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本發明提供了一種城市軌道列車再生制動能量綜合吸收利用系 統，包括能量回饋逆變器、儲能單元、DC/DC 雙向變換器及直流平波 電容；能量回饋逆變器的直流側、DC/DC 雙向變換器的高壓側均與直 流平波電容相并聯，同時與直流母線的正負極相并聯；DC/DC 雙向變 換器的低壓側與儲能單元相連；能量回饋逆變器的交流側與牽引變電 站內配電變壓器低壓側相連，用于將直流母線上的再生制動能量進行 逆變，供牽引變電站內用電設備使用。本發明還提供了基于上述系統 的再生制動能量吸收利用方法。本發明基于直流母線電壓的變化情

項目研究背景 ：抗菌肽是在某些誘導條件下，由動植物體內防御系統 產生的對抗外源性病原體致病作用的防御性陽離子多肽類抗菌活性物質。 抗菌肽具有特殊的抗菌機理和廣譜高效的抗菌活性。天然抗菌肽獲取困 難，主要是采用基因融合的方式進行外源表達。利用生物技術表達、改造 抗菌肽，提高抗菌肽抗菌活性，從而開發出對人體和環境安全無毒的食品 防腐劑和農藥產品，還可開發出一類新的抗生素產品。 技術性能 ：本研究在國內首次報道利用大腸桿菌

本發明公開了一種利用儲能裝置補償風電場虛擬慣量的方法； 該方法采用大約 5％風電場額定裝機容量的儲能裝置可以使得風電場 產生與等容量同步發電機差不多的虛擬慣量效果。本發明通過測量風 電場出口母線處的頻率偏差、頻率變化率，經過模糊邏輯處理后產生 儲能裝置需要輸出的有功指令。儲能裝置按照該指令輸出功率補償風 電場的虛擬慣量。本發明有效評估了儲能裝置容量需求，可以用于指 導風電場的儲能容量配置；而且其控制器結構簡單可靠、易于實現， 為“友好型”風電場開發提供了基礎，利于電網對大規模風電的消納， 提高風電并

一、成果簡介 利用畜禽糞便和農作物秸稈栽培雙孢蘑菇等草腐型食用菌，利用木屑、枝杈和玉米芯栽培香菇等木腐型食用菌的循環經濟發展項目具有經濟效益高和不產生污染物等優勢，采收食用菌后的菌渣還可以作為有機肥料促進有機農業的發展。農戶栽培食用菌的投入產出比平均為1：2，即投入1000元錢的純利潤也達1000元。

為了解決無線網絡獲取信息效率不高的缺陷， 本專利提供一種提高無 線網絡是利用率的設備， 該設備可以提高重要信息的流量在總信息流量中 的比重。 本技術所采用的技術方案是：它包括無線終端、資源服務器、有線網 絡和無線網絡， 無線終端通過無線網絡連接了 web 服務器連接， web 服務 器再通過有線網絡連接資源服務器。 本技術的有益效果是：它引入了 web 服務機制，在數據進入無

化肥的低效利用，不僅增加了農業生產成本，更導致了大量營養元素的流失，成為水系富營養化、土壤酸化等的重要因素，已嚴重威脅環境的生態安全與社會的可持續發展。目前我國是世界上氮肥施用量最多的國家，提高氮肥的利用率、是一項惠及農業和改善生態環境的重要而緊迫的任務和措施。 從不同的植物資源中大規模克隆與氮素吸收、轉運、同化和再動員相關的功能基因或調控元件，通過基因表達與功能分析，篩選出一批氮調控因子與功能基因，構建氮高效融合基因，通過農桿菌介導的方法轉化到農作物中去，使得農作物提高自身對氮的吸

本發明公開了一種利用激光點云輔助的可量測全景影像生成方法，包括：步驟 1，將全景影像進行 虛擬成像獲得多幅框幅式影像；步驟 2，選取初始點對，并初始化各框幅式影像的外方位元素；步驟 3， 以初始點對中所有激光點到對應框幅式影像上的投影誤差的和最小為條件方程，調整外方位元素初始值， 獲得精確的外方位元素值；步驟 4，構建激光點云的空間索引，在空間索引中選取以曝光中心為球心的 球形鄰域，球形鄰域內激光點云即全景影像的鄰域點云；步驟 5，計算鄰域點云中各激光點的法向量， 獲得鄰域點云的特征；步驟 6，將鄰域點云的深度和特征投影到全景影像。采用本發明生產的可量測全 景影像具有較高精度，可廣泛運用于測量領域及資產調查。 

LT 灰中主要含有鐵氧化物（磁鐵礦與赤鐵礦）和硅酸鹽（鐵橄欖石和鈣鐵輝石、透輝石），它們物性差異較大，比磁化率在不同量級，利用其物性差異通過強磁場將鐵氧化物和硅酸鹽等雜質分離，實現氧化鐵的富集與提取。提取后的氧化物再經過低溫改性，即可制備α-Fe 2 O 3 產品。

上海理工大學莊松林院士和顧敏院士領導下的未來光學國際實驗室宣布，首次利用機器學習反求設計（machine-learninginversedesign）實現了三維矢量全息（Three-dimensionalvectorialholography）的新概念。 據介紹，這項發明是光學全息技術領域的一次重大突破，其提供的基于機器學習的反求設計可精準且迅速地產生一個或多個任意三維矢量光場，有望應用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領域。 相關研究成果于4月18日凌晨發表在國際頂級學術刊物《科學進展》上。該雜志為《科學》（Science）刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學術領域的開放性、綜合性科學刊物。 光是一種電磁波，其在介質中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性?；诠獠ǖ臋M波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，研究發現光的振蕩可打破傳統二維平面的束縛，通過干涉產生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。 在物理學上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。一直以來，精確產生任意三維矢量光場是一個世界性難題，因其需要十分復雜的反求設計，超出了人類知識和經驗的邊界。 顧敏院士指導的科研人員利用機器學習反求設計率先實現了三維矢量全息，可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態。 “通過機器學習的人工智能新科技，我們首次實現了三維矢量光的操控，并將機器學習的算法延伸到光學全息中去，”顧敏院士說，“這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統二維偏振光的束縛。” 文章第一作者任浩然博士（目前在德國慕尼黑大學從事洪堡博士后研究）說：“機器學習在光學設計中扮演著越來越重要的作用。我們研究證明訓練后的人工神經網絡可有效地、快速地產生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調控的效率。” 這項發明還為光學全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態可以作為獨立的信息載體，實現信息的編碼和復用。顧敏院士說：“這項發明作為光學全息技術領域的一項重大突破，不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學全息系統奠定了基礎，同時也為加深理解光與物質的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。” 該項工作得到了墨爾本皇家理工大學（RMIT）人工智能納米光子學實驗室以及計算機科學系的大力支持。

本發明涉及食用菌基質領域，具體涉及一種提高食用菌基質利用率的處理方法。本發明通過將化學試劑溶液均勻噴灑在木質纖維素上，經密實化制粒后，進行堆置反應，得到木質纖維素物料；再將木質纖維素物料與其他輔料混合制成食用菌基質，用于食用菌栽培。本發明通過添加化學試劑，再結合密實化制粒處理，通過破壞木質纖維原料內部復雜的木質纖維素結構顯著提高了木質纖維素物料的酶消化率，使得食用菌菌絲更容易侵入木質纖維素。本發明進一步優化了密實化制粒處理的密度和堆置時間之間的協同關系，提高了食用菌基質物理結構的穩定性，進而提高了食用菌基質的利用率，最終顯著提升了食用菌的產量及其生物學效率。