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產品詳細介紹 上海富粟電子有限公司專業生產帝光T8管中管節能燈,本公司節能燈以其超節能、省電超亮、使用壽命和保固期長等等優點而深受廣大用戶的青睞,尤其是為中小企業節省下一筆后備發展資金。在當今商業主流社會中,節能環保已經成為公司企業的一種無形競爭的軟實力和時代潮流。 臺灣帝光管中管節能燈的功能特征: 1. 超高節能,省電達60%以上，用一年省半年，亮度比原來更亮 2.換裝方便：取下啟輝器，直接更換燈管，即為電子式節能燈 3. 低管溫38度C,較T8燈管降溫42度，可節省空調費用. 4.低溫啟動，自研專利科技產品，零下30度可以正常啟動照明 5. 超長壽命，履約保固16個月，質量有保證. 6. 點燈頻率100000HZ，無頻閃、無噪音，保護眼睛健康. 6.顯色指數在85以上，顏色不失真，色彩更艷麗 7. 超高光效，發光采用純三基色粉，光效好、光衰低，亮度維持率更長久 8. 低溫啟動，常溫至零下30度仍能正常啟動照明. 上海管中管節能燈廠家誠招全國經銷商

產品詳細介紹 主營：管中管節能日光燈/螺旋節能燈85W/高功率螺旋節能燈110W/投光燈具組/工礦燈具組/路燈專用節能燈批發等。  臺灣GTL帝光高功率節能燈說明  1.超高節能,較傳統汞燈比較省電80%以上,用一年僅付三個月電費.  2.超長壽命,壽命10000小時以上.  3.履約(簽訂合同)保固12個月.  4.7500K高色溫,光線更清楚,物體更清晰.  5.顯色指數達85Ra以上,物體原色不失真.  6.無頻閃,無眩光,.保護眼睛健康.  7.使用純三基色粉, 光衰低,光效高,維持率長久.  8.擁有最新技術專利,長壽命新型預熱式啟動.  9.高科技技術,常溫至零下30度能啟動照明.  10.免外接鎮流器,安裝非常方便.  適用場所:  1.車間使用：照明設備吊掛高度在5 ~ 8米高度的車間，光效好、顯色高、無頻閃，員工長時間在良好光源下工作，保護眼睛健康、不疲勞，工作環境光線佳，等于提升工作環境的安全性。 2.大型活動場所：室內：體育館、活動中心、大型展覽館、超市、機場、車站…室外：球場、公園、活動廣場、停車場…… 上海節能燈廠家誠招全國經銷商

產品詳細介紹 節能從節電開始 大管大功率節能燈 臺灣技術生產ＧＴＬ帝光大功率節能燈省電80%以上  管中管日光燈省電50%以上 大功率工礦節能燈特性： 一.超節能自鎮流足瓦數110W，相當于水銀燈500W的亮度,省電75%以上 二.超長壽命平均壽命在10000小時以上,保固12個月 (開關測試超過2萬次) 三.顯色指數高 顯色指數高達85%以上,物體原色不失真,使物體看得更清楚 四.新型預熱式(瞬間)啟動 不會影響工廠生產時間 五.擁有獨家專利 常溫至零下20度均能啟動照明 六.高頻率 無頻閃,無眩光,保護眼睛健康 七.安裝方便 免外接鎮流器 上海富粟電子生產帝光大管螺旋節能燈，高功率節能工礦燈，使用環保固汞，締造健康節能。節能改造，安裝方便，工廠企業后續維護可降低成本。帝光品牌提倡高效節能照明，自鎮流螺旋工礦燈。 帝光品牌管中管節能燈的三大特點：省電, 長壽命, 亮度更亮 一、超節能 　節能50%以上，亮度超過120%；20W直管燈亮度超過普通45W日光燈； 二、長壽命 　1、保固可達16個月，保質期內“以壞換新”； 　2、壽命為普通燈管的6倍以上； 三、通用性強 　使用帝光管中管節能燈無需更換燈具，直接安裝即可使用（無需燈具原有“啟動器”）； 四、特殊結構 　1、“T5＋T8”雙結構,可直接替換傳統T8燈管； 　2、“插撥式”新結構，更環保，更耐用； 五、演色性(Ra)佳 　三基色熒光粉純度100%，顯色指數85Ra以上，色溫指數超過8000K，光效高，使眼睛所看到的都如同陽光下的色彩,真實自然，保護視力；　　　　　　　　　　　　 六、綠色環保 　1,無噪音、無閃爍；一開即亮,無需等待；　　　　　　　　　　　　　　　　　 　2, 抗干擾、熱輻射小！ 適合大范圍照明、路燈、工廠、商場作業等，可更取代普通耗電燈泡

武漢光馳教育科技股份有限公司（股票代碼：870489）是一家集研發設計、生產銷售、技術咨詢服務為一體的高新技術企業，公司坐落于“武漢﹒中國光谷”及武漢高校群中，依托其地域、信息、政策和產業優勢，緊跟國內外先進技術，專注于為高等院校、高職高專等提供光電系列、物理系列、虛擬仿真實訓系列、實驗室管理系統、大學生創新創業工程實訓等系列實驗裝備、實驗室解決方案及專業建設服務。 公司秉承“客戶至上”的工作理念，堅持“按時交貨、快速響應”的服務原則，竭誠服務于中國教育裝備事業；憑借優秀的團隊，專業的素養，目前已與全國大多數高校建立了良好的合作關系。 志存高遠，腳踏實地，光馳教育正向著成長為一流實驗室整體解決方案提供商的目標穩健前行。

1、 一種具有高度可見光透過率與隔熱特性的陶瓷基玻璃涂層或玻璃貼膜。 玻璃改造后可見光透過率高于 70%，屏蔽 99%以上的致癌性紫外線，且有 效阻止通過玻璃的熱能交換過程，可用于建筑或汽車玻璃的節能改造， 提升建筑的適居度與節能效果。 2、 該項目各技術環節環保無毒，產品成本遠低于市面現有技術，性能優于 現有技術，設備投入與實施成本低。

電鍍作為金屬材料的表面改性技術已經取得了很廣泛的應用，近年來電鍍也開始在非金屬導電材料的表面改性領域取得相當規模的工業應用。但高電阻率氧化物材料表面金屬鍍覆一直以來不能采用電鍍工藝，這是因為這類材料的電子電導小，電鍍液中被鍍金屬離子不能從材料表面得到電子，所以不能沉積下來。傳統的絕緣氧化物材料表面鍍覆金屬的方法有化學鍍、真空蒸鍍、濺射鍍、涂覆金屬漿料后再燒結等方法，各方法都有各自的優缺點。如含有氨水的化學鍍銀溶液不穩定，甚至有可能生成有爆炸危險的疊氮化合物。真空蒸鍍和濺射鍍有設備投資大、維護費用較高等缺點，涂覆金屬漿料后再燒結的方法有金屬層厚度不均勻等缺點。 我們發明了一種高電阻率金屬氧化物材料表面電鍍的技術，解決了多種高電阻率金屬氧化物材料表面不能電鍍的問題。高電阻率金屬氧化物材料電鍍的基本過程是首先對氧化物材料表面進行原子氫致電導改性處理，提高其表面電子電導，使材料表面出現半導化甚至金屬化，然后在氧化物材料表面直接電鍍金屬層。我們在這個方向上已經進行了近十年的研究，發表了十幾篇學術論文，申請了兩項發明專利。      本技術適用于由氧化物功能材料制造的電子元器件表面電鍍，也適用于氧化物材料顆粒或塊體的電鍍等，所得金屬鍍層厚度均勻，與氧化物材料表面具有良好的結合力。

項目以高異形度噴絲板和異形纖維的加工技術，在多家企業開發了高導濕滌綸短纖維及長絲；系統研究了纖維集合體的毛細效應機理，指導高導濕織物的織造工藝和后整理工藝；并建立了高導濕纖維導濕性能的專用評價體系。成果獲2007年度國家科技進步二等獎。課題組還進行高品質熔體直紡超細旦滌綸長絲工業化生產技術集成開發，成果獲2009年度紡織工業協會一等獎。

本成果涉及一種可用于電子封裝領域的高導熱低介電復合材料。通過采用不同的技術在常見聚合物基材中添加氮化硼，來制備復合材料，復合材料熱導率高于 2 W/(m·K)，其介電常數小于 4。該復合材料可作為熱界面材料，應用于電子封裝領域。

大數據應用的多樣化 需要的計算模型、數據模型多樣化； 目前每類模型需要單獨的開源系統來支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。 多系統導致大數據分析平臺非常復雜、效率低下。研究目標：研究和開發面向新型多計算模型融合架構的、高時效、可擴展的新 一代大數據分析支撐系統與工具平臺FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。針對目前大數據分析平臺復雜、效率低下的痛點，該系統具有三個 方面的優勢：首先，這套系統采用融合架構，一方面實現關系、圖、鍵 值、文檔等多種數據模型的高效融合，另一方面實現批處理計算、流計 算的深度融合，并可以通過SQL擴展語言來進行多模型的統一查詢，實現高效的跨模型查詢。其次，對于復雜系統來說，時效性非常重要，這 套系統采用融合架構提高效率是實現高時效的基礎，更重要的是，我們 對大數據分析從數據到用戶進行了端到端的全棧時效優化。最后，對于 大數據應用來說，系統擴展性非常重要，本系統在資源層、存儲層和計 算層進行了全面的擴展性優化。下面在融合架構、高時效和可擴展這三 個方面，分別詳細介紹FAST系統的三個主要亮點。融合架構FAST系統的第一個亮點是融合架構，我們在技術方面的創新主要包 括多數據模型融合和多計算模型融合兩方面。多數據模型融合：設計和研發了多模型數據管理與查詢引擎，支持關系、圖、鍵值、 文檔等多種數據模型，實現了查詢解析、查詢優化、元數據管理、數據 分布等功能，將多種數據模型進行統一管理和深度融合。同時擴展了SQL語言，通過統一的查詢接口支持對關系、鍵值、圖、文檔等數據進行獨立訪問或者跨模型查詢。經過試驗，多模型數據融合查詢，比Spark 2.3.4的查詢時間能平均減少70.7%。目前spark等現有系統還需要手工編程方式來實現跨模型查 詢，所以FAST系統在易用性上也表現良好，降低使用門檻，提高開發效率。多計算模型融合：在計算層實現了最常見的批處理計算和流計算深度融合，批流融合的核心方法是在系統內部實現批和流的統一表達，批是對有限數據集 的運算，流是對無限數據流的計算，我們設計了UCollection結構對批和 流數據進行統一表達，通過識別的bounded標志，來確定是批、流、或批流融合。有了統一表達，可以開展一系列融合優化來提升系統性能。 并且對上通過Unified API統一用戶的批、流接口，實現二者在編程范式上的統一表達。對于批流混合的計算，融合架構系統的查詢延遲比Flink 1.4.2能減少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。高時效FAST系統的第二個亮點是高時效，即縮短大數據分析的時間消耗， 提高效率。由于大數據分析平臺是一個非常復雜的系統，為了做到高時效，系統不能存在性能短板，因此需要對大數據分析的整個過程進行端到端的全棧時效優化。如圖中所示，自下而上，需要在多模態存儲、批流融合、機器學習、人工操作各層都進行優化。對于多模態存儲，面向應用負載和異構硬件特征進行自適應優化；對于批流融合計算，在統一表達基礎上，進行系列融合優化技術， 包括DAG優化、迭代優化、部署優化、操作符優化等；在機器學習層面，進行模型優化、消息優化、梯度優化、概率優化 等來提高時效；而且我們也考慮到大數據分析過程中用戶人工操作的時效性問題， 通過智能地進行大數據分析方法和模型的推薦，來縮減人工操作的 時間。可擴展FAST系統的第三個亮點是可擴展，由于大數據應用規模很大，數據增速快，對系統可擴展性的要求非常高，為此我們在系統的資源層、 存儲層和計算層進行了全面的擴展性優化。在資源層，系統都部署在云計算的虛擬化資源之上，利用了云計算資源的彈性機制進行系統擴展。并在系統中實現了可伸縮調整模塊， 能實時監控軟硬件系統的狀態，按照應用需求來自適應地進行彈性伸縮。在存儲層，分布式存儲系統擴展性的關鍵在于分布式共識和一致性 協議（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等進行Raft的擴展優化。在計算層，我們擴展了機器學習模型的參數規模，使系統可以支持 到百億級別的超大規模機器學習模型訓練，并且性能方面有明顯提 升。亮點成果：融合架構大數據分析平臺目前已經在阿里巴巴雙十一進行示范應用。 從2020年11月10日至11月16日一周的時間，在阿里的生產環境中，研發 的系統一直連續穩定運行，基于淘寶和天貓的實際用戶信息進行大數據 分析，綜合運用了本系統的存儲、計算、機器學習等多個模塊的能力， 累計進行了184億件商品推薦。同時在雙十一期間，基于智能交互向導技術，也面向電子商務應用 的賣家提供了“生意參謀”應用，基于大數據分析，幫助賣家分析產品 銷量變化的原因，以及促銷的有效手段等。