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本發(fā)明涉及一種六自由度磁浮微動(dòng)臺(tái)，包括布置在微動(dòng)臺(tái)動(dòng)子基板的兩自由度電磁力驅(qū)動(dòng)單元，驅(qū)動(dòng)微動(dòng)臺(tái)實(shí)現(xiàn) X、Y、Z、θ_x、θ_y、θ_z6 個(gè)自由度的運(yùn)動(dòng)。每個(gè)兩自由度電磁力驅(qū)動(dòng)單元包括粘接永磁體、豎直向、水平環(huán)繞線圈，粘接永磁體由三塊磁化方向不同的永磁體粘接而成，固定在正方形托盤底部；豎直向線圈提供垂向力，水平環(huán)繞線圈提供水平力，二者都固定在定子上。本發(fā)明線圈部分磁通密度大，磁感線方向、電流方向、目標(biāo)推力方向相互正交，使其在單位電流下獲得較大推力，由電磁力直接驅(qū)動(dòng)，不存在機(jī)械摩擦，具有較高的位移分辨率，而且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、緊湊，易于安裝調(diào)試，可用于在微米行程實(shí)現(xiàn)納米級(jí)定位的超精密加工和半導(dǎo)體制造中。

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分析了由于早期資料短缺和觀測(cè)抽樣偏性、氣候序列的非均一性以及城市化對(duì)溫度變化的影響等因素導(dǎo)致的早期研究結(jié)果的不確定性。? 在對(duì)上述偏差進(jìn)行了充分評(píng)估后，研究團(tuán)隊(duì)利用更可靠的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)和更“魯棒”的技術(shù)方法得出以下結(jié)論：20世紀(jì)以來，中國(guó)區(qū)域平均氣溫增暖幅度已達(dá)約1.5℃，這個(gè)數(shù)字高于同期全球平均升溫（約為1.0℃）近50%；對(duì)逐年溫度的排序顯示，有觀測(cè)記錄以來中國(guó)最暖的24年出現(xiàn)在最近的25年中；該最新估計(jì)和地球系統(tǒng)耦合模式（CMIP5）集合模擬結(jié)果表現(xiàn)出較好的一致性。論文基于中國(guó)區(qū)域研究實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)地建立了“區(qū)域氣候變化觀測(cè)研究”理論與方法體系，進(jìn)一步為科學(xué)認(rèn)識(shí)關(guān)鍵區(qū)域氣候變暖趨勢(shì)提供參考。

基于膠片的X射線照相檢測(cè)結(jié)果非數(shù)字化，底片不易長(zhǎng)期保存，查詢、檢索、管理困難；且評(píng)片過程勞動(dòng)強(qiáng)度大，效率低。為此，開發(fā)了RFD系列高靈敏度X射線膠片數(shù)字化系統(tǒng)，將膠片高保真地轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像，在實(shí)現(xiàn)膠片管理數(shù)字化的同時(shí)，依托強(qiáng)大的數(shù)字圖像處理軟件提供電子輔助評(píng)片功能，顯著提高工作效率，降低勞動(dòng)強(qiáng)度。 RFD系列產(chǎn)品基于自主研發(fā)的具有國(guó)際先進(jìn)水平的高保真膠片數(shù)字化技術(shù)而開發(fā)，通過掃描參數(shù)優(yōu)化、降噪和圖像反卷積恢復(fù)方法的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)膠片的無失真數(shù)字化，在目前市場(chǎng)上所有同類產(chǎn)品中，具有最好圖像質(zhì)量、最高可靠性、一致性和工作效率，是工業(yè)部門實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的基礎(chǔ)，同時(shí)也是醫(yī)院實(shí)施HIS、PACS和TeleRadiography等必須配備的基本設(shè)備。 RFD系列產(chǎn)品由掃描儀、專業(yè)圖像處理軟件和計(jì)算機(jī)構(gòu)成，包括RFD-100、RFD-200和 RFD-300三種型號(hào)，可滿足高、中、低端不同用戶的需求，實(shí)現(xiàn)黑度從0-4.5的膠片數(shù)字化。

成果簡(jiǎn)介：軍事應(yīng)用中的遠(yuǎn)距離監(jiān)視一直是我國(guó)邊防/海防的重要任務(wù)。目 前，基于 CCD/CMOS 的可見光攝像機(jī)已在晝間視頻監(jiān)視中得到廣泛應(yīng)用，在 目標(biāo)觀察/態(tài)勢(shì)判斷方面等發(fā)揮了重要作用。但由于邊境和海面經(jīng)常出現(xiàn)輕霧和中霧天氣，能見度較低，影響了可見光視頻圖像質(zhì)量。在民用交通中的 應(yīng)用是城市交通管理及港口碼頭航運(yùn)管理的視頻實(shí)時(shí)監(jiān)視系統(tǒng)也已得到廣 泛應(yīng)用。伴隨著工業(yè)化的進(jìn)程及全球氣候變化的影響，霧/霾天氣增多，大大影響了視頻圖像的質(zhì)量，因而導(dǎo)

本發(fā)明公開了一種測(cè)量不確定度的分析方法。利用參考測(cè)量系測(cè)量各標(biāo)準(zhǔn)樣件，獲取測(cè)量結(jié)果 X，利用某一待分析的測(cè)量系統(tǒng)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣件進(jìn)行測(cè)量，獲取測(cè)量結(jié)果 Y；分別計(jì)算測(cè)量結(jié)果 X 和 Y 的方差V(X) 和 V(Y) ， 并 定 義 α ＝ V(X)/V(Y) ； 假 設(shè) <imgfile="DDA00002582404000011.GIF" wi="39" he="46" /> 和 <imgfile="DDA00002582404000012.GIF" wi="29" he="46" /

文本語義相似度是指兩個(gè)句子或文本片段之間的語義等價(jià)程度，其研究在自然語言處理的問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、信息抽取、自動(dòng)摘要等相關(guān)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。現(xiàn)有的文本語義相似度方法主要基于詞表面特征，但由于詞語間普遍存在概念上的關(guān)聯(lián)，缺乏概念層面的精確計(jì)算導(dǎo)致這些方法的準(zhǔn)確性提升困難，而實(shí)現(xiàn)全文本在概念層面的精確計(jì)算尚無有效模型。 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)依據(jù)單個(gè)名詞的概念信息量為基礎(chǔ)，分別提出了多種模型和方法實(shí)現(xiàn)文本在概念級(jí)別快速、精確地計(jì)算語義相似度：（1）提出一種基于概念信息量的文本語義相似度無監(jiān)督基本模型；（2）提出一種基于概念信息增益的文本信息量計(jì)算方法；（3）提出一種融合信息權(quán)重的全文本信息量計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，團(tuán)隊(duì)提出方法在SemEval 2013-2016 STS（文本語義相似度）數(shù)據(jù)集上均超過了當(dāng)年最先進(jìn)系統(tǒng)的總成績(jī)，并且在SemEval 2017 STS國(guó)際測(cè)評(píng)中，本系統(tǒng)的總成績(jī)?cè)谒袇①悎F(tuán)隊(duì)中排名第二，其中在Track 1數(shù)據(jù)集上排名第一（共34個(gè)參賽團(tuán)隊(duì)提交81個(gè)系統(tǒng)）。相關(guān)論文被大會(huì)評(píng)選為“Best of SemEval 2017”。

文本語義相似度是指兩個(gè)句子或文本片段之間的語義等價(jià)程度，其研究在自然語言處理的問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、信息抽取、自動(dòng)摘要等相關(guān)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值?，F(xiàn)有的文本語義相似度方法主要基于詞表面特征，但由于詞語間普遍存在概念上的關(guān)聯(lián)，缺乏概念層面的精確計(jì)算導(dǎo)致這些方法的準(zhǔn)確性提升困難，而實(shí)現(xiàn)全文本在概念層面的精確計(jì)算尚無有效模型。 我們依據(jù)單個(gè)名詞的概念信息量為基礎(chǔ)，分別提出了多種模型和方法實(shí)現(xiàn)文本在概念級(jí)別快速、精確地計(jì)算語義相似度：（1）提出一種基于概念信息量的文本語義相似度無監(jiān)督基本模型（發(fā)表SCI論文1篇，授權(quán)專利1項(xiàng)）；（2）提出一種基于概念信息增益的文本信息量計(jì)算方法（發(fā)表SCI論文1篇）；（3）提出一種融合信息權(quán)重的全文本信息量計(jì)算方法（發(fā)表SCI論文1篇，最佳國(guó)際測(cè)評(píng)論文1篇）。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們提出方法在SemEval 2013-2016 STS（文本語義相似度）數(shù)據(jù)集上均超過了當(dāng)年最先進(jìn)系統(tǒng)的總成績(jī)，并且在SemEval 2017 STS國(guó)際測(cè)評(píng)中，我們系統(tǒng)的總成績(jī)?cè)谒袇①悎F(tuán)隊(duì)中排名第二，其中在Track 1數(shù)據(jù)集上排名第一（共34個(gè)參賽團(tuán)隊(duì)提交81個(gè)系統(tǒng)）。相關(guān)論文被大會(huì)議評(píng)選為“Best of SemEval 2017”。 隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，智能問答系統(tǒng)應(yīng)用在許多行業(yè)和領(lǐng)域中都有迫切的需求。比如在電話咨詢場(chǎng)景中，傳統(tǒng)人工坐席無法滿足日益增加的客戶咨詢量；在政府業(yè)務(wù)公開場(chǎng)景中，智能機(jī)器人對(duì)用戶的不準(zhǔn)確答復(fù)會(huì)影響政府形象和公信力。目前業(yè)界的做法是人工設(shè)計(jì)問答系統(tǒng)或者對(duì)話系統(tǒng)，而不是使問答系統(tǒng)真正具有人類常識(shí)和世界知識(shí)，這種系統(tǒng)無法適應(yīng)提問方法的改變或應(yīng)用場(chǎng)景的轉(zhuǎn)換。而概念信息方法以認(rèn)知知識(shí)庫為基礎(chǔ)可以獲得大量世界知識(shí)，比如概念之間的上下位關(guān)系。在特定領(lǐng)域的問答匹配多個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，相對(duì)于谷歌最新的深度計(jì)算模型BERT，概念信息語義相似度無監(jiān)督模型已經(jīng)比當(dāng)今最優(yōu)深度學(xué)習(xí)模型高出13%-15%。在問答系統(tǒng)上準(zhǔn)確性的優(yōu)勢(shì)說明，概念信息語義相似度模型對(duì)智能問答系統(tǒng)具有明顯的應(yīng)用落地優(yōu)勢(shì)。

成果簡(jiǎn)介：SPR 技術(shù)是通過測(cè)量金屬表面物質(zhì)折射率的變化來研究物質(zhì)的化學(xué)和物理吸附性質(zhì)。近十幾年來基于 SPR 技術(shù)的傳感器及其應(yīng)用研究獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展。與常規(guī)檢測(cè)技術(shù)相比，其具有靈敏度高、響應(yīng)快、體積小、機(jī)械強(qiáng)度大、樣品使用微量、檢測(cè)過程快捷、能夠獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、操作方便、 無須標(biāo)記、可保持分子的生物活性、抗電磁干擾能力強(qiáng)、與光纖相連可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集和連續(xù)在線監(jiān)控等優(yōu)點(diǎn)。SPR 技術(shù)用于生命科學(xué)領(lǐng)域

十多年來，西安交通大學(xué)電子物理與器件國(guó)家專項(xiàng)實(shí)驗(yàn)室、教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，在國(guó)家各部委的大力支持下，與企業(yè)緊密結(jié)合，始終把加強(qiáng)應(yīng)用技術(shù)的開發(fā)，促進(jìn)科技成果更快更好地向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，不斷解決經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的重大關(guān)鍵技術(shù)問題放在首位。在過去的科研工作中，他們瞄準(zhǔn)國(guó)際上彩色顯示技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，開展高清晰度彩色顯象管（含顯示管）和平板顯示技術(shù)的研究，為我國(guó)的彩管事業(yè)作出