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生物園
? ? ?生物科普園是教與學的重要基地，是露天的生物學課堂和實驗室。在以學生為主體的教學思想指導下，生物園可以加強教學與實驗的聯(lián)系，使學生獲得基本的生物學技能和一定的生活技能以外，還有利于改變舊的教學模式，培養(yǎng)學生的學習興趣和主動獲取知識的能力。學生可以在園中自行觀察和試驗、處理資料以及研究試驗的結果，這樣有利于培養(yǎng)具有開拓精神的、時代發(fā)展所需要的人才。
好的生物園要做到功能齊全、布局合理，集美化、綠化、觀察、教學、實驗為一體。生物園的面積大小可根據(jù)校園面積的大小而定。園周圍設柵欄式的圍墻，既能起到保護作用又可使園內(nèi)通風透氣。園內(nèi)功能區(qū)的設置根據(jù)教學的實際需要，可分為植物區(qū)、動物區(qū)、微生物培養(yǎng)區(qū)、生態(tài)農(nóng)業(yè)示范區(qū)。植物區(qū)中可以再相應的分區(qū)，比如按照職務觀賞部位（根、干、葉、花、果）的不同分出不同的小區(qū)；或者根據(jù)不同科屬分區(qū)等。
動物區(qū)中可分1.魚類飼養(yǎng)區(qū)；2.兩棲動物區(qū)；3.爬行動物區(qū)，主要是飼養(yǎng)龜鱉；4.鳥類飼養(yǎng)區(qū)飼養(yǎng)家鴿、鵪鶉、家雞等鳥類。5.哺乳動物飼養(yǎng)區(qū)，可飼養(yǎng)家兔和白鼠等哺動物。分區(qū)中根據(jù)飼養(yǎng)的動物不同在圍欄上做相應的處理。
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廣東廣視通科教設備有限公司
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2021-08-23
生物標本
475mm×355mm×70mm。透明有機玻璃封埋，20種生物標本。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
一種用于提取半導體納米結構特征尺寸的方法
本發(fā)明公開了一種用于提取半導體納米結構特征尺寸的方法，包括待提取參數(shù)取值范圍的劃分，子光譜數(shù)據(jù)庫的建立，支持向量機分類器訓練光譜的生成，支持向量機分類器的生成、測量光譜的映射和在子光譜數(shù)據(jù)庫中進行的最相似光譜搜索。與現(xiàn)有方法相比，本發(fā)明方法通過額外增加一個可以離線進行的支持向量機分類器訓練環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了將測量光譜映射到一個小范圍的子數(shù)據(jù)庫中。與在整個大數(shù)據(jù)庫中進行最相似光譜檢索相比，在子數(shù)據(jù)庫中展開的檢索所消耗的時間大大減少。并且，通過增加每個分類器中包含的類數(shù)，可以得到更小的子數(shù)據(jù)庫，從而進一步加速參數(shù)的提取。該方法實現(xiàn)了參數(shù)的提取速度可預期與可控。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法
本發(fā)明公開了一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法，其包括步驟：（1）確定兩幅初始圖像中車輛大致區(qū)域圖像；（2）提取兩幅車輛大致區(qū)域圖像的特征點，獲得兩組不變量特征點的集合；（3）在兩組特征點集合中進行特征匹配，得到兩幅車輛大致區(qū)域圖像的匹配特征點集合；（4）計算每一對匹配特征點在車輛縱向方向上的相對距離；（5）對所有匹配特征點進行聚類，聚類中心處的相對距離即為車輛在圖像中的移動距離；（6）將圖像距離轉化為車輛實際的行駛距離，除以獲取兩幀圖像的時間差得到車輛速度。本發(fā)明解決了運動物體在圖像中的精確定位
安徽建筑大學
2021-01-12
一種基于顯著性特征的人臉痣檢測方法
人臉識別由于具有直接，友好，方便的特點，使用者無任何心理障礙，易于為用戶所接受，從而得到了廣泛的研究與應用。除此之外，我們還能夠對人臉識別的結果作進一步的分析，得到有關人的性別，表情，年齡等諸多額外的豐富信息，擴展了人臉識別的應用前景。人臉中痣的檢測可以作為人臉識別的輔助方法，具有重大的應用價值。目前該問題已經(jīng)得到了很多人的重視，但是從不同的人臉中提取痣特征是一個比較困難的工作。困難主要體現(xiàn)在，人臉成像時的光照不一致，有的光照比較強烈，有的比較暗淡，另外臉上的眼角，嘴角，皺紋和鼻孔等組織對痣檢測的干擾很強烈。本成果很好的結果了人臉痣檢測問題，對于人臉識別能夠起到很好的輔助作用。本發(fā)明解決了人臉識別過程中的人臉痣檢測問題。人臉的痣檢測對于提高人臉識別的速度和減小搜索人臉庫的規(guī)模具有很大的優(yōu)勢。本文提出了一種基于痣的顯著特征的檢測方法，結果表明了這種方法的優(yōu)越性。具有很大的潛在的應用。
青島大學
2021-04-13
一種結合語義特征的 ERVQ 圖片索引與檢索方法
本發(fā)明公開了一種結合語義特征的 ERVQ 索引，包括以下步驟：準備訓練索引的圖片集 P1 和待索引圖片集 P2，對 P1 提取低層特征(SIFT、SURF 等)，使用殘差量化索引(RVQ)訓練方法訓練得到一個 L層的 RVQ 碼書 Codebook1，使用 ERVQ 優(yōu)化方法調(diào)整 Codebook1 生成碼書 Codebook2，將碼書 Codebook2 多層質(zhì)心一一組合構建索引字典，將索引字典每個索引項上根據(jù)語義劃分成多個倒排鏈表結構，對 P2 提取低層特征和語義特征，根據(jù)低層特征找到索引項，根
華中科技大學
2021-04-14
一種基于簽到特征的用戶位置分類方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于簽到特征的用戶位置分類模型，其應用 在針對性的廣告推薦、智能導航、智慧交通等基于位置的服務中，該 模型包括：針對用戶當前的“簽到”場所，查詢其是否已在用戶的歷 史“簽到”位置集里面；如果不在，則分別基于社交網(wǎng)絡全局用戶知 識域、用戶好友知識域、用戶個人知識域提取用戶的“簽到”特征； 應用已訓練的 SVM 分類模型對用戶當前的“簽到”場所進行分類，預 測該位置是否為用戶將來頻繁“簽到”的場所。本發(fā)明
華中科技大學
2021-04-14
基于冗余特征消減的醫(yī)學超聲圖像自動識別方法
本發(fā)明公開了一種基于冗余特征消減的醫(yī)學超聲圖像自動識別方法。首先從待處理的醫(yī)學超聲圖像中提取感興趣區(qū)域，從感興趣區(qū)域提取特征；然后對提取的特征進行主成分分析，以去除冗余和無關的特征分量，確定獨立有效的特征；最后依據(jù)獨立有效的特征，利用分類器對感興趣區(qū)域分類。本發(fā)明通過計算機對醫(yī)學超聲圖像進行分析，提取的圖像特征涵蓋了空域和頻域，更為全面地反映了圖像的本質(zhì)特性，有助于進行正確分類，具有較好的臨床實用性。
華中科技大學
2021-04-14
一種基于顯著直方圖特征的行人檢測方法及系統(tǒng)
一種基于顯著直方圖特征的行人檢測方法及系統(tǒng)，訓練階段包括首先分別將樣本數(shù)據(jù)集中每個正樣 本或負樣本歸一化為預設尺寸，然后作為輸入圖像提取特征，根據(jù)所得特征訓練分類器;正樣本的圖像 包含行人，負樣本的圖像不包含行人;測試階段包括對測試數(shù)據(jù)集中任一測試圖像，首先以測試圖像為 輸入圖像，分別以輸入圖像的每個像素為中心建立預設尺寸的局部區(qū)域，并提取每個局部區(qū)域的特征， 然后將每個局部區(qū)域的特征輸入訓練階段所得分類器，得到各局部區(qū)域是否包含行人的分類結果。提取 特征時，將梯度的幅值和相應局部區(qū)域顯著概率值結合
武漢大學
2021-04-14
一種基于局部哈希特征的視頻目標實時跟蹤方法
本發(fā)明公開了一種基于感知哈希特征的視頻目標跟蹤方法，其特征在于，包括以下步驟：(1)讀取待跟蹤視頻序列的第一幀；(2)在圖像中畫一恰好將目標包圍的矩形框，作為目標框；(3)對視頻幀圖像進行灰度化處理；(4)提取目標框的局部哈希特征，并對特征進行為運算化處理；(5)讀取視頻下一幀，并采用同步驟(3)同樣的方式對圖像進行灰度化處理；(6)在當前幀中，采用倒金字塔候選框搜索方法在上一幀目標相同位置附近獲取候選框；(7)采用
華中科技大學
2021-04-14