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本技術(shù)方法提取的DNA質(zhì)量 高，產(chǎn)率達(dá)0.4ug DNA/g濕土，適 合進(jìn)一步純化以構(gòu)建宏基因組文 庫。

項(xiàng)目研究使用創(chuàng)新的提取和分離設(shè)備，利用目前國內(nèi)外沒有研究過的超磁輻射聚能提取器來提取銀杏葉，比起傳統(tǒng)的煎煮回流、滲漉等方法，更加節(jié)省能源，利用生產(chǎn)空間小。重要的是在提取過程中對(duì)要求限度極低的銀杏酚酸經(jīng)過了轉(zhuǎn)化分離，使所得的銀杏葉提取物中銀杏酚酸含量小于5ppm,銀杏黃酮和銀杏內(nèi)酯的含量更高，雜質(zhì)更低，易于進(jìn)一步處理，最終產(chǎn)品質(zhì)量遠(yuǎn)高于同類產(chǎn)品，達(dá)到或超過美國和歐盟標(biāo)準(zhǔn)，開創(chuàng)國內(nèi)銀杏葉提取的新技術(shù)工藝、新設(shè)備儀器，新生產(chǎn)質(zhì)量控制系統(tǒng),具有科技創(chuàng)新值得推廣使用的意義。同時(shí)，對(duì)生產(chǎn)的銀杏葉提取物制訂高于國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的測定指標(biāo)，使其能更科學(xué)、更有利的起到控制銀杏葉提取物的質(zhì)量。雖國內(nèi)有銀杏葉提取物的標(biāo)準(zhǔn)，但其低于美國或歐盟標(biāo)準(zhǔn)，而該項(xiàng)目制訂的銀杏葉提取物質(zhì)量達(dá)到或高于美國或歐盟標(biāo)準(zhǔn)。在目前同行業(yè)中領(lǐng)先。而且，在利用創(chuàng)新技術(shù)設(shè)備生產(chǎn)銀杏葉提取物的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究中建立的銀杏葉提取物工藝的現(xiàn)代與標(biāo)準(zhǔn)的國際化，進(jìn)行中華人民共和國知識(shí)產(chǎn)權(quán)局及國際PCT專利的申請(qǐng)，保護(hù)創(chuàng)新的的提取和分離工藝技術(shù)與創(chuàng)新，為產(chǎn)品國際化創(chuàng)新建立良好的基礎(chǔ)。

為克服壓榨法提油率低、蛋白質(zhì)變性嚴(yán)重及浸出法毛油精煉繁雜、油品安全質(zhì)量低的問題，自上世紀(jì)50年代出現(xiàn)了以水為媒介提取植物油的研究，并發(fā)展出水代法和水酶法，但在大宗油料提油中始終難以工業(yè)化應(yīng)用，其主要問題為水代法提油率低、水酶法用酶量大和缺乏油料亞細(xì)胞水平高效粉碎、多相體系大規(guī)模連續(xù)分離的技術(shù)與設(shè)備等。項(xiàng)目組自1988年開展以水為媒介的提油技術(shù)研究，在國家和省科技計(jì)劃支持下，相關(guān)技術(shù)與裝備研究取得突破，并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，其中2項(xiàng)鑒定成果達(dá)國際領(lǐng)先水平，獲教育部技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng) 創(chuàng)新點(diǎn)： （1）革新水酶法提油工藝，大幅降低用酶量和生產(chǎn)成本。傳統(tǒng)水酶法工藝會(huì)酶解油料中所有影響水酶法提油的組分，新工藝只酶解影響油脂釋放和乳狀液破除的組分。酶用量（對(duì)原料）由原來的1-2%降至0.15%，同時(shí)保護(hù)了花生等油料中大部分蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)與功能性質(zhì)。 （2）創(chuàng)新和拓展以水為媒介提油的研究思路，提出“水媒法提油技術(shù)”概念。在提取介質(zhì)中加入部分食用乙醇，調(diào)節(jié)提取介質(zhì)極性，減少乳狀液形成和降低后續(xù)破乳與分離的難度，提高清油得率。項(xiàng)目組將此方法定義為乙醇水提法，在油茶籽油（山茶油）提取中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。2015年以來提出并完善水媒法提油技術(shù)概念，促進(jìn)技術(shù)應(yīng)用拓展。 （3）突破水媒法加工關(guān)鍵技術(shù)與裝備，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化油料高效干法粉碎及多相體系連續(xù)分離。研發(fā)了油料亞細(xì)胞水平高效干法粉碎設(shè)備，花生經(jīng)此設(shè)備一次粉碎后，平均粒徑接近亞細(xì)胞級(jí)（21.82 μm），滿足水媒法加工要求。該設(shè)備在茶籽仁和核桃仁粉碎中有同樣效果。提出了“沉降+兩次兩相離心”的組合，研制了高效智能化多相連續(xù)沉降分離器，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)線上油、乳狀液、水和渣四相連續(xù)分離。解決了長期限制水媒法產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)和裝備問題。 （4）集成水媒法技術(shù)與裝備，實(shí)現(xiàn)水媒法提油及副產(chǎn)物高效回收利用產(chǎn)業(yè)化。建立了日處理花生50噸的水酶法提取花生油和蛋白（肽）、年加工2000噸油茶籽的乙醇水提法提取油茶籽油和茶皂素及年加工1800噸核桃水代法提取核桃油和蛋白的生產(chǎn)線。油和蛋白提取率均分別達(dá)到92%和85%以上。水媒法花生油和油茶籽油的3-氯丙醇酯、縮水甘油酯和反式脂肪酸含量遠(yuǎn)低于市售品牌油脂。

本發(fā)明公開了一種智能視覺監(jiān)控檢索中提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡特征的方法，包括以下步驟：獲取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡，以二維空間坐標(biāo)序列對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行描述；根據(jù)描述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的二維空間坐標(biāo)序列，計(jì)算描述每次采樣中目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向的水平分量和垂直分量；將每次采樣中目標(biāo)的二維空間坐標(biāo)和描述每次采樣中目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向的縱向斜率和橫向斜率合并組成每次采樣中目標(biāo)的流矢量；以流矢量序列對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行描述；讀取預(yù)先建立的參考矢量集合；計(jì)算描述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的流矢量序列到各參考矢量的距離作為該目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的特征向量。本發(fā)明方法使用流矢量序列描述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡并提取特征向量，可以在軌跡描述中同時(shí)包含位置和方向信息，避免了測量誤差。

本技術(shù)首先根據(jù)鴨胸軟骨的化學(xué)組成設(shè)計(jì)了一種用于提取鴨硫 酸軟骨素的新型復(fù)合蛋白酶的基礎(chǔ)配方，并利用復(fù)配酶制備鴨硫酸軟骨素，其 工藝包括鴨胸軟骨骨粉的制備、鴨胸軟骨骨粉的酶解提取、蛋白質(zhì)的沉降、硫 酸軟骨素粉末四個(gè)步驟。本發(fā)明采用了復(fù)配酶解法提取鴨胸軟骨的硫酸軟骨素， 采用新型復(fù)合蛋白酶和胰蛋白酶復(fù)配，去掉了堿提這一步，在復(fù)配酶使用上也 進(jìn)行了優(yōu)化，其收率比其它方法提高了 20%左右，產(chǎn)品純度達(dá)到 90%~95%。用復(fù) 合酶代替稀堿或濃堿解離軟骨能夠大大降低對(duì)環(huán)境的污染，并且可以有效縮短 生產(chǎn)周期、降低生產(chǎn)成本、增加了產(chǎn)品收率、提高產(chǎn)品質(zhì)量，填補(bǔ)了該領(lǐng)域的 空白。 技術(shù)優(yōu)點(diǎn)或者效益預(yù)測:硫酸軟骨素(Chondroitinsulfate，CS)是 D-葡萄糖 醛酸和 N-乙酰氨基半乳糖以β-1,4-糖苷鍵連接而成的重復(fù)二糖單位組成的酸 性黏多糖。硫酸軟骨素具有抗凝血、抗炎癥、抗腫瘤、抗病毒、抗氧化、降血 脂、防止動(dòng)脈粥樣硬化、調(diào)節(jié)體內(nèi)水分、清除自由基和延緩衰老等多種生理功 能，可應(yīng)用于食品、藥品、各種保健品及高檔化妝品中。我國是全球硫酸軟骨 素產(chǎn)量最大的國家，占全球產(chǎn)量的 80%以上，年平均產(chǎn)量多于 4000 噸；我國硫 酸軟骨素主要出口到美國、歐洲、日本等地，其中美國作為我國硫酸軟骨素第 一大出口市場，出口份額約占 50%。所以，隨著硫酸軟骨素生物活性功能不斷研 究及其應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展，硫酸軟骨素用途越來越廣，具有廣闊市場應(yīng)用前 景。

一、項(xiàng)目簡介本項(xiàng)技術(shù)主要用于含氯化銨工業(yè)廢水的綜合治理。目前我國含氯化銨工業(yè)廢水對(duì)環(huán)境的污染相當(dāng)嚴(yán)重，包括無機(jī)化工、有機(jī)化工、稀土元素廠等，而工業(yè)廢水處理又是很大的難題，一般企業(yè)的污水處理項(xiàng)目略微虧本或持平都屬于好項(xiàng)目。本項(xiàng)技術(shù)采用水的閉路循環(huán)，蒸發(fā)出來的水經(jīng)涼水塔冷卻后循環(huán)使用，排放的廢水是干凈的冷凝水，可達(dá)標(biāo)排放。 其“低溫、多效、熱泵蒸發(fā)和常溫結(jié)晶”工藝和先進(jìn)的降膜蒸發(fā)設(shè)備，使技術(shù)水平處于世界領(lǐng)先，并且已獲發(fā)明專利。二、市場前景本項(xiàng)技術(shù)主要從含氯化銨的工業(yè)廢水中提取氯化銨，不僅解決了工業(yè)污水對(duì)環(huán)境的污染。目前已經(jīng)向河北、河南、山東、浙江、江蘇、福建、山東、深圳、等省市和地區(qū)轉(zhuǎn)讓。社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益十分明顯。技術(shù)成熟可靠。總之氯化銨的市場比較廣泛，前景很好。三、主要設(shè)備及投資我們采用三效、熱泵、真空、蒸發(fā)工藝，常溫結(jié)晶工藝可以達(dá)到節(jié)能環(huán)保的要求，蒸發(fā)器采用鈦材制造，使用壽命10年，使得設(shè)備投資相對(duì)降低。若是年產(chǎn)10000噸氯化銨的規(guī)模，投資將近1000萬元人民幣。四、效益分析  氯化銨屬于無機(jī)鹽類，主要用于農(nóng)業(yè)化肥、金屬焊接、電鍍、鞣革、干電池、食品、醫(yī)藥等部門。特別是農(nóng)業(yè)用化肥的用量較大。據(jù)調(diào)查，氯化銨很暢銷。農(nóng)用氯化銨的價(jià)格在500多元/噸，而江南的價(jià)格在600多萬元/噸；成本價(jià)格在380元/噸左右。若年產(chǎn)氯化銨10000噸的規(guī)模，則年經(jīng)濟(jì)效益在120萬元。若精致成工業(yè)級(jí)，其價(jià)格在1500元/噸。噸成本價(jià)格在700元左右。若精制成食品級(jí)或醫(yī)藥級(jí)氯化銨，則銷售價(jià)格會(huì)比工業(yè)級(jí)的價(jià)格高出更多，還可出口創(chuàng)匯。經(jīng)濟(jì)效益會(huì)更高。五、合作方式  面議。  

蘿藦系蘿藦科Asclepiadaceae蘿藦屬植物蘿藦Metaplexis japonica (Thunb.) Mak.，為《中藥大辭典》所收載，味甘辛，性平，具有補(bǔ)益精氣，通乳，解毒的功能，用于虛損勞傷，陽萎，帶下，乳汁不通，丹毒瘡腫。已有文獻(xiàn)報(bào)道從蘿藦中分離鑒定C21甾體類化合物，迄今從蘿藦中分離鑒定的C21甾體類化合物包括去酰基蘿藦苷元衍生物和苷3種，夜來香素苷元衍生物和苷20種，ramamone苷元衍生物和苷5種，肉珊瑚苷元1種，去羥基肉珊瑚苷元1種。   惡性腫瘤是目前嚴(yán)重危害人類健康的疾病之一，它以細(xì)胞異常增殖和轉(zhuǎn)移為特點(diǎn)。世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)資料表明，2000年全球新發(fā)惡性腫瘤病例約1000萬，死亡620萬，患病2200萬例；預(yù)計(jì)到2020年惡性腫瘤新發(fā)病例將達(dá)到1500萬，死亡1000萬，患病3000萬例。化療是惡性腫瘤綜合療法的方法之一，廣泛用于術(shù)前、術(shù)中和術(shù)后，但腫瘤細(xì)胞多藥耐藥現(xiàn)象嚴(yán)重影響化療對(duì)惡性腫瘤的療效。克服腫瘤藥物的多藥耐藥，恢復(fù)耐藥腫瘤細(xì)胞對(duì)藥物的敏感性，尋找高效低毒的腫瘤細(xì)胞多藥耐藥逆轉(zhuǎn)劑是當(dāng)前腫瘤治療藥物的研究方向。

本發(fā)明公開了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別的交叉鄰域，意在從復(fù)雜的環(huán)境背景中將物體的輪廓完整的提取出來。本發(fā)明包括最大能量響應(yīng)圖的求取步驟、亮度特征調(diào)制的非經(jīng)典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應(yīng)閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發(fā)明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡單細(xì)胞經(jīng)典感受野的響應(yīng)，得到最大的 Gabor 能量

本發(fā)明公開了一種用于 wav 音頻信息的嵌入方法，包括步驟：wav 格式音頻、該用戶需要嵌入 wav 格式音頻中的消息、第一算法參數(shù)和第二算法參數(shù)的輸入；將需要嵌入 wav 格式音頻中的消息進(jìn)行格式化處理，以生成包含段頭標(biāo)識(shí)符、校驗(yàn)和、需要嵌入 wav 格式音頻中的消息、段尾標(biāo)識(shí)符的協(xié)議段；隨機(jī)偏移數(shù)、第一算法參數(shù)和第二算法參數(shù)分別加密為 16 位、16 位、32 位的二進(jìn)制比特串，并設(shè)置已嵌入比特?cái)?shù)為 0，選擇將 wav 格式音頻的第(64+隨機(jī)偏移數(shù))幀的第一個(gè)采樣點(diǎn)設(shè)置為采樣點(diǎn)ｉ０，將每連續(xù)的

一種基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)，包括進(jìn)行 LED 智能光源控制信號(hào)空 間全局采樣，利用預(yù)設(shè)的 LED 發(fā)光控制方式根據(jù)全局采樣樣本集中各信號(hào)值驅(qū)動(dòng) LED 光源發(fā)光，組成 發(fā)光樣本集；分別測量所得各發(fā)光樣本對(duì)應(yīng)光譜功率分及照度，生成發(fā)光數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)的照度閾值 進(jìn)行篩選，得到最終發(fā)光數(shù)據(jù)集，并從全局采樣樣本集中選取對(duì)應(yīng)信號(hào)樣本，組成最終信號(hào)空間采樣樣 本集；構(gòu)建 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的 LED 混光