工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺與應用
研制背景:企業(yè)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析需求在擴大,數(shù)據(jù)投入在持續(xù)增加;數(shù)據(jù)種類多,數(shù)據(jù)量大,潛在價值高;使用者難以有效地操作使用;業(yè)務復雜,調(diào)參靜態(tài)組合參數(shù)過程繁瑣;
平臺技術:
微服務的構建方式,微服務、前后端完全分離。
分布式開發(fā)框架——SpringCloud
Web開發(fā)框架——SpringBoot 、VUE(ELE)
機器學習算法框架——R、Spark集群計算
數(shù)據(jù)存儲工具——Mysql、JPA、Hadoop(集群)
中間件: RabbitMQ
山東大學
2021-05-11