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1、X86云網絡智慧教室的組成及功能 藍鴿X86云網絡智慧教室的部署由X86云網絡系統、云網絡管理平臺、多媒體教學軟件和云網絡智慧課堂組成，軟硬件相結合為學校成員提供優質體驗，顯著提升了管理效率、教學質量和用戶體驗。 “云”—云桌面管理服務器：為教室云終端提供桌面虛擬化服務，支持運行Win7、Win10、Win11及各版本Linux等多種桌面操作系統； “網”—以太網交換機：提供教室內各類網絡信號傳輸的設備； “端”—X86云終端：為各類應用提供本地計算支持，支持利舊，穩定性高，兼容性好； IDV云桌面：IDV云桌面通過桌面虛擬化將個人的桌面軟件環境與物理硬件相分離，使得用戶的系統管理不再依附于固定的物理機，因此設備兼容性最強。 VOI云桌面：與IDV不同之處在于其使用虛擬OS的方式，既可以集中管理系統鏡像和數據，又可以最大化的使用本地資源。 2、主要特點與優勢： （一）藍鴿X86云終端設備高性能運行 （二）管理平臺集中部署，運維管理方便 （三）軟件兼容性強，終端模板同步服務器 （四）自動化控制與管理平臺相互支持，方便管理和運維 （五）IDV、VOI云桌面支持斷網使用

產品詳細介紹

武漢噢易云計算股份有限公司（簡稱：噢易云）成立于2013年，是專業的桌面云方案提供商，是國內桌面云技術第一梯隊，致力于成為全球桌面服務領域的領頭羊，為教育、政府、企業、醫療、金融等行業用戶，提供云電腦辦公、智慧教育、信創云等系列軟硬件產品及全場景一體化解決方案。 

云瓴智慧教育科技集團有限公司成立于2017年05月23日，經營范圍包括教育科技領域內的技術開發、技術推廣、技術服務、技術轉讓、計算機軟硬件技術開發及銷售、互聯網、物聯網技術開發、技術服務、互聯網科技創新平臺、互聯網公共服務平臺技術開發及應用、教育信息咨詢、創業指導服務、人力資源服務、知識產權服務、公民出國留學服務、教育文化活動組織與策劃、會議及展覽展示服務、設計、制作、發布國內外各類廣告。

南京智農云芯大數據科技有限公司(簡稱AgriBrain)是一家專注農業領域大數據分析與人工智能解決方案的高科技公司，基于自主研發的無代碼AI平臺GrowthBrain、自動化表型引擎PhenoBrain和高精度全基因組選擇算法平臺GSBrain，旨在為科研、教育和企業用戶提供低成本、高效率、智能化的AI解決方案。 GrowthBrain無需編程簡單拖拽即可實現海量算法訓練和分析，傻瓜式設計無需用戶具備算法背景，旨在降低AI應用門檻讓用戶更專注自身業務領域。PhenoBrain可以使得客戶根據自身場景進行快速的本地分析、調用或集成,同時相比業內高昂的表型平臺，具備低成本、高個性化等優勢；GSBrain中的全基因組選擇算法，經三組數據實驗數據驗證比當前國際開源算法穩定提升 9%~45%，可更高效的進行子代篩選和更精準的指導基因編輯。 公司核心團隊由美國上市公司的研發、南農等頂尖高校的機器學習、表觀遺傳、農學等專業背景成員組成，合作客戶包括上海交大、中國農大、上海農科院等知名單位。 

 縱橫公路養護造價管理軟件，以下簡稱縱橫公路養護云版。主要用于編制公路養護工程建設項目的施工圖預算、清單預算、標底控制價、投標報價、合同中間結算、設計變更結算、單價變更審核、竣工結算。縱橫公路養護造價管理軟件是頂尖造價工程師的至愛。 縱橫公路養護云板可用于政府行政機關、行業主管部門、項目投資業主、設計、施工、建設、管理、審計、審核、監理、咨詢、學校等相關單位。

本書共11章,第1章闡明了研究背景與意義,國內外研究現狀,研究對象概況,三維建模技術方法;第2~6章分別介紹了海清寺的阿育王塔,萬年寶鼎,關圣帝君像,浮雕長廊三維建模的技術方法;第7~9章分別介紹了淮海工學院蒼梧校區的欣園亭,化工工程學院實驗樓,測繪工程學院集中辦公區三維建模的技術方法;第10~11章分別介紹了石灰巖礦與地質災害體的三維建模與應用技術方法.

太陽能光伏發電綠色無污染，而且我國太陽能資源豐富，水平面總輻射約 1680 吉瓦（1 吉瓦=1000 兆瓦=109瓦），大部分可以用于太陽能光伏發電。隨著光伏材料以及相關技術的發展，光伏發電成本已經大幅度降低，光伏能源作為一種新型清潔能源在我國的應用規模迅速增長。光伏發電已經跨越了示范應用階段，進入了大規模推廣的階 段。近年來，光伏發電產業規模迅速增長。截止到 2015 年 6 月底，中國光伏發電累計裝機容量達到了 35.78 吉瓦，其中光伏電站 30.07吉瓦，分布式光伏 5.71 吉瓦。根據美國 IHS 咨詢公司預計，2015 年全球光伏裝機量增長 16%~25%，達到 53-57 吉瓦之間。

太陽能光伏發電綠色無污染，而且我國太陽能資源豐富，水平面 總輻射約 1680 吉瓦（1 吉瓦=1000 兆瓦=109 瓦），大部分可以用于太 陽能光伏發電。隨著光伏材料以及相關技術的發展，光伏發電成本已 經大幅度降低，光伏能源作為一種新型清潔能源在我國的應用規模迅 速增長。光伏發電已經跨越了示范應用階段，進入了大規模推廣的階 段。近年來，光伏發電產業規模迅速增長。截止到 2015 年 6 月底， 中國光伏發電累計裝機容量達到了 35.78 吉瓦，其中光伏電站 30.07 吉瓦，分布式光伏 5.71 吉瓦。根據美國 IHS 咨詢公司預計，2015 年 全球光伏裝機量增長 16%~25%，達到 53-57 吉瓦之間。 項目特色和創新之處： 分布式光伏系統便于實施，是受到各級政府鼓勵的分布式電源模 式，但是由于在設計、管理和評價機制等方面的制約，特別是過高的 后期維護費用，使其推廣過程遇到一些障礙。高效率的分布式光伏云 基于物聯網技術，對電站中光伏組件的輸出性能進行實時的監測，并 對形成的運行數據進行實時的大數據分析，從而獲得電站運行的性能 評價指標，以及可能影響電站性能的因素，并給出進行電站性能優化 的建議，提高電站產出。由于采用了高可靠性的無線數據采集技術， 可進行無人化的值守和遠程監控，大大降低運維費用。 相比國內產品，具有通信速率高、系統可靠穩定等優勢，達到國 際先進水平。本項目方案綜合成本低，有利于增加光伏電站的透明度。 與國外同類產品相比，成本只有其 1/4 左右，具有很強的市場競爭力。 組件級的光伏電站數據采集模塊。每塊太陽能組件對應一個電壓監測模塊，方陣中每個組串串聯電流監測模塊都通過本地通訊鏈路將 數據上報至數據中繼模塊，將數據通過電站路由器上傳至云數據服務 器，傳輸過程中進行了數據加密，保證數據的可靠性和安全性，所有 的數據在云數據服務器內進行存儲與處理，用戶可通過 PC 或移動終 端進行數據的調取和查看。 主要技術指標及條件 組件級的電站數據采集系統具有速度快，可靠性高等特點，具體 的技術指標如下： 最大采集頻率：120 次/分鐘 自身平均功耗：5mA 峰值功耗：150mW 環境溫度：-20~80℃ 最大電站規模：1GWp 應用前景及社會價值： 該技術可以在已建或新建光伏電站上應用，大幅提升光伏電站的 運行質量和發電量，降低運維成本,最終實現光伏發電系統的智能管 理、智能運維、智能監控，使得光伏電站也真正進入“智能化”時代。 該項技術能夠大幅提升國內光伏電站的技術水平，從而為節能降耗做 貢獻。

"智能電網已經成為21世紀全球能源的新戰略。在其需求側，深入至電器的用戶用電行為精細化分析對推動全社會節能減排和電力系統源/網/荷協調優化意義重大。與在每個電器上分別安裝量測傳感器的方法不同，非侵入式電力負荷監測技術僅通過分析用戶供電入口的負荷總量數據，便能獲取各電器的用電信息，具有成本低、實施容易和用戶易接受等特點。 針對非侵入式電力負荷監測技術實用化所面臨的各種挑戰，過去十多年里，中國工程院院士、天津大學余貽鑫教授領導的研發團隊從技術基礎理論和工程實施方案兩方面開展了深入系統的研究，取得了一系列開創性成果：（1）創立了一系列非侵入式電力負荷監測新原理和方法，形成了多種方法融合互補的非侵入式電力負荷監測方法體系，突破了對小功率和功率連續變化型電器可靠檢測的瓶頸，準確度明顯優于國際同類產品；（2）首創了一整套用于非侵入式電力負荷監測的完全無監督電器自適應建模方法，解決了陌生場景中電器準確建模的技術難題，實現了無需人工干預的電器負荷印記庫全自動建立和維護；（3）首創了云—端協同非侵入式電力負荷監測系統解決方案，研發了可推廣應用的硬件裝置（智能用電分析儀產品）和軟件系統