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近年來，聲學(xué)超材料技術(shù)發(fā)展迅速，聲學(xué)超材料是指具有負等效質(zhì)量密度或負等效模量的人工亞波長結(jié)構(gòu)，由于其具有良好的低頻彈性波帶隙及導(dǎo)波特性，在低頻減振降噪方面具有廣泛的應(yīng)用前景。目前車用聲學(xué)超材料產(chǎn)品尚未在市場上出現(xiàn)，但本團隊已掌握其理論設(shè)計方法及應(yīng)用技術(shù)，已申報相關(guān)工程應(yīng)用專利4項，另有6項相正在申報中。車用聲學(xué)超材料產(chǎn)品可實現(xiàn)汽車低頻振動及噪聲的有效控制，為解決困擾工程界已久的低頻問題提供新的途徑。

超微量分光光度計是一類很重要的分析儀器 ,無論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、材料學(xué)、環(huán)境科學(xué)等科學(xué)研究領(lǐng)域 ,還是在化工、醫(yī)藥、環(huán)境檢測、冶金等現(xiàn)代生產(chǎn)與管理部門 ,超微量分光光度計都有廣泛而重要的應(yīng)用。超微量分光光度計就是利用分光光度法對物質(zhì)進行定量定性分析的儀器，常用于核酸，蛋白定量以及細菌生長濃度的定量。超微量分光光度計已成為現(xiàn)代分子生物實驗室常規(guī)儀器 儀器特點 *檢測所需樣微量，Z低只需0.5ul ,超微量和比色皿雙平臺 *檢測范圍寬，比傳統(tǒng)的分光光度計的上限高100倍 *對于多數(shù)樣品而言，無需稀釋 *機器無需預(yù)熱，直接測量，無需檢測容器，日常消耗低 *全波長190-1100nm，分辨率1nm，儀器都自動給出全波長的掃描結(jié)果190-850nm *體積小巧，便攜式包裝，滿足現(xiàn)場檢測的需求 *通過PC控制實現(xiàn)更精確和靈活的測量

超遠科技主要提供數(shù)控機床裝調(diào)維修技術(shù)改造服務(wù)；提供智能制造改造服務(wù)（產(chǎn)線機械設(shè)計、電氣控制設(shè)計、MES控制系統(tǒng)、智能制造控制系統(tǒng)調(diào)試驗證平臺）；旗下的教育事業(yè)部為職業(yè)院校提供智能制造、數(shù)控設(shè)備維修等方向整體教學(xué)解決方案（人才培養(yǎng)方案、教學(xué)實訓(xùn)設(shè)備、生產(chǎn)實習(xí)設(shè)備、實訓(xùn)場地規(guī)劃、教師專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、教師課程開發(fā)培訓(xùn)、校企合作、國際交流）；為數(shù)控機床裝調(diào)維修技術(shù)改造技能競賽和智能制造應(yīng)用技術(shù)賽項提供競賽設(shè)備和技術(shù)支持服務(wù)。  2008年成立以來，公司先后成為廣東省高新技術(shù)企業(yè)；國家人力資源與社會保障部職業(yè)技能鑒定數(shù)控機床裝調(diào)維修題庫開發(fā)參與單位；中國教育技術(shù)協(xié)會仿真技術(shù)專業(yè)委員會現(xiàn)代制造仿真技術(shù)研究會秘書長單位；廣東省數(shù)控機床裝調(diào)維修考核鑒定技術(shù)支持單位；廣東及全國職業(yè)院校數(shù)控機床裝調(diào)維修改造技術(shù)大賽指定設(shè)備供應(yīng)商和技術(shù)支持單位；中國管理科學(xué)研究院企業(yè)管理創(chuàng)新單位；廣東省技工院校微課大賽指定技術(shù)平臺提供商和技術(shù)支持單位。 超遠企業(yè)將不斷開拓創(chuàng)新，與時俱進，砥礪前行，為中國智能制造和工業(yè)職業(yè)教育事業(yè)的發(fā)展做出貢獻！  

1秒內(nèi)就能準確計數(shù)EVE™ PLUS可與所有細胞核計數(shù)儀相媲美，具有高度準確性和精密度。通過標準的臺盼藍染色法來實現(xiàn)1秒內(nèi)準確地測量細胞數(shù)量和存活率，可以將成團細胞識別為獨立的單細胞，以便進行準確的分析。 1秒內(nèi)完成細胞計數(shù) 使用簡單 自動保存多達500個的數(shù)據(jù)(郵件或USB都可行） 基于單個和成團細胞計數(shù)模式有很高的準確性 自動&手動聚焦 和人工計數(shù)結(jié)果高度相關(guān)EVE™ PLUS測量范圍優(yōu)于hemocytometer。計數(shù)結(jié)果全面EVE™ PLUS測量總細胞，活細胞和死細胞的數(shù)量和濃度。能提供細胞存活率和細胞大小閥門功能。自動聚焦&手動聚焦自動聚焦：5秒后，細胞總數(shù)、活細胞數(shù)、死細胞和存活率都會顯示在屏幕上。細胞濃度和大小等更多細節(jié)也會顯示。手動聚焦：當通過按ZOOM鍵獲得滿意的圖像時，就可按COUNT進行計數(shù)。計數(shù)1秒后，細胞總數(shù)、活細胞數(shù)、死細胞和存活率都會顯示在屏幕上。細胞濃度和大小等更多細節(jié)也會顯示。成團細胞單獨計數(shù)用EVE™ PLUS、ADAM™ MC2(細胞核計數(shù)儀)和其他制造商的自動細胞計數(shù)儀(A、B和C)分別對成團細胞進行計數(shù)。針對所有細胞系，EVE™ PLUS可與其他細胞核計數(shù)儀相媲美，具有高度準確性和精密度。其他自動細胞計數(shù)儀A、B和C在成團細胞中都顯示了不準確的數(shù)字。EVE™ PLUS能夠識別和計數(shù)成團細胞中的單個細胞，從而進行準確的分析。設(shè)備參數(shù)

云之翼超融合一體機是自主研發(fā)的新一代超融合解決方案。基于云之翼自研的服務(wù)器虛擬化和存儲虛擬化技術(shù)，將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)集成于X86服務(wù)器之中，并通過云管理平臺實現(xiàn)IT資源的可視化管理，為客戶提供硬件與軟件，產(chǎn)品與服務(wù)一體的云數(shù)據(jù)中心。  云之翼超融合一體機實現(xiàn)了資源模塊化的橫向彈性伸縮，形成統(tǒng)一的計算與存儲資源池，不僅可以減少數(shù)據(jù)中心服務(wù)器數(shù)量，整合IT資源，達到提高資源利用率和降低整體擁有成本的目的；而且可以利用軟件定義數(shù)據(jù)中心技術(shù)，建立一個安全的、資源可按需調(diào)配的數(shù)據(jù)中心環(huán)境，為業(yè)務(wù)部門提供成本更低、服務(wù)水平更高的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，從而能夠針對業(yè)務(wù)部門的需求做出快速的響應(yīng)。 一、產(chǎn)品優(yōu)勢 降低成本 1、空間、電力和運維成本都大幅降低，可有效節(jié)省40%-60%的綜合成本；2、支持存儲舊產(chǎn)品，可對現(xiàn)有的物理存儲進行集中管理，進行利舊建設(shè)； 數(shù)據(jù)更安全 1、數(shù)據(jù)多副本存儲，無需任何額外成本，即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙活；2、數(shù)據(jù)可靠系數(shù)高達99.99% ；3、數(shù)據(jù)可用性更高，最大支持10副本； 多平臺支持 1、支持Citrix、VMware、Hyper-V、KVM等多種虛擬平臺，實現(xiàn)不同的超融合組合方式；2、支持與Amazon S3等第三方平臺對接，實現(xiàn)混合云存儲模式； 降低門檻  1、軟硬件一體化整合，開箱即用；2、僅需x86服務(wù)器，無需購買獨立存儲, 簡化網(wǎng)絡(luò)拓撲； 性能更卓越  1、I/O路徑全優(yōu)化，多種數(shù)據(jù)本地化優(yōu)化；2、對服務(wù)器及存儲虛擬化進行深度優(yōu)化，存儲性能提升30%?50%； 按需建設(shè) 1、根據(jù)當前需求最小化建設(shè)，支持橫向擴展，避免硬件過度投資；2、支持動態(tài)添加、積木式建設(shè)、線性高效擴容，適應(yīng)不同時期業(yè)務(wù)，按需擴展； 二、應(yīng)用場景 軟件定義數(shù)據(jù)中心 借助超融合架構(gòu)，以軟件定義的IT架構(gòu)實現(xiàn)統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)中心全虛擬化資源池建設(shè)。 開發(fā)與測試平臺 借助超融合架構(gòu)，智能調(diào)度計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，實現(xiàn)開發(fā)測試環(huán)境的快速搭建。 分支機構(gòu) 借助超融合架構(gòu)，為分支機構(gòu)提供一站式業(yè)務(wù)應(yīng)用交付，實現(xiàn)總部對分支機構(gòu)資源的統(tǒng)一管理。 桌面云建設(shè) 通過超融合構(gòu)建桌面云，不僅可以提供桌面云所需的性能、可用性、可擴展性，同時還可以降低架構(gòu)的復(fù)雜性、管理難度，以及建設(shè)成本。 關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用 關(guān)鍵應(yīng)用對業(yè)務(wù)連續(xù)性和性能都要求非常高，將關(guān)鍵應(yīng)用部署在超融合上，可以提高系統(tǒng)的性能、可擴展性、可管理性，同時降低成本。 應(yīng)用新建及擴容 借助超融合架構(gòu)，實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源池化，提供應(yīng)用快速上線和資源按需擴展的能力。

D2D 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（即終端直通技術(shù)），不需要通過基站或核心網(wǎng)進行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)和處理，只需在移動終端之間建立通信鏈路即可直接傳輸數(shù)據(jù)，為突破上述技術(shù)瓶頸提供了一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。目前，D2D 技術(shù)已被IMT-2020（5G）推進組確定為第5代移動通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而，D2D 通信無線資源分配方面的研究，必須考慮能量效率和能量使用的優(yōu)化。由于移動終端的電池容量有限，一旦忽視數(shù)據(jù)傳輸中對能量效率的優(yōu)化，將使得數(shù)據(jù)傳輸由于能量枯竭而中斷，重要信息無法及時傳達，嚴重影響服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗。針對4G 智能手機的用戶調(diào)查結(jié)果表明，只有不到25%的用戶對手機續(xù)航時間表示滿意，手機續(xù)航時間已經(jīng)成為影響用戶滿意度和品牌忠誠度的關(guān)鍵因素之一。 　　課題組深入研究了頻譜效率和能量效率之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，其研究結(jié)果表明，在考慮實際電路功率損耗的情況下，頻譜效率和能量效率不再是簡單的單調(diào)遞減關(guān)系，而是隨著頻譜效率的增加，能量效率呈現(xiàn)先單調(diào)遞增后單調(diào)遞減的特性。通過上述分析可以看出，如果一味追求高頻譜效率和高吞吐量，將會帶來移動終端能量效率的大幅度下降。因此，課題組針對D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)頻譜資源復(fù)用的復(fù)雜場景，將針對能效最優(yōu)的NP難聯(lián)合資源分配問題轉(zhuǎn)換為用戶偏好下的隨信道狀態(tài)和干擾水平而動態(tài)變化的一對一匹配問題，并通過采用穩(wěn)定匹配理論、非合作博弈理論、非線性優(yōu)化理論來解決能效優(yōu)化問題。研究結(jié)果表明，在保障QoS情況下，相比傳統(tǒng)的高譜效資源分配方法，該方案可以將移動終端的功率消耗降低200%以上。，本項目的核心研究方向正是將節(jié)能減排戰(zhàn)略方針落實到移動通信的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中，與國家中長期科技發(fā)展方向和國際通信產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展趨勢相一致，將在技術(shù)、環(huán)境和經(jīng)濟等多個方面具有重要的研究意義和實用價值。 　　 課題組負責(zé)人周振宇自參加工作起即投入到異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配、干擾協(xié)調(diào)、移動性管理、自組織組網(wǎng)等方面的研究工作中，作為項目負責(zé)人，先后主持了多項國家級、省部級科研項目，包括國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目、北京市自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目、北京市優(yōu)秀人才計劃項目等，積累了深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的研究經(jīng)驗。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信領(lǐng)域主流期刊發(fā)表論文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信領(lǐng)域旗艦會議發(fā)表文章30 余篇，其中2 篇論文入選ESI 高被引論文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美國科學(xué)院院士、加拿大科學(xué)院院士、英國皇家科學(xué)院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奧地利科學(xué)院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中國移動研究院首席科學(xué)家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信領(lǐng)域頂級期刊引用和正面評價。榮獲IET Communications 最佳期刊論文獎（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范圍內(nèi)僅選拔1 篇）、IEEE 通信協(xié)會綠色通信與計算專委會最佳論文獎（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 會議上頒獎） 　　目前擔(dān)任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等國際學(xué)術(shù)期刊的編輯及客座編輯，擔(dān)任IEEE ISADS’15 智能電網(wǎng)通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專題研討會聯(lián)合主席，擔(dān)任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等國際學(xué)術(shù)會議的技術(shù)委員會委員。在國際標準化方面，擔(dān)任IEEE 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)授權(quán)/非授權(quán)頻譜融合標委會工作組骨干成員（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。應(yīng)邀在IEEE 車輛技術(shù)協(xié)會旗艦會議IEEE VTC’18 上作Tutorial 報告（報告題目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入選北京市委組織部“北京市優(yōu)秀人才計劃”，2017 年入選IEEE 高級會員（IEEE Senior Member）。 　　該研究由中國國家自然科學(xué)基金委項目61601180和61601181，中央高校基礎(chǔ)研究基金資助項目2014MS08和2016MS17，日本學(xué)術(shù)振興會JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等項目資助。

高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云

本發(fā)明公開了一種基于 D2D 和上行 NOMA 的兩用戶通信方法，包括：獲取當前網(wǎng)絡(luò)信息和用戶信息；兩個用戶需要在通信時長 T 內(nèi)完成各自的數(shù)據(jù)傳輸，當距離上滿足 di＞dj＞d0 且 dj+d0＞di,i≠j,i,j∈{1,2}時，用戶 i 在通信時長 T 內(nèi)使用全部頻譜資源將數(shù)據(jù)量 Di 通過D2D 方式傳輸給用戶 j；用戶 j 工作在 FD 模式，在通信時長 T 內(nèi)使用全部頻譜資源通過 NOMA 方式將數(shù)據(jù)量 Di 和 Dj 上傳給基站，其中用戶 i 的數(shù)據(jù)作為強用戶數(shù)據(jù)，基站首先對其進行解碼，然后再解碼用戶 j 的數(shù)據(jù)；本發(fā)明提供的結(jié)合 D2D 技術(shù)的上行 NOMA 高能效通信方法，與采用上行 OFDMA 的通信方法相比，在保證系統(tǒng)頻譜效率不變的情況下，較好地提升了系統(tǒng)能效。

糖基化修飾是一種廣泛存在且重要的蛋白質(zhì)翻譯后修飾，由糖基轉(zhuǎn)移酶催化形成。抗體、疫苗等許多臨床治療性蛋白質(zhì)都具有特異性糖基化修飾，且對蛋白活性至關(guān)重要。基于糖基轉(zhuǎn)移酶的化學(xué)酶法合成方法，是獲得均一糖蛋白的有效手段之一。因此，找尋性質(zhì)優(yōu)良的各種糖基轉(zhuǎn)移酶十分關(guān)鍵。對比真核細胞，細菌來源的糖基轉(zhuǎn)移酶具有易表達純化和催化產(chǎn)率高等優(yōu)良性質(zhì)，常被改造為人工合成糖蛋白的工具酶。然而，蛋白O-連接糖基化修飾在原核生物與真核生物之間并不保守，這成為了利用細菌糖基化系統(tǒng)生產(chǎn)真核生物O-糖蛋白的一大瓶頸。為了解決這個問題，陳興教授課題組對病原菌-宿主相互作用中的蛋白質(zhì)糖基化進行了探索。   某些病原菌入侵宿主細胞后，會分泌具有糖基轉(zhuǎn)移酶活性的效應(yīng)蛋白。這些效應(yīng)蛋白往往利用宿主的糖供體，并且修飾宿主的靶蛋白。因此，對這類糖基轉(zhuǎn)移酶的工程化，可為實現(xiàn)真核生物O-糖蛋白的合成提供新的有效策略。嗜肺軍團菌效應(yīng)蛋白SetA具有O-葡萄糖轉(zhuǎn)移酶活性，然而其底物蛋白尚未被鑒定。 本研究首先開發(fā)了能夠?qū)崿F(xiàn)特異性標記和選擇性富集的化學(xué)酶法策略。他們設(shè)計被SetA利用的生物正交基團修飾的糖供體（尿苷二磷酸-6-疊氮-葡萄糖，UDP-6AzGlc），將疊氮葡萄糖6AzGlc轉(zhuǎn)移至底物蛋白。通過點擊化學(xué)反應(yīng)，與可切割生物素探針連接，實現(xiàn)對底物蛋白的選擇性富集和位點特異性質(zhì)譜鑒定(下圖)。質(zhì)譜分析鑒定到分布于276個蛋白的317個O-glucose修飾位點。天然糖供體標記及軍團菌侵染實驗，驗證了SetA可以修飾眾多的底物蛋白。

（專利號：ZL 201410445750.X） 簡介：本發(fā)明公開了一種米粒狀α-Fe2O3納米粉末的制備方法，屬于納米材料制備技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先采用Fe2(SO4)3和NaOH為原材料、十六烷基三甲基溴化銨(C19H42BrN)為表面活性劑，水熱法制備針狀的FeOOH粉末；然后將FeOOH粉末在馬弗爐中以10℃/min的升溫速率從室溫升到1000℃后直接冷卻，即得米粒狀的α-Fe2O3納米粉末。采用該方法所制備的α-Fe2O3呈現(xiàn)較為均