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本發(fā)明涉及一種數(shù)字航空攝影系統(tǒng),包括一帶有可控快門的大口徑光學(xué)鏡頭和一內(nèi)視場(chǎng)拼接數(shù)字成像后背內(nèi)視場(chǎng)拼接數(shù)字成像后背包括單面散射光學(xué)器件、光電轉(zhuǎn)換模塊、多路數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和總控模塊單面散射光學(xué)器件置于大口徑光學(xué)鏡頭成像面處光電轉(zhuǎn)換模塊置于單面散射光學(xué)器件之后,包括CCD 成像傳感器陣列、脈沖發(fā)生器、驅(qū)動(dòng)器和A/D 轉(zhuǎn)換器成像傳感器陣列還包括一個(gè)獨(dú)立的高速視頻圖像采集裝置總控模塊包括一核心控制器、多個(gè)成像控制器、人機(jī)界面設(shè)備、視頻切換單元、大口徑鏡頭快門觸發(fā)單元成像傳感器陣列的光電轉(zhuǎn)換與快門觸發(fā)單元聯(lián)動(dòng)控制。 本發(fā)明成像光路示意圖

“現(xiàn)階段醫(yī)生需要在大量影像數(shù)據(jù)中快速診斷出新冠肺炎的病例，此外還需要診斷出病灶分布的位置、大小等來評(píng)估嚴(yán)重程度。”薛向陽介紹，針對(duì)臨床的現(xiàn)實(shí)需求，團(tuán)隊(duì)將設(shè)計(jì)目標(biāo)定位于“肺炎分類鑒別”和“關(guān)鍵病灶檢測(cè)”兩大功能，前者是為區(qū)別健康狀態(tài)、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎，后者則為找到并分隔出磨玻璃影等病灶區(qū)域。針對(duì)這些需求，團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)診斷算法模型，讓機(jī)器利用模型進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)不同類型肺炎在CT影像表現(xiàn)上的不同特征，最終具備智能輔助診斷的能力。而這需要突破小樣本學(xué)習(xí)、小目標(biāo)檢測(cè)等多個(gè)技術(shù)難題。“小樣本學(xué)習(xí)”即在較少訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本的條件下進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。在疫情發(fā)生前期，能夠獲取的新冠肺炎影像數(shù)據(jù)相對(duì)較少，且由于一線影像醫(yī)生任務(wù)繁重，無法獲得大量專家標(biāo)注，因此需要算法在少量樣本的條件下“自學(xué)成才”。為此，團(tuán)隊(duì)采用基于自遷移學(xué)習(xí)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)等技巧，使算法具備一定的“小樣本學(xué)習(xí)”能力，在不增加醫(yī)生標(biāo)注工作量的情況下較好地提高了算法模型的普適性。由于CT影像切片中的病灶區(qū)域有大有小，且往往大中小病灶區(qū)域面積懸殊，如何使算法能同時(shí)檢測(cè)大、中、小各個(gè)目標(biāo)是另一大難題。團(tuán)隊(duì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次性特點(diǎn)與病灶區(qū)域的大小進(jìn)行對(duì)應(yīng)，“網(wǎng)絡(luò)的底層關(guān)注細(xì)節(jié)，即小病灶區(qū)域，而網(wǎng)絡(luò)中層到高層所關(guān)注的病灶區(qū)域則越來越大，因此模型通過不同層次的加權(quán)和融合，最終便能達(dá)到同時(shí)檢測(cè)大小病灶區(qū)域的目標(biāo)。”薛向陽解釋道。“不過，即便有診斷‘神器’，影像科醫(yī)生也是不可替代的。”薛向陽說，人是復(fù)雜的機(jī)體，病毒在不同人體內(nèi)感染的反映也不一定相同。”他表示，當(dāng)遇到機(jī)器未曾學(xué)習(xí)過的微小病變或疑難病例時(shí)，仍需要影像醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和智慧。以解決實(shí)際問題為目標(biāo)，該項(xiàng)目在研究過程中始終與臨床應(yīng)用緊密結(jié)合。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，還是測(cè)試評(píng)估數(shù)據(jù)，都來源于臨床真實(shí)病例。在算法模型定型過程中，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確率和泛化性，團(tuán)隊(duì)也利用現(xiàn)實(shí)疑似病例進(jìn)行了測(cè)試。

2019年12月以來，由SARS-CoV-2病毒感染導(dǎo)致的新型冠狀病毒疾病（COVID-19）在全球開始蔓延。報(bào)道顯示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院時(shí)間為10天，而武漢患者在發(fā)病10天后癥狀有可能加重。因此，住院時(shí)間是COVID-19臨床預(yù)后的重要指標(biāo)之一。 目前，CT影像學(xué)已成為COVID-19肺炎的診斷和監(jiān)測(cè)工具，主要表現(xiàn)為磨玻璃影、實(shí)變及混合密度影。然而，現(xiàn)階段的影像學(xué)研究主要集中于對(duì)病灶的定性和半定量描述，缺乏對(duì)病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量監(jiān)測(cè)COVID-19肺炎病程，團(tuán)隊(duì)假設(shè)在CT病灶背后的高通量影像特征“隱藏”了患者預(yù)后轉(zhuǎn)歸的“秘密”。 本研究納入了蘭州、安康、麗水、鎮(zhèn)江、臨夏5家新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)院，自2020年1月23日到2月8日期間住院患者的臨床資料和首次CT資料，所有患者經(jīng)RT-PCR證實(shí)SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共納入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT檢查無肺炎表現(xiàn)患者），并將10天作為住院時(shí)長的二分類閾值。基于有限的樣本量，團(tuán)隊(duì)將4個(gè)中心作為訓(xùn)練隊(duì)列，另外一個(gè)中心作為驗(yàn)證隊(duì)列。通過自動(dòng)分割肺葉和半自動(dòng)分割病灶，31名患者中累計(jì)分割出72個(gè)病灶。在對(duì)病灶圖像預(yù)處理后，提取影像組學(xué)特征并篩選。為了研究影像組學(xué)特征的穩(wěn)定性，團(tuán)隊(duì)使用了Logistics回歸模型和隨機(jī)森林模型對(duì)篩選的特征分別進(jìn)行建模和驗(yàn)證。?結(jié)果發(fā)現(xiàn)，6個(gè)篩選出的二階特征在兩種不同分類器中均表現(xiàn)出良好的預(yù)測(cè)價(jià)值。在外部測(cè)試隊(duì)列中，Logistics回歸模型的AUC為0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特異性0·89；隨機(jī)森林模型的AUC為0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特異性1·0。隨后，研究又納入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像組學(xué)模型可以正確預(yù)測(cè)所有6名患者的住院時(shí)間。 

中試階段/n該項(xiàng)目主要針對(duì)開源CT 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和多中心合作單位提供的多模醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，采用人工智能技術(shù)和自主研制的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)心臟左心室、腫瘤等CT 影像數(shù)據(jù)進(jìn)行全自動(dòng)分割，驗(yàn)證了所研制算法在該項(xiàng)目計(jì)算機(jī)輔助腫瘤智能診斷應(yīng)用中的有效性，為項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)化實(shí)施奠定了方法基礎(chǔ)。成果的先進(jìn)性或獨(dú)特性：針對(duì)不同類型的醫(yī)學(xué)影像感知設(shè)備，設(shè)計(jì)針對(duì)性強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)智能算法；國內(nèi)同類研究中首次采用“雙盲評(píng)估+驗(yàn)證”的科研方法對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)

考慮三維點(diǎn)云缺少顏色信息和光學(xué)影像缺少空間信息的互補(bǔ)特性，三維點(diǎn)云與光學(xué)影像多光融合裝備可以提升數(shù)據(jù)的信息量，基于三維點(diǎn)云和二維圖像融合的可視化結(jié)果，能夠增強(qiáng)三維場(chǎng)景真實(shí)感，相較于可見光圖像，融合后的三維點(diǎn)云可以實(shí)現(xiàn)多角度觀測(cè)，能夠更好的表達(dá)的空間特征。 相較于原始和偽彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)，融合后的三維點(diǎn)云有了色彩紋理信息，目標(biāo)的形態(tài)和邊緣都更加明顯，整個(gè)三維場(chǎng)景更加的真實(shí)，也為后續(xù)識(shí)別、定位、重建等過程提供更多細(xì)節(jié)信息；同時(shí)克服了單一傳感器的局限性，充分發(fā)揮兩者的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，大幅提升了探測(cè)設(shè)備的環(huán)境適應(yīng)性，適用于全天時(shí)復(fù)雜場(chǎng)景的下目標(biāo)探測(cè)，具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。在無人駕駛領(lǐng)域，譬如智能導(dǎo)航、環(huán)境感知、高精度地圖的構(gòu)建等，都依賴于可見光圖像和點(diǎn)云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)均應(yīng)用視覺相機(jī)和激光雷達(dá)作為主傳感器進(jìn)行定位和環(huán)境感知，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn) L4 級(jí)別的高度自動(dòng)化駕駛。此外，在醫(yī)學(xué)影像、高精度工程測(cè)量、工業(yè)生產(chǎn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，三維點(diǎn)云和可見光圖像融合技術(shù)也有著廣泛應(yīng)用。 圖1.三維點(diǎn)云與光學(xué)影像融合效果

該系統(tǒng)基于各級(jí)醫(yī)療系統(tǒng)的影像科研臨床應(yīng)用基礎(chǔ)及各類院校影像教學(xué)大 綱而開發(fā)，貼合各級(jí)診療機(jī)構(gòu)日常診療習(xí)慣和院校教學(xué)大綱需求，方便教師對(duì)各 類影像圖片的展示和教學(xué)，能更好的讓學(xué)生全面對(duì)各類影像進(jìn)行閱片、報(bào)告書寫 練習(xí)，以及熟悉臨床應(yīng)用及診療流程，有利于訓(xùn)練學(xué)生的影像技能操作能力及就業(yè)。

我國的大飛機(jī)發(fā)展計(jì)劃，為我國鋁合金的發(fā)展提供了新的機(jī)遇。飛機(jī)的60-75%的構(gòu)件是鋁合金。航空鋁合金是鋁合金中高技術(shù)含量，高投資，高附加值產(chǎn)品。我國的C919客機(jī)已下線，但是該飛機(jī)所用的材料主要依賴進(jìn)口，急需國產(chǎn)化。同時(shí)我國軍用飛機(jī)的大型鋁合金材料依然不能滿足軍機(jī)發(fā)展的需要。最近，國務(wù)院和中央軍委大力倡導(dǎo)“民參軍”，鼓勵(lì)民營企業(yè)參加國防軍工生產(chǎn)。所以該項(xiàng)目計(jì)劃建設(shè)年產(chǎn)20萬噸鋁合金板帶生產(chǎn)線，其中航空鋁合金板帶5萬噸，其余為工業(yè)中厚板。 該項(xiàng)目采用了東北大學(xué)發(fā)明的兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)-1）電磁-氣刀連鑄技術(shù)；以解決高質(zhì)量錠坯制備，這一制約航空鋁合金發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，和2）鋁合金電流場(chǎng)熱處理技術(shù)，包括電流場(chǎng)均化和電流場(chǎng)固溶時(shí)效，在降低成本的同時(shí)，保證材料的性能，均有較高的效益。 一般客機(jī)自重為30噸左右，戰(zhàn)斗機(jī)為10-20噸，大型運(yùn)輸機(jī)為60-80噸，其中60-70%為鋁合金，則按一架飛機(jī)平均自重30噸估算，約需鋁合金20噸左右，則需要的鋁合金材料為200噸左右，80-90%被加工掉。如果我國飛機(jī)材料能達(dá)到500架/年，這需要10萬噸鋁合金。由于現(xiàn)在飛機(jī)大部分部件都采用板材機(jī)加工方法，所以板材要占80%，既8萬噸。 同時(shí)我國的戰(zhàn)車、炮車、軍車等正在實(shí)現(xiàn)輕量化，也需要航空鋁合金，預(yù)測(cè)每年要達(dá)到30-50萬噸。 同時(shí)，該生產(chǎn)線還可以生產(chǎn)民用中厚板，包括罐車、動(dòng)車車廂、鋁合金煤車等，預(yù)測(cè)需要30-50萬噸。 因此包括航空鋁合金在內(nèi)，我國每年鋁合金中厚板的需求量可以達(dá)到80-100萬噸，且隨著我國飛機(jī)制造和高鐵發(fā)展，需求量還會(huì)增加。 招商方向引導(dǎo) 金屬結(jié)構(gòu)材料，輕合金加工行業(yè)。可以新建，也可以在原鋁合金加工廠改造升級(jí)。

鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院是河南省與中國民用航空局共建高校，始建于1949年，1984年升格為本科，是原航空工業(yè)部所屬的6所本科院校之一，1999年辦學(xué)體制轉(zhuǎn)變?yōu)橹醒肱c地方共建、日常管理以河南省為主，2013年獲批碩士學(xué)位授予權(quán)單位。 學(xué)校秉承“嚴(yán)謹(jǐn)、求實(shí)、開拓、進(jìn)取”之校訓(xùn)，堅(jiān)持“德育首位，教學(xué)中心，質(zhì)量至上，育人為本”的辦學(xué)理念，樹立“協(xié)同辦學(xué)、協(xié)同育人、協(xié)同創(chuàng)新”的發(fā)展理念，堅(jiān)持“立足航空產(chǎn)業(yè)，服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)”的服務(wù)面向，形成了“航空為本，管工結(jié)合”的辦學(xué)特色，確立了在航空工業(yè)管理和技術(shù)應(yīng)用研究領(lǐng)域中的較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)。 學(xué)校占地1,900余畝，建筑面積99萬平方米，實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所面積7.5萬平方米。固定資產(chǎn)總值11億多元，教學(xué)科研儀器設(shè)備總值2.38億元。圖書館藏書233萬冊(cè)，中外文期刊1,166種，各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫48個(gè)。體育活動(dòng)場(chǎng)地面積8萬余平方米。 學(xué)校有管、工、經(jīng)、法、文、理、藝七大學(xué)科門類。下設(shè)18個(gè)專業(yè)學(xué)院，3個(gè)公共教學(xué)部，1個(gè)書院，1個(gè)國際教育學(xué)院，1個(gè)繼續(xù)教育學(xué)院。現(xiàn)有6個(gè)一級(jí)碩士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)，4個(gè)專業(yè)碩士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)。3個(gè)省重點(diǎn)一級(jí)學(xué)科，4個(gè)省重點(diǎn)二級(jí)學(xué)科，1個(gè)省優(yōu)勢(shì)特色學(xué)科群。現(xiàn)有61個(gè)本科專業(yè)，其中包括國家特色專業(yè)3個(gè)，省特色專業(yè)9個(gè)，省專業(yè)綜合改革試點(diǎn)9個(gè)。擁有校外實(shí)踐(實(shí)習(xí))基地282個(gè)。學(xué)校面向全國28個(gè)省(市、區(qū))招生，會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、工業(yè)工程、工程管理等22個(gè)專業(yè)在河南省納入一本批次招生，現(xiàn)有全日制本科生、研究生、留學(xué)生28,000余人。 學(xué)生積極參加各類學(xué)科、科技競賽。近三年獲省級(jí)以上競賽獎(jiǎng)勵(lì)1,100余項(xiàng)，榮獲全國大學(xué)生機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)大賽全國一等獎(jiǎng)、第三屆全國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽銅獎(jiǎng)、第十三屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽三等獎(jiǎng)，學(xué)校連年被國家或河南省評(píng)為大學(xué)生社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)先進(jìn)集體。建校以來，已培養(yǎng)14萬余名各級(jí)各類人才。 學(xué)校現(xiàn)有科研實(shí)驗(yàn)平臺(tái)31個(gè)，其中省以上科研平臺(tái)18個(gè)，國家地方聯(lián)合工程研究中心1個(gè)，省協(xié)同創(chuàng)新中心1個(gè)，省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室1個(gè)，省國際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室1個(gè)，省工程研究中心3個(gè)，省工程實(shí)驗(yàn)室5個(gè)，省工程技術(shù)研究中心4個(gè)，省研究中心1個(gè)，省軟科學(xué)研究基地1個(gè)。 學(xué)校擁有教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才3人，中原千人計(jì)劃人才1人，省創(chuàng)新型科技團(tuán)隊(duì)7個(gè)，省科技創(chuàng)新人才8人，省高校科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)6個(gè)，鄭州市科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)3個(gè)，省高校科技創(chuàng)新人才14人，河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀學(xué)者3人。承擔(dān)國家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目2項(xiàng)，國家軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目2項(xiàng)，國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目71項(xiàng)，基于NSFC國際合作項(xiàng)目12項(xiàng)，國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目45項(xiàng)。連續(xù)主辦了三屆中德“先進(jìn)陶瓷材料設(shè)計(jì)、制備與應(yīng)用”雙邊學(xué)術(shù)研討會(huì)，承辦了中國硅酸鹽學(xué)會(huì)第10屆無機(jī)非金屬材料專題高性能陶瓷研討會(huì)、中國建筑學(xué)會(huì)建筑經(jīng)濟(jì)分會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)、管理工程與信息技術(shù)國際學(xué)術(shù)會(huì)議、第三屆信息管理與工程國際學(xué)術(shù)會(huì)議、中國會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)管理會(huì)計(jì)與應(yīng)用專業(yè)委員會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)、中國商業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)2018年理事會(huì)暨學(xué)術(shù)年會(huì)、第十五屆全國消費(fèi)經(jīng)濟(jì)理論與實(shí)踐研討會(huì)等高水平學(xué)術(shù)會(huì)議、2017年教育部高等學(xué)校檔案學(xué)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)年會(huì)暨第二十六屆檔案學(xué)專業(yè)系主任聯(lián)席會(huì)議，以及2018先端機(jī)電融合系統(tǒng)國際學(xué)術(shù)會(huì)議。 學(xué)校現(xiàn)有專任教師1,075人，其中教授107人，副教授323人，具有博士學(xué)位的教師392人，具有碩士及以上學(xué)位的教師1,010人。擁有教育部教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員2人，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才3人，享受國務(wù)院特殊津貼專家7人，博士生導(dǎo)師1人，省管優(yōu)秀專家1人，享受省政府特殊津貼1人，省學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人7人，省教育廳學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人53人，省高校青年骨干教師71人，全國優(yōu)秀教師5人，全國模范教師1人，全國師德先進(jìn)個(gè)人1人，省教學(xué)名師4人，省優(yōu)秀教師12人，省先進(jìn)教育工作者2人，省師德先進(jìn)個(gè)人7人。同時(shí)聘有外籍教師9名，兼職教授或客座教授185人。 學(xué)校注重國內(nèi)外交流合作，與美國南加州大學(xué)、佛羅里達(dá)理工學(xué)院、美國西北大學(xué)、加拿大渥太華大學(xué)等20余所國外高校開展合作辦學(xué)、學(xué)生交換、師資互派、科研合作等多形式、深層次、寬領(lǐng)域的國際交流與合作;與坦桑尼亞多多馬大學(xué)合作建立孔子學(xué)院，榮獲2014全球“先進(jìn)孔子學(xué)院”“公共外交工作先進(jìn)單位”“中坦友好使者獎(jiǎng)”等稱號(hào);與英國高地與群島大學(xué)、波蘭華沙人文社科大學(xué)合作本科層次項(xiàng)目;與中國航空工業(yè)集團(tuán)公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議;與北京航空航天大學(xué)合作培養(yǎng)“大改駕”飛行學(xué)員;與美國佛羅里達(dá)理工學(xué)院、河南元捷飛行學(xué)校有限公司合作，積極籌建飛行學(xué)院;建成省內(nèi)首家法語聯(lián)盟基地、中國政法大學(xué)疑難案件研究中心河南基地。 學(xué)校培養(yǎng)具有社會(huì)責(zé)任感、較高人文素養(yǎng)、較強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)和實(shí)踐能力的高素質(zhì)復(fù)合型應(yīng)用人才，是航空產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重要的人才培養(yǎng)基地。一些校友在各自專業(yè)領(lǐng)域做出了突出貢獻(xiàn)，如中國社科院學(xué)部委員楊圣明、中國航空工業(yè)集團(tuán)公司原副總經(jīng)理顧惠忠、中國石油天然氣集團(tuán)公司總會(huì)計(jì)師劉躍珍、工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟(jì)師王新哲、中國通用飛機(jī)有限責(zé)任公司董事長吳光權(quán)、中國航空工業(yè)集團(tuán)公司總會(huì)計(jì)師李耀、中航貴州飛機(jī)有限責(zé)任公司董事長周輝等。近年來畢業(yè)生就業(yè)率穩(wěn)居省內(nèi)前列，培養(yǎng)出中國大學(xué)生自強(qiáng)之星李九麗、天貓營銷平臺(tái)事業(yè)部總經(jīng)理劉博、電影《戰(zhàn)狼2》航拍主飛手劉帥博等優(yōu)秀畢業(yè)生。學(xué)校獲得“河南最具公信力的十大教育品牌”“河南本科院校綜合實(shí)力20強(qiáng)”“河南最具就業(yè)競爭力示范院校”“河南高等教育質(zhì)量社會(huì)滿意院校”等榮譽(yù)。 學(xué)校堅(jiān)持“航空為本，管工結(jié)合”的辦學(xué)特色，扎根中原大地，著力提升服務(wù)航空產(chǎn)業(yè)、服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)的能力，以特色求發(fā)展、全面提升辦學(xué)質(zhì)量與水平，為早日建成航空特色鮮明、規(guī)模結(jié)構(gòu)合理、水平層次提升、創(chuàng)新開放進(jìn)取、持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的高水平航空大學(xué)再譜新章!

儀器概述 　本儀器是根據(jù)中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T8019標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)制造的,適用于測(cè)定車用汽油、航空汽油和用于配制揮發(fā)性餾分及航空渦輪燃料在試驗(yàn)時(shí)的實(shí)際膠質(zhì)。也用于測(cè)定車用汽油的未洗膠質(zhì)含。 技術(shù)參數(shù) 1. 工作電源：AC220V±10% 50Hz 2. 功 率: 1800W 3. 控溫方式：數(shù)字顯示溫控儀 4. 控 溫 點(diǎn)：162℃ 5. 控溫精度: ±2℃ 6. 蒸發(fā)浴溫度：160～165℃ 7. 金屬浴孔數(shù)：3孔(或5孔) 8. 空氣流量：1000±150ml/s 9. 環(huán)境溫度：20～30℃ 濕度≤85% 性能特點(diǎn) 1. 采用金屬恒溫浴，使用方便，功率小、安全可靠。 2. 金屬恒溫浴設(shè)有3孔(可定制5孔)，提高實(shí)驗(yàn)效率。 3. 數(shù)字顯示溫控儀，控溫精度高。 4、每個(gè)孔的孔都配有單獨(dú)流量計(jì)，可單獨(dú)顯示，單獨(dú)調(diào)節(jié)。 網(wǎng)址鏈接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=705

本發(fā)明公開了一種無需 POS 輔助的低空遙感影像快速自動(dòng)拼接方法，包括步驟:步驟 1，低空遙感 影像測(cè)區(qū)的全自動(dòng)恢復(fù);步驟 2，根據(jù)精匹配種子點(diǎn)對(duì)預(yù)處理后的影像進(jìn)行精匹配獲得精匹配結(jié)果;步 驟 3，對(duì)精匹配結(jié)果進(jìn)行自由網(wǎng)平差迭代獲得平差結(jié)果;步驟 4，根據(jù)差結(jié)果內(nèi)插生成影像的數(shù)字地面 模型，根據(jù)平差結(jié)果獲取影像在自由網(wǎng)坐標(biāo)系下的相對(duì)外方位元素，基于數(shù)字地面模型和相對(duì)外方位元 素對(duì)各影像進(jìn)行正射糾正，同時(shí)生成測(cè)區(qū)的正射影像拼接圖。本發(fā)明無需 POS 數(shù)據(jù)輔助，可實(shí)現(xiàn)全自 動(dòng)、快速生產(chǎn)正射影像拼圖，能滿足遙感影像準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理要求，適用于災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)、軍事保障等領(lǐng)域。