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基于圖的反欺詐分析框架
本項目開發的流量預測系統，主要功能是預測未來某一天的資金流量，設計了一套深度學習系統用來精確預測未來某天的資金流量
中山大學
2021-04-10
社會網絡大數據分析系統
社會網絡已經成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業價值最高的 Web2.0 業務，在世界范圍內，最著名的社會網絡代表是 Facebook、Twitter，用戶量分別達到 12 億、5 億;國 內使用人數最多的社會網絡工具是新浪微博和騰訊微博，其中新浪微博用戶達到 5 億，騰訊 微博用戶超過 8 億。社會網絡中的巨大用戶群每天產生海量的用戶數據、關系數據和信息數 據，若能夠對海量數據進行準確、及時的分析，則會在精確營銷、輿情探測以及網絡安全等方面創造巨大價值。然而由于社會網絡的大數據特性以及分析方面要求準確、及時，目前缺 乏融合多項社會網絡分析技術的、成熟的社會網絡大數據分析系統。社會網絡分析技術是一項關鍵技術，也是一項熱門的研究，涵蓋了社會學、人類學、社 會語言學、地理、社會心理學、通信研究、資訊科學、社會網絡分析與探勘、組織研究、經 濟學以及生物學等多個領域，是一項多學科交叉技術。社會網絡大數據分析系統要求具有堅 實的數據支撐，即數據獲取全面、更新及時、獲取數量大，也強調多維度、多粒度的分析手 段相結合，并對分析速度、可視化以及人機交互等方面都提出很高的要求。基于上述現狀和挑戰，在國家科技支撐項目的資助下，實現基于新浪微博、Twitter 等 主要社會網絡交流工具的大數據分析系統，系統完成從數據獲取、數據預處理、數據存儲、 消息中心、數據分析、結果可視化展示的閉環處理流程，支持多種社會網絡(Twitter、新浪 微博等)的數據實時、不間斷獲取，獲取數據量在國內外同研究領域處于領先地位;實現整 體、個體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時具備良好的人機交互操作界面以 及優秀的分析展示效果。
清華大學
2021-04-11
新冠肺炎傳播風險預測分析
在2003年成功預測SARS流行趨勢的基礎上，西安交通大學數學與統計學院生物數學團隊與陜西師范大學生物數學團隊、加拿大吳建宏教授團隊合作，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風險進行了預測分析，此項研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數據，采用動力學模型和統計計算方法預測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數為6.47 (95%置信區間為5.71-7.23)，給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規模（若繼續1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達到峰值）。研究中進一步采用似然函數方法加以驗證，得到了與模型估計值一致的結果。如果續代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數可能更大，該結論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數據相比，模型預測結果與報告疫情數據基本一致。 研究中進行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數中的重要作用。預測結果顯示從23日起加強控制措施，報告病例數會在一個周后出現明顯的下降，即加強的控制措施會在一個周后產生明顯效果。進一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點擊查看原文
西安交通大學
2021-04-10
時間分辨熒光測控分析儀
一、項目簡介時間分辨熒光免疫分析法（TRFIA）具有靈敏度高、特異性強、不受背景熒光干擾等特點，在 POCT 領域有極高的發展潛力。目前，市場上的 TRFIA 分析儀以中大型為主，手持式極少。本項目圍繞小型化、低成本等理念，將 TRFIA 技術應用到 POCT 領域。該小型化 TRFIA 測控模塊， 尺寸小、成本低、檢測速度快、 重復性好、適用于多種稀土螯合物。在無濾光片條件下， 基本達到了小型化 TRFIA 測控模塊的性能的極限。二、產品性能優勢（（（（1）使用雙自由度調光法，更優良；2）單次采樣即可滿足精度要求，采樣時間更短；3）單/雙通道可節省兩塊濾光片，成本低一半；4）采用基于多點采樣數據擬合法的熒光物質濃度測定法。檢測方法適用探針多點采樣擬合法稀土螯合物；激發波長：365nm~405nm；發射波長：可見光范圍；可檢最短熒光壽命約 400us調光法LED 電流峰值+LED 電流脈寬檢測時間最大采樣時間范圍為 0～2ms；單次采樣時間小于 3ms以 Eu(TTA)3phen 為檢測對象，檢測限< 0.185mg/L；信號值小于熒光檢測限精密度1.5%熒光光強變異系數 CV
西安交通大學
2021-04-10
CMC分析儀器項目群
天然藥用植物是發現候選藥物的重要來源。然而，從中尋找目標組分的難度 和工作量十分巨大！面對類似天然藥用植物這樣的復雜體系，目前只注重“分離” 功能的商品色譜儀，已難以滿足有效的分析需求。本項目以高表達受體細胞膜色 譜（CMC）技術為核心，研究 CMC 模型的標準化，實現對目標物的特異性“識別”。 設計研發的“CMC-受體/配體作用分析儀”和“2D/CMC-中藥注射液類過敏物分析 儀”，為認識靶向藥物作用規律、發現新的藥物先導物提供了有效分析手段，實 現了對復雜樣本中目標物的有效分析，可以提高藥品質量控制水平和臨床使用安 全性。該項目累計申請國家發明專利 11 項，授權 6 項；獲計算機軟件著作權 3 項；制定《中國藥典》中藥注射劑標準 5 項，申報審核 3 項；部分研究成果獲“2017 年度陜西省科學技術獎”一等獎 1 項。
西安交通大學
2021-04-10
新冠肺炎傳播風險預測分析
在2003年成功預測SARS流行趨勢的基礎上，西安交通大學數學與統計學院生物數學團隊與陜西師范大學生物數學團隊、加拿大吳建宏教授團隊合作，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風險進行了預測分析，此項研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數據，采用動力學模型和統計計算方法預測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數為6.47 (95%置信區間為5.71-7.23)，給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規模（若繼續1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達到峰值）。研究中進一步采用似然函數方法加以驗證，得到了與模型估計值一致的結果。如果續代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數可能更大，該結論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數據相比，模型預測結果與報告疫情數據基本一致。 研究中進行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數中的重要作用。預測結果顯示從23日起加強控制措施，報告病例數會在一個周后出現明顯的下降，即加強的控制措施會在一個周后產生明顯效果。進一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點擊查看原文
西安交通大學
2021-04-11
火焰檢測裝置與燃燒分析系統
火焰檢測裝置適用于各種煤、油、天然氣等燃料燃燒的監視，廣泛用于電力、石油、化工、冶金等行業動力鍋爐火焰監視與保護。鍋爐燃燒分析系統通過對火焰圖象信號的分析、辯識，提供燃燒狀態，為鍋爐安全運行提供有力保證。 產品特點： 1、對于檢測器與信號處理器的工作狀態可進行自動檢測； 2、采用固態組件和硅半導體元器件，電氣性能穩定； 3、寬動態范圍使其具備極大的燃燒火焰適應能力，調整容易； 4、安裝容易，粉塵污染致盲性小，維修方便； 5、燃燒分析系統采用先進的工控技術； 6、具有先進的實時畫面監控和操作功能； 7、具有歷史記憶功能； 8、具有開放性，可與數據采集系統、分散控制系統兼容。
北京交通大學
2021-04-13
液體肥縱向分析取樣裝置
本實用新型提供了一種液體肥縱向分析取樣裝置，包括套管A和套管B，其中所述的套管A為不銹鋼材料，其特征在于，所述的套管A上方設置有手柄，手柄與套管A上儲液容器固定在一起，儲液容器內設置有若干隔板，通過所述隔板把儲液容器分割成多個儲液室，在所述每個儲液室側壁上端設置有進液孔，其中所述的套管B可以束縛在套管A的外部，其特征在于，所述的套管B由硬質材料和彈性材料構成，在所述彈性材料上設置有與套管A上的進液孔相配套的孔洞。本實用新型所提供的液體肥縱向分析取樣裝置，結構簡單，操作方便，可以實現定點取樣同時進行，精確度高，實用性強，耐用。
青島農業大學
2021-04-13
電器電磁元件設計分析軟件
針對電器電磁元件問題，如接觸器、脫扣器、各種導電回路、觸頭系統等，開發了專用的電器電磁元件設計分析軟件。
西安交通大學
2021-04-11
酵母多糖的提取與結構分析
研發階段/n內容簡介：酵母是一類與人類生產生活密切相關的真核微生物，啤酒酵母細胞壁厚約25nm，約占細胞干重的25-30％，主要由D-葡萄聚糖和D-甘露聚糖兩類多糖組成，含有少量的蛋白質、脂類和礦物質。大約等量的葡萄聚糖和甘露聚糖占細胞壁干重的85％。這些酵母細胞壁多糖在人的消化道中難以被消化，可作為膳食纖維發揮作用，并具有增強細胞免疫力、提高巨噬細胞活性、抗病毒及抗癌等功效。本課題研究了啤酒廠廢酵母泥中酵母胞壁多糖的提取與純化方法。提出了最佳提取工藝路線；確定出最佳提取劑種類；探索出提取劑濃度、提
湖北工業大學
2021-01-12