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基于THEIC的大分子成炭劑TT4
傳統的無鹵膨脹型阻燃劑 (IFR) 是由酸源聚磷酸銨 (APP) 、炭源季戊四醇 (PER) 和氣源三聚氰胺 (MA) 所組成，季戊四醇雖然具有較好的成炭性，但由于其分子量低，與材料相容性差、熱穩定性和耐水性差，在與樹脂的高溫復合加工過程以及所制備的阻燃材料在潮濕環境中使用受到很大的限制。
該成炭劑TT4與聚磷酸銨APP按TT4 : APP=1 : 2的配比，在聚合物中IFR重量配比30%時，阻燃氧指數達到35以上，同時達到UL-94 V0級別，無溶滴現象，比傳統的三嗪類成炭劑的綜合成炭效率高，可廣泛應用于聚烯烴、聚苯乙烯類樹脂 (ABS和HIPS等) 、PBT、PET、尼龍、環氧樹脂、不飽和樹脂、聚氨酯、聚碳酸酯、丙烯酸樹脂、彈性體等多種場合。該成炭劑具有THEIC的超支化結構，具有優異的成炭能力，可以形成致密的炭層厚度和堅韌的炭層強度，與聚磷酸銨等P-N系無鹵阻燃劑配合，具有十分理想的協同效應，賦予材料卓越的阻燃性能，是十分理想的。
目前市場上三嗪類成炭劑均采用三聚氯氰為起始反應物，涉及溶劑后處理和氯化氫尾氣處理問題，對環境有一定的污染且生產成本高。本項目以THEIC為主要原料，通過固相熔融反應，反應過程中無溶劑，產品質量穩定。
華東理工大學
2021-04-13
與豬肉pH值性狀相關的分子標記鑒定及其應用
該發明屬于家畜分子標記制備技術領域，具體涉及兩個與豬肉pH值性狀相關的SNP分子標記和這兩個SNP構成的單倍型的鑒定及應用。本發明的目的在于克服現有技術的缺陷，提供兩個與豬肉pH值性狀相關的SNP分子標記和這兩個SNP構成的單倍型的鑒定及應用。本發明運用全基因組關聯分析的方法尋找與豬肉pH值性狀相關的SNP分子標記及單倍型，以此作為豬肉pH值性狀相關的SNP分子標記及單倍型在標記輔助選擇中的應用。
該專利確定的SNP位點，對于研究標記輔助選擇具有重要作用，對于提高豬肉品質具有理論指導意義。對于規模化豬場進行育種選擇應用具有巨大經濟效益。
轉化條件：規模化豬場的大群體檢驗和應用，需后期在群體中進一步驗證并應用。
成果完成時間：2017年12月
華中農業大學
2021-01-12
利用分子技術發掘、創新番茄種質和新品種選育
番茄是世界主要的蔬菜作物，也是我國重要的大宗蔬菜。我國番茄栽培面積1800萬畝，國外番茄品種搶占我國市場競爭激烈。因此，利用現代分子技術發掘番茄抗性特異種質材料和優異基因資源、創新番茄優異種質、利用分子標記輔助技術改良親本和創制新品種，創新番茄制種技術以及新品種推廣和應用等系統性研究工作，培育出可抗衡和替代洋品牌的自有品種成為我國重要戰略需求。
分子標記輔助育種技術，是通過利用與目標性狀緊密連鎖的DNA分子標記對目標性狀進行間接選擇的現代育種技術。該技術對目標基因的轉移，不僅可在早代進行準確、穩定的選擇，而且可克服再度利用隱性基因時識別難的問題，從而加速育種進程，提高育種效率，降低育種研究成本等，與常規育種相比，該技術可提高育種效率２——３倍，具有明顯的優越性。
該技術的關鍵是與重要農藝性狀緊密連鎖的DNA分子標記的篩選與鑒定以及分子標記應用的簡便性。
項目組在國內率先開發出番茄抗根結線蟲、抗青枯病、病毒病、灰霉病、枯萎病等抗病基因和果實耐貯基因特異分子標記，這些實用性強的分子標記已成功應用于番茄多抗優質自交系選育。利用分子標記輔助選擇，聚合育成了含以色列、美、荷等國家番茄種質遺傳基礎的優良自交系420余份，為番茄品種選育提供了珍貴的基礎材料。利用選育出的自交系，聚合育成高產、優質、多抗新品種華番２號、華番３號。
項目組在發掘和創制了一批重要的新基因和新種質的同時也積累了豐富分子育種經驗，建立了完善的番茄分子育種技術平臺，該技術適用于番茄遺傳育種研究和番茄制種應用，技術體系和標記也實用于茄子、辣椒等茄科蔬菜作物的育種研究應用，該技術具有可靠的安全性。
項目組所研創的分子標記及其分子輔助育種技術在國內蔬菜育種和科研單位廣泛成功地應用，取得良好的效果；所創制的系列番茄新品種、新組合以及集成高效栽培技術，在湖北各市縣以及浙江、江蘇、陜西等省大面積推廣，取得顯著社會和經濟效益。新品種的綜合指標達到或優于國外品種。項目組所研制的番茄高效規模化雜交制種技術廣泛應用并取得顯著效益。
發布于 2020 年
華中農業大學
2021-01-12
哈爾濱工程大學高分辨光譜成像設備采購及服務競爭性磋商
哈爾濱工程大學高分辨光譜成像設備采購及服務競爭性磋商
哈爾濱工程大學
2022-06-06
基于非監督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法
一種基于非監督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括對輸入的原始高分辨率遙感圖像 進行劃分得到場景，從每個場景中隨機地提取若干個訓練圖像塊，將訓練圖像塊聚集起來做預處理操作; 計算所有訓練圖像塊的低維流形表示，聚類得到一組聚類中心;對每一幅場景密集采樣得到局部圖像塊， 對每個局部圖像塊做預處理操作后映射到相同的低維流形空間中，然后進行編碼獲得場景的所有局部特 征;將所有場景的局部特征集合起來進行特征量化，統計每一幅場景的局部特征直方圖，得到場景的全 局特征表達;隨機挑選若干幅場景作為訓練樣本，由分類器得到每一幅場景的預測類別標號，完成原始 高分辨率遙感場景的標注任務。
武漢大學
2021-04-13
區域大氣污染高分辨率排放清單關鍵技術與應用
北京工業大學
2021-04-14
基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法
本發明提供了一種基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括步驟:步驟 1，劃分 待分類遙感影像獲得場景單元;步驟 2，從場景單元中提取尺寸相同的圖像塊作為局部圖像塊訓練樣本; 步驟 3，采用非監督學習法學習局部圖像塊訓練樣本獲得濾波器組;步驟 4，將場景單元與濾波器組中 各濾波器分別做卷積獲得各場景單元的幅濾波器響應圖，采用二值編碼法分別融合各場景單元的幅濾波 器響應圖獲得各場景單元的全局特征描述;步驟 5，基于場景單元的全局特征描述進行場景單元分類。 本發明在保證場景分類精度的前提下，大大降低了非監學習法的計算代價。
武漢大學
2021-04-13
MV- 1300UC-MINI高分辨率工業數字攝像頭
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維視數字圖像（北京）有限公司
2021-08-23
哈爾濱工程大學高分辨海洋信息獲取系統設備采購及服務競爭性磋商
哈爾濱工程大學高分辨海洋信息獲取系統設備采購及服務競爭性磋商
哈爾濱工程大學
2022-06-06
一種顧及雪覆蓋影響的高分辨全色遙感影像變化檢測方法
本發明公開了一種顧及雪覆蓋影響的高分辨全色遙感影像變化檢測方法，本發明充分利用根據全色 影像上積雪覆蓋的特點，采用基于紋理特征的變化檢測檢測方法進行變化檢測，提取變化區域。采用基 于水平集方法的 Chan-Vese 分割方法提取出實驗新舊影像上的積雪區域，根據變化檢測的結果和新舊影 像上積雪覆蓋情況，去除部分積雪覆蓋變化而導致的偽變化，提取出變化區域，提高了變化檢測的精確 度與地圖修測的自動化程度，縮短了數據更新周期。
武漢大學
2021-04-13