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本發(fā)明提供了一種秘密共享云存儲(chǔ)方法，其包括：預(yù)處理階段、分發(fā)階段、重構(gòu)階段、恢復(fù)與驗(yàn)證階段。預(yù)處理階段由HC?A對(duì)電子醫(yī)療記錄進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的結(jié)果將被直接用于分發(fā)階段；在分發(fā)階段，HC?A生成n個(gè)份額，分別分發(fā)給CP1，K，CPn；在重構(gòu)階段，CPre從CP1，K，CPn處得到不少于t個(gè)份額，恢復(fù)出電子醫(yī)療記錄預(yù)處理之后的結(jié)果，并發(fā)送給HC?B；恢復(fù)與驗(yàn)證階段HC?B恢復(fù)出電子醫(yī)療記錄并驗(yàn)證其正確性。該方法在確保減小用戶計(jì)算耗費(fèi)的同時(shí)，也能確保存儲(chǔ)電子醫(yī)療記錄的云服務(wù)提供商和恢復(fù)電子醫(yī)療記錄的云服務(wù)提供商均不能獲得該記錄。可應(yīng)用于電子信息等領(lǐng)域，可產(chǎn)生客觀的效益。

提出了無(wú)線緩存網(wǎng)絡(luò)中的一種新穎的資源調(diào)度方法。無(wú)線緩存是當(dāng)前無(wú)線通信領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，使用無(wú)線緩存技術(shù)可以節(jié)約基站的資源消耗，從而有望提升系統(tǒng)整體吞吐量并降低移動(dòng)通信的資費(fèi)。資源調(diào)度是發(fā)掘無(wú)線緩存網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵，同時(shí)也是設(shè)計(jì)的難點(diǎn)。 在研究過(guò)程中，他們發(fā)現(xiàn)在有限的文件生命周期內(nèi)，無(wú)線緩存網(wǎng)絡(luò)中的資源調(diào)度是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題，很難直接求解。在王銳老師的幫助下，兩位同學(xué)把復(fù)雜的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題與馬爾科夫決策過(guò)程問(wèn)題相類比，并利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法解決了這一問(wèn)題。

本發(fā)明屬于急性腎衰竭模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種犬的急性腎衰竭模型建立的方法，試驗(yàn)動(dòng)物的確定及分組；儀器和試劑的確定；樣品的采集；指標(biāo)的測(cè)定；統(tǒng)計(jì)分析。本發(fā)明提供的犬的急性腎衰竭模型建立的方法，采用腺嘌呤來(lái)誘導(dǎo)建立犬急性腎衰竭的模型，通過(guò)血液和尿液等指標(biāo)的檢測(cè)及腎臟組織病理學(xué)變化來(lái)判斷模型是否成功建立，進(jìn)而確定腺嘌呤誘導(dǎo)犬急性腎衰竭的最佳劑量。綜合結(jié)果表明，給犬添加75mg/kg·d的腺嘌呤飼喂15天可以成功建立急性腎衰竭模型，即75mg腺嘌呤模型組所用造模劑量合適，造模15天后動(dòng)物能達(dá)到急性腎衰竭的理想造模狀態(tài)，同時(shí)也能避免手術(shù)等對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物造成額外的傷害，引起動(dòng)物急性死亡。

本發(fā)明涉及一種發(fā)酵風(fēng)干鵝的加工方法.該方法包括下列步驟:(1)原料整理:將原料鵝進(jìn)行浸泡清洗;(2)腌制液的配制;(3)菌種活化;(4)腌制與發(fā)酵;(5)風(fēng)干:放入烤禽箱中60℃,風(fēng)干36h;(6)包裝:采用真空包裝得到成品;(7)高壓殺菌.由該方法加工的鵝肉膽固醇低,脂肪含量低,蛋白質(zhì)易于吸收,有利于免疫力的提高,且具有獨(dú)特的風(fēng)味,口感好.

本發(fā)明涉及一種肝素的提取,分離,純化方法.該方法包括蛋白酶水解法提取肝素,超聲波輔助鹽析法提取肝素,離子交換樹脂吸附分離肝素及肝素的純化.該方法所得到的肝素具有以下特點(diǎn):(1)提取率可達(dá)230.81mg/kg,比傳統(tǒng)方法提高40%;(2)肝素的效價(jià)提高為150U/mg.

本發(fā)明公開了一種糙米酵素酸奶的制備方法.其制備方法主要包括原料預(yù)處理,均質(zhì),滅菌,冷卻,加糙米酵素 及發(fā)酵劑,發(fā)酵,冷卻,灌裝,冷藏.加糙米酵素和發(fā)酵劑是在100質(zhì)量份處理后的混合液中加入糙米酵素3～7質(zhì)量份和發(fā)酵劑4～6質(zhì)量份進(jìn)行接種;所述的 發(fā)酵劑為嗜熱鏈球菌和保加利亞乳桿菌混合培養(yǎng)液,本發(fā)明糙米酵素是經(jīng)糙米發(fā)酵而成,在具備糙米營(yíng)養(yǎng)的同時(shí),會(huì)衍生出數(shù)十種新的酵素,且富含γ-氨基丁酸, 谷胱甘肽,γ-谷維醇,神經(jīng)酰胺,米糠脂多糖,礦物質(zhì)等營(yíng)養(yǎng)成分.融合了米糠酵素及酸奶雙重功能,易于人體吸收,提高人體免疫力,并能活化細(xì)胞,是現(xiàn)代膳 食營(yíng)養(yǎng)的有益補(bǔ)充.

本發(fā)明公開了一種零價(jià)鐵的分散方法，屬于環(huán)境工程、環(huán)境巖土工程技術(shù)領(lǐng)域。所述的分散劑由烷基糖苷、瓜爾豆膠和黃原膠按照一定的配比混合而成，對(duì)納米零價(jià)鐵和微米零價(jià)鐵都表現(xiàn)出了良好的分散效果。經(jīng)分散改性的納米零價(jià)鐵可應(yīng)用于受污染地下水的修復(fù)，經(jīng)分散改性的微米零價(jià)鐵可應(yīng)用于受污染土壤的修復(fù)。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲(chǔ)器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過(guò)特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過(guò)程，模型質(zhì)量評(píng)價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。◆項(xiàng)目的應(yīng)用范圍及經(jīng)濟(jì)效益分析 在該系統(tǒng)中采用了一類創(chuàng)新性的用于復(fù)雜類型數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)構(gòu)模型——發(fā)現(xiàn)特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統(tǒng)包含了 Web文本挖掘、客戶訪問(wèn)模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國(guó)際著名無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)“香港國(guó)際無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所”品過(guò)此專利無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值72萬(wàn)美元。   基于內(nèi)在機(jī)理的知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論KDTIM是我們獨(dú)立提出的原創(chuàng)性理論，基于該理論我們?cè)O(shè)計(jì) 該 并實(shí)現(xiàn)了具 有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大型軟件系統(tǒng)——集成化組合構(gòu)件式知識(shí)發(fā)現(xiàn)軟件系統(tǒng) ICCKDSS，而 Web挖掘系統(tǒng)是其 三個(gè)核心 部分之一。該系統(tǒng)具有通用性強(qiáng)、性能良好、使用方便、人機(jī)界面友好等特點(diǎn)，可以在不同的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法（已獲國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)，申請(qǐng)?zhí)枺?3104960.5），是在現(xiàn)有的Web挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上融入知識(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)在機(jī)理之一：雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制，即構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)（文本庫(kù)、日志庫(kù)與結(jié)構(gòu)信息庫(kù)）與基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)在聯(lián)系“通道”,使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)通過(guò)此機(jī)制可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面，通過(guò)雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。從而用基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)去制約與驅(qū)動(dòng) Web挖掘系統(tǒng)的整個(gè)挖掘流程，改變Web挖掘系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，在結(jié)構(gòu)與功能上形成了相對(duì)于 Web挖掘系統(tǒng)而言的一個(gè)開放的、優(yōu)化的擴(kuò)體。總體上講，將Web挖掘視為一個(gè)開放系統(tǒng)，在Web挖掘進(jìn)程與基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)的廣泛聯(lián)系中，改進(jìn)與優(yōu)化了Web挖掘的結(jié)構(gòu)、過(guò)程與運(yùn)行機(jī)制。 本系統(tǒng)已成功地應(yīng)用到現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育網(wǎng)信息挖掘中，得到用戶好評(píng)并通過(guò)國(guó)家軟件評(píng)測(cè)中心的鑒定測(cè)評(píng)。它還可以廣泛地應(yīng)用到智能決策（預(yù)測(cè)）支持系統(tǒng)、 CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站、電子商務(wù)和電子政務(wù)等領(lǐng)域中。該系統(tǒng)具有很大的應(yīng)用推廣價(jià)值和廣闊的市場(chǎng)前景。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲(chǔ)器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過(guò)特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過(guò)程，模型質(zhì)量評(píng)價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。

本發(fā)明公開了一種污泥活性炭的制備方法，包括以下步驟：將取自污水處理廠的剩余污泥干燥、粉碎并過(guò)篩后，通過(guò)熱解處理、氧化處理、氨化處理及甲基化處理得污泥活性炭；本發(fā)明還涉及按上述方法制得的污泥活性炭處理低濃度高氯酸鹽廢水的應(yīng)用。本發(fā)明制備方法簡(jiǎn)單易行，成本低廉，制備的污泥活性炭吸附容量高，可重復(fù)利用，能有效處理低濃度高氯酸鹽溶液，吸附過(guò)程不會(huì)造成二次污染。