教授

產業技術研究院院長

人工智能

河海大學

博士，教授，博士生導師，哥倫比亞大學訪問學者。現任河海大學產業技術研究院院長，中國高等教育學會科技服務專家指導委員會委員。國家網絡安全高級專家，科技部科技項目評審專家。主要研究方向：計算機視覺與人工智能、多模態圖像處理與分析、智能駕駛感知理論和技術、工業大數據分析與建模、物聯網技術與應用。

教育經歷:

(1)2008-03 至 2011-05，河海大學，計算機應用技術，博士

(2)2003-03 至 2006-04，河海大學，通信與信息系統，碩士

(3) 1994-09 至 1998-07河海大學，電子信息工程，學士

(4)2013-011 至 2014-011,哥倫比亞大學，訪問學者科研與學術

工作經歷:

(1)2015-06 至 今，河海大學，物聯網工程學院，教授

(2) 2009-06至 2015-05，河海大學，計算機與信息學院，副教授

(3) 2004-06 至 2009-05，河海大學，計算機及信息工程學院，講師

(4) 1998-08 至 2004-05，河海大學，計算機及信息工程學院，助教

學術業績 1:計算機視覺檢測系統及其應用研究方面。綜合應用圖像處理、光學、模式識別與人工智能，構件了一種強反射金屬表面缺陷在線檢測系統，研制了用于物品表面質量檢測的嵌入式裝置和系統，建立了視覺軟測量模型，設計了基于 SVM 的缺陷分類器，開發視覺檢測軟件;在有效表征和描述銅帶表面缺陷、度量缺陷圖像的頻譜紋理的基礎上,提出了一種基于 SVM的強反射金屬表面缺陷在線視覺檢測方法，實現了缺陷工業現場常見 7 中缺陷的在線檢測、自動識別和分類識別和分類。研制了用于物品表面質量檢測的嵌入式裝置和系統，建立了視覺軟測量模型，設計了視覺檢測軟件: 在有效表征和描述銅帶表面缺陷的基礎上，提出建立了一種基于機器視覺的金屬表面缺陷在線檢測系統及方法。

學術業績 2:視覺檢測理論、技術和方法及可推廣性方面。綜合應用圖像處理和分析、光學、機器學習，模式識別與人工智能，多元統計理論與分析，開展了視覺檢測理論、技術和方法及可推廣性的研究。將圖像處理、紅外成像技術、機器學習和智能計算與工程應用精密結合，引入多元統計理論，提出并建立了基于 Hotelling T2 小波域紋理特性統計分析的表面缺陷視覺檢測方法，并將所建視覺方法拓展到其它領域應用，為發展視覺檢測技術在工業視覺檢測領域的應用開拓了新思路，對豐富和發展視覺檢測理論、方法和技術有一定的科學意義。

學術業績 3:基于仿生視覺感知建模的弱小目標檢測、識別方法。針對視覺檢測技術在實際推廣應用中瓶頸問題，提出并建立了仿人眼大小場景的銅帶表面缺陷檢測原型系統，進行了工程化模擬。模擬人眼視覺信息處理機制和認知過程，結合復雜環境下弱小目標的檢測、跟蹤和識別應用需求，以提高對弱小目標檢測的檢出率，降低虛警率的同時，提高弱小目標檢測的可靠性和實時性，建立雙向協同加工視覺注意模型，該模型以場景中目標與背景干擾的先驗知識，兼顧目標和背景在尺度空問和特征空問的顯著性，計算目標與干擾的顯著性差異信噪比，計算自底向上增益因子來調制自底向上注意信息，使得弱小目標和背景的顯著性對比度最大。將仿生學、信息科學與先進工程技術相結合，提出并建立了仿人眼大小場景的銅帶表面缺陷檢測新方法，并進行了工程化模擬。該成果為發展視覺仿生技術在工業視覺檢測領域的應用開拓了新思路。同時為轉化生物視覺信息感知能力優勢和促進學科交叉積累了較為堅實理論基礎和技術儲備。