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新冠肺炎疫情控制策略研究
南開大學統計與數據科學學院黃森忠教授團隊在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發生的核心時間線脈絡，分析新冠肺炎的流行病學參數，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點、流行時間跨度、最終規模及復工風險等作出評估預測。 新冠肺炎每日新增治愈人數與新增確診人數比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學及普適SEIR模型進行建模，通過“南開大學智英健康數據研究中心”開發的程序EpiSIX，實時跟蹤國家衛健委及各地衛健委自2019年12月12日以來發布的確診病例數據，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進行研判，對疾控策略的效率進行評估，并將相應建議提供給疾控方參考。 該研究團隊從2020年1月30日持續發布疫情傳播預測(至2月29日每3天發布一次，共11期；從3月3日起每5天發布一次，共3期)，并根據疫情變化，及時調整預測評價指標及預測目標(如疫情最后規模及“沒有本地新增病例”的事實終結時間點)。該研究項目由南開大學新型冠狀病毒應急科研專項、國家自然科學基金和國家科技重大專項予以支持，并得到了教育部、國家衛健委等的支持指導。研究成果已在線發表于《中國科學：數學》。
南開大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情發展預測模型
2020年1月25日，中山大學公共衛生學院陸家海教授聯合美國哥倫比亞大學W. Ian Lipkin在bioRxiv預印版平臺發表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過2002-2003年SARS疫情的數據模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數據。 根據此研究模型估計，2019-nCoV病例的累計計數約為SARS總數的2-3倍，預計發病高峰將在2月初或中期。在應對方面，應該限制或禁止區域性遷移，以防止超級傳播者的出現和移動，同時迫切需要在全國范圍內加強監控并采取有效措施來控制這種流行病。
中山大學
2021-04-10
疫情可視化研究成果
當“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當病毒從湖北逐漸擴散至全國、當不斷攀升的疫情數字、成為我們每天密切關注的焦點。數據可直觀反映疫情發展現狀，對“科學防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數據，我們迫切需要用大數據可視化的思維，去分析、思考、總結，直至戰勝這場疫情。隨著新型冠狀病毒所引發的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業乃至我們每一個人都加入了這場驚心動魄的阻擊戰。春節前后，北京大學可視化與可視分析實驗室的老師和同學們，也在一直密切關注著疫情狀況，希望通過專業的技能儲備、以及可視化領域的科研經驗，在獲得公開數據的條件下，將疫情數據以多種形式呈現和傳達給社會大眾。根據全國各省市的每日新增確診病例數量，北京大學可視化與可視分析實驗室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個地區每日的新增確診人數，方塊的大小用于表示具體的數量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區疫情發展趨勢、同一天各地區疫情變化對比，幫助用戶快速識別上升或下降的地區。
北京大學
2021-04-10
國外疫情研究數字模型
2020年3月5日，復旦大學在medRxiv預印本上發表了題為COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顧性分析的研究成果。該文章以2020年1月21日到2020年2月28日以來世衛組織公布中國境外的確診病例數為基礎，建立了一個回歸數字模型，通過這個模型，該研究估計在病毒開始傳播到中國之外時，大約有34個未被發現的國外傳播的初始病例。他們推測34個病例可能屬于輕癥患者，因此沒有前往醫院救治。而且中國外COVID-19從一開始就穩定的遵循近似指數型增長模型，每19天患者數量增長10倍，顯示出并沒有強有力的干預措施。作者呼吁全球借鑒中國與新加坡的經驗采取有力的公共衛生措施。
復旦大學
2021-04-10
智能疫情防控機器人
智能疫情防控機器人由上海交通大學電子信息與電氣工程學院俞凱教授聯合蘇州思必馳信息科技有限公司開發。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術，結合新研發的疫情排查對話邏輯和話術，機器人根據設定向社區居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫。
1月27日起，“疫情防控機器人”供社區和有關部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務，對話機器人自動接通10余萬戶，訪問結果直接生成數據報表供社區。
上海交通大學
2021-04-10
大數據預測疫情傳播研究
該項目利用國家衛健委公布的確診病例總數數據鏈，以應用傳播動力學為方法，以黃森忠教授建構的普適SEIR模型作為模型理論，通過“南開大學智英健康數據研究中心”開發的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有關數據，并將分析結果生成可視化網頁，開展疫情發展回顧、確診病例數時序區間預測等相關工作，對疫情發展情況及疫情防控效率作出研判。
研究團隊由黃森忠教授和山西大學復雜系統研究所所長靳禎教授、南京醫科大學公共衛生學院彭志行副教授共同領銜，南開大學統計與數據科學學院多名年輕教師與研究生加入。研究團隊從1月30日至2月14日，每3日發布一次預測，已連續發布疫情傳播預測6期，并根據疫情變化，及時調整預測評價指標，其預測區域也進一步細化，由原來的對全國、湖北省、武漢市的疫情預測，拓展為對全國各省市的預測。
南開大學
2021-04-10
沙地小區域修復快速噴播裝置
本實用新型公開了一種沙地小區域修復快速噴播裝置，包括水箱、噴播泵，噴播泵的吸水口通過吸水管與水箱連接，噴播泵的出水口通過水路管道與噴槍連接，水箱內設有攪拌裝置。吸水管連接有進水管，水路管道與水箱之間連接有補水管。水箱中裝的是水和沙生草籽的混和液體，通過噴播泵將其噴灑在小區域沙漠化土地上，結合草方格沙障的固沙作用，實現對沙漠化地區的綜合治理。
北京林業大學
2021-02-01
無線同播網絡遠程控制系統
集美大學是我省較早開展無線同播網絡遠程控制和數字化技術的基礎研究和應用的高等院校。無線同播網絡是一種專業移動無線通信系統（PMR），屬于光、機、電、通訊、控制、信息處理等多學科交叉的電子信息領域，是《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》、“十一五”計劃的重點發展領域。與公眾無線通信網絡相比較，同播系統是一個開放的平臺，可以使用任何廠商提供的終端設備，具有公網不可替代的應急調度指揮功能，組網簡單，成本低廉。一個同播網絡可以被看作是一個“虛擬”中繼站，可以自動管理移動臺的越區切換和漫游，向所有用戶提供快速呼叫建立。當用戶需要多個中繼站來覆蓋整個服務區，而且無線信道資源有限時，同播網絡可提供最佳的解決方案。因此，同播網絡成為目前專網通信領域研究的熱點。
集美大學信息工程學院與廈門市保通通信有限公司精誠合作，研制成功的“KG510”系列電臺遠程控制系統，可以利用現有的公網或專網的通信鏈路，實現了中轉電臺的無人值守和快速實時的網際語音互聯功能，具有設備低成本、小型化、專用化和語音數字化的特點，是無線同播網絡數字化和網際互連互通的重要前期研究成果。
集美大學
2021-04-29
馬鈴薯漏播補種裝置和馬鈴薯播種裝置
本實用新型提出一種馬鈴薯漏播補種裝置和馬鈴薯播種裝置，該實用新型的漏播補種裝置包括補種箱，以及導薯單元，其中，補種箱的底部開設有可安裝導薯單元的開口，導薯單元包括卡設補種箱底部開口設置的護薯板，護薯板內部形成導薯空間，護薯板與補種箱底部開口相接處形成種薯從補種箱進入至導薯空間內部的通道；護薯板的底部設置有可落下種薯的落薯通道；護薯板內部的導薯空間中設置有轉盤，轉盤的圓周均布有多個可從補種箱中導入單個種薯的補種座，轉盤的中部設置有可驅動轉盤轉動的轉軸，轉軸穿設護薯板外連電機。本實用新型可在馬鈴薯漏播時自動補種，其不僅結構簡單、占用空間小，且補種效率高、工作可靠。
青島農業大學
2021-04-13
新冠肺炎疫情衛星地圖速查系統
學校衛星產業技術研究院與合作方聯合推出的全國首款“疫情衛星地圖”——新冠肺炎疫情衛星地圖速查系統已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續公布，他們是哪里人？去過哪些地方？離我們有多遠？……通過“疫情衛星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開該系統發現，在衛星地圖上，確診病例的標注點像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過衛星遙感影像帶來的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據了解，該系統由電子科技大學衛星產業技術研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術力量自主研發，從研發到上線，用時不到10天。今年2月初，隨著各地衛健委公布了越來越多的確診病的例詳細數據，使得開發“疫情衛星地圖”有了良好的基礎和可能。電子科技大學衛星產業技術研究院決定發揮自身的技術優勢，為公眾提供免費的疫情防控公益服務。科研團隊利用AI衛星的數據智能處理和分發技術，處理遙感圖片數據，并結合精確的語義識別和地理編碼工具，把官方發布的疫情文字轉化成了一目了然的“疫情衛星地圖”。
電子科技大學
2021-04-10