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納米尺度下大面積散射場(chǎng)的快速測(cè)量方法及裝置
本發(fā)明公開(kāi)了一種納米尺度下快速大面積海量散射場(chǎng)測(cè)量的裝 置，包括:起偏端，用于將光束進(jìn)行調(diào)制得到一定偏振態(tài)的光束;檢 偏端，用于將偏振態(tài)光束進(jìn)行解調(diào)以獲得樣品信息;還包括物鏡和第 一透鏡，待測(cè)樣品位于物鏡的前焦面上，偏振態(tài)光束經(jīng)過(guò)該第一透鏡 聚焦在物鏡的后焦面，待測(cè)樣品散射光被物鏡收集并成像于其后焦面， 進(jìn)而成像于圖像采集裝置上;以及掃描振鏡，用于使得所述物鏡出射 到樣品上的光束角度改變，獲得待測(cè)樣品不同入射角下的散射場(chǎng)分布 圖像，實(shí)現(xiàn)對(duì)待測(cè)樣品納米尺度下的快速精確的形貌測(cè)量。本發(fā)明還 公開(kāi)了相應(yīng)的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于磁納米磁化強(qiáng)度-溫度曲線的快速測(cè)溫方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于磁納米磁化強(qiáng)度-溫度曲線的快速測(cè)溫方法，其包括以下步驟：(1)將磁納米粒子樣品置于待測(cè)對(duì)象的表面；(2)在所述磁納米粒子樣品所在區(qū)域施加直流激勵(lì)磁場(chǎng)；(3)獲取所述待測(cè)對(duì)象的初始溫度 T(0)，并根據(jù)該初始溫度 T(0)計(jì)算出初始磁化強(qiáng)度M(0)；(4)采用探測(cè)線圈檢測(cè)由溫度變化而引起磁化強(qiáng)度變化的響應(yīng)信號(hào) u(t)；(5)根據(jù)所述初始磁化強(qiáng)度 M(0)和響應(yīng)信號(hào) u(t)實(shí)時(shí)計(jì)算出磁納米粒子的磁
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種手持式多激光條紋快速三維測(cè)量方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種手持式多激光條紋快速三維測(cè)量方法，包括 以下步驟：1)粘貼標(biāo)志點(diǎn)：2)使用手持三維測(cè)量?jī)x測(cè)量物體表面的三維 數(shù)據(jù)：3)采集圖像：4)圖像處理：5)標(biāo)志點(diǎn)的三維坐標(biāo)計(jì)算：6)物體表 面點(diǎn)的三維坐標(biāo)計(jì)算；7)手持三維測(cè)量?jī)x的定位和世界坐標(biāo)系下的數(shù) 據(jù)拼合，即獲得從當(dāng)前相機(jī)坐標(biāo)系變換到世界坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)平移矩陣， 以實(shí)現(xiàn)當(dāng)前物體表面測(cè)量點(diǎn)從相機(jī)坐標(biāo)系到世界坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系和 世界坐標(biāo)系下的數(shù)據(jù)拼合。本發(fā)明通過(guò)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種微納深溝槽結(jié)構(gòu)側(cè)壁形貌快速測(cè)量方法及裝置
本發(fā)明公開(kāi)了一種微納深溝槽結(jié)構(gòu)側(cè)壁形貌快速測(cè)量方法及裝置，能夠同時(shí)快速測(cè)量微納深溝槽結(jié)構(gòu)線寬、溝槽深度、側(cè)壁角、側(cè)壁粗糙度等側(cè)壁形貌參數(shù)。步驟為：將波長(zhǎng)為從近紅外到中紅外的光束經(jīng)起偏后得到的橢圓偏振光投射到待測(cè)結(jié)構(gòu)表面；采集待測(cè)結(jié)構(gòu)表面零級(jí)衍射信號(hào)，計(jì)算得到微納深溝槽結(jié)構(gòu)測(cè)量紅外橢偏光譜；采用分波長(zhǎng)建模方法分別計(jì)算在近紅外和中紅外波段理論橢偏光譜，采用分步光譜反演方法與實(shí)驗(yàn)測(cè)量紅外橢偏光譜匹配，依次提取出溝槽結(jié)構(gòu)參數(shù)和粗糙度參數(shù)。裝置包括紅外光源、第一至第四離軸拋物鏡、邁克爾遜干涉儀、平面反射鏡、起
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型快速算法及與信息科學(xué)的交叉研究
旨在為大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)新型高效的求解算法，并結(jié)合信息科學(xué)進(jìn)行交叉研究。在大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型Krylov子空間算法及其基礎(chǔ)理論、復(fù)雜電磁計(jì)算、圖像處理高性能數(shù)值方法、動(dòng)力系統(tǒng)與智能控制理論方面進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究，取得了具有創(chuàng)新性的成果，例如：解決了科學(xué)計(jì)算中的有關(guān)基礎(chǔ)或困難問(wèn)題；提出了Lanczos雙共軛A-標(biāo)準(zhǔn)正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續(xù)投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復(fù)雜電磁問(wèn)題產(chǎn)生的復(fù)雜線性系統(tǒng)設(shè)計(jì)了高效算法與預(yù)條件技術(shù)；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復(fù)原方法，具有更快的計(jì)算速度和更好的復(fù)原質(zhì)量；將數(shù)值代數(shù)與特殊矩陣分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交叉研究取得成果。
電子科技大學(xué)
2015-01-14
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基于快速成形制造技術(shù)的碳纖維傳感元嵌入裝置及方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于快速成形制造技術(shù)的碳纖維傳感元嵌入裝置，包括：工作臺(tái)；升降和平移模塊，安裝在工作臺(tái)上；水平移動(dòng)臺(tái)，用于安裝和移動(dòng)快速成形制造結(jié)構(gòu)的任一疊加層；儲(chǔ)絲模塊；鋪絲模塊，安裝在升降和平移模塊的動(dòng)力輸出端，用于在快速成形制造的任一疊加層內(nèi)牽引和嵌入來(lái)自儲(chǔ)絲模塊的纖維絲；斷絲模塊，用于切斷嵌入快速成形結(jié)構(gòu)中的纖維絲的尾部；纖維絲固定模塊，用于在嵌入的起始位置固定纖維絲；本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于快速成形制造技術(shù)的碳纖維傳感元嵌入方法；本發(fā)明通過(guò)設(shè)置鋪絲模塊和水平移動(dòng)臺(tái)，可以快速有效地將纖維絲自動(dòng)化嵌入實(shí)體結(jié)構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)自監(jiān)測(cè)智能結(jié)構(gòu)的自動(dòng)化制造。
浙江大學(xué)
2021-04-13
一種快速成形自動(dòng)鋪粉機(jī)構(gòu)及自動(dòng)鋪粉燒結(jié)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種快速成形自動(dòng)鋪粉機(jī)構(gòu)，包括成形腔體，所 述成形腔體內(nèi)設(shè)置有成形工作臺(tái)及安裝在成形工作臺(tái)上的動(dòng)力裝置， 動(dòng)力裝置上連接有由其驅(qū)動(dòng)移動(dòng)的刮刀，所述動(dòng)力裝置上連接有管道， 所述管道穿過(guò)成形腔體后連接有動(dòng)力泵，所述動(dòng)力裝置為氣缸或液壓 缸。本發(fā)明受溫度、粉塵影響較小，采用流體作為動(dòng)力傳輸介質(zhì)，而 且本鋪粉機(jī)構(gòu)工作時(shí)只有動(dòng)力裝置處于環(huán)境較差的成形腔體內(nèi)，所以 成形腔體內(nèi)的高溫環(huán)境和粉末的揮發(fā)與飛濺對(duì)鋪粉機(jī)構(gòu)的影響較小； 本發(fā)明可靠性高：因?yàn)椴捎昧黧w傳動(dòng)后，鋪粉機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，而且 還具有了耐高溫、防粉塵和過(guò)載保護(hù)的能力，所以鋪粉機(jī)構(gòu)的可靠性 得到了很大的提高。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
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基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場(chǎng)景分類方法
本發(fā)明提供了一種基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場(chǎng)景分類方法，包括步驟:步驟 1，劃分 待分類遙感影像獲得場(chǎng)景單元;步驟 2，從場(chǎng)景單元中提取尺寸相同的圖像塊作為局部圖像塊訓(xùn)練樣本; 步驟 3，采用非監(jiān)督學(xué)習(xí)法學(xué)習(xí)局部圖像塊訓(xùn)練樣本獲得濾波器組;步驟 4，將場(chǎng)景單元與濾波器組中 各濾波器分別做卷積獲得各場(chǎng)景單元的幅濾波器響應(yīng)圖，采用二值編碼法分別融合各場(chǎng)景單元的幅濾波 器響應(yīng)圖獲得各場(chǎng)景單元的全局特征描述;步驟 5，基于場(chǎng)景單元的全局特征描述進(jìn)行場(chǎng)景單元分類。 本發(fā)明在保證場(chǎng)景分類精度的前提下，大大降低了非監(jiān)學(xué)習(xí)法的計(jì)算代價(jià)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
良田快速打印文檔高拍儀S500A3B商務(wù)高拍儀
深圳市新良田科技股份有限公司
2021-08-23
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快速提取OSM數(shù)據(jù)中自定義多邊形區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種快速提取OSM數(shù)據(jù)中用戶自定義多邊形區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)的方法，該方法能夠快速地將用戶自定義的需要研究的范圍外的節(jié)點(diǎn)和路段刪除，最終得到用戶自定義多邊形區(qū)域內(nèi)的OSM路網(wǎng)數(shù)據(jù)。目前從OSM數(shù)據(jù)導(dǎo)出的路網(wǎng)區(qū)域只能是矩形，本發(fā)明可以讓用戶自定義多邊形研究區(qū)域，并快速地自動(dòng)刪除自定義多邊形區(qū)域外的節(jié)點(diǎn)和路網(wǎng)，節(jié)省了用戶先解析矩形范圍的OSM數(shù)據(jù)再手工刪除區(qū)域外的節(jié)點(diǎn)和路段產(chǎn)生的額外的時(shí)間和工作量，同時(shí)也避免該過(guò)程中人工操作可能產(chǎn)生的錯(cuò)誤。
東南大學(xué)
2021-04-11