|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
大學(xué).jpg){kind=logo}
數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘技術(shù)
采用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)（RoboMiner），主要用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業(yè)建立新的業(yè)務(wù)模型和為決策提供支持。數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘技術(shù)也是海量信息處理的基本工具，其應(yīng)用場(chǎng)合極為廣泛，前提是數(shù)據(jù)的積累。我們可根據(jù)用戶(hù)的業(yè)務(wù)要求及其數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)為用戶(hù)開(kāi)發(fā)專(zhuān)用的軟件系統(tǒng)。技術(shù)水平及指標(biāo) ·具備數(shù)據(jù)挖掘的基本功能：數(shù)據(jù)予處理，挖掘、結(jié)果表達(dá)與管理。
南開(kāi)大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
基于維基百科與文本的知識(shí)單元挖掘軟件
成果描述：本軟件面向文本，對(duì)知識(shí)單元關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的合理利用。現(xiàn)在已經(jīng)能夠根據(jù)文本挖掘出文本所含知識(shí)單元對(duì)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了從海量信息中的知識(shí)關(guān)系提取。市場(chǎng)前景分析：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和日益普及，因特網(wǎng)上的信息以指數(shù)增長(zhǎng)。信息時(shí)代帶來(lái)了海量的數(shù)字化文本，日益積累的數(shù)據(jù)使得信息的獲取越來(lái)越困難。人們的時(shí)間和精力是有限的，面對(duì)如此巨大的數(shù)字資源，無(wú)法從大量數(shù)據(jù)中迅速而準(zhǔn)確地找到有用的信息，因而需要自動(dòng)化的抽取工具，來(lái)幫助人們檢索海量數(shù)據(jù)。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：本軟件相對(duì)于其他同類(lèi)成果，自動(dòng)化程度更高，挖掘關(guān)系的正確性有相對(duì)提高，對(duì)海量數(shù)據(jù)中知識(shí)單元關(guān)系的挖掘有很大的用處。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
.jpg){kind=logo}
液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定系統(tǒng)
成果描述：本發(fā)明公開(kāi)了一種液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定系統(tǒng)，用于電控先導(dǎo)液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度特性調(diào)定，可編程控制器(1)上設(shè)置一個(gè)電控手柄回路(100)和兩個(gè)電流變換回路(200)；電流變換回路(200)控制步進(jìn)電機(jī)(3)帶動(dòng)指針電刷(4)在圓環(huán)形精密電阻體(5)上轉(zhuǎn)動(dòng)，從而改變指針電刷(4)輸給可編程控制器(1)的電流信號(hào)，進(jìn)而調(diào)節(jié)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度。本發(fā)明設(shè)置有兩個(gè)電流變換回路(200)，可以對(duì)挖掘機(jī)單個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)或兩個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)復(fù)合運(yùn)動(dòng)的速度進(jìn)行調(diào)定，并用調(diào)定后的速度曲線(xiàn)替換挖掘機(jī)控制器(20)中的速度曲線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定，使其符合工作要求和駕駛員的操縱習(xí)慣，不需要更換多路閥閥芯，方便高效且精確穩(wěn)定。市場(chǎng)前景分析：工程機(jī)械領(lǐng)域。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性?xún)r(jià)比較高。
西南交通大學(xué)
2021-04-10
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種鏟-篩互振式木薯挖掘機(jī)
本發(fā)明涉及一種鏟?篩互振式木薯挖掘機(jī)，包括：機(jī)架、仿壟輪組件、挖掘鏟組件、動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)和振動(dòng)篩組件；所述機(jī)架由方形鋼管焊接而成，機(jī)架的前部上方焊接有懸掛裝置，機(jī)架的前橫梁上焊接有兩個(gè)三點(diǎn)懸掛掛接板、兩個(gè)仿壟輪掛接板和三個(gè)挖掘鏟掛接板，機(jī)架的中部橫梁兩側(cè)和后橫梁兩側(cè)分別焊接有振動(dòng)篩掛接板；兩個(gè)三點(diǎn)懸掛掛接板分別位于懸掛裝置的兩端，機(jī)架上的三點(diǎn)懸掛掛接板和懸掛裝置通過(guò)銷(xiāo)軸與拖拉機(jī)的三點(diǎn)懸掛裝置連接；所述仿壟輪組件通過(guò)銷(xiāo)軸與機(jī)架上的仿壟輪掛接板掛接，所述挖掘鏟組件通過(guò)銷(xiāo)軸與機(jī)架上的挖掘鏟掛接板掛接，所述振動(dòng)篩組件通過(guò)銷(xiāo)軸與機(jī)架上的振動(dòng)篩掛接板掛接，所述動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)通過(guò)螺栓與機(jī)架連接。
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴(kuò)充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，將決策推理機(jī)制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類(lèi)具有“雙網(wǎng)”、“五庫(kù)”、綜合集成、多層遞階結(jié)構(gòu)模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能上相對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體，并對(duì)智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。
北京科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴(kuò)充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，將決策推理機(jī)制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類(lèi)具有“雙網(wǎng)”、“五庫(kù)”、綜合集成、多層遞階結(jié)構(gòu)模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能上相對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體，并對(duì)智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。
北京科技大學(xué)
2021-04-11
基于深度時(shí)空分析的綜合能源數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)技術(shù)
本成果針對(duì)城市水電氣熱等綜合能源數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且與用戶(hù)、時(shí)間、空間信息關(guān)系緊密的特點(diǎn)，構(gòu)建了高性能綜合能源數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提出了細(xì)粒度的能源數(shù)據(jù)分析理論框架及方法，并將其應(yīng)用于智慧城市建設(shè)。
南開(kāi)大學(xué)
2021-02-01
.jpg){kind=logo}
基于Hadoop云計(jì)算平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用
本研究低成本搭建了彈性可擴(kuò)展的Hadoop云計(jì)算平臺(tái)
中山大學(xué)
2021-04-10
基于深度時(shí)空分析的綜合能源數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)技術(shù)
本成果針對(duì)城市水電氣熱等綜合能源數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，結(jié)構(gòu)復(fù)雜， 且與用戶(hù)、時(shí)間、空間信息關(guān)系緊密的特點(diǎn)，構(gòu)建了高性能綜合能源 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提出了細(xì)粒度的能源數(shù)據(jù)分析理論框架及方法，并將 其應(yīng)用于智慧城市建設(shè)。 項(xiàng)目特色： ? 統(tǒng)一高效的綜合能源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享 和業(yè)務(wù)融合； ? 綜合考慮用戶(hù)的用電行為、用戶(hù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系、時(shí)間、日期對(duì)用 戶(hù)能源需求的影響進(jìn)行建模； ? 融合分析用戶(hù)多類(lèi)能源的綜合用電需求，并采用基于隱變量的 聚類(lèi)算法在隱含用電需求空間中對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)。市場(chǎng)應(yīng)用前景： 建成統(tǒng)一高效的綜合能源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)天津城 市電網(wǎng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、采集量測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)，提出 的多因素能源使用特性細(xì)粒度分析框架，精細(xì)刻畫(huà)用戶(hù)的能源使用特 性，比傳統(tǒng)方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津 城市電網(wǎng)“十三五”期間的存儲(chǔ)需求。為我國(guó)智慧城市綜合能源數(shù)據(jù) 分析領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮了巨大的推動(dòng)作用
南開(kāi)大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
大數(shù)據(jù)挖掘在植物表觀遺傳組學(xué)中的應(yīng)用
近年隨著測(cè)序技術(shù)的不斷完善，生物領(lǐng)域積累了大量基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀組學(xué)數(shù)據(jù)。怎樣有效利用這些數(shù)據(jù)挖掘生物學(xué)新知識(shí)，是研究工作者在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。該研究以DNA甲基化測(cè)序數(shù)據(jù)入手，探索了大數(shù)據(jù)挖掘揭示生物學(xué)新知識(shí)的研究之路。翟繼先課題組重新分析了公共數(shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)自不同實(shí)驗(yàn)室的約500余組Col-0型擬南芥DNA甲基化數(shù)據(jù)：通過(guò)比較單個(gè)突變體和多個(gè)野生型，鑒定了每個(gè)突變體中高置信度的DNA甲基化差異區(qū)域，進(jìn)而分析了不同突變體間DNA甲基化差異區(qū)域的重合度，揭示控制DNA甲基化相關(guān)基因之間的聯(lián)系。
南方科技大學(xué)
2021-04-13