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一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法
本發明公開了一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法。利用邊緣的 方向和大小，實現對縮放、噪聲、光照變化、局部遮擋、旋轉平移等 情況的匹配；提取模板邊緣中有代表性的矢量，與目標圖像的邊緣特 征進行比較，而不是逐邊緣點比較，大大減少計算量，具有較好匹配 準確度；先用金字塔得到較小的模板和目標圖像，并采用較大且合適 的參數步長，得到較為粗匹配的匹配位置和參數，再選取更為精細且 滿足匹配要求的參數步長，在粗匹配的結果基礎上再次搜索匹配，得 到精確的匹配位置和參數。
華中科技大學
2021-01-12
一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法
本發明公開了一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法，包括 S1 建 立 N 層模板金字塔圖像；S2 計算每層模板圖像的 K 個矩并建立 RCS 表；S3 建立 N 層目標金字塔圖像；S4 通過查找 RCS 表計算 N 層中第L 層中每個目標子圖像的 K 個矩；S5 計算第 L 層模板金字塔圖像與第 L 層每個目標金字塔圖像子圖像 K 個矩的相關系數，獲得第 L 層目標 金字塔圖像匹配點位置；S6 判斷 L 是否等于 1，若是，則進入 S8；若 否，則 L＝L-1，進入 S7；S7 在第 L 層以
華中科技大學
2021-01-12
一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法
本發明公開了一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法。利用邊緣的方向和大小，實現對縮放、噪聲、光照變化、局部遮擋、旋轉平移等情況的匹配；提取模板邊緣中有代表性的矢量，與目標圖像的邊緣特征進行比較，而不是逐邊緣點比較，大大減少計算量，具有較好匹配準確度；先用金字塔得到較小的模板和目標圖像，并采用較大且合適的參數步長，得到較為粗匹配的匹配位置和參數，再選取更為精細且滿足匹配要求的參數步長，在粗匹配的結果基礎上再次搜索匹配，得到精確的匹配位置和參數。
華中科技大學
2021-04-14
一種可變并行作業的資源分配方法
本發明公開了一種可變并行作業的資源分配方法，屬于高性能 計算技術領域。本發明包括：步驟 1，集群管理者根據集群負載狀況 設置參數а和 threshold；步驟 2，將隊列里每一個作業的處理器數初始 化為 1；步驟 3，查看待分配處理器是否分配完，如果分配完則結束； 步驟 4，根據 Downey 模型以及知識庫的參數，計算每個作業的單個處 理器時間收益 RP，并找出 RP 最大的作業；步驟 5，判斷 RP 最大的作 業
華中科技大學
2021-04-14
一種固態存儲設備的地址分配方法
本發明公開了一種固態存儲設備的地址分配方法，適用于基于 閃存的多通道固態存儲設備，屬于固態存儲領域，解決現有的分配策 略中存在的讀寫請求沖突問題。解決在讀寫請求混合的工作負載中， 請求的響應時間變長的問題。本發明方法包括通道權值的分配，物理 地址分配以及沖突預測避免機制。本發明為讀、寫請求以及垃圾回收 操作分配不同的權值，權值可以根據用戶的需求調整，以適應不同的 讀寫性能要求，充分利用固態存儲設備內部的并行性，并根據
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法
本發明公開了一種基于 Zernike 矩的圖像匹配方法，包括 S1 建立 N 層模板金字塔圖像；S2 計算每層模板圖像的 K 個矩并建立 RCS表；S3 建立 N 層目標金字塔圖像；S4 通過查找 RCS 表計算 N 層中第L 層中每個目標子圖像的 K 個矩；S5 計算第 L 層模板金字塔圖像與第L 層每個目標金字塔圖像子圖像 K 個矩的相關系數，獲得第 L 層目標金字塔圖像匹配點位置；S6 判斷 L 是否等于 1，若是，則進入 S8；若否 ， 則 L ＝ L 1 ， 進 入 S7 ； S7 在 第
華中科技大學
2021-04-14
一種速度可變彈幕的彈道分配方法
本發明公開了一種速度可變彈幕的彈道分配方法，包括如下步驟：
(1)根據屏幕高度與用戶設置的彈幕高度確定屏幕的彈道數目；
(2)根據彈道是否被彈幕占用來設置彈道的狀態，包括占用狀態和空閑狀態；
(3)根據彈幕高度以及彈幕數量確定第 i 個彈道相對于屏幕的高度；
(4)根據彈幕可移動距離、彈幕長度以及用戶設置的運動頻率確定彈幕的速度；
(5)根據彈道狀態和彈幕高度為新增彈幕分配彈道；
本發明提供的這種彈道分配方法，解決了不同彈道上的速度可變彈幕重疊、以及同一彈道上不同彈幕重疊的技術問題，使得彈幕的呈現方式更加多樣化，使彈幕更具觀賞性。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于點線對偶的圖像匹配方法
本發明公開了一種基于點線對偶的圖像匹配方法，包括：從參 考圖像 R 和目標圖像 S 中分別提取直線，以得到參考直線集合和目標 直線集合，分別將參考直線集合和目標直線集合中所有的直線段從圖像 空 間 映 射 到 對 偶 空 間 ， 以 得 到 參 考 對 偶 點 集 共有 m 個對偶點， 以 及 目 標 對 偶 點 集共有 n 個對偶點，分別將參考對偶點集和目標對偶點集中鄰近 的對偶點進行融合，以得到新的參考對偶點集和新的目標對偶點集， 估計新的參考對偶點集和新的目標對偶點集之間的旋轉變換參數，估 計新的參考對偶點集和新的目標對偶點集之間的平移變換參數。本發 明等效地把圖像空間中斷裂破碎的多條直線段重新融合為一條直線 段，提高了匹配效率和穩定性。
華中科技大學
2021-04-11
基于出行者預算限制的交通分配方法
本發明提供一種基于出行者預算限制的交通分配方法，包括步驟：S1：獲取一目標交通網絡的網絡結構數據和相關參數信息，并建立一抽象交通網絡；S2：利用所述抽象交通網絡確定所述目標交通網絡的交通需求；S3：根據所述交通需求建立所述目標交通網絡的一預算限制約束模型；S4：根據所述預算限制約束模型建立一交通分配模型；S5：對所述交通分配模型求解計算獲得所述目標交通網絡的分配結果。
上海交通大學
2021-04-10
調控養成期草魚肉質鮮嫩的飼料配方技術
該技術針對用飼料養殖草魚引起肉品質和風味下降的現實，提供了一種使肉質鮮嫩的養成期草魚配合飼料。該技術充分考慮了草魚的消化生理和營養需要特點，能提供其最快生長發育所需要的營養素，并確保飼料中抗營養因子得到有效處理，不會對魚類產生副作用，從而保證草魚處于優秀的健康狀況。該技術還充分考慮各種營養素的平衡供給，可使養殖的魚類肉嫩鮮美，咀嚼度好，具有大湖野生草魚的口感和風味。同時，該技術不使用抗生素等添加劑，可以確保養殖草魚的安全環保。
該技術適于池塘主養1齡以上草魚（草魚生物量占養殖水體生物量的60%-70%）套養雜食性鯽或鯉（占總生物量的10%-20%）及濾食性鳙和鰱（占總生物量的20%）養殖模式下所用的養成期草魚配合飼料。
市場預期：因使用該技術生產的飼料飼養草魚可具有跟野生草魚相同的鮮美肉質和風味，而且具有高產和食品安全優勢，故可為人們提供優質安全的水產品，促進人們身體健康。同時，可幫助有志于打造優質草魚品牌的企業實現品牌夢想，從而提升草魚的價格和市場競爭力，預計可實現銷售價格提高20%。
成果完成時間：2014年4月
華中農業大學
2021-01-12