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頭顱骨附血管神經(jīng)模型XM-118
XM-118頭顱骨附血管神經(jīng)模型（仿真頭顱模型10部分）
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XM-118頭顱骨附血管神經(jīng)模型（仿真頭顱模型10部分）可分解成10個部件，由顱頂、顱底矢狀切面、額骨、顳骨、上頜骨、犁骨等10個部件等組成，顯示腦顱骨、面顱骨和顱的整體觀形態(tài)結(jié)構(gòu)，顱頂、顱底的硬腦膜竇和動脈用彩色標志。
尺寸：自然大，20×13×18cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
人體頭頸部肌肉神經(jīng)血管模型
XM- 634A頭頸部肌肉神經(jīng)血管模型
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XM-634A人體頭頸部肌肉神經(jīng)血管模型采用1：1比例設(shè)計，大腦可以單獨取出分成左右腦，可以拆分為3部件，展示頸部解剖、頸部淺層結(jié)構(gòu)、頸前區(qū)和胸鎖乳突區(qū)、頸外側(cè)區(qū)、頸根部、頸筋膜及筋膜間隙等6部分內(nèi)容，并在此基礎(chǔ)上增加了大腦和面部的解剖，更加詳細的闡述了頭面頸部相互之間的關(guān)系。
1、模型上端自眉弓上方向顱后至人字縫交叉處作水平切，下端平第五肋作水平切。
2、顱內(nèi)示腦N出顱位置，基底動脈，大離前、中、后動脈起始段。
3、頸部右側(cè)示頸總動脈、椎動脈、甲狀頸干、頸淺動脈、甲狀腺上、下動脈、舌動脈、面動脈，頸內(nèi)、頸外動脈及上頜動脈分支等的走向和分布范圍。
4、示甲狀腺、喉軟骨、下頜下腺、頸叢N的形態(tài)位置。
5、胸部示氣管、支氣管、主動脈弓及分支、肋間的血管神經(jīng)、鎖骨下動脈、腋動脈等。
尺寸：自然大，33×22×42cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-BCX表面血管結(jié)扎止血操作模型
XM-BCX表面血管結(jié)扎止血操作模型
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功能特點：
■ XM-BCX表面血管結(jié)扎止血操作模型采用高分子材料制成，仿真度高。
■ 模型上有16個出血點，當訓(xùn)練或考核時，16個出血點同時向外涌血，模擬真實流血狀態(tài)，練習(xí)多處血管出血時的結(jié)扎止血操作。
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-BDX高級深部血管結(jié)扎操作模型
XM-BDX高級深部血管結(jié)扎操作模型
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功能特點：
■ XM-BDX高級深部血管結(jié)扎操作模型采用高分子材料制成，仿真度高。
■ 可訓(xùn)練深部出血血管結(jié)扎及多處出血點同時出血的應(yīng)變能力。
■ 模型具有4處深部出血點，可以同時出血，血流速度可調(diào)節(jié)。
■ 4處出血點的管徑大小不同，損傷程度不同，設(shè)有全自動模擬器控制不同的出血速度。
■ 模型具有出血自動回收結(jié)構(gòu)，方便模擬血液回收。
■ 可進行外科血管打結(jié)、結(jié)扎、止血、剪線等級外科操作訓(xùn)練。
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-630頭面部血管神經(jīng)模型
XM-630頭面部血管神經(jīng)模型
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XM-630頭面部血管神經(jīng)模型顯示頭面部內(nèi)、外側(cè)面局部形態(tài)及其血管和神經(jīng)等結(jié)構(gòu)，共有100個部位指示數(shù)字標識標志及對應(yīng)文字說明。
尺寸：自然大，21×32×19cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-630頭面部血管神經(jīng)模型
XM-630頭面部血管神經(jīng)模型
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XM-630頭面部血管神經(jīng)模型顯示頭面部內(nèi)、外側(cè)面局部形態(tài)及其血管和神經(jīng)等結(jié)構(gòu)，共有100個部位指示數(shù)字標識標志及對應(yīng)文字說明。
尺寸：自然大，21×32×19cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
技術(shù)大學(xué).jpg){kind=logo}
全息光鑷儀
成果創(chuàng)新點 研制了基于機器視覺的光學(xué)測量系統(tǒng)，實現(xiàn)了對微觀 粒子的三維追蹤，該系統(tǒng)具有測量精度高、速度快的特點。 核心解決問題： 全息光鑷光學(xué)系統(tǒng)：可以實現(xiàn)對生物粒子、納米材料 的實時三維操縱。還加入特殊功能光阱如拉蓋爾高斯光束、 貝塞爾光束。基于機器視覺的光學(xué)測量系統(tǒng)用于對被全息 光鑷捕獲的粒子的三維成像和三維位移跟蹤測量。 核心優(yōu)勢： 將全息光鑷光學(xué)系統(tǒng)與基于機器視覺的光
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2021-04-14
全息光鑷儀
研制了基于機器視覺的光學(xué)測量系統(tǒng)，實現(xiàn)了對微觀粒子的三維追蹤，該系統(tǒng)具有測量精度高、速度快的特點。
核心解決問題：
全息光鑷光學(xué)系統(tǒng)：可以實現(xiàn)對生物粒子、納米材料的實時三維操縱。還加入特殊功能光阱如拉蓋爾高斯光束、貝塞爾光束。基于機器視覺的光學(xué)測量系統(tǒng)用于對被全息光鑷捕獲的粒子的三維成像和三維位移跟蹤測量。
核心優(yōu)勢：
將全息光鑷光學(xué)系統(tǒng)與基于機器視覺的光學(xué)測量系統(tǒng)集成在一起，在進行光學(xué)捕獲操縱粒子的同時，可以追蹤粒子，獲取粒子三維位移信息。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2023-05-16
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光伏優(yōu)化器
組件級 MPPT，智能監(jiān)控 PV 信息，高頻電氣隔離， 安全可靠，峰值效率大于 99.5%，優(yōu)化器功率等級 300W。
揚州大學(xué)
2021-04-14
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智能云光伏
“智能云光伏”是機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)在太陽能光伏發(fā)電生產(chǎn)中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產(chǎn)效率。
一、項目分類
顯著效益成果轉(zhuǎn)化
二、成果簡介
1、 研發(fā)背景
太陽能是綠色環(huán)保的可再生能源，太陽能光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，中國光伏裝機量已經(jīng)達到了近70GWp，預(yù)計2020年，全球裝機量達到540GWp。傳統(tǒng)的人工光伏電站運維方式已經(jīng)不能滿足產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，為了提高電站的生產(chǎn)水平，降低運維成本，必須實施智能化、無人化的光伏電站維護技術(shù)。
2、 技術(shù)說明
“智能云光伏”是機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)在太陽能光伏發(fā)電生產(chǎn)中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產(chǎn)效率。
采用智能電站運維機器人完成對太陽電池組件表面的清潔和缺陷檢查，相比人工方式，可提高清潔水平，極大程度的減少水資源的使用，且降低30%左右的成本；
采用組件級別的電站運行數(shù)據(jù)的采集和分析系統(tǒng)，分析電站的運行性能瓶頸、預(yù)警潛在故障，提高電站的可靠性；
借助于智能云光伏技術(shù)，可極大的降低分布式光伏電站的運維成本。
3、 合作意向
太陽電池組件廠智能組件
大型光伏電站的運維與性能評估
分布式光伏電站的集中管理和低成本化
國家光伏扶貧工程
南開大學(xué)
2022-08-11