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高等教育領域數字化綜合服務平臺
移動工作臺
產品詳細介紹
江蘇紅葉視聽器材股份有限公司
2021-08-23
超凈工作臺
應用領域： 超凈工作臺是開展生物技術研究和實驗必不可少的基礎設備之一，該設備廣泛應用于生物制藥，生物化學，環境監測及電子儀器儀表等行業，供操作區空氣凈化使用。 ◆產品特點 1.垂直層流送風，防止操作室內部樣品相互交叉污染。 2.采用超高效無隔板過濾器，對0.3微米的顆粒過濾效率達到99.99%(操作區潔凈度遠高于100級）． 3.高品質離心式，超低噪音風機。 4.正壓式過濾系統，確保工作區域為無塵無菌環境。 5.人體工程學60傾斜角操作面，減輕操作者壓迫感； 6.工作臺面選用優質304不銹鋼材質，美觀、易清理、耐腐蝕。 7.箱體表面采用靜電噴涂工藝，耐酸堿，美觀大方。 8.前窗采用全鋼化玻璃視窗及配重平衡，既可保證操作者的人身安全又任意升降，定位靈活， 工作區內配備多功能插座，為操作者提供便利。兩側為透明玻璃視窗，內外通透美觀舒適。 9.分體式結構，下設角輪. 10.標配液晶智能控制器，具有高效過濾器失效報警功能、壓差顯示功能、 紫外殺菌定時功能、溫度顯示功能、預約開機功能、累計工作時間功能；手動調風速。
北京亞泰科隆儀器技術有限公司
2021-12-08
超凈工作臺
最大功率（KW） : 1.1KW （含備用插座），操作臺側面備有插 座，方便其它設備用電，無需另接電源。
熒光燈/紫外燈規格及數量14W X2/8WX2
在送風系統設置“阻泄露”技術的優質HEPA FILTER器裝置， 對于0.3um的塵埃顆粒捕集效率》99.99%,確保達到潔凈度 IS05 級。
過濾材料：采用進口濾膜，材質為硅硼酸鹽超細玻璃纖維，滿 足使用條件下的溫度、濕度、耐腐蝕性和機械強度的要求，無 釋放對人員、環境和設備產生不利影響的物質。
風機系統采用可調風量風機系統，輕觸型開關調節電壓，保證 工作區風速始終處于理想態。
滑動前窗采用進口懸掛升降系統，使用鋼化安全玻璃能任意升 降定位技術，可靠性，無故障、免維護，并能完全關閉以便滅 困O
箱體及操作臺面材質箱體采用優質冷軋鋼板烤漆處理，操作臺 面為304不銹鋼。
安全互鎖功能照明和紫外燈具有安全互鎖功能，具有紫外燈預 約定時開關功能。
中礦創新實業集團有限公司
2021-12-08
武大CAI工作室
產品詳細介紹 《 武大CAI工作室》是一套基于Windows操作系統的多媒體創作工具軟件，用該軟件制作課件具有速度快、效果侍、動作豐富便捷、設定簡單直觀、超強的交互性等特點，支持多種格式資料的引入，制作過程交互式所見即所得極其簡單易用。具有強大的網絡共享功能，實現網絡內資源共享。支持遠程或多工程下的同步修改、復制、粘貼和OLE拖放。
湖北武大實業
2021-08-23
《科技成果轉化常見問題工作手冊（2024年版）》發布
《手冊》面向高校院所、醫療衛生機構科研人員，技術轉移機構從業人員，科技企業從業人員，定位于科技成果轉化工作入門級“科普”讀物，聚焦科技成果轉化制度體系、轉化流程、知識產權管理等領域的高頻政策問題，為科技成果轉化實踐提供簡明扼要的參考指引。
北京科技成果轉化服務中心
2024-11-26
全國高校區域技術轉移轉化中心建設工作會召開
12月26日，全國高校區域技術轉移轉化中心建設工作會在南京召開。教育部黨組書記、部長懷進鵬，江蘇省委副書記、省長許昆林出席會議并講話。教育部黨組成員、副部長吳巖主持會議。
微言教育
2024-12-27
中國高等教育學會2025年工作會議在京舉行
4月12日，中國高等教育學會2025年工作會議在京舉行。會議以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，貫徹落實全國教育大會和2025年全國教育工作會議精神，圍繞《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》和高質量實施三年行動計劃，安排部署學會2025年重點任務。
中國高等教育學會
2025-04-14
關于做好2025年高校畢業生等青年就業工作的通知
關于做好2025年高校畢業生等青年就業工作的通知。
人力資源社會保障部
2025-04-27
基于遙感影像DN值多元參量定標模型的自適應成像方法
本發明涉及一種基于遙感影像值多元參量定標模型的自適應成像方法,其步驟包括建立成像系統電子學參數與遙感圖像的定量數學關系；獲取遙感成像系統的位置和姿態參數,并計算成像區域獲取成像區域地物覆蓋類型、地物反射光譜以及成像區域上空大氣和氣溶膠參數,根據輻射傳輸方程計算該成像區域對應的入瞳輻亮度；對每一景遙感影像入瞳輻亮度進行排序得到最大入瞳輻亮度值,并通過成像系統調節成像參數使其不超過成像系統最大輸出圖像值,然后驅動成像設備獲取遙感影像。
北京大學
2021-02-01
基于 LiDAR 點云輔助的立體影像密集匹配方法及系統
一種基于 LiDAR 點云輔助的立體影像密集匹配方法及系統，將投影獲取立體像對重疊范圍內的 LiDAR 點云并濾波處理；將濾波后的點云投影到核線立體像對上，確定后續密集匹配的視差范圍；建立 金字塔，從金字塔頂層開始，采用三角網約束改造代價矩陣，進行 SGM 密集匹配，并進行左右一致性 檢測，得到頂層最終的視差圖；將金字塔當前層的視差圖傳遞到下一層作為初始視差圖，根據當前層的 視差圖相應確定下一層的視差范圍，將下一層作為新的當前層；基于新的當前層，同樣處理得到當前層 最終的視差圖，直到金字塔的底層，輸出原始影像的視差圖，根據視差圖，得到立體像對的同名點，生 成密集匹配的點云。
武漢大學
2021-04-13