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超高分辨率光矢量分析設(shè)備采用“微波光子學(xué)方法”，首創(chuàng)具有國際領(lǐng)先水平的“超高分辨率光矢量分析技術(shù)”，集成了電-光、光-電和光-光3類元器件頻譜響應(yīng)的測量功能，可應(yīng)用于光纖通信、光纖傳感、光信號處理和集成光子學(xué)等領(lǐng)域。技術(shù)特征關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)一：基于120度電橋的高抑制比光單邊帶調(diào)制技術(shù)和基于光載波抑制與平衡光電探測的非線性誤差對消技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)二：光頻梳通道化測量技術(shù)和基于光希爾伯特變換的鏡像邊帶抑制技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)三：多種測量模式融合與系統(tǒng)軟硬件集成技術(shù)。工作波長：1528-1565 nm最高波長分辨率：50 kHz（即0.4 fm）幅度分辨率：0.01 dB幅度精確度：±0.11 dB相位分辨率：0.01°相位精確度：±1.2°對比國際上最高水平商用光矢量分析儀表LUNA OVA5000，設(shè)備的分辨率提升了4000倍，動態(tài)范圍提升了31倍（15dB），相位精確度提升了2.5倍（單通道40GHz范圍內(nèi)），幅度分辨率也提升5倍以上，打破國外技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代。應(yīng)用范圍:設(shè)備已應(yīng)用于包含海思光電子以及4家上市公司在內(nèi)的數(shù)十家單位47種高端光器件的研發(fā)和生產(chǎn)（用戶包括：華為、長飛光纖601869.SH、中航光電002179.SZ、航天電器002025.SZ、光迅科技002281.SZ等），其中31種高端光器件在本項(xiàng)目設(shè)備的支撐下實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)；在我國高速光電芯片、新一代光通信系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能感知等領(lǐng)域發(fā)揮著穩(wěn)定的作用，有力支撐了我國核心光器件的自主可控和原始創(chuàng)新。

質(zhì)譜儀是一種現(xiàn)代科學(xué)分析儀器，被廣泛應(yīng)用于基因組學(xué)，蛋白質(zhì)組 學(xué)，現(xiàn)代藥物等生命科學(xué)領(lǐng)域，和環(huán)境保護(hù)，食品衛(wèi)生，地質(zhì)勘探以 及化學(xué)，物理學(xué)，地質(zhì)學(xué)等多學(xué)科的科學(xué)研究。與其它類型的分析儀 器相比，目前的質(zhì)譜儀器屬于高檔科學(xué)儀器。其結(jié)構(gòu)較復(fù)雜，制造和 使用成本也比較昂貴。 離子阱質(zhì)譜儀是質(zhì)譜儀中較常用的一種，它不僅具有結(jié)構(gòu)簡單，操作 方便等特點(diǎn)，還可以和其它類型的質(zhì)譜儀結(jié)合起來，組成功能更強(qiáng)的 質(zhì)譜儀器系統(tǒng)，以滿足現(xiàn)代科學(xué)研究和應(yīng)用的需要。離子阱質(zhì)譜儀的核心部件是其中的離子阱質(zhì)量分析器，它

本成果涉及一種煤焦中礦物質(zhì)的定量分析方法，取樣品，研磨后進(jìn)行分析得到樣品的XRD圖譜和樣品的空間結(jié)構(gòu)，對樣品的XRD圖譜進(jìn)行分析，分別得到樣品函數(shù)模型和樣品中單種礦物質(zhì)的種類；查找樣品中單種礦物質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)及衍射圖譜，對衍射圖譜進(jìn)行分析建立單種礦物質(zhì)函數(shù)模型，分別對多個(gè)單種礦物質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)、衍射圖譜和單種礦物質(zhì)函數(shù)模型進(jìn)行擬合，對應(yīng)得到待匹配圖譜，待匹配空間結(jié)構(gòu)和待匹配函數(shù)模型，通過調(diào)整單種礦物質(zhì)的含量，使待匹配圖譜，待匹配空間結(jié)構(gòu)和待匹配函數(shù)模型分別對應(yīng)的與樣品的XRD圖譜，函數(shù)模型和空間結(jié)構(gòu)匹配

一種深度多維度流量語義分析方法，使用有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)模型來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)獲取ｕｒｌ頁面的特征向量，并綜合考慮用戶之間的語義關(guān)系來實(shí)現(xiàn)流量分析；對于網(wǎng)站日志的預(yù)處理，采用ｍａｐｒｅｄｕｃｅ篩選掉不符合條件的日志數(shù)據(jù)，其中包括爬蟲日志數(shù)據(jù)和其他網(wǎng)站的數(shù)據(jù)；對于構(gòu)建出來的瀏覽路徑，設(shè)置閾值為ｎ，篩選掉長度小于ｎ的路徑；對于網(wǎng)站ｕｒｌ頁面的文本處理，采用詞向量的分布式表示方法得到ｕｒｌ頁面的向量，利用ｕｒｌ頁面嵌套來描述用戶瀏覽行為的語義信息；采用聚類方法對用戶的瀏覽路徑進(jìn)行聚類，通過聚類來分析用戶的分布情況和用戶群之間的差異，聚類使用ｔ?ＳＮＥ降維來達(dá)到直觀的向量空間聚類效果。

本發(fā)明公開了一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場景的光流向量場；S3 通過聚類方法對光流向量場進(jìn)行初步分類并找出最大分類區(qū)塊；S4 通過每個(gè)分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對比生成差異性能量；S5 規(guī)范化差異性能量，獲得運(yùn)動顯著性值并生成運(yùn)動顯著性圖；S6 將該運(yùn)動顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權(quán)相加得到最終顯著性圖，即可實(shí)現(xiàn)對視頻圖像的顯著性檢測。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場景的靜態(tài)特征和動態(tài)特征來得到顯著性映射結(jié)果，特

本發(fā)明公開了一種基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜對水體元素定量分析的制樣方法，包括步驟 S1 獲取不含待測元素的金屬襯底，并將其表面拋光，使得金屬襯底的上、下表面平行；S2 對濾紙進(jìn)行裁剪，使得裁剪后的濾紙面積小于金屬襯底的表面面積；S3 將裁剪后的濾紙放置在拋光后的金屬襯底表面上，并將待測液滴滴至金屬襯底表面的濾紙上，·829·再對其進(jìn)行加熱處理；S4 待加熱處理結(jié)束后，將濾紙去除，在金屬襯底表面獲得分布均勻、擴(kuò)

已有樣品/n可解決的問題：針對云郵件系統(tǒng)，解決郵件在傳輸與存儲階段的高 安全性問題，解決加密郵件的高效群發(fā)和群轉(zhuǎn)發(fā)問題。 先進(jìn)性：與傳統(tǒng)技術(shù)相比，防范云平臺泄露郵件，無需搭建公鑰基 礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)郵件的群發(fā)和群轉(zhuǎn)發(fā)能力，節(jié)省郵件發(fā)送和轉(zhuǎn)發(fā)階段的通 信開銷。主要技術(shù)指標(biāo)：針對惡意云平臺，實(shí)現(xiàn)加密郵件的語義安全性，通 信開銷與郵件接收者數(shù)量無關(guān)，大幅降低通信開銷。 應(yīng)用范圍：安全云數(shù)據(jù)管理。 配套條件：既可以通過租用云平臺減低配套成本，也可以自構(gòu)建云 平臺實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的自主管控。 根據(jù) 2017 年國際組織

設(shè)計(jì)了一種基于金屬材料(金、銀等)的三重旋轉(zhuǎn)對稱C3超構(gòu)單元的超薄非線性光學(xué)超構(gòu)表面。金屬納米結(jié)構(gòu)的厚度僅為30納米厚，像素單元為500納米 x 500 納米。這類光學(xué)超構(gòu)表面包含具有旋轉(zhuǎn)對稱性的單元結(jié)構(gòu)，因而在可見光或近紅外照明下看上去均勻。然而，如果通過一對存在夾角的C3超構(gòu)單元上倍頻信號的干涉相消、相長原理，可將非線性倍頻強(qiáng)度不同的圖案或文字加密于其中。然后，采用飛秒激光照明（波長為1200nm-1400nm），隱藏的圖像可通過二次諧波（SHG）成像過程被讀取出來。這種新型的基于空間變化的光學(xué)干涉的非線性光學(xué)超構(gòu)表面為多維度圖像加密、防偽和無背景圖像重建開辟了新的途徑和思路。

本產(chǎn)品基于自主技術(shù)，重點(diǎn)解決如下3個(gè)方面的問題：敏感數(shù)據(jù)的透明加密存儲。數(shù)據(jù)在存入物理存儲時(shí)，敏感字段通過加密變換，以亂碼的方式存儲到物理數(shù)據(jù)庫中。在檢索時(shí)，首先進(jìn)行授權(quán)的檢驗(yàn)，對于授權(quán)用戶，敏感字段的亂碼經(jīng)過解密變換，以明文的方式返回檢索結(jié)果。對于非授權(quán)用戶，則返回亂碼或者空。 密文字段的高效檢索。采用密文索引技術(shù)，將敏感字段的亂碼存儲對數(shù)據(jù)庫訪問性能的損失降到最低。增強(qiáng)的授權(quán)管理。，本產(chǎn)品采用密碼技術(shù)手段，增設(shè)安全管理員和審計(jì)管理員，限制DBA的權(quán)限，使得入侵的DBA不能隨意查看被保護(hù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)

本發(fā)明公開了一種提高外包加密數(shù)據(jù)共享功能的代理重加密方 法，其應(yīng)用在包括多個(gè)用戶、云端以及 KGC 的存云存儲系統(tǒng)中，該方 法包括：根據(jù)預(yù)先確定的安全級別構(gòu)建對應(yīng)的雙絲性映射，并根據(jù)該 雙線性映射和系統(tǒng)中的用戶數(shù)量計(jì)算主公共密鑰 PK 和主秘密參數(shù) MK，根據(jù)生成的主秘密參數(shù) MK 和每個(gè)用戶所具有的身份 ID，為每 個(gè)用戶生成私鑰 SK，并將該私鑰發(fā)送給對應(yīng)的用戶，接收由接收方集 合向數(shù)據(jù)擁有者發(fā)送的數(shù)據(jù)請求，并根