|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
世界首臺30W藍激光手術(shù)設(shè)備研制成功并投入臨床使用
近日，西安交通大學第一附屬醫(yī)院與西安藍極醫(yī)療電子科技有限公司聯(lián)合研發(fā)的世界首臺輸出功率30W藍激光手術(shù)設(shè)備正式獲得國家藥品監(jiān)督管理局頒發(fā)的三類醫(yī)療器械注冊證并投入臨床使用，實現(xiàn)了國產(chǎn)重大醫(yī)療器械在半導體激光領(lǐng)域自研、自制的重大突破，是醫(yī)工結(jié)合的重大創(chuàng)新，解決了激光治療領(lǐng)域“臨門一腳”的難題，是交大一附院創(chuàng)建國家醫(yī)學中心以來的又一重大科研成果。
西安交通大學
2021-11-29
業(yè)大學.jpg){kind=logo}
一種用于檢測禽白血病病毒J亞群的試劑盒
本發(fā)明提供了用于檢測禽白血病病毒J亞群(ALV?J)的試劑盒，屬于RT?PCR檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的試劑盒含有一對特異性引物，其核苷酸序列分別如SEQ ID NO.1?2所示。本發(fā)明還提供了檢測禽白血病病毒J亞群的方法。本發(fā)明試劑盒和檢測方法具有高特異性、高靈敏度、高效率、通用性好、低成本的特點，可在6.5h內(nèi)對臨床病料進行快速鑒別診斷，本發(fā)明為ALV?J的早期快速診斷和開展分子流行病學調(diào)查提供技術(shù)手段，以更好地指導養(yǎng)禽生產(chǎn)中對該病的防控。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11
一種基于自然共享最近鄰居搜索的發(fā)現(xiàn)簇和離群點的算法
本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于自然共享最近鄰居搜索的發(fā)現(xiàn)簇和離群點的算法。其特征在于，首先對數(shù)據(jù)集進行自然最近鄰居搜索，當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中沒有共享最近鄰居的點的數(shù)量不再變化時搜索結(jié)束，得到搜索最近鄰個數(shù)n；根據(jù)提出的自然共享鄰居定義，計算每個對象在n近鄰下得到的自然共享最近鄰居關(guān)系；然后基于共享最近鄰的自然鄰居搜索算法確定了每個對象的自然共享最近鄰域關(guān)系，根據(jù)該自然共享最近鄰居關(guān)系，對數(shù)據(jù)進行聚類和離群點判別。本發(fā)明的算法中提出一種新的共享最近鄰居關(guān)系和自然鄰居搜索終止條件，解決了現(xiàn)有算法因為自然鄰居關(guān)系定義不夠嚴密及搜索條件不夠科學而引起的聚類效果不好和離群點檢測精度不高的問題。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11
一種基于改進二維經(jīng)驗模態(tài)分解算法的圖像去噪方法
本發(fā)明公開了一種基于改進二維經(jīng)驗模態(tài)分解算法的圖像去噪方法,首先，將待去噪圖像經(jīng)傳統(tǒng)BEMD算法進行自適應(yīng)分解得到各階IMF后，對各個IMF的概率密度函數(shù)與待去噪圖像概率密度函數(shù)之間的相似性進行測量，其次，根據(jù)相似性測量值區(qū)分出噪聲主導模態(tài)函數(shù)與信號主導模態(tài)函數(shù)的邊界索引值,然后，使用小波去噪算法對噪聲主導模態(tài)函數(shù)進行降噪處理得到實際的圖像噪聲，接著，重構(gòu)出與原圖像具有相同信噪比的多幅圖像后對其累加求平均、實現(xiàn)將噪聲壓縮到低階IMF中，最后，使用BEMD?DT對該平均圖像進行去噪處理。通過本發(fā)明方法對圖像進行去噪，取得效果均好于小波降噪以及傳統(tǒng)BEMD等降噪方法的去噪效果。
東南大學
2021-04-11
一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測算法
一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉領(lǐng)域，旨在從復雜的自然場景中提取目標的輪廓和邊界。本發(fā)明通過研究人眼視覺信息處理機制，對視覺通路各級神經(jīng)元的感受野建立數(shù)學模型，同時利用非經(jīng)典感受野的調(diào)制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界
華中科技大學
2021-04-10
一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法，本發(fā)明的異構(gòu) CAD 模型數(shù) 據(jù)交換的系統(tǒng)包括二個部分:源端 CAD 系統(tǒng)和目標端 CAD 系統(tǒng)。同時，將異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換分為兩 層:3D 特征參數(shù)層和 2D 草圖參數(shù)層。在 3D 特征參數(shù)層，采用了直接特征映射和間接特征映射的方法實現(xiàn) 特征數(shù)據(jù)的交換。在 2D 草圖參數(shù)層，采用直接元素映射、間接元素映射及樣條映射。將 2D 草圖參數(shù)層中 樣條映射問題轉(zhuǎn)換為樣條擬合問題。創(chuàng)新性的將遺傳算法引入到異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換領(lǐng)域。在遺傳算法個體 的適應(yīng)度計算中，引入了 Hausdroffdistance。本發(fā)明可以用于復雜模型的異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換，交換之后的 目標模型，不僅與原始模型具有極高的相似度，而且保留了原始模型的參數(shù)化特征信息。
武漢大學
2021-04-13
城市道路交通信號協(xié)調(diào)控制算法的優(yōu)化研究與應(yīng)用
本項成果對傳統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制算法進行了優(yōu)化研究，可以使城市道路綠波帶控制的效果得到改善，使交叉口通行效率獲得提升。仿真表明，本項成果的應(yīng)用可以使延誤減小10%~20%。
揚州大學
2021-04-14
一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由方法
本發(fā)明公開了一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路 由方法，包括:(1)全局信息的傳遞和匯聚，獲得全局信息，并將其傳 遞到匯聚節(jié)點;(2)匯聚節(jié)點通過全局信息對整個傳感器網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò) 分簇路由的優(yōu)化計算與配置;(3)普通傳感器節(jié)點監(jiān)測采集和處理應(yīng)用 信息，將其處理成數(shù)據(jù)包，轉(zhuǎn)發(fā)到簇頭節(jié)點，簇頭節(jié)點進行數(shù)據(jù)融合， 并向下一跳簇頭節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)包;(4)下一跳簇頭節(jié)點接收到數(shù)據(jù)包后， 將自身剩余能量信息加入到數(shù)據(jù)包中，并按照數(shù)據(jù)包中的最優(yōu)路由， 繼續(xù)向下一跳簇頭節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。本發(fā)明的方法解決了無線傳
華中科技大學
2021-04-14
一種基于動態(tài)規(guī)劃算法的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)規(guī)劃算法的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化 方法，具體步驟為：①統(tǒng)計當前網(wǎng)絡(luò)傳輸任務(wù)列表及截止時間列表， 挑選出最大截止時間，作為所有任務(wù)的結(jié)束時間；②若當前有新任務(wù) 加入，則根據(jù)任務(wù)列表、截止時間列表、網(wǎng)絡(luò)帶寬狀態(tài)，通過本發(fā)明 中改進的動態(tài)規(guī)劃算法計算出傳輸決策方案，以此控制網(wǎng)絡(luò)傳輸，時 間推進并執(zhí)行步驟①；③若當前無新任務(wù)到達且任務(wù)未完成，則按照 最近一次的傳輸決策序列控制網(wǎng)絡(luò)傳輸，時間推進并執(zhí)行步驟
華中科技大學
2021-04-14
一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測算法
一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉領(lǐng)域，旨在從復雜的自然場景中提取目標的輪廓和邊界。本發(fā)明通過研究人眼視覺信息處理機制，對視覺通路各級神經(jīng)元的感受野建立數(shù)學模型，同時利用非經(jīng)典感受野的調(diào)制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界。本發(fā)明的創(chuàng)新點在于將人眼顏色信息處理機制引入輪廓與邊界檢測模型中，通過設(shè)置不平衡的視錐輸入檢測出顏色和亮度邊界，保持輪廓的完整性，同時考慮
華中科技大學
2021-04-14