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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
航空航天典型零件加工工藝和刀具
一、項目簡介本項目針對航空航天中的鈦合金框架類零件，擬通過加工工藝優(yōu)化實現(xiàn)效率最大化和成本最小化雙目標；并以典型零部件，即某型航空發(fā)動機機匣的切削大數(shù)據(jù)為研究對象，采用深度學習方法對其進行多層次、多目標優(yōu)化分析，研發(fā)可替代進口航空航天精密刀具 9-12 種。并將應用對象擴展到大飛機滑軌零件、渦輪盤零件、航空高溫合金零件等航空航天關鍵零部件。二、市場前景及應用該項目成果已在西飛、西航等大型航空航天企業(yè)的重點型號工程上得以應用。預期在未來五年內產生 1 億元的經濟效益；相較現(xiàn)有加工方式，預期可節(jié)省 10%的原料，同時縮短加工周期；項目預期產生 2 億元左右的間接經濟效益；項目成果的整體性價比優(yōu)于同類國外進口刀具產品的 15%。本項目極大推動了校企合作平臺的構建、制造大數(shù)據(jù)示范應用及工業(yè) 4.0大學版智能制造平臺的建設；部分打破國外壟斷，實現(xiàn)行業(yè)引領和國際領先。三、技術成熟度概念驗證四、合作方式聯(lián)合研發(fā) 技術入股 轉讓附圖：原理樣機 工程樣機 中試產業(yè)化授權（許可） 面議西安交通大學國家技術轉移中心2104 工業(yè)機器人
西安交通大學
2021-04-10
航空航天典型零件加工工藝和刀具
本項目針對航空航天中的鈦合金框架類零件，擬通過加工工藝優(yōu)化實現(xiàn)效率最大化和成本最小化雙目標；并以典型零部件，即某型航空發(fā)動機機匣的切削大數(shù)據(jù)為研究對象，采用深度學習方法對其進行多層次、多目標優(yōu)化分析，研發(fā)可替代進口航空航天精密刀具9-12種。并將應用對象擴展到大飛機滑軌零件、渦輪盤零件、航空高溫合金零件等航空航天關鍵零部件。 該項目成果已在西飛、西航等大型航空航天企業(yè)的重點型號工程上得以應用。預期在未來五年內產生1億元的經濟效益；相較現(xiàn)有加工方式，預期可節(jié)省10%的原料，同時縮短加工周期；項目預期產生2億元左右的間接經濟效益；項目成果的整體性價比優(yōu)于同類國外進口刀具產品的15%。本項目極大推動了校企合作平臺的構建、制造大數(shù)據(jù)示范應用及工業(yè)4.0大學版智能制造平臺的建設；部分打破國外壟斷，實現(xiàn)行業(yè)引領和國際領先。
西安交通大學
2021-04-11
肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)
四川大學華西醫(yī)院2020年3月13日對“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)”進行測試，該系統(tǒng)能迅速高效地對患者胸部CT影像做出分析，發(fā)現(xiàn)具有“肺結節(jié)、肺癌、結核、病毒性肺炎、細菌性肺炎”等病癥的影像特征。 該技術依托于“疾病流行病學大數(shù)據(jù)研究平臺”，在華西生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心的牽頭下，匯聚近20家醫(yī)療機構的醫(yī)學研究支持，基于人工智能深度學習技術，數(shù)據(jù)來自臨床確診病例，數(shù)據(jù)的遴選、標注由華西醫(yī)院放射科影像專家完成。技術研發(fā)到測試用時不到30天。CT影像是臨床診斷包括新冠肺炎在內的肺部病變的重要依據(jù)，但一名患者的肺部CT影像數(shù)量在500張左右，導致醫(yī)生診斷過程中工作量很大。 查看原文
四川大學
2021-04-11
一種實時可見光遙感影像云區(qū)檢測方法
一種實時可見光遙感影像云區(qū)檢測方法，屬于圖像數(shù)據(jù)處理方法；本發(fā)明包括原始影像子塊劃分，然后快速提取各個子塊的特征，最后通過對各個子塊特征的二分類完成云區(qū)檢測。針對云區(qū)無方向性的特點，本發(fā)明提出用單方向各向異性高斯濾波器組來實施濾波操作。為了避免大尺度二維卷積運算的復雜度，單方向的各向異性高斯濾波操作是通過行、列拆分的無限沖激響應濾波器來實現(xiàn)的。為了降低視覺單詞直方圖特征生成過程中視覺單詞查詢復雜度，視覺單詞首先通
華中科技大學
2021-04-14
面向對象遙感影像分析中的尺度分割參數(shù)自動選擇方法
本發(fā)明兼顧地學空間統(tǒng)計學和模式識別理論方法，基于統(tǒng)計方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動選擇及分割后的尺度效應評價及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調整，提高了面向對象遙感影像信息提取和分析的精度、效率和自動化程度。
中國地質大學（北京）
2021-04-14
一種彩色數(shù)字影像色度校正方法及系統(tǒng)
一種彩色數(shù)字影像色度校正方法及系統(tǒng)，包括構建典型色彩樣本光譜反射率數(shù)據(jù)集，在源光源條件 下計算數(shù)據(jù)集中各色彩樣本色度信息并以主波長及色純度為依據(jù)進行樣本分組，求解目的光源條件下每 組子集中各樣本的色度信息；分別以源及目標光源條件下各分組樣本子集色度信息為輸入輸出端，擬合 構建神經網絡；針對源光源下任一色度信息，通過分組判別方法確定對應神經網絡，并依此預測其對應 目標光源下色度信息。本發(fā)明可保證彩色影像色度信息在不同光照條件下映射的準確性，且實施
武漢大學
2021-04-14
基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法
本發(fā)明公開了一種基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法，從改變光照方向的角度出 發(fā)，引入地形改正中的 C 校正模型，通過建立原始影像與虛假地形感知現(xiàn)象改正后影像經過地形改正后 的輻射關系，獲得虛假地形感知現(xiàn)象改正前后影像輻射值的對應關系，進而推導出改正后影像灰度值。 本發(fā)明方法能夠在改正虛假地形感知現(xiàn)象的同時，較好地保持原始影像的空間細節(jié)及光譜特性，可顯著 提高影像解譯準確度。
武漢大學
2021-04-14
先驗地理信息輔助下的光學遙感影像艦船檢測方法
一種先驗地理信息輔助下的光學遙感影像艦船檢測方法，包括建立港口和海岸線相關的先驗地理信 息庫，得到糾正后的待檢測遙感影像；進行區(qū)域分割提取邊界線，根據(jù)海岸線矢量庫獲取海岸線矢量， 進行海岸線變化檢測；海陸分離得到海面區(qū)域和靠岸區(qū)域；針對海面區(qū)域，先基于多視覺顯著性進行艦 船疑似目標檢測，再基于多特征的機器學習方法在艦船疑似目標中檢測艦船；針對靠岸區(qū)域，進行全局 顯著性檢測得到初始的疑似區(qū)域，再根據(jù)形態(tài)信息進行圖像分割獲取最終的疑似區(qū)域，之后利用
武漢大學
2021-04-14
基于 GPS RTK 和全景影像的自主定位定向測圖方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPS?RTK 和全景影像的自主定位定向測圖方法，本發(fā)明利用全景相機獲取 的全景影像和 GPS?RTK 測得的設站點坐標，采用基于全景影像球體模型中量測交會角的三維立體前交 計算方法，實現(xiàn)兩組全景影像公共區(qū)域中地物的直接量測，從而快速獲取全景影像公共區(qū)域地物的三維 坐標信息。本發(fā)明可實現(xiàn)在全景影像上直接對地物進行量測，可快速獲取地物數(shù)據(jù)及測點測距，從而獲 得三維建模、場景重建、數(shù)字城市建設等所需的地物信息。
武漢大學
2021-04-13
醫(yī)學影像及放射治療虛擬仿真教學實訓云平臺
以當今主流放療和影像設備為仿真對象，以 3D 場景仿真醫(yī)院放療和影像科室的工作實景及流程，將放療和醫(yī)學影像專業(yè)與信息化技術有機融合，將教學能動性發(fā)揮到最大。系統(tǒng)包括學習模式和考核模式，操作者可以通過鼠標的點擊操作，在三維模擬的醫(yī)院檢查環(huán)境下進行360°漫游，在整體上對相關檢查設備有所認識，每種設備檢查技術涵蓋實訓步驟不少于30步，包含設備開機檢查、開機、準備、登記、患者準備、去除異物、擺位、調整設備位置、設置參數(shù)、后處理、打印等全過程仿真操作及各仿真過程中知識點學習及考核，軟件為B/S架構，不限節(jié)點。
山東新華醫(yī)療器械股份有限公司
2022-06-13