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湖北銘創工品電子商務有限公司下的銘創工品小程序商城已經成為企業購買辦公用品、辦公耗材、辦公設備、個護家清、數碼家電、生活日用品等等的一站式采購平臺。 公司主營：辦公用品——打印機、復印機、掃描儀、辦公耗材、復印紙、收銀紙等等；辦公耗材——硒鼓、墨盒、碳粉、打印標簽、碳帶、標牌、色帶等等；辦公設備——打印機、復印機、投影機、多功能一體機、掃描儀等等；個護家清——洗衣液、洗潔精、沐浴露、牙膏、護膚品、洗發水等等；數碼家電——音箱、智能手表、藍牙耳機、電視、空調、空氣凈化器等等；家居生活——插座、臺燈、桌椅、床品套件、杯壺、置物架、生活用紙等等；學生用品——中性筆、筆記本、固體膠、文件袋、書包、筆袋、收據憑證等等；勞保用品——口罩、安全帽、工作服、滅火器、防護眼鏡、手套、安全鞋等等；員工福利——糧油米面、零食飲料、食品禮盒、禮品提貨券等等。 如果您對公司的產品服務有興趣，可以移步微信——發現——小程序“銘創工品”了解，有企業集采或社區團購需求的小伙伴可詳細咨詢！

麒麟工坊以企業化生產實踐場景為載體，呈現三大特點真項目、真場景、真實踐。 一、應用類別 解決方案項目 二、項目簡介 麒麟工坊，以企業化生產實踐場景為載體，將生態適配、移植技術等大量產業真實項目帶進學校，企業導師通過學生邊學邊做項目，完成真實商業項目交付，形成實訓實習一人才評價認證-就業閉環聯通模式。打造網信領域“引產入校、工學結合’新模式，助力學生有使命感的高質量就業。 麒麟工坊有三大特點:真項目、真場景、真實踐。 1.真項目:在教學實施過程中，以完成真實項目為線索，把教學內容巧妙地隱含在每個項目之中，讓學生自己提出問題，通過思考和老師點撥來解決問題。在完成項目的同時，培養學生自主學習、注重實踐、團隊協作、自我反思、解決問題的良好習慣。 2.真場景:為更好的幫助學生完成企業級商業項目交付，麒麟軟件對標在全國各地的適配測試中心建設內容，搭建教學所需的項目場景，重構適用于適配遷移、移植開發的實驗環境，為學生完成真項目提供了軟硬件保障。 3.真實踐:麒麟工坊的移植開發項目融合了一線的商業開發流程管理工具;且按照麒麟軟件現在運行的生態適配流程規則來要求移植軟件全產品的周期管理。因此學生是完全遵循標準化工作流程，完成企業相應崗位的核心工作任務的真實踐。 三、麒麟工坊項目案例素材 麒麟工坊是工業和信息化部教育與考試中心與麒麟軟件聯合推出的“百城百萬”操作系統培訓專項行動中重點開展的實踐基地共建項目。麒麟工坊現已被推廣至50多所院校，本期以麒麟工坊在北京航空航天大學、南開大學、天津科技大學、天津職業大學的實施應用案例作為重點來推薦。 一、“麒麟工坊”實訓基地共建——“百城百萬”操作系統培訓專項行動 “麒麟工坊”實訓基共建旨在面向普通高等學校、高等職業學校征集共建50個示范性實訓基地。由教考中心中心與麒麟軟件共同為共建院校授牌，三方共同制定“麒麟工坊”實訓基地建設方案，確定工作目標和計劃，包括實驗室實訓、訓練營、項目實戰、專業教學及科研等多樣化場景項目。麒麟軟件負責根據產業需求提煉實際項目案例,結合崗位技能要求,為“麒麟工坊”實訓基地學生實習實訓環節提供專項課程和教學模式支持服務，幫助學生通過真實場景訓練有效提升就業能力。 二、麒麟工坊-北京航空航天大學 麒麟軟件與北京航空航天大學基于首批國家級特色化示范性軟件學院共建合作，開展麒麟軟件大學畢業生就業實習基地-麒麟工坊建設。校企雙方將行業用人需求融入教學與人才培養體系，共建就業實習基地，共同推動操作系統領域人才的高質量就業。 合作以來，雙方建立了常態化校企聯合實習實訓模式，目前已聯合共建課程3門，共建實踐基地2個，面向本科生與研究生開展黨建+就業活動、麒麟大講堂、企業開放日、科普活動、校園招聘、職業生涯規劃等活動十數次，覆蓋近千人次。 本案例經教育部高校學生司推薦，成功入選2022屆全國普通高校畢業生就業促進周就業育人項目精選案例。 三、麒麟工坊-南開大學     麒麟軟件與南開大學于2021年成功申報教育部產學合作協同育人項目——《軟件測試與維護》新工科建設。本項目結合國產操作系統生態適配需求與業務現狀，與實踐課程相融合，引入麒麟工坊核心生態適配項目與考核驗收機制，形成“引產入校”的最佳實踐。 (一)教學設計 麒麟軟件從提高學生們對國產操作系統的認知與應用技能出發，本著科學合理原則，以提高學生實踐和創新應用能力為重點，將本項目設置為理論課與實踐課相結合模式。 具體內容涵蓋軟件測試與維護公共理論知識，自動化測試開發、自動化運維實踐環節。課程實施采用項目驅動教學法，通過線上線下混合教學模式，全程為學生提供技術支持和輔導，最后通過兩個大作業產出豐碩成果，可為下一步工具演進提供技術參考。 （二）教學成果 本次校企聯合大作業成果顯著，驗證了麒麟自研工具目前基本能夠滿足生態應用適配需求，并針對此工具產出以下成果： 在項目《麒麟自研AutoGUI進行自動化測試用例的開發》中，通過使用UnitTest+PaddleOCR+KylinAutoGUI，對桌面20多個常用應用進行了工具試驗，合計轉化測試用例超200條，覆蓋微信，藍信，瀏覽器，閱讀器，殺毒軟件，輸入法等；針對此工具收集了近40條的創新建議與方案設想；建立了19個代碼倉庫；提交了超10萬行代碼行數；提交總數達600次，充分驗證該工具基本滿足生態應用適配需求，并為下一步工具演進提供技術參考。 在項目《對虛擬環境指標監控的開發任務》中，使用Vue+Django+InfluxDB，實現對國產化適配環境的管理工作，涉及到對物理硬件、虛擬機等資源的自動添加、移除、指標監控等自動化平臺管理能力，為麒麟軟件“國產軟硬件環境管理平臺”拓展了功能。 四、麒麟工坊-天津科技大學 麒麟軟件與天津科技大學以特軟學院建設為主線，開展麒麟工坊-信創適配實訓營，打造服務信創產業的校企協同育人特軟樣板間，本實訓營是國內首個基于信創適配測試“真項目”的引產入校合作模式項目。 實訓營以強化學生職業勝任力和持續發展能力為目標，以提高學生實踐和創新應用能力為重點，引入多位技術專家和高級工程師作為企業導師，整體教學設計以麒麟軟件適配測試真實核心項目為基礎。面向軟件工程專業大四本科生，學時8周，首屆招生共20人。通過真場景真項目的實訓實習機制，夯實學生就業能力，最終助力學生實現信創領域100%高質量就業。 本項目案例榮獲2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作雙百計劃”典型案例提名。 (一)合作亮點 1.真項目，真場景 麒麟軟件作為操作系統國家隊，生態適配是關鍵，目前尚有千萬量級生態適配需完成，故提供給學生真實項目，在企業導師帶領下，按照企業商業交付的標準來實施交付。 2.能力分解/精準招聘 麒麟軟件以始為終，從行業需要人才出發分析學生應該具備的職業能力，并通過實訓營來直接培養鍛煉學生的七大能力。首先將真項目拆解成單獨的任務，以組合方式來定義學生完成情況，并通過軟件將學生行為軌跡表現出來，便于做更精準的人才匹配。 3.公司制管理 本訓練營要求保證出勤，釘釘打卡記考勤。需按時提交日報周報，每日晨會溝通交流。 (二)合作成果 1.就業效果喜人 高質量就業100%，offer簽約率95%，有1名學生選擇讀研究生。 2.高質量商業項目交付 國內信創領域首次把真實適配測試項目引入高校，實現學與產的無縫連接。 3.建設了一套企業內部適配測試工程師的人才培養體系。 麒麟軟件通過本項目梳理了適配測試典型任務和崗位發展路徑，建立了基于內部的適配測試人才標準，從而形成了適配測試崗位能力模型和培訓評價標準。未來麒麟軟件將積極參與國家職業標準的開發，推進適配驗證領域規范化培訓和能力評價，最終推動我國適配領域人才隊伍的建設。 五、麒麟工坊-天津職業大學 為加強國產操作系統人才隊伍建設，提高適配測試高技能人才培養質量，麒麟軟件與天津職業大學基于麒麟工坊開展了國內職業類院校首個基于信創適配測試“工學結合”的師資實訓項目——適配測試師資實訓營，旨在通過先賦能高校老師，進而培養學生。老師學會真項目流程及技術，有助于學生具備更夯實的基礎。 實訓營為期了5天，培訓了近20余名學員，課程圍繞提升操作系統適配測試專業教學能力展開，通過集中講解和實訓指導，幫助職業院校一線教師在短時間內提升對操作系統適配的綜合認知和靈活運用能力。實訓營面向一線教師，可幫助老師們明晰適配測試崗位要求和工作流程，進一步發現自身專業知識短板，完善知識構成體系，提升教學能力，從而培養優秀的適配測試專業技能人才。

數控立車切削加工作為制造技術的主要基礎工藝，隨著制造技術的發展，在 20 世紀末也取得了很大的進步，進入了以發展高速切削、開發新的切削工藝和加工方法、提供成套技術為特征的發展新階段。是制造業中重要工業領域，如汽車工業、航空航天工業、能源工業、軍事工業和新興的模具工業、電子工業等行業的主要加工技術，也是這些工業領域迅速發展的重要因素。為了滿足市場和科學技術發展的需要，達到現代制造技術對數控技術提出的更高的要求,為適應數控進線、聯網、普及型個性化、多品種、小批量、柔性化及數控迅速發展的要求，最重要的發展趨勢是體系結構的開放性,數控技術、制造過程技術在快速成型、并聯機構機床、機器人化機床、多功能機床等整機方面和高速電主軸、直線電機、軟件補償精度等單元技術方面先后有所突破。 黑燈工廠”是 Dark Factory 的直譯，即智慧工廠，因為從原材料到最終成品，所有的加工、運輸、檢測過程均在空無一人的“黑燈工廠”內完成，無需人工操作，所以可以關燈運行，故而得名。智能化才是支撐企業的核心，智慧工廠中員工對智能化設備的掌控能力的要求大大提高，由原來的純粹單一“操作為主，設備為輔”的角色演變為“設備為主，操作為輔”，需要員工變身為具備全面技術能力的工程師。技術工程師不僅要保證智能化生產線的正常運行，還要保證快速處理生產過程中產生的異常等，而且成為了智慧工廠的“隱形人”，由其在綜合考慮效率、成本等因素的基礎上決定哪些工作由機器完成，哪些由人完成，實際的生產仍是一個人機協作的過程。基于數字孿生建模、分析、調試、決策和運維等遠程管控來實現和保障的。 本項成果的核心是黑燈模式下的動柱式數控機床智能裝備及基于云控遠程運維平臺的加工產線的開發及其產業化，主要是開發中小型數控動柱立式機床智造裝備、基于數字孿生驅動的云管控系統及 APP，研制低時延智能控制器并實現產業化。其關鍵技術是數字孿生驅動的一體化設計、智能控制AI 算法及其控制器和基于物聯網的云控遠程運維技術。數控機床與智能數字化+物聯網+云平臺相結合，因此形成的本成果是特有的數字化智能裝備（數智裝備）。 技術先進性和獨占性在于： （1）基于數字孿生的動柱式數控車床的設計制造方法及精密加工自動化流程智能改進技術； （2）基于數字孿生驅動的自感知、自決策、可預測性運維等于一體的黑燈模式智慧工廠的云管控平臺及制造服務 APP； （3）全新的基于區域選擇性耦合控制的低時延智能控制技術的開發。創新點在于： （1）基于數字孿生模型的動柱式數控機床及其配套生產線的設計制造方法創新； （2）“倒立式五軸車銑中心”實現 5 面車銑復合加工；“動柱式數控立車”技術，X 軸主導軌、X 軸滾動絲桿、X 軸副導軌三者來定位動立柱技術；8-12 工位伺服液壓刀塔，加工時換刀快、精度高、故障少； （3）通過內置 K210 智能芯片、SIM8200/8300 和智能傳感等核心模塊，實現了智能裝備間 NB-ioT 和 mMTC 等 5G 物聯通訊和人機交互； （4）將多源數控機床運行數據高效融合以及邊緣計算與云端一體化，開發制造服務 APP 模塊，構建面向制造服務生命周期的云網端管控平臺； （5）基于區域選擇性控制的低時延智能控制器實現了智能裝備之間的網格化耦合控制，結合云網端管控系統及深度學習，構成智能產線。

已有樣品/n一種新型功能型黑茶發酵技術與產品開發?！　〕晒喗椋阂皇且韵那秕r葉為原料，為夏秋鮮葉資源高效開發利用提供了一條有效途徑；二是開發出一種富含高活性GA成分的發酵茶，GA成分具有顯著的抗癌抑癌、抗氧化、殺病毒、美白等功效；三是該發酵茶還富含其它多種活性有機酸成分；四是該產品可以食用，也可以泡飲。　　應用前景：我國大量夏秋茶樹鮮葉資源豐富，大部分未得到開利用，利用其開發生產功能型黑茶，原料來源豐富且價格低廉，開發前景廣闊。尤其是當前環境條件惡化，我國癌癥爆發率持續上升，人們對養生健身需求巨大。

本發明公開了一種基于動態規劃的電力系統黑啟動方案生成方 法。采用逐步推演黑啟動恢復操作的思路，且通過狀態削減技術不斷 精簡恢復效率或質量不佳的操作序列，因而無需像 Petri 網等技術一樣事先將全網所有元件的恢復條件及其相互銜接關系進行全列舉再作決 策，提高了算法效率，降低了對計算存儲的要求。不基于任何黑啟動 恢復階段假設，每步恢復操作均能從所有種類中自由選擇，因此允許 根據需要對發電機組重啟、網架恢復和負荷恢復進行任意組合，易于 克服黑啟動前期線路節點電壓過高，后期網架不適應負荷恢復

產品服務:焦化廠外排廢水含高濃度有毒、難降解的氰化物、COD及氨氮稱為焦化廢水，是一種較難處理的有機廢水，傳統處理方法后無法達標。隨著國家對環保問題的的日益重視以及國民環保意識的不斷提高，廢水的排放標準也變得更為嚴格。各國學者經過不斷的探索研究出了一些新的焦化廢水處理技術，如：電化學氧化技術、光催化氧化技術、膜技術等。這些技術對焦化廢水中的污染物處理的較為徹底且不會產生二次污染，但是這些技術投資成本和運行成本較高并且很多仍處于理論研究和實驗室研究階段，較難實現大規模工業化應用。項目優勢:本研究以鐵基的納米材料制備電極具有單個優點：高效降解焦化廢水，高的使用壽命；低的處理成本。 市場概況:發展規劃： 本團隊計劃創立集特色催化劑和配套設備為一體的納米電催化工藝，以去除焦化廢水中的難降解污染物為主要目標，同時實現脫色、除臭和凈化水體的目標。經營目標是以上海環保公司為依托，對于他們在工程應用中的水處理需求，公司為其提供相應的環保咨詢和先進的水處理產品，互利共贏。與此同時也要逐步提高產品品牌的市場認可度以及品牌效應。  商業模式:盈利模式： 前期以Fe基納米電極與配套電催化設備的批量生產和銷售為主，在產品推廣到一定階段后，以實際廢水處理工程項目承包運營為主。 

焦化廠外排廢水含高濃度有毒、難降解的氰化物、COD及氨氮稱為焦化廢水，是一種較難處理的有機廢水，傳統處理方法后無法達標。隨著國家對環保問題的的日益重視以及國民環保意識的不斷提高，廢水的排放標準也變得更為嚴格。各國學者經過不斷的探索研究出了一些新的焦化廢水處理技術，如：電化學氧化技術、光催化氧化技術、膜技術等。這些技術對焦化廢水中的污染物處理的較為徹底且不會產生二次污染，但是這些技術投資成本和運行成本較高并且很多仍處于理論研究和實驗室研究階段，較難實現大規模工業化應用。