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紫檀茋可有效防治腎小球疾病的活性作用，擬依托上述工作基礎和本項目的實施運行，以新藥產(chǎn)品研發(fā)為導向，力爭研制開發(fā)以紫檀茋為主要活性成分的腎小球疾病防治新型藥物，本項目具備良好的可行性。項目申報團隊中藥干預防治腎小球疾病，特別針對紫檀茋的藥理活性開展了多項深入研究。在國際上率先發(fā)現(xiàn)和報道了紫檀茋對腎臟疾病，特別是腎小球損害具有確切的改善治療作用；2014年獲得國家專利授權(quán)保護（專利號ZL201210359684.5）

心腦血管類疾病是我國居民首要致殘致死原因，介入手術已成為其主要治療手段，但因操作失誤或器械植入不當可引發(fā)災難性后果。本項目針對這一重大民生問題開展研究，核心技術包括：1) 基于深度學習的血管疾病醫(yī)學影像自動分割及三維重建算法，服務于智能診斷；2) 基于生物力學和計算機視覺的虛擬手術算法，服務于術前規(guī)劃；3) 基于血液動力學的高精度算法，服務于血管疾病功能參數(shù)的分析。基于上述技術，本項目構(gòu)建集合智能診斷、術前規(guī)劃、術后轉(zhuǎn)歸預測及風險評估的診療一體化系統(tǒng)，服務于相關疾病的智能臨床診治。

心腦血管類疾病是我國居民首要致殘致死原因，介入手術已成為其主要治療手段，但因操作失誤或器械植入不當可引發(fā)災難性后果。本項目針對這一重大民生問題開展研究，核心技術包括：1) 基于深度學習的血管疾病醫(yī)學影像自動分割及三維重建算法，服務于智能診斷；2) 基于生物力學和計算機視覺的虛擬手術算法，服務于術前規(guī)劃；3) 基于血液動力學的高精度算法，服務于血管疾病功能參數(shù)的分析。基于上述技術，本項目構(gòu)建集合智能診斷、術前規(guī)劃、術后轉(zhuǎn)歸預測及風險評估的診療一體化系統(tǒng)，服務于相關疾病的智能臨床診治。 圖1.主動脈夾層智能診療系統(tǒng)

該成果針對旱地小麥苗期長勢弱，群體不足，畝穗數(shù)少的問題，明確了旱地小麥高 產(chǎn)的主攻方向是增加畝穗數(shù)，苗期以促為主，促麥苗早生快發(fā)，提高分蘗成穗，形成以 畝穗數(shù)為主導、穗粒數(shù)與千粒重均衡發(fā)展的產(chǎn)量構(gòu)成。針對旱地麥田追肥難，早期以促 為主的需要，肥料運籌方案突出“早”，所有肥料作為基肥一次性施入；為促進旱地小 麥根系下扎，充分利用土壤深層水分，耕作措施與施肥技術突出“深”，深耕結(jié)合肥料 深施（30cm）；種植方式突出“平”，不起畦等行（20-22cm）平播。 旱地小麥早、深、平節(jié)水高產(chǎn)栽培技術解決了一年兩熟種植制度下旱地小麥產(chǎn)量低 而不穩(wěn)的問題，與國內(nèi)外其他旱地小麥節(jié)水高產(chǎn)技術相比，早、深、平高產(chǎn)高效栽培技 術更加系統(tǒng)、全面，集成性強，不僅涵蓋播種方式、施肥措施還包括種植方式和與技術 體系相適宜的旱地小麥新品種。通過早施、深施、平播等關鍵技術，充分挖掘旱地小麥 的增產(chǎn)潛力，多年多點創(chuàng)出旱作小麥600公斤/畝以上高產(chǎn)麥田，個別年份超過700公斤/ 畝，遠超國際主要小麥種植國家的產(chǎn)量水平，較國內(nèi)以往旱地小麥高產(chǎn)栽培技術產(chǎn)量平 均高150-200kg/畝。水分利用效率達到1.62kg/mm·畝。

2007 年獲教育部科技進步二等獎。通過深耕加深耕作層，耕深 以 25-30cm 為宜。肥料運籌要突出早、深的特點，并注重有機肥和無機肥、氮 磷鉀配合施用。一般畝施有機肥 3000-5000kg，純氮 16-18kg，P2O512-15kg， K2O8-10kg，硫酸鋅 1kg，硼砂 0.5-1kg。所施肥料結(jié)合深耕全做基肥施入土壤。 選用高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)抗旱小麥品種。平播：不起壟等行距（20-22 厘米）精細播種。培 育壯苗，創(chuàng)建合理的群體結(jié)構(gòu)，適時播種，要求基本苗 12-16 萬，冬前總蘗數(shù) 70-80

全血中檢測細胞因子的含量和動態(tài)分泌過程有助于在分子水平闡明免疫調(diào)節(jié)機制，為臨床生物分析新方法的開發(fā)與疾病的診斷、監(jiān)測和治療提供有力支持。 酶聯(lián)免疫分析法（ELISA）簡單迅速，可高度定量化且易于標準化，是生物醫(yī)學研究和臨床診斷中最為常用的體外檢測的方法。

XM-603E腦中風模型（大腦疾病模型） ? XM-603E腦中風模型（大腦疾病模型）展現(xiàn)了大腦的皮質(zhì)、灰質(zhì)、腦干、動脈等結(jié)構(gòu)，并且設計了腦出血、動脈瘤、大腦動靜脈畸形等病理結(jié)構(gòu)。 尺寸：17×14×18cm 材質(zhì)：PVC材料

本項目結(jié)合計算機視覺、自然語言處理、內(nèi)鏡影像學、早期腫瘤診療學技術，創(chuàng)建消化道腫瘤內(nèi)鏡下智能早診早篩體系，大幅提高內(nèi)鏡檢查質(zhì)量和消化道腫瘤早診早篩水平。 一、項目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、成果簡介 消化道腫瘤是嚴重威脅全球人群健康的重大疾病。早診早治是改善患者生存率的重要策略，然而，項目組多年流行病學研究揭示，我國消化道早期腫瘤檢出率低、漏診誤診率高，檢查質(zhì)量參差不齊，嚴重危害患者生命。 基于此，本項目結(jié)合計算機視覺、自然語言處理、內(nèi)鏡影像學、早期腫瘤診療學技術，創(chuàng)建消化道腫瘤內(nèi)鏡下智能早診早篩體系，大幅提高內(nèi)鏡檢查質(zhì)量和消化道腫瘤早診早篩水平。具體為：1）首創(chuàng)消化內(nèi)鏡全局智能監(jiān)測與無盲區(qū)掃查技術，開辟內(nèi)鏡質(zhì)控新路徑。使胃鏡檢查盲區(qū)率降低45%、腸鏡檢查合格率提高1.78倍、腺瘤檢出率提高1.12倍，確立我國在該領域的領先地位；2）發(fā)明“邏輯擬人化”消化道高危病灶動態(tài)探查方法，使胃瘤變漏診率降低78%，推動智能內(nèi)鏡臨床應用；3）創(chuàng)建實時監(jiān)測與智能反饋內(nèi)鏡檢查質(zhì)量方法，使醫(yī)生胃癌前狀態(tài)檢出率提高1.33倍，腸腺瘤檢出率提高0.88倍，顯著提高消化內(nèi)鏡檢查質(zhì)量；4）研制消化內(nèi)鏡人工智能輔助診斷主機，實現(xiàn)實時動態(tài)多模態(tài)預測，系統(tǒng)延遲小于 48ms，全面滿足臨床需求。 在消化內(nèi)鏡人工智能領域發(fā)表論文影響因子排名世界第一，引領研究方向，共發(fā)表相關研究論文52篇，其中中華系列論文25篇，SCI論文27篇，影響因子9分及以上21篇，單篇最高45分。制定專家共識及行業(yè)指南3項、國家專業(yè)醫(yī)療質(zhì)量控制指標18項。該項目獲批國家發(fā)明專利34項，成功轉(zhuǎn)化發(fā)明專利14項，所孵化產(chǎn)品獲國家醫(yī)療器械創(chuàng)新審批，獲中國、歐盟II類注冊認證共7項。在中德500余家三甲及基層醫(yī)院落地應用，覆蓋近2000萬人；技術相關應用直接經(jīng)濟效益達5億元，社會經(jīng)濟效益顯著。 獲2021年湖北省技術發(fā)明一等獎、2021年歐洲消化疾病周國家學術獎、2020年中國十佳消化道領域臨床研究獎等。樊代明院士和李兆申院士評價該成果極大推動我國消化道早癌防治事業(yè)的發(fā)展。

本研究的技術成果如下：1 .建立了區(qū)域化檢查 互通互認胃腸盆底影像學檢查規(guī)范及質(zhì)控標準；建 立了消化道腫瘤、炎性腸病、結(jié)直腸肛門良性疾病 等影像學診斷標準；實現(xiàn)了遠程繼續(xù)教育，切實提 高廣東省基層醫(yī)院胃腸道疾病的影像診斷水平。 2 .實現(xiàn)了盆底影像學模型及直腸癌、盆底功能障礙 性疾病（PFDD）的三維數(shù)字模型的建立；完成了 直腸癌、盆底功能障礙性疾病（PFDD）的計算機 ? 軟件界面 模擬應用。3.實現(xiàn)了醫(yī)學影像云服務；實現(xiàn)了醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的安全的海量存儲，影像文件采用圖像壓縮技 術轉(zhuǎn)換；支持異構(gòu)系統(tǒng)整合，接入不同廠商的影像系統(tǒng)，實現(xiàn)了開放的移動終端支持。 安全、穩(wěn)定、便捷的區(qū)域化胃腸道疾病影像會診平臺目標清晰、明確，有非常現(xiàn)實的醫(yī)療需求，可運 行性強，可直接產(chǎn)生良好的社會效益，在此基礎上，可擴展至更為寬廣的醫(yī)學影像會診領域。

已有樣品/n該項目通過使用核磁共振代謝組學方法，確定不同腸道疾病的糞樣代謝組，可無創(chuàng)檢測早期腸道異常，為進一步臨床檢查提供線索。此外，任何疾病的發(fā)生、發(fā)展都伴隨著代謝的變化，對代謝組信息的全面測量分析和實時追蹤可以觀察疾病早期的代謝變化，同時可以建立與健康相關的大數(shù)據(jù)庫，進而通過對大數(shù)據(jù)的分析建立各種疾病的專家系統(tǒng)，這樣的專家系統(tǒng)可以對疾病進行預測和防治。市場預期：科研行業(yè)，預期經(jīng)濟效益在百萬量級。健康管理行業(yè)，預期經(jīng)濟效益達千萬量級。