基于深度時空分析的綜合能源數(shù)據(jù)挖掘與預測技術

新能源與節(jié)能環(huán)保

本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數(shù)據(jù)來源廣泛，結構復雜，且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點，構建了高性能綜合能源數(shù)據(jù)分析平臺，提出了細粒度的能源數(shù)據(jù)分析理論框架及方法，并將其應用于智慧城市建設。

建成統(tǒng)一高效的綜合能源數(shù)據(jù)存儲與計算服務平臺，實現(xiàn)天津城市電網(wǎng)結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、采集量測數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲，提出的多因素能源使用特性細粒度分析框架，精細刻畫用戶的能源使用特性，比傳統(tǒng)方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津城市電網(wǎng)“十三五”期間的存儲需求。為我國智慧城市綜合能源數(shù)據(jù)分析領域的技術進步發(fā)揮了巨大的推動作用。

統(tǒng)一高效的綜合能源數(shù)據(jù)存儲與計算服務平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務融合； 綜合考慮用戶的用電行為、用戶間關聯(lián)關系、時間、日期對用戶能源需求的影響進行建模； 融合分析用戶多類能源的綜合用電需求，并采用基于隱變量的聚類算法在隱含用電需求空間中對用戶進行聚類。