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星間鏈路技術主要用于跟蹤與數(shù)據(jù)中繼衛(wèi)星系統(tǒng)、軍事通信系統(tǒng)以及海洋和地面觀測衛(wèi)星系統(tǒng)等，使衛(wèi)星具有互通能力，不但可以減小信號傳輸延遲、而且提高系統(tǒng)的抗毀性和機動性。如目前的北斗全球組網(wǎng)首要解決的問題便是遠距離、實時星間通信的問題。

一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 能源消耗和氣候變化是人類面臨的兩大問題。傳統(tǒng)熱管理系統(tǒng)所帶來的高能耗挑戰(zhàn)，以及由此導致的溫室氣體的過度排放，不斷加劇全球變暖和極端天氣，對世界經(jīng)濟造成重大影響。同時，人們在生產(chǎn)和作業(yè)時不可避免地需要暴露在高溫暴曬的室外環(huán)境，因此，實現(xiàn)零能耗的戶外防護成為人們迫切的需求，具有重要的科研價值和戰(zhàn)略意義。作為一種面向人體個性化需求、實現(xiàn)人體局部環(huán)境加熱或冷卻的技術，“個人熱管理”可以避免將多余的電力浪費在加熱或冷卻整個建筑物上，具有更高的能源效率，逐漸成為綠色環(huán)保、高科技、個性化的方案。通過衣物進行熱管理是維持人體個性化熱舒適需求的有效方法，有望高效率、低能耗地避免熱應激對人體造成的傷害。

1.痛點問題 磁共振成像領域存在以下痛點問題： 1）圖像信噪比低； 2）檢查效率低； 3）高端定制困難； 4）國外技術壟斷。 2.解決方案 為解決上述痛點問題，擬發(fā)展基于超構表面的磁共振成像線圈，預期產(chǎn)品是智能無線磁共振成像線圈，實現(xiàn)低場下的高分辨率成像。

項目簡介 在國家自然基金（(61273154 和 51077066）項目經(jīng)費資助下，開發(fā)研制了適用于軌 道交通及彈射系統(tǒng)的單低溫保持器的全超直線電機。單低溫保持器的全超直線電機結構， 如圖所示。該電機，包括凸極的短動子和長定子、繞組以及一個低溫保持器，繞組只分 布在短動子上或者只分布在長定子上；所述繞組包括電樞繞組和勵磁繞組，均采用高溫 超導材料；所述電樞繞組由三相組成，所述勵磁繞組中通入恒定的勵磁電流；所述低溫 保持器包裹著短動子或者長定子并隨之運動。 所采用的繞組為跑道型，且使用

H3C UIS 7.0超融合軟件是新華三集團面向企業(yè)和行業(yè)數(shù)據(jù)中心推出的面向未來的超融合創(chuàng)新產(chǎn)品。遵循開放架構標準，在通用X86和ARM服務器上無縫集成計算虛擬化、存儲虛擬化、網(wǎng)絡安全虛擬化、運維監(jiān)控管理、云業(yè)務流程交付等軟件技術。不僅可以精簡數(shù)據(jù)中心服務器數(shù)量，整合數(shù)據(jù)中心 IT 基礎設施資源，精簡 IT 操作，提高管理效率，達到提高物理資源利用率和降低整體擁有成本的目的，而且UIS在上一代超融合架構基礎上集成云原生引擎、赤霄加速引擎、多角色引擎、混合云引擎和智能邊緣云引擎，利用ABC融合、全運行態(tài)、智能加速、云邊端協(xié)同、高速網(wǎng)絡聚合等先進技術，實現(xiàn)基于虛擬機/容器/函數(shù)/裸金屬全運行態(tài)、云原生應用構建、邊緣高性能實時計算、前后端整體加速、算力云邊智能調(diào)度的超融合方案，提供私有云、混合云、邊緣云全場景云計算解決方案?？蔀榭蛻籼峁┹^佳融合、極簡規(guī)模、極寬場景、智能加速的云基礎架構，滿足企業(yè)未來十年的技術架構變革。 •云原生引擎。可同時承載虛擬機、容器和函數(shù)計算。在內(nèi)置云原生運行環(huán)境的優(yōu)點是體積小、速度快，資源利用率極大提升。通過內(nèi)置的K8SAPI接口，UIS具備了全運行態(tài)的資源編排能力，可以對虛擬機、容器、函數(shù)計算等資源統(tǒng)一編排管理，構建以應用為中心的云化數(shù)據(jù)中心。 •赤霄加速引擎。以智能加速卡為核心前后端到端全程加速、主機側損耗為零，相同核數(shù)CPU條件下，對比非加速方案，可以多創(chuàng)建50%以上的虛擬機，每虛擬機成本降低20%以上。4K隨機IOPS性能提升1倍以上。同時擁有業(yè)界最短IO路徑的無損網(wǎng)絡，網(wǎng)絡時延從毫秒級降低到納秒級。 •多角色引擎。UIS超融合管理軟件打破了物理資源壁壘，以其自適應架構，不僅可以統(tǒng)一管理X86資源池和ARM資源池，還可以同時管理純虛擬化節(jié)點、純分布式存儲節(jié)點、超融合節(jié)點、AI加速節(jié)點、裸金屬節(jié)點等。兼容不同芯片、不同款型、不同配置、不同能力的物理節(jié)點。 •混合云引擎。結合紫光UIS超融合構建的本地私有云數(shù)據(jù)中心與在紫光公有云中部署的UISonUniCloud云中云，建立了一套資源同構、軟件同構、管理同構、交付同構、災備同構、遷移同構的全態(tài)同構混合云架構。 •智能邊緣云引擎。超輕量級邊緣云引擎，實現(xiàn)海量的物聯(lián)網(wǎng)終端設備接入。建立了云、邊、端三層技術架構，通過在邊緣側部署UIS-Edge智能邊緣云平臺，打通云邊端數(shù)據(jù)通道和控制平面。 融合至簡 •管理融合：計算、存儲、網(wǎng)絡、安全、運維監(jiān)控、云業(yè)務等六大軟件能力統(tǒng)一平臺管理，融合交付，開箱即云。 •內(nèi)核融合：虛擬化內(nèi)核與IPv6、高性能虛擬網(wǎng)絡交換機、SR-IOV硬件網(wǎng)卡驅動、GPU顯卡驅動等無縫集成，從內(nèi)核層控制系統(tǒng)效率、可靠性與穩(wěn)定性。 •存儲融合：UIS可以通過軟件將服務器本地硬盤資源進行整合，構建統(tǒng)一資源池，向上層應用提供塊、文件、對象統(tǒng)一存儲服務，滿足結構化、非結構化和半結構化等多類型數(shù)據(jù)存儲需求。 •業(yè)務簡化部署：集成一鍵自動化遷移工具，提供P2V、V2V的遷移服務，助力客戶原有業(yè)務快速上云。 •可視化極簡運維：UIS超融合管理平臺構建了扁平化、隨需而變、彈性可擴展的業(yè)務敏捷交付平臺，集成了自定義大屏展示、六大一鍵操作、系統(tǒng)健康度模型、所畫即所得、首頁快捷方式等極簡運維操作，使運維可視化、數(shù)據(jù)化、自動化、智能化。 虛擬化成熟度 UIS計算虛擬化軟件UISCAS，在國際權威虛擬化性能基準測試SPECvirt中表現(xiàn)優(yōu)異，并提供業(yè)內(nèi)創(chuàng)新性的動態(tài)資源擴展（DynamicResourceeXtension，DRX）、無代理殺毒、應用HA、云彩虹等技術。 統(tǒng)一分布式存儲 UIS存儲虛擬化軟件UISONEStor采用統(tǒng)一分布式存儲融合架構，為存儲系統(tǒng)的高性能、高擴展、安全可靠、自動化運維提供了有力保證。 •統(tǒng)一分布式存儲架構。分布式對稱架構，無需單獨的元數(shù)據(jù)服務器；同時支持塊、文件、對象存儲；分布式全局緩存，有效提高集群讀寫性能。 •高可用。多副本冗余策略，保證數(shù)據(jù)可靠性，支持2-6個副本靈活配置；支持N+1到N+4的不同糾刪碼級別，可基于資源池和目錄設置；全面的數(shù)據(jù)保護和容災能力，支持復制、快照、克隆、拷貝、故障域、保護域等技術。 •高可靠。采用完全冗余組網(wǎng)，無單點故障，硬盤或節(jié)點損壞時保證業(yè)務不中斷、應用無感知；硬盤或節(jié)點故障時自動重構，可調(diào)整重構優(yōu)先級；支持在線不停機擴容，增加或刪除節(jié)點、硬盤不影響業(yè)務正常運行，支持集群自動數(shù)據(jù)均衡 可靠性監(jiān)控中心 UIS超融合管理軟件提供可視化、極簡的運維方式，管理人員可一鍵獲取超融合集群的資源信息和服務狀態(tài)，了解平臺的整體運行狀況，并能夠迅速定位到具體問題。通過分層的方式，展示UIS超融合集群中服務層、系統(tǒng)層、硬件層的可靠性現(xiàn)狀，基于一鍵巡檢模式快速診斷站點的健康狀態(tài)，為高效運維提供指導。 多維度數(shù)據(jù)保護 UIS超融合提供了UIS備份方案、UIS容災方案和UIS雙活方案三層防護體系，全面覆蓋國家標準《信息安全技術信息系統(tǒng)災難恢復規(guī)范》定義的6個災難恢復能力等級。 •靈活豐富的冗余策略：UIS集成的分布式存儲組件支持以卷為單位設置糾刪碼或者多副本冗余策略，無需熱備盤就可快速完成數(shù)據(jù)重構，保障用戶數(shù)據(jù)完整性。 •多場景備份：自帶無代理備份功能，無需額外投入即可實現(xiàn)對虛擬機的差異、增量、全量備份功能，同時提供CDP連續(xù)數(shù)據(jù)保護 •SRM容災：基于SRM異步復制等容災方案，滿足用戶對異構站點或同構站點間容災服務的需求，為關鍵業(yè)務永續(xù)提供有力保障。 •雙活：以超融合集群延展技術為核心，為客戶提供中心級容災，保障用戶關鍵業(yè)務永續(xù)運行。 一鍵上云 •IaaS云服務能力：融合云平臺功能，提供豐富的IaaS云服務目錄，可以實現(xiàn)資源的自助交付、分級分權管理、多租戶管理、流程工單管理以及異構虛擬化納管等功能。 •接口開放：開放標準化的RESTAPI接口及兼容OpenStackH/J/K/L/M/P等版本的插件與接口。 •平臺開放：兼容200+種通用GuestOS、20+種開源和商用VNF網(wǎng)元。 •合作開放：開放安全、備份、特定行業(yè)應用、云管平臺等垂直領域合作，培育商業(yè)生態(tài)，跨界融合。 核心業(yè)務承載 UIS為數(shù)據(jù)庫場景負荷進行了針對性優(yōu)化，為數(shù)據(jù)庫等關鍵業(yè)務應用的部署、管理、應用提供了以下優(yōu)勢： •優(yōu)秀I/O處理性能：元數(shù)據(jù)分離技術減少訪問消耗；通過計算端緩存加速技術，提升數(shù)據(jù)庫日志高效處理能力。 •簡化基礎架構和管理復雜性：通過組合不同負荷系統(tǒng)到統(tǒng)一的資源池，高密度整合計算資源，顯著提高計算資源利用率。 •快速部署交付數(shù)據(jù)庫實例：基于UIS超融合數(shù)據(jù)庫部署向導可直接在現(xiàn)有資源池進行計算、存儲、網(wǎng)絡等資源的分配和配置降低時間和人員技術要求。 •數(shù)據(jù)庫實例部署的較佳實踐：計算節(jié)點資源規(guī)格、操作系統(tǒng)設置以及存儲規(guī)劃及搭配組合建議模板化呈現(xiàn)。 •計算資源隨業(yè)務需求動態(tài)伸縮能力：應對業(yè)務峰值需求，提升資源利用率的同時也免除了初期規(guī)劃和基礎架構升級煩惱。 應用場景 UIS主要面向虛擬化、私有云、云桌面、分支機構、混合云、開發(fā)測試、邊緣計算、容災備份和數(shù)據(jù)庫/關鍵應用一共九大應用場景。 •虛擬化場景：采用完全軟件定義技術，實現(xiàn)IT基礎架構的融合，并通過統(tǒng)一管理界面對所有資源集中管理和監(jiān)控 •私有云場景：基于超融合構建私有云實現(xiàn)更高的實施效率、更彈性的擴展、更高的資源密度。 •云桌面：減少硬件資源消耗，同時減少機房空間占用量。超融合架構存儲技術采用緩存分層技術，加速IO讀寫應對啟動風暴問題。 •分支機構：可大幅簡化IT運維管理，實現(xiàn)多分支機構統(tǒng)一管理，輕松橫向或縱向擴展，以適應不斷變化的需求。 •混合云：實現(xiàn)混合架構統(tǒng)一的運維管理、健康巡檢、快速完成故障排場，減少IT運維時間和異構平臺運維難度。 •開發(fā)測試：實現(xiàn)快速環(huán)境獲取，模擬生產(chǎn)網(wǎng)絡環(huán)境、運維自動化、更快的應對新技術發(fā)展和加速業(yè)務上線 •邊緣計算：將網(wǎng)絡、計算、存儲等能力延伸到網(wǎng)絡的邊緣，在邊緣站點就近提供穩(wěn)定、可靠、高速的邊緣計算服務。 •容災備份：針對不同的RTO和RPO需求提供更加高效、簡單和低成本的的容災備份解決方案。 •數(shù)據(jù)庫關鍵應用：大簡化傳統(tǒng)模式的部署復雜性,顯著提高計算、存儲資源的利用率和縮短業(yè)務部署時間。

本發(fā)明公開了一種超疏水涂料的制備方法及其所得涂料和制備高透明超疏水涂層的應用，所述超疏水涂料的制備方法包括如下步驟：向容器中一次性加入一定體積的溶劑，共溶劑，催化劑，然后以一定轉速攪拌一段時間，再向其中先后加入一定體積的硅酸酯和含氟硅氧烷，在室溫的條件下，繼續(xù)反應一定時間，即得所述涂料。本發(fā)明所制備的超疏水涂料可以通過噴涂、蘸涂、浸涂等方法，用于玻璃，紙片，鋼鐵等不同的基底上，所制備的涂層在可見光的范圍內(nèi)，透過率達到92％以上。與現(xiàn)有技術相比，不僅所制備的涂層制備方法簡單，成本低廉，有利于大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)，所制備的涂層具有多種用途，如車窗玻璃，摩天大樓光幕，手機和電腦屏幕等，有很大的商業(yè)價值。

華中科技大學智能超靈敏活細胞超分辨顯微鏡采購項目招標項目的潛在投標人應在線上方式獲取，無須現(xiàn)場領購獲取招標文件，并于2022年07月11日14點30分（北京時間）前遞交投標文件。

一種超疏水纖維氈及其制備方法，包括將纖維氈依次于丙酮、無水乙醇以及去離子水中超聲清洗，然后干燥；將室溫固化氟碳樹脂（FEVE）和雙組份剛性聚氨酯樹脂（SRP?FC）加入到有機溶劑中，攪拌均勻后，形成穩(wěn)定的樹脂溶液；將疏水性氣相二氧化硅納米顆粒和氟硅烷直接投入乙醇中，超聲分散即配成超疏水面漆溶液；將清洗后的纖維氈首先放入底漆樹脂溶液中，浸漬后取出，擠壓出多余樹脂和溶劑，干燥后在面漆溶液中通過浸漬提拉的方式，在經(jīng)過樹脂處理后的纖維氈上形成超疏水涂層，再干燥固化，從而獲得防污防潮防霉超疏水纖維氈。

基于真實成像模型，圖像序列/視頻數(shù)據(jù)的通用超分辨率重建方法；對弱紋理目標的高清重建，對超精細紋理的精確預測與重建。

本發(fā)明屬于無線通信技術領域，具體的說是一種大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的超精細信道估計方法。本發(fā)明主要利用壓縮感知原理和牛頓優(yōu)化方法，在變分貝葉斯推斷的基礎上提出一種改進的信道估計算法，以實現(xiàn)信道的超精細估計。