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在GIS場景中實現(xiàn)重大危險源定位與動態(tài)管理、事故模擬、風險評估與事故應急輔助決策，建立二級聯(lián)動管理模式。

在GIS場景中實現(xiàn)重大危險源定位與動態(tài)管理、事故模擬、風險評估與事故應急輔助決策，建立二級聯(lián)動管理模式。 相關技術榮獲中國石油和化學工業(yè)協(xié)會科技進步一等獎。

儀器概述 本儀器是根據(jù)中華人民共和國行業(yè)標準SH/T 0221《液化石油氣密度或相對密度測定法測定法(壓力密度計法)》的要求設計制造的，適用于測定液化石油氣和輕質(zhì)烴密度或相對密度。在試驗溫度下，蒸氣壓(表壓)高于1.4MPa的試樣，不應使用本儀器。 技術參數(shù) 1、工作電源：AC220V±10% 50HZ 2、控溫方式：數(shù)字顯示溫控儀 3、溫度范圍：10～25℃ 4、控溫精度：±0.1℃ 5、攪拌方式：泵循環(huán) 6、加熱功率：1550W 7、制冷功率：300W 8、環(huán)境溫度：15～30℃ 性能特點 1、采用數(shù)字顯示溫控儀控溫，控溫精度高。 2、加熱輸出采用固態(tài)繼電器，無觸點，無火花，安全可靠。 3、不銹鋼加熱器，加熱速度快，有機玻璃透明浴槽，便于觀察。 4、采用壓縮機制冷，溫度穩(wěn)定，制冷速度快，使用壽命長。 5、儀器采用泵循環(huán)，攪拌均勻，安靜，無噪音。 網(wǎng)址鏈接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=751

儀器概述 　本儀器是根據(jù)中華人民共和國行業(yè)標準SY/T7509《液化石油氣殘留物測定法》實驗方法的要求設計制造，適用于測定液化石油氣在37.8℃時揮發(fā)后殘留物的含量。它是將100mL液化石油氣試樣置于離心管中揮發(fā)，測定并記錄37.8℃時遺留下的殘留物體積。同時記錄下以一定量的溶劑與殘留物混合液滴加在濾紙上所產(chǎn)生的現(xiàn)象。 技術參數(shù) 1、工作電源：AC220V±10% 50Hz 2、控溫范圍：-65～38℃任意設置 3、控溫精度：±0.1℃ 4、制冷功率：400W 5、高溫盛樣孔：2個 6、低溫盛樣孔：1 個 7、溫度顯示方式：LED數(shù)字顯示 8、溫度傳感器：工業(yè)鉑電阻 Pt100 9、控溫加熱功率：800W 10、整機功耗：不大于2000W 11、使用環(huán)境溫度：室溫～30℃ 12、使用相對濕度：≤85% 性能特點 1、采用了國內(nèi)獨有的壓縮機制冷式結(jié)構(gòu)，外形獨特新穎，控溫精度高，降溫迅速。 2、操作方便，避免了國內(nèi)現(xiàn)有同類儀器干冰，循環(huán)水降溫所帶來的外形繁復。 3、本儀器是國內(nèi)目前最先進，便捷的液化石油氣殘留物測定儀。 網(wǎng)址鏈接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=707

儀器概述  本儀器是采用動態(tài)微庫侖法原理分析技術，根據(jù)法拉第定律采用計算機控制微庫侖滴定的最新產(chǎn)品，符合SH/T0253、SH/T0222、SH/T1147、GB/T11061.4、GB/T3208、 GB/T18612、ASTM5808、SH/T1757、ASTM4929等標準。適用于輕油、輕烴（氣體）或重油等石油產(chǎn)品，可廣泛應用于石油、化工、環(huán)保、商檢、科研等監(jiān)測領域中樣品的總硫或氯含量的精確分析； 技術參數(shù) 1、工作電源：AC220V±10% 50HZ 整機功耗：不大于3KW 2、測量范圍：硫：0.1ppm～5000ppm～百分含量                      氯：0.2ppm～5000ppm～百分含量 3、可測樣品狀態(tài)：固體、液體、氣體（選配相應進樣器,標配為液體進樣） 4、推薦進樣量：固體：≧5mg 液體：1到100ul  氣體：2到5ml 5、控溫范圍及精度：室溫～1050℃，±1℃  6、重復性誤差： X＜1.0ppm  Cv≤±0.2ppm 7、1.0ppm≤X≤10ppm  Cv≤±10%      X＞10ppm    Cv≤±5%  8、增益及采樣電阻：自動調(diào)節(jié) 9、偏壓：0到500mV  連續(xù)可調(diào)，實時監(jiān)測 性能特點 1、儀器采用Windows操作系統(tǒng)，USB通信技術，人機直接對話，實現(xiàn)了偏壓全時監(jiān)測，便于用戶操作 2、自主研發(fā)的操作軟件和測試軟件，自動完成數(shù)據(jù)采集、處理、貯存和打印3、測試樣品少，每次僅需8μl，測試時間快，每一試樣上機測試時間約為（1～2）分鐘 4、增益和采樣電阻由原來的人工調(diào)節(jié)改為自動調(diào)節(jié)，提高了檢測靈敏度 5、儀器采用風冷散熱，風扇自動開關，關機降溫不需要有人值守 6、儀器采用獨立的溫度控制系統(tǒng)。采用宇電的全自動溫度控制器，故障率接近零 7、電解池采用304不銹鋼電極帽，可以長期使用，避免被電解液腐蝕 8、計算機控制整個分析、數(shù)據(jù)處理等過程，顯示全過程工作狀態(tài)和數(shù)據(jù)峰形，根據(jù)需要可將參數(shù)數(shù)據(jù)和峰形存盤或打印 網(wǎng)址鏈接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=828

山東萬邦石油科技股份有限公司是一家專注于石油裝備及油田服務的專業(yè)化公司，公司成立于2002 年，位于中國最大的石油裝備加工基地——山東東營勝利工業(yè)園。作為國內(nèi)專業(yè)的散裝物料輸送系統(tǒng)和國際認證壓力容器設備制造商，公司致力于為陸地及海洋石油開采等提供先進的解決方案、整體工藝包以及相關產(chǎn)品。 公司主要從事于各種認證壓力容器的建造，主要應用于石油鉆采用散料輸送系統(tǒng)、液氣分離器、塔器、三相分離器、加熱爐及收集器等多項石油裝備的設計、制造及服務。公司先后通過ISO9001/ISO14001/ISO45001 管理體系認證、 A1 及A2 壓力容器制造許可證、D1 及D2 壓力容器設計許可證、ASME U 鋼印產(chǎn)品生產(chǎn)許可證、ABS 產(chǎn)品認證、DNV 產(chǎn)品認證、BV 產(chǎn)品認證及工廠認證、CCS 產(chǎn)品認證及工廠認證等。 經(jīng)過近二十年的發(fā)展，公司以領先的技術、優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和完善的服務在行業(yè)中取得了較好的業(yè)績，服務的客戶包括中石油、中石化、中海油、威德福、Aker Solutions、NOV 及國內(nèi)外海工造船廠等。 公司始終堅持“以質(zhì)量求生存、以信譽求發(fā)展、以管理增效益、以服務贏天下”的經(jīng)營理念為廣大用戶提供高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務。

新冠肺炎常規(guī)通過病史、CT等進行病情評估，但重癥病房應用超聲不便，還需要評估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數(shù)不是專業(yè)超聲醫(yī)生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發(fā)揮超聲的作用提出了難題。深圳國際研究生院袁克虹團隊與深圳華聲醫(yī)療技術股份有限公司合作，用人工智能技術賦能5G超聲設備，增添采集心肺關鍵標準切面的導航以及關鍵參數(shù)的自動測量等功能，輔助醫(yī)生對重癥病人進行動態(tài)評估和治療。 袁克虹團隊與深圳華聲醫(yī)療技術股份有限公司1月中旬組成研發(fā)團隊，在已有合作工作的基礎上，針對新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯(lián)合攻關，半個月就獲得了較好的成果。該技術從2月初開始在武漢協(xié)和西院等多家醫(yī)院使用，在一定程度上輔助了醫(yī)生對重癥患者進行疾病的動態(tài)評估和治療指導。 目前該技術正由國家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫(yī)院）牽頭開展進一步研究，將完善和改進現(xiàn)有功能，優(yōu)化遠程診斷流程，實現(xiàn)超聲為醫(yī)生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業(yè)的幫助。

數(shù)據(jù)采集技術 可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數(shù)據(jù)。可將不同的傳感器集成在智能手環(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設備中，以實現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集；物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。 多模態(tài)傳輸技術 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡) 在LPWAN技術出現(xiàn)以前，通信技術已經(jīng)有多種類別，短距離的有wifi、藍牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠這個范圍的技術還欠缺，而LPWAN技術的出現(xiàn)正好彌補了這個短板。         LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術；另一類是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應用而設計。 最具前景的LPWAN技術——NB-IoT和LoRa： 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應用需要考慮諸多因素，例如節(jié)點成本、網(wǎng)絡成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網(wǎng)絡覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術具有不同的技術和商業(yè)特性，也是最有發(fā)展前景的兩個低功耗廣域網(wǎng)通信技術。這兩種LPWAN技術都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應用。 LoRa （Long  Range）:     一個LoRaWAN網(wǎng)絡架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡服務器)、應用服務器這四個部分。基站和終端之間采用星型網(wǎng)絡拓撲，由于LoRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節(jié)點可以同時發(fā)送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理，將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡、UMTS網(wǎng)絡或LTE網(wǎng)絡。NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機時間長、對網(wǎng)絡連接要求較高設備的高效連接。 NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡增益提升20dB，覆蓋面積擴大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區(qū)能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設備成本、低設備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡架構(gòu)；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年；四是更低的模塊成本，企業(yè)預期的單個接連模塊不超過5美元。 數(shù)據(jù)分析技術 人工智能研究的各個分支，包括專家系統(tǒng)、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法（深度學習）的出現(xiàn)，人工智能開始大爆發(fā)。機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法，深度學習是一種實現(xiàn)機器學習的技術。機器學習是用大量的數(shù)據(jù)來“訓練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學習如何完成任務。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，但由于近幾年該領域發(fā)展迅猛，一些其特有的學習手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應用的技術，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現(xiàn)對被監(jiān)護者摔倒等異常行為的檢測。

神經(jīng)遞質(zhì)作為神經(jīng)元與神經(jīng)元及神經(jīng)元與細胞之間溝通的媒介分子，介導了發(fā)育、信息感知，運動及大腦的高級認知功能。隨著生化分離純化技術的發(fā)展以及人們對大腦精細結(jié)構(gòu)的進一步了解，現(xiàn)如今已發(fā)現(xiàn)有幾十種重要的神經(jīng)遞質(zhì)。而神經(jīng)系統(tǒng)在時間和空間上的高度復雜性對研究特定神經(jīng)遞質(zhì)的動態(tài)變化及其功能提出了極大的挑戰(zhàn)。本項目成功構(gòu)建了一系列新型的基因編碼的神經(jīng)遞質(zhì)熒光探針，可實現(xiàn)對特定神經(jīng)遞質(zhì)動態(tài)變化的靈敏檢測。該類熒光探針利用大多數(shù)已知的神經(jīng)遞質(zhì)所對應的特異性G蛋白偶聯(lián)受體（GPCR）與循環(huán)重排的熒光蛋白（cpGFP）融合，利用循環(huán)重排熒光蛋白的熒光強度變化來指示GPCR的激活，進而反應外源神經(jīng)遞質(zhì)的濃度變化（圖一）。我們命名該類熒光探針為GRAB探針，即為GPCR Activation Based Sensor的縮寫。

非線性失真是5G通信系統(tǒng)和其他新興多載波通信系統(tǒng)的主要失真來源，而數(shù)字預失真代表著線性化方法發(fā)展趨勢。目前，數(shù)字預失真方法均采用了對非線性器件輸出信號的包絡特性進行直接線性化的簡單思路。由于有源非線性器件（如射頻功放）存在最大輸出功率的限制，故此種原理的線性化算法在高能信號區(qū)會造成輸出有效增益的明顯下降，也就是難以同時滿足低功率損失和高線性化效果的要求。這不但造成了低下的電源利用效率，并且造成我國對進口大功率射頻器件的依賴。 針對5G通信非線性失真研究的理論空白，申請人率先完成了非線性失真信號微觀分析法，首次揭示了億萬個隨機交調(diào)項間的定量關系，推導出了系統(tǒng)參數(shù)和非線性頻譜間簡潔的多項式表達關系，并將仿真速度提高1100倍。針對目前射頻電路預失真方法的原理性缺陷，申請人建立的多級精細化數(shù)字信號預失真方法實現(xiàn)了在低功率損耗的條件下取得高度線性化效果，此方法可提高功放的功率利用率，降低我國對大功率射頻功放的進口依賴。