s。

應(yīng)用范圍：

項(xiàng)目目前已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段，成果權(quán)屬為我校獨(dú)自擁有。