|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
.jpg){kind=logo}
BICC1蛋白對(duì)精神疾病診斷的新用途
本發(fā)明公開了檢測(cè)BICC1蛋白含量的試劑在制備精神疾病診斷產(chǎn)品中的應(yīng)用。研究發(fā)現(xiàn)，BICC1蛋白在精神分裂癥、單相抑郁障礙、雙相躁狂、雙相抑郁、驚恐障礙和非精神疾病對(duì)照者血清中的差異性表達(dá)(精神分裂癥、單相抑郁障礙、雙相躁狂、雙相抑郁、驚恐障礙血清中上調(diào)表達(dá))。采用BICC1蛋白作為指標(biāo)，為檢測(cè)精神分裂癥、單相抑郁障礙、雙相躁狂、雙相抑郁、驚恐障礙提供了一條全新的途徑，ROC曲線下的面積值A(chǔ)UC為0.714～1.0，具有較高的診斷價(jià)值。
東南大學(xué)
2021-04-11
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）
?
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）放大300倍，由2個(gè)腎小體構(gòu)成，第一個(gè)顯示了健康的腎小球解剖，第二個(gè)顯示了腎小球病變，由于高血壓傳入小動(dòng)脈血管硬化、血管口徑的變化，從而增加內(nèi)皮細(xì)胞和血漿蛋白在尿液。
尺寸：放大300倍，20×15×6cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）
?
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）放大300倍，由2個(gè)腎小體構(gòu)成，第一個(gè)顯示了健康的腎小球解剖，第二個(gè)顯示了腎小球病變，由于高血壓傳入小動(dòng)脈血管硬化、血管口徑的變化，從而增加內(nèi)皮細(xì)胞和血漿蛋白在尿液。
尺寸：放大300倍，20×15×6cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
大學(xué).jpg){kind=logo}
基于膠體金標(biāo)記技術(shù)的轉(zhuǎn)鐵蛋白和血紅蛋白雙指標(biāo)同時(shí)檢 測(cè)新技術(shù)建立及便血檢測(cè)產(chǎn)品研發(fā)
成果簡(jiǎn)介：便隱血是指消化道出血量少，肉眼不見(jiàn)血色，少 量紅細(xì)胞被消化分解，以至在顯微鏡下也無(wú)從發(fā)現(xiàn)的出血。正 常人便隱血檢驗(yàn)為陰性，而陽(yáng)性結(jié)果常見(jiàn)于腸癌、消化道炎癥 或出血性疾病等患者糞便檢測(cè)，便隱血檢測(cè)對(duì)診斷消化道出血 具有重要意義，也是目前進(jìn)行消化道腫瘤普查、初篩和監(jiān)測(cè)的 有效手段，是臨床上診斷消化道出血的重要依據(jù)。 目前，便隱血檢測(cè)的主要指標(biāo)為轉(zhuǎn)鐵蛋白和血紅蛋白，且
合肥工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
高博會(huì)系列報(bào)道 | 2023全國(guó)高校產(chǎn)教融合研討會(huì)平行論壇二“共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院 深化產(chǎn)教融合新模式”在重慶召開
4月9日，2023全國(guó)高校產(chǎn)教融合研討會(huì)平行論壇二“共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院 深化產(chǎn)教融合新模式”在重慶召開。重慶市政協(xié)副主席、重慶理工大學(xué)校長(zhǎng)杜惠平出席論壇。
中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)
2023-04-27
關(guān)于填報(bào)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“生物與信息融合（BT與IT融合）”重點(diǎn)專項(xiàng)2023年度項(xiàng)目正式申報(bào)書（含預(yù)算申報(bào)書）的通知
根據(jù)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)管理工作的總體部署，由中國(guó)生物技術(shù)發(fā)展中心承擔(dān)管理的“生物與信息融合（BT與IT融合）”重點(diǎn)專項(xiàng)2023年度項(xiàng)目將進(jìn)入正式申報(bào)書（含預(yù)算申報(bào)書）填報(bào)階段。
科學(xué)技術(shù)部
2023-07-31
.jpg){kind=logo}
離心泵振動(dòng)故障融合診斷方法及振動(dòng)信號(hào)采集裝置
一種離心泵振動(dòng)故障融合診斷方法及振動(dòng)信號(hào)采集裝置,其特點(diǎn)是:它通過(guò)離心泵振動(dòng)信號(hào)采集裝置采集離心泵的正常狀態(tài),質(zhì)量不平衡,轉(zhuǎn)子不對(duì)中和基礎(chǔ)松動(dòng)振動(dòng)信號(hào);利用小波包分解,重構(gòu)技術(shù)實(shí)現(xiàn)離心泵振動(dòng)信號(hào)的特征量提取,并將特征向量分別輸入子模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)I和II,由模糊模式識(shí)別子系統(tǒng)預(yù)處理后代替相應(yīng)的傳感器信度函數(shù)分配的相關(guān)系數(shù),整個(gè)子模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括數(shù)據(jù)模糊化層,輸入層,隱含層和輸出層,利用D-S證據(jù)理論的組合規(guī)則,求得融合后信度函數(shù)分配,從而實(shí)現(xiàn)離心泵的正常,不平衡,不對(duì)中和基礎(chǔ)松動(dòng)狀態(tài)的融合診斷.其方法科學(xué)合理,診斷效率高,診斷結(jié)果準(zhǔn)確;信號(hào)采集裝置具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,性能可靠,信號(hào)采集全面,真實(shí)有效優(yōu)點(diǎn).
東北電力大學(xué)
2021-04-30
虛實(shí)力融合遙操作機(jī)器人力覺(jué)臨場(chǎng)感實(shí)現(xiàn)方法
一種基于虛實(shí)力融合的遙操作機(jī)器人力覺(jué)臨場(chǎng)感實(shí)現(xiàn)方法可廣泛用于各類機(jī)器人的力控制，以及各種工程機(jī)械裝備的力控制。
東南大學(xué)
2021-04-10
.jpg){kind=logo}
基于多傳感器融合的高精度自主定位與導(dǎo)航技術(shù)
自主導(dǎo)航技術(shù)是移動(dòng)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自主化的最為核心的關(guān)鍵技術(shù)。在現(xiàn)有的智能工廠環(huán)境中，工業(yè)AGV等多采用色帶、磁釘、磁條、二維碼、有反射板激光等自主導(dǎo)航技術(shù)，這類方法共同缺點(diǎn)就是需要對(duì)使用環(huán)境進(jìn)行大量改造，系統(tǒng)的建設(shè)周期較長(zhǎng)、維護(hù)成本高且難以滿足智能工廠對(duì)柔性和靈活制造的要求。因此，目前AGV的導(dǎo)航模式逐漸從傳統(tǒng)的導(dǎo)航方式轉(zhuǎn)向了基于自然環(huán)境和SLAM技術(shù)的完全自主導(dǎo)航方式。但是，目前常規(guī)的基于激光傳感器的定位技術(shù)只能達(dá)到2-5cm的精度，并且對(duì)于環(huán)境要求較高，無(wú)法滿足工業(yè)環(huán)境高精度、強(qiáng)魯棒性的要求。針對(duì)上述難題，研發(fā)了利用激光、視覺(jué)、慣性傳感器等多模態(tài)傳感器，在動(dòng)態(tài)、視覺(jué)退化、非結(jié)構(gòu)化等自然環(huán)境中實(shí)現(xiàn)了高精度、高可靠性和高實(shí)時(shí)性的2D/3D自主定位與導(dǎo)航技術(shù)。
東北大學(xué)
2021-04-10
.jpg){kind=logo}
基于信息融合的傳感器故障的智能在線診斷技術(shù)
該項(xiàng)目以基于信息融合的故障診斷技術(shù)為背景，研究傳感器故障診斷相對(duì)于一般故障診斷的特殊性及其已有的各種方法的內(nèi)在聯(lián)系，建立能夠融合主要診斷方法、具有廣泛適應(yīng)性的診斷框架體系。主要研究?jī)?nèi)容包括：故障診斷的對(duì)象由單個(gè)傳感器變?yōu)閭鞲衅飨到y(tǒng)；故障診斷的技術(shù)由單一方法轉(zhuǎn)變?yōu)檫m應(yīng)傳感器不同過(guò)程的相應(yīng)方法共同作用；為傳感器故障的在線檢測(cè)與信號(hào)恢復(fù)提供一致的方法；對(duì)可能的故障傳感器，利用正常工作的傳感器信息，恢復(fù)其性能。
武漢工程大學(xué)
2021-04-11