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化學(xué)名稱：4- 氨基二苯胺CAS 注冊(cè)號(hào)：101-54-2產(chǎn)品規(guī)格： 外觀 灰色至紫褐色液體或固體 純度 (GC), % ≥ 99.0 熔點(diǎn) ( 初熔 ),° C ≥ 70.0 結(jié)晶點(diǎn) ,° C ≥ 71.5 加熱減量 (65-70° C ),% ≤ 0.20 灰分 ,% ≤ 0.12 ◆  用途：      -4-ADPA用于生產(chǎn)對(duì)苯二胺類橡膠防老劑4010NA、4020等。 ◆  包裝條件：200kg/鐵桶 

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：唐杰，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國(guó)家級(jí)人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、大語(yǔ)言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。 運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系98級(jí)張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長(zhǎng)、清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士王紹蘭等為核心的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)。 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的科技情報(bào)挖掘與智能服務(wù)平臺(tái)，申請(qǐng)專利40余項(xiàng)。2019年，通過(guò)科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認(rèn)知智能大模型，與學(xué)校合作研發(fā)了雙語(yǔ)千億級(jí)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對(duì)話模型ChatGLM，具有雙語(yǔ)、高精度、快速推理、可復(fù)現(xiàn)、跨平臺(tái)等核心優(yōu)勢(shì)，在此基礎(chǔ)上開(kāi)源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過(guò)1000萬(wàn)次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進(jìn)水平。它支持更長(zhǎng)上下文，具備更強(qiáng)多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時(shí)，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動(dòng)理解、規(guī)劃指令以完成復(fù)雜任務(wù)。GLMs個(gè)性化智能體定制功能亦同時(shí)上線，用戶用簡(jiǎn)單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實(shí)現(xiàn)大模型的便捷開(kāi)發(fā)。

廣泛應(yīng)用于普教、商業(yè)地產(chǎn)、職教、企業(yè)等市場(chǎng)，滿足辦公網(wǎng)、設(shè)備網(wǎng)等用網(wǎng)需求 產(chǎn)品特性： 24個(gè)10/100/1000Base-T以太網(wǎng)口，4個(gè)獨(dú)立千兆SFP光口含2個(gè)Combo口 特有的CPU保護(hù)策略，設(shè)備穩(wěn)定高可靠，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行不間斷 快速環(huán)路檢測(cè)（RLDP），網(wǎng)絡(luò)安全更流暢 支持全網(wǎng)管，設(shè)備管理輕松易操作 無(wú)風(fēng)扇，自然散熱，靜音且節(jié)能

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門(mén)需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開(kāi)展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

華中科技大學(xué)電信學(xué)院聯(lián)合華為云等團(tuán)隊(duì)，研發(fā)并推出了新型冠狀病毒感染的肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)。 華中科技大學(xué)電信學(xué)院白翔教授、許永超副教授等負(fù)責(zé)的華中科技大學(xué)-華為智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室積極發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，針對(duì)新冠肺炎與華為云等團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)出AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)，目前取得了有效進(jìn)展。針對(duì)患者胸部CT影像中呈現(xiàn)多發(fā)小斑片影、多發(fā)磨玻璃影、浸潤(rùn)影、肺實(shí)變等特點(diǎn)，許永超等提供了基于紋理感知的病灶分割核心算法支持，該算法可實(shí)現(xiàn)單病例全自動(dòng)精準(zhǔn)量化結(jié)果的秒極輸出，大幅提升了診斷效率，減輕醫(yī)生診斷的繁重負(fù)荷。結(jié)合臨床信息，系統(tǒng)可以輔助醫(yī)生更高效地區(qū)分新冠肺炎的早期、進(jìn)展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時(shí)，對(duì)于確診病人，基于對(duì)多次復(fù)查影像數(shù)據(jù)的量化分析，醫(yī)生能夠有效評(píng)估病情進(jìn)展及用藥療效等情況。

成果介紹在微瓦級(jí)極低功耗的情況下，芯片可以應(yīng)用至智能手機(jī)、可穿戴智能設(shè)備、小家電、大家電、玩具及車載等眾多場(chǎng)景中。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?計(jì)算精度動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的系統(tǒng)架構(gòu)，基于事件驅(qū)動(dòng)的精度可控?cái)?shù)模混合近似計(jì)算電路，實(shí)現(xiàn)面向各種背景噪聲的場(chǎng)景自適應(yīng)低功耗智能計(jì)算。基于22nm工藝，實(shí)現(xiàn)微瓦級(jí)(< 10uW)極低功耗下的高精度關(guān)鍵詞語(yǔ)音識(shí)別樣片驗(yàn)證，相比目前最新研究成果，硬件能效提高近3倍，且支持各種噪聲下的高精度識(shí)別(Noise-robust recognition)，相關(guān)研究成果已發(fā)表在電路與系統(tǒng)領(lǐng)域頂刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers。市場(chǎng)前景可集成和使用在對(duì)手機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能家居等多種應(yīng)用場(chǎng)景的智能終端產(chǎn)品。產(chǎn)品當(dāng)前已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室完成樣品測(cè)試，各項(xiàng)功能都處于行業(yè)優(yōu)秀水平；芯片目前技術(shù)參數(shù)可以達(dá)到支持離線語(yǔ)音喚醒功能，支持5個(gè)喚醒詞和10個(gè)命令詞，還支持聲紋識(shí)別。它支持3-5m的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音喚醒和識(shí)別，工作頻率為50MHz，延遲不到10ms。

項(xiàng)目背景：隨著國(guó)家政策的引導(dǎo)，城市的發(fā)展，各種建 設(shè)工程規(guī)模不斷擴(kuò)大，如何搞好現(xiàn)場(chǎng)施工現(xiàn)場(chǎng)管理，降低事 故發(fā)生頻率，杜絕各種違規(guī)操作和不文明施工現(xiàn)象一直是施 工企業(yè)、政府管理部門(mén)關(guān)注的焦點(diǎn)。利用現(xiàn)代科技，AI 識(shí)別 技術(shù)，優(yōu)化監(jiān)控手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)工地現(xiàn)場(chǎng)的各類問(wèn)題實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí) 的、全過(guò)程的、不間斷的監(jiān)管。目前在工地智慧監(jiān)管方面， 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人員安全帽、危險(xiǎn)區(qū)域的入侵等方面的視頻監(jiān) 控及 AI 分析，但是在對(duì)施工周邊圍擋監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)地面 硬化監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)物料堆放覆蓋監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)出入車輛 清洗狀況監(jiān)控，AI 分析系統(tǒng)無(wú)法到達(dá)準(zhǔn)確及有效的分析。需 要通過(guò)建立有效的數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用 AI 分析算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)以 上問(wèn)題的準(zhǔn)確分析。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.AI 人工智能機(jī)器視覺(jué)分析 “深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻分析、視頻編解碼等技術(shù)。2. 采用深度學(xué)習(xí)，高效識(shí)別準(zhǔn)確率超 99.5%，支持目標(biāo)大小閾 值設(shè)定，對(duì)光線、極端天氣等不同應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)， 檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的 AI 識(shí)別、深度學(xué)習(xí) 方面的成功案例。2.對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)分析具有深入的研 究。3.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán) 侵犯。 

強(qiáng)智AI一卡通綜合管理平臺(tái)，針對(duì)傳統(tǒng)校園一卡通運(yùn)營(yíng)弊端，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、人臉識(shí)別等為核心，搭建“一卡一碼一賬號(hào)”無(wú)感支付的新型一卡通平臺(tái)，對(duì)學(xué)校食堂消費(fèi)、水電繳費(fèi)、門(mén)禁管理、圖書(shū)館管理、校車服務(wù)、校內(nèi)醫(yī)療、自助文印等進(jìn)行一體化運(yùn)營(yíng)和管理，完善學(xué)校管控，為廣大師生提供便利的校園生活，實(shí)現(xiàn)更便捷、更開(kāi)放、更安全、更協(xié)同的現(xiàn)代化校園生活。

技術(shù)背景： 4,4'-二氨基苯磺酰苯胺已廣泛來(lái)用替代聯(lián)苯胺類化合物，市場(chǎng)需求較大，是合成酸性黑210、酸性黑234、酸性黑242、部分活性染料 和直接染料的中間體。 主要原材料:退熱冰、氯化亞砜、對(duì)苯二胺、氯磺酸、液堿 結(jié)構(gòu)式: 技術(shù)水平： 污染物分析:每噸產(chǎn)品產(chǎn)廢水約5噸，COD在5000ppm左右應(yīng)用領(lǐng)域： 設(shè)計(jì)規(guī)模50噸/年，年凈利潤(rùn)在300萬(wàn)元左右。主體設(shè)備及投資預(yù) 算約70萬(wàn)元。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹