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1.痛點問題 在臨床醫(yī)學實踐過程中，會產(chǎn)生醫(yī)學圖像、電子病歷、生命組學等多種類型的醫(yī)學數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠從不同角度對患者的病情進行刻畫。因此實現(xiàn)多模態(tài)臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)的自動化和智能化分析，有利于推動國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，助力“健康中國”戰(zhàn)略的實施。 我國不同地區(qū)醫(yī)療水平差異較大，醫(yī)療資源在空間上分配不均。某些科室如影像科、病理科有較大的醫(yī)師缺口，供需矛盾突出。這種供需不匹配的問題也造成了醫(yī)生工作負擔加重，患者等待檢查結(jié)果周期變長等諸多問題。在當前情況下，短期內(nèi)無法通過培養(yǎng)更多的新醫(yī)生來緩解醫(yī)療資源供需緊張的問題。 為緩解上述問題，目前已有企業(yè)推出了基于人工智能的輔助診療產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品大都針對單一模態(tài)的醫(yī)學數(shù)據(jù)，無法從整體的視角進行輔助診斷和決策，輔助診斷的準確性仍有較大的提升空間。 基于以上痛點問題和產(chǎn)業(yè)機遇，我們希望通過技術(shù)創(chuàng)新，研發(fā)出一套有效的多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，應(yīng)用“多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)+人工智能”的技術(shù)模式，緩解當前醫(yī)療資源供需緊張的社會問題。 2.解決方案 本項目旨在研發(fā)對多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)進行有效整合分析的人工智能方法。處理的數(shù)據(jù)類型包括：患者的醫(yī)學圖像、電子病歷、生命組學等多種模態(tài)的醫(yī)學數(shù)據(jù)。針對醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標檢測與分割、特征提取、相似圖片檢索等智能化算法；針對電子病歷數(shù)據(jù)，構(gòu)建分詞、醫(yī)學實體識別和標準化算法；針對生命組學數(shù)據(jù)，研究基因突變致病性預(yù)測的深度學習算法。上述多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)為基礎(chǔ)，研發(fā)多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析的系列軟件產(chǎn)品，為醫(yī)院提供人工智能輔助診斷等應(yīng)用產(chǎn)品。 3.合作需求 尋求與醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備耗材企業(yè)、遠程病理運營企業(yè)開展相應(yīng)的合作。

成果概述：   基于人工智能技術(shù)，對來自全市公交車輛的車載視頻進行分析，實時計算出這些公交車量的實際承運人數(shù)目，提供給上海市公交中心數(shù)據(jù)分析平臺。基于現(xiàn)有公交車載一體機的攝像系統(tǒng)獲取的車內(nèi)運行的實時視頻信息，運用物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)（4G、5G、LORA）匯集來自當前運行的公交車輛的當前視頻圖片，利用基于GPU云并行計算分析支撐技術(shù)，實現(xiàn)了基于人工智能技術(shù)的大規(guī)模公交車輛乘客數(shù)目狀態(tài)的實時分析方法，實現(xiàn)了支持上萬臺公交車輛乘客數(shù)目的實時評估的能力，構(gòu)建了超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫，對接上海交通數(shù)據(jù)中心，提供實時的全市公交車輛運行乘客狀態(tài)的大規(guī)模采集分析系統(tǒng)。目前已經(jīng)在上海逐步展開應(yīng)用。“公交視頻智能分析系統(tǒng)”已經(jīng)率先在99路成功試點。支持整個上海市約有1萬3千余輛公交車，若想在整個大城市推廣這一系統(tǒng)，那么至少要實時處理2萬至3萬個車載攝像頭的“海量”信息，利用傳統(tǒng)的視頻分析技術(shù)根本無法實現(xiàn)。陳慶奎教授團隊的“視頻圖像實時分析技術(shù)”，該技術(shù)曾獲得過2項國家自然科學基金的支持、10余項國家發(fā)明專利授權(quán)、2項上海技術(shù)發(fā)明獎。目前，國內(nèi)包括新華社、文匯、上觀、新浪等各大媒體均報導此上海十大惠民應(yīng)用。 知識產(chǎn)權(quán)情況：申請2項發(fā)明專利。 技術(shù)的成熟度:    陳慶奎教授團隊的“視頻圖像實時分析技術(shù)”，該技術(shù)曾獲得過2項國家自然科學基金的支持、10余項國家發(fā)明專利授權(quán)、2項上海技術(shù)發(fā)明獎。目前，國內(nèi)包括新華社、文匯、上觀、新浪等各大媒體均報導此上海十大惠民應(yīng)用。 相關(guān)技術(shù)指標：   支持整個上海市約有1萬3千余輛公交車，若想在整個大城市推廣這一系統(tǒng)，那么至少要實時處理2萬至3萬個車載攝像頭的“海量”信息，利用傳統(tǒng)的視頻分析技術(shù)根本無法實現(xiàn)。精度達95%。 技術(shù)創(chuàng)新點： 1、大規(guī)模視頻信息匯集系統(tǒng)； 2、公交車輛視頻圖片預(yù)處理系統(tǒng)； 3、基于人工智能技術(shù)的公交車運行乘客數(shù)目計算模型； 4、基于多攝像源信息的車輛乘客數(shù)目評估系統(tǒng)； 5、基于物聯(lián)通信的大規(guī)模信息匯集系統(tǒng)； 7、基于GPU集群的大規(guī)模視頻特征計算技術(shù)； 8、基于GPU集群的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模視頻特征識別系統(tǒng)； 9、超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)。 知識產(chǎn)權(quán)情況： 申請2項發(fā)明專利。 技術(shù)的成熟度:    陳慶奎教授團隊的“視頻圖像實時分析技術(shù)”，該技術(shù)曾獲得過2項國家自然科學基金的支持、10余項國家發(fā)明專利授權(quán)、2項上海技術(shù)發(fā)明獎。目前，國內(nèi)包括新華社、文匯、上觀、新浪等各大媒體均報導此上海十大惠民應(yīng)用。

本系統(tǒng)在國內(nèi)屬首家研制，可推廣到所有熱電廠，以提高工作質(zhì)量、工作效率、提高科學管理水平

主要研究體外過敏源自動檢測分析儀等的關(guān)鍵技術(shù)與儀器。圍繞常見疾病的篩查、老年人與病人護理等的需求，提供無創(chuàng)、無輻射、快速的檢測與診斷技術(shù)，并研發(fā)高性價比的儀器和系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以用于無意識老年人、脊髓損傷病人和其他需要進行膀胱容積監(jiān)測的患者，以及需要通過尿量預(yù)測實現(xiàn)對患者尿失禁護理和治療的醫(yī)院。本體外過敏原自動檢測儀具有敏感度高、特異性強、操作簡便、分析時間短（<5s）、自動化程度高、定量分級（5-7級）、成本低等特點，既可以適用于社區(qū)和基層醫(yī)院，也適用于三甲醫(yī)院和大型實驗室。目前已完成工程樣機研制,分析時間<5s；定量5-7級。

項目背景：隨著國家政策的引導，城市的發(fā)展，各種建 設(shè)工程規(guī)模不斷擴大，如何搞好現(xiàn)場施工現(xiàn)場管理，降低事 故發(fā)生頻率，杜絕各種違規(guī)操作和不文明施工現(xiàn)象一直是施 工企業(yè)、政府管理部門關(guān)注的焦點。利用現(xiàn)代科技，AI 識別 技術(shù)，優(yōu)化監(jiān)控手段，實現(xiàn)對工地現(xiàn)場的各類問題實現(xiàn)實時 的、全過程的、不間斷的監(jiān)管。目前在工地智慧監(jiān)管方面， 已經(jīng)實現(xiàn)了對人員安全帽、危險區(qū)域的入侵等方面的視頻監(jiān) 控及 AI 分析，但是在對施工周邊圍擋監(jiān)控、施工現(xiàn)場地面 硬化監(jiān)控、施工現(xiàn)場物料堆放覆蓋監(jiān)控、施工現(xiàn)場出入車輛 清洗狀況監(jiān)控，AI 分析系統(tǒng)無法到達準確及有效的分析。需 要通過建立有效的數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用 AI 分析算法，實現(xiàn)對以 上問題的準確分析。 所需技術(shù)需求簡要描述：1.AI 人工智能機器視覺分析 “深度學習”技術(shù)，實現(xiàn)視頻分析、視頻編解碼等技術(shù)。2. 采用深度學習，高效識別準確率超 99.5%，支持目標大小閾 值設(shè)定，對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強， 檢測速度快，運算成本低。  對技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的 AI 識別、深度學習 方面的成功案例。2.對人工智能、大數(shù)據(jù)分析具有深入的研 究。3.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識產(chǎn)權(quán) 侵犯。 

本軟件主要功能是版面對象（文字、表格、公式、圖形等）的自動識別，包括版面分割、樣式識別、表格識別、公式識別、圖形解析、文字識別與元數(shù)據(jù)抽取等。可用于數(shù)字內(nèi)容制作（如點讀書熱區(qū)檢測）、文件格式轉(zhuǎn)換（如PDF到EPub）、表單識別與金融文檔處理、數(shù)學公式識別與結(jié)構(gòu)化拷貝、題庫構(gòu)建與試題檢索、漫畫制作與檢索等。目前支持圖像、PS、PDF、Word、EPub、網(wǎng)頁等文件格式，支持圖書、論文、證券研究報告、試題、表單類數(shù)據(jù)等。

水質(zhì)分析儀的主要用戶是環(huán)境監(jiān)測、水利水務(wù)部門、水處理行業(yè)、高校、科研院所、電力鋼鐵化工企業(yè)、第三方檢測機構(gòu)等，可替代大量手工分析勞動。市場主要被美國HACH、德國SEAL、荷蘭SKALAR等進口產(chǎn)品壟斷。但由于儀器結(jié)構(gòu)復雜，操作難度大，多數(shù)單位引進后被迫處于閑置狀態(tài)。我們與多家單位聯(lián)合研制生產(chǎn)的THINKED 7800系列多參數(shù)連續(xù)流動水質(zhì)快速分析儀全部性能指標相當或優(yōu)于進口品牌，易用性優(yōu)勢特別突出，整機和配件價格優(yōu)勢明顯，可提供專家級的咨詢服務(wù)，售后響應(yīng)快捷。具有很強的市場競爭力。

承壓設(shè)備包括鍋爐、壓力容器及壓力管道，結(jié)構(gòu)強度是關(guān)鍵。依據(jù)國家相關(guān)法規(guī)標準要求，結(jié)合ANSYS有限元技術(shù)，可以進行承壓設(shè)備的應(yīng)力分析設(shè)計、疲勞設(shè)計及優(yōu)化設(shè)計，確保裝置的經(jīng)濟性及合理性。同時通過靜態(tài)應(yīng)變測試及動態(tài)應(yīng)變測試技術(shù)，進行實驗應(yīng)力分析，診斷裝置的可靠性。結(jié)合裝置缺陷動態(tài)聲發(fā)射檢測技術(shù)，進行裝置損傷剩余壽命預(yù)測，確保裝置安全運行。

康復醫(yī)療 • 步態(tài)分析 NOKOV可實時進行動作數(shù)據(jù)采集，與三維測力平臺、表面肌電儀、足底壓力測量儀等設(shè)備同步，采集行走、跑步等運動學數(shù)據(jù)。 • 動作損傷防護 捕捉人體易發(fā)損傷動作的運動學數(shù)據(jù)，結(jié)合力學、解剖學分析，明確損傷發(fā)生的機制，了解可能造成損傷的因素，提出有效的防護方法。 • 假肢矯形 通過對比、模擬正常人數(shù)據(jù)，探討不同矯形器具在患者康復中的作用。 • 康復評估 提供患者在運動中實時客觀的康復療效評定與偏癱患者、腦癱瘓兒童的定量分析運動學特征。 體育 • 運動裝備設(shè)計與研發(fā) 通過NOKOV（度量）光學三維動作捕捉系統(tǒng)，可獲取針對受試者穿戴測試裝備時特定動作的數(shù)據(jù)分析，進而了解到運動裝備的對特定動作生物力學特征的影響及其影響機制。 • 科研和診斷 NOKOV（度量）光學三維動作捕捉系統(tǒng)實現(xiàn)細微動作的精確捕捉和數(shù)據(jù)分析，比較技術(shù)動作的運動學、生物力學特征、動作合理性等，幫助教練員科學量化地分析和糾正運動員的動作，找出正確的訓練方法，提高運動成績。 可用性實驗室/人因工程/人機工效 NOKOV（度量）光學三維動作捕捉系統(tǒng)可以采集研究對象亞毫米級精準的位置信息、路徑形狀和運動行為數(shù)據(jù)，供進一步進行可用性分析、用戶體驗分析、舒適度分析、用戶行為觀察等人機工效學研究，適應(yīng)不同大小的實驗空間。

從決策管理、信息中心、教師教學、學生學習等層面進行多維度分析，為校領(lǐng)導提供全校的可視化數(shù)據(jù)分析。