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H3C UIS 7.0超融合軟件

H3C UIS 7.0超融合軟件是新華三集團(tuán)面向企業(yè)和行業(yè)數(shù)據(jù)中心推出的面向未來(lái)的超融合創(chuàng)新產(chǎn)品。遵循開(kāi)放架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，在通用X86和ARM服務(wù)器上無(wú)縫集成計(jì)算虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化、網(wǎng)絡(luò)安全虛擬化、運(yùn)維監(jiān)控管理、云業(yè)務(wù)流程交付等軟件技術(shù)。不僅可以精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器數(shù)量，整合數(shù)據(jù)中心 IT 基礎(chǔ)設(shè)施資源，精簡(jiǎn) IT 操作，提高管理效率，達(dá)到提高物理資源利用率和降低整體擁有成本的目的，而且UIS在上一代超融合架構(gòu)基礎(chǔ)上集成云原生引擎、赤霄加速引擎、多角色引擎、混合云引擎和智能邊緣云引擎，利用ABC融合、全運(yùn)行態(tài)、智能加速、云邊端協(xié)同、高速網(wǎng)絡(luò)聚合等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于虛擬機(jī)/容器/函數(shù)/裸金屬全運(yùn)行態(tài)、云原生應(yīng)用構(gòu)建、邊緣高性能實(shí)時(shí)計(jì)算、前后端整體加速、算力云邊智能調(diào)度的超融合方案，提供私有云、混合云、邊緣云全場(chǎng)景云計(jì)算解決方案。可為客戶(hù)提供較佳融合、極簡(jiǎn)規(guī)模、極寬場(chǎng)景、智能加速的云基礎(chǔ)架構(gòu)，滿(mǎn)足企業(yè)未來(lái)十年的技術(shù)架構(gòu)變革。 •云原生引擎。可同時(shí)承載虛擬機(jī)、容器和函數(shù)計(jì)算。在內(nèi)置云原生運(yùn)行環(huán)境的優(yōu)點(diǎn)是體積小、速度快，資源利用率極大提升。通過(guò)內(nèi)置的K8SAPI接口，UIS具備了全運(yùn)行態(tài)的資源編排能力，可以對(duì)虛擬機(jī)、容器、函數(shù)計(jì)算等資源統(tǒng)一編排管理，構(gòu)建以應(yīng)用為中心的云化數(shù)據(jù)中心。 •赤霄加速引擎。以智能加速卡為核心前后端到端全程加速、主機(jī)側(cè)損耗為零，相同核數(shù)CPU條件下，對(duì)比非加速方案，可以多創(chuàng)建50%以上的虛擬機(jī)，每虛擬機(jī)成本降低20%以上。4K隨機(jī)IOPS性能提升1倍以上。同時(shí)擁有業(yè)界最短IO路徑的無(wú)損網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)時(shí)延從毫秒級(jí)降低到納秒級(jí)。 •多角色引擎。UIS超融合管理軟件打破了物理資源壁壘，以其自適應(yīng)架構(gòu)，不僅可以統(tǒng)一管理X86資源池和ARM資源池，還可以同時(shí)管理純虛擬化節(jié)點(diǎn)、純分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、超融合節(jié)點(diǎn)、AI加速節(jié)點(diǎn)、裸金屬節(jié)點(diǎn)等。兼容不同芯片、不同款型、不同配置、不同能力的物理節(jié)點(diǎn)。 •混合云引擎。結(jié)合紫光UIS超融合構(gòu)建的本地私有云數(shù)據(jù)中心與在紫光公有云中部署的UISonUniCloud云中云，建立了一套資源同構(gòu)、軟件同構(gòu)、管理同構(gòu)、交付同構(gòu)、災(zāi)備同構(gòu)、遷移同構(gòu)的全態(tài)同構(gòu)混合云架構(gòu)。 •智能邊緣云引擎。超輕量級(jí)邊緣云引擎，實(shí)現(xiàn)海量的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備接入。建立了云、邊、端三層技術(shù)架構(gòu)，通過(guò)在邊緣側(cè)部署UIS-Edge智能邊緣云平臺(tái)，打通云邊端數(shù)據(jù)通道和控制平面。融合至簡(jiǎn) •管理融合：計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、運(yùn)維監(jiān)控、云業(yè)務(wù)等六大軟件能力統(tǒng)一平臺(tái)管理，融合交付，開(kāi)箱即云。 •內(nèi)核融合：虛擬化內(nèi)核與IPv6、高性能虛擬網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、SR-IOV硬件網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)、GPU顯卡驅(qū)動(dòng)等無(wú)縫集成，從內(nèi)核層控制系統(tǒng)效率、可靠性與穩(wěn)定性。 •存儲(chǔ)融合：UIS可以通過(guò)軟件將服務(wù)器本地硬盤(pán)資源進(jìn)行整合，構(gòu)建統(tǒng)一資源池，向上層應(yīng)用提供塊、文件、對(duì)象統(tǒng)一存儲(chǔ)服務(wù)，滿(mǎn)足結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化等多類(lèi)型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。 •業(yè)務(wù)簡(jiǎn)化部署：集成一鍵自動(dòng)化遷移工具，提供P2V、V2V的遷移服務(wù)，助力客戶(hù)原有業(yè)務(wù)快速上云。 •可視化極簡(jiǎn)運(yùn)維：UIS超融合管理平臺(tái)構(gòu)建了扁平化、隨需而變、彈性可擴(kuò)展的業(yè)務(wù)敏捷交付平臺(tái)，集成了自定義大屏展示、六大一鍵操作、系統(tǒng)健康度模型、所畫(huà)即所得、首頁(yè)快捷方式等極簡(jiǎn)運(yùn)維操作，使運(yùn)維可視化、數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化、智能化。虛擬化成熟度 UIS計(jì)算虛擬化軟件UISCAS，在國(guó)際權(quán)威虛擬化性能基準(zhǔn)測(cè)試SPECvirt中表現(xiàn)優(yōu)異，并提供業(yè)內(nèi)創(chuàng)新性的動(dòng)態(tài)資源擴(kuò)展（DynamicResourceeXtension，DRX）、無(wú)代理殺毒、應(yīng)用HA、云彩虹等技術(shù)。統(tǒng)一分布式存儲(chǔ) UIS存儲(chǔ)虛擬化軟件UISONEStor采用統(tǒng)一分布式存儲(chǔ)融合架構(gòu)，為存儲(chǔ)系統(tǒng)的高性能、高擴(kuò)展、安全可靠、自動(dòng)化運(yùn)維提供了有力保證。 •統(tǒng)一分布式存儲(chǔ)架構(gòu)。分布式對(duì)稱(chēng)架構(gòu)，無(wú)需單獨(dú)的元數(shù)據(jù)服務(wù)器；同時(shí)支持塊、文件、對(duì)象存儲(chǔ)；分布式全局緩存，有效提高集群讀寫(xiě)性能。 •高可用。多副本冗余策略，保證數(shù)據(jù)可靠性，支持2-6個(gè)副本靈活配置；支持N+1到N+4的不同糾刪碼級(jí)別，可基于資源池和目錄設(shè)置；全面的數(shù)據(jù)保護(hù)和容災(zāi)能力，支持復(fù)制、快照、克隆、拷貝、故障域、保護(hù)域等技術(shù)。 •高可靠。采用完全冗余組網(wǎng)，無(wú)單點(diǎn)故障，硬盤(pán)或節(jié)點(diǎn)損壞時(shí)保證業(yè)務(wù)不中斷、應(yīng)用無(wú)感知；硬盤(pán)或節(jié)點(diǎn)故障時(shí)自動(dòng)重構(gòu)，可調(diào)整重構(gòu)優(yōu)先級(jí)；支持在線(xiàn)不停機(jī)擴(kuò)容，增加或刪除節(jié)點(diǎn)、硬盤(pán)不影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行，支持集群自動(dòng)數(shù)據(jù)均衡可靠性監(jiān)控中心 UIS超融合管理軟件提供可視化、極簡(jiǎn)的運(yùn)維方式，管理人員可一鍵獲取超融合集群的資源信息和服務(wù)狀態(tài)，了解平臺(tái)的整體運(yùn)行狀況，并能夠迅速定位到具體問(wèn)題。通過(guò)分層的方式，展示UIS超融合集群中服務(wù)層、系統(tǒng)層、硬件層的可靠性現(xiàn)狀，基于一鍵巡檢模式快速診斷站點(diǎn)的健康狀態(tài)，為高效運(yùn)維提供指導(dǎo)。多維度數(shù)據(jù)保護(hù) UIS超融合提供了UIS備份方案、UIS容災(zāi)方案和UIS雙活方案三層防護(hù)體系，全面覆蓋國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)規(guī)范》定義的6個(gè)災(zāi)難恢復(fù)能力等級(jí)。 •靈活豐富的冗余策略：UIS集成的分布式存儲(chǔ)組件支持以卷為單位設(shè)置糾刪碼或者多副本冗余策略，無(wú)需熱備盤(pán)就可快速完成數(shù)據(jù)重構(gòu)，保障用戶(hù)數(shù)據(jù)完整性。 •多場(chǎng)景備份：自帶無(wú)代理備份功能，無(wú)需額外投入即可實(shí)現(xiàn)對(duì)虛擬機(jī)的差異、增量、全量備份功能，同時(shí)提供CDP連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù) •SRM容災(zāi)：基于SRM異步復(fù)制等容災(zāi)方案，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)異構(gòu)站點(diǎn)或同構(gòu)站點(diǎn)間容災(zāi)服務(wù)的需求，為關(guān)鍵業(yè)務(wù)永續(xù)提供有力保障。 •雙活：以超融合集群延展技術(shù)為核心，為客戶(hù)提供中心級(jí)容災(zāi)，保障用戶(hù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)永續(xù)運(yùn)行。一鍵上云 •IaaS云服務(wù)能力：融合云平臺(tái)功能，提供豐富的IaaS云服務(wù)目錄，可以實(shí)現(xiàn)資源的自助交付、分級(jí)分權(quán)管理、多租戶(hù)管理、流程工單管理以及異構(gòu)虛擬化納管等功能。 •接口開(kāi)放：開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)化的RESTAPI接口及兼容OpenStackH/J/K/L/M/P等版本的插件與接口。 •平臺(tái)開(kāi)放：兼容200+種通用GuestOS、20+種開(kāi)源和商用VNF網(wǎng)元。 •合作開(kāi)放：開(kāi)放安全、備份、特定行業(yè)應(yīng)用、云管平臺(tái)等垂直領(lǐng)域合作，培育商業(yè)生態(tài)，跨界融合。核心業(yè)務(wù)承載 UIS為數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景負(fù)荷進(jìn)行了針對(duì)性?xún)?yōu)化，為數(shù)據(jù)庫(kù)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用的部署、管理、應(yīng)用提供了以下優(yōu)勢(shì)： •優(yōu)秀I/O處理性能：元數(shù)據(jù)分離技術(shù)減少訪(fǎng)問(wèn)消耗；通過(guò)計(jì)算端緩存加速技術(shù)，提升數(shù)據(jù)庫(kù)日志高效處理能力。 •簡(jiǎn)化基礎(chǔ)架構(gòu)和管理復(fù)雜性：通過(guò)組合不同負(fù)荷系統(tǒng)到統(tǒng)一的資源池，高密度整合計(jì)算資源，顯著提高計(jì)算資源利用率。 •快速部署交付數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例：基于UIS超融合數(shù)據(jù)庫(kù)部署向?qū)Э芍苯釉诂F(xiàn)有資源池進(jìn)行計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源的分配和配置降低時(shí)間和人員技術(shù)要求。 •數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例部署的較佳實(shí)踐：計(jì)算節(jié)點(diǎn)資源規(guī)格、操作系統(tǒng)設(shè)置以及存儲(chǔ)規(guī)劃及搭配組合建議模板化呈現(xiàn)。 •計(jì)算資源隨業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)伸縮能力：應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)峰值需求，提升資源利用率的同時(shí)也免除了初期規(guī)劃和基礎(chǔ)架構(gòu)升級(jí)煩惱。應(yīng)用場(chǎng)景 UIS主要面向虛擬化、私有云、云桌面、分支機(jī)構(gòu)、混合云、開(kāi)發(fā)測(cè)試、邊緣計(jì)算、容災(zāi)備份和數(shù)據(jù)庫(kù)/關(guān)鍵應(yīng)用一共九大應(yīng)用場(chǎng)景。 •虛擬化場(chǎng)景：采用完全軟件定義技術(shù)，實(shí)現(xiàn)IT基礎(chǔ)架構(gòu)的融合，并通過(guò)統(tǒng)一管理界面對(duì)所有資源集中管理和監(jiān)控 •私有云場(chǎng)景：基于超融合構(gòu)建私有云實(shí)現(xiàn)更高的實(shí)施效率、更彈性的擴(kuò)展、更高的資源密度。 •云桌面：減少硬件資源消耗，同時(shí)減少機(jī)房空間占用量。超融合架構(gòu)存儲(chǔ)技術(shù)采用緩存分層技術(shù)，加速I(mǎi)O讀寫(xiě)應(yīng)對(duì)啟動(dòng)風(fēng)暴問(wèn)題。 •分支機(jī)構(gòu)：可大幅簡(jiǎn)化IT運(yùn)維管理，實(shí)現(xiàn)多分支機(jī)構(gòu)統(tǒng)一管理，輕松橫向或縱向擴(kuò)展，以適應(yīng)不斷變化的需求。 •混合云：實(shí)現(xiàn)混合架構(gòu)統(tǒng)一的運(yùn)維管理、健康巡檢、快速完成故障排場(chǎng)，減少I(mǎi)T運(yùn)維時(shí)間和異構(gòu)平臺(tái)運(yùn)維難度。 •開(kāi)發(fā)測(cè)試：實(shí)現(xiàn)快速環(huán)境獲取，模擬生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、運(yùn)維自動(dòng)化、更快的應(yīng)對(duì)新技術(shù)發(fā)展和加速業(yè)務(wù)上線(xiàn) •邊緣計(jì)算：將網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)等能力延伸到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，在邊緣站點(diǎn)就近提供穩(wěn)定、可靠、高速的邊緣計(jì)算服務(wù)。 •容災(zāi)備份：針對(duì)不同的RTO和RPO需求提供更加高效、簡(jiǎn)單和低成本的的容災(zāi)備份解決方案。 •數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵應(yīng)用：大簡(jiǎn)化傳統(tǒng)模式的部署復(fù)雜性,顯著提高計(jì)算、存儲(chǔ)資源的利用率和縮短業(yè)務(wù)部署時(shí)間。

新華三技術(shù)有限公司 2022-09-19

植物表型成像分析系統(tǒng)（植物自動(dòng)傳送版）

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 PlantScreen植物表型成像分析系統(tǒng)（植物自動(dòng)傳送版） PlantScreen植物表型成像系統(tǒng)由捷克PSI公司研制生產(chǎn)，整合了LED植物智能培養(yǎng)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、葉綠素?zé)晒獬上駵y(cè)量分析、植物熱成像分析、植物近紅外成像分析、植物高光譜分析、自動(dòng)條碼識(shí)別管理、RGB真彩3D成像、自動(dòng)稱(chēng)重與澆灌系統(tǒng)等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，以最優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)大量植物樣品——從擬南芥、玉米到各種其它植物的全方位生理生態(tài)與形態(tài)結(jié)構(gòu)成像分析，用于高通量植物表型成像分析測(cè)量、植物脅迫響應(yīng)成像分析測(cè)量、植物生長(zhǎng)分析測(cè)量、生態(tài)毒理學(xué)研究、性狀識(shí)別及植物生理生態(tài)分析研究等。作為全球第一家研制生產(chǎn)植物葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)的廠(chǎng)家，PSI公司在植物表型成像分析領(lǐng)域處于全球的技術(shù)前列，大面積葉綠素?zé)晒獬上穹治龉δ苁筆lantScreen成為植物表型分析與功能成像分析的最為先進(jìn)的儀器設(shè)備，使植物生長(zhǎng)、脅迫響應(yīng)等測(cè)量參數(shù)達(dá)100多個(gè)。左圖為整套PlantScreen系統(tǒng)，中圖為成像室，右圖為成像室中的玉米 PlantScreen系統(tǒng)包括如下成像分析功能： 1. 葉綠素?zé)晒獬上穹治觯簡(jiǎn)畏上衩娣e35x35cm，成像測(cè)量參數(shù)包括Fo, Fm, Fv, Fo’, Fm’, Fv’, Ft, Fv/Fm, Fv’/Fm’, Phi_PSII, NPQ, qN, qP, Rfd等幾十個(gè)葉綠素?zé)晒鈪?shù) 2. RGB成像分析：成像測(cè)量參數(shù)包括： 1) 葉面積（Leaf Area: Useful for monitoring growth rate） 2) 植物緊實(shí)度／緊密度（Solidity/Compactness. Ratio between the area covered by the plant’s convex hull and the area covered by the actual plant） 3) 葉片周長(zhǎng)（Leaf Perimeter: Particularly useful for the basic leaf shape and width evaluation (combined with leaf area)） 4) 偏心率（Eccentricity: Plant shape estimation, scalar number, eccentricity of the ellipse with same second moments as the plant (0...circle, 1...line segment)） 5) 葉圓度（Roundness: Based on evaluating the ratio between leaf area and perimeter. Gives information about leaf roundness） 6) 葉寬指數(shù)（Medium Leaf Width Index: Leaf area proportional to the plant skeleton (i.e. reduction of the leaf to line segment)） 7) 葉片細(xì)長(zhǎng)度SOL (Slenderness of Leaves) 8) 植物圓直徑（Circle Diameter. Diameter of a circle with the same area as the plant） 9) 凸包面積（Convex Hull Area. Useful for compactness evaluation） 10) 植物質(zhì)心（Centroid. Center of the plant mass position (particularly useful for the eccentricity evaluation)） 11) 節(jié)間距（Internodal Distances） 12) 生長(zhǎng)高度（Growth Height） 13) 植物三維最大高度和寬度（Maximum Height and Width of Plant in 3 Dimensions） 14) 相對(duì)生長(zhǎng)速率（Relative growth rate） 15) 葉傾角（Leaf Angle） 16) 節(jié)葉片數(shù)量（Leaf Number at Nodes） 17) 其它參數(shù)如用于植物適合度估算的顏色定量分級(jí)、綠度指數(shù)（Other parameters such as color segmentation for plant fitness evaluation, greening index and others） 3. 高光譜成像分析（選配），可成像并分析如下參數(shù)： 1) 歸一化指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)） 2) 簡(jiǎn)單比值指數(shù)（Simple Ratio Index, Equation: SR = RNIR / RRED） 3) 改進(jìn)的葉綠素吸收反射指數(shù)（Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI1), ?Equation: MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]） 4) 最優(yōu)化土壤調(diào)整植被指數(shù)（Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)?, Equation: OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)） 5) 綠度指數(shù)（Greenness Index (G), Equation: G = R554 / R677） 6) 改進(jìn)的葉綠素吸收反射指數(shù)（Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI), ?Equation: MCARI = [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550)] * (R700/ R670)） 7) 轉(zhuǎn)換類(lèi)胡羅卜素指數(shù)（Transformed CAR Index (TCARI)?, Equation: TSARI = 3 * [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550) * (R700/ R670)]） 8) 三角植被指數(shù)（Triangular Vegetation Index (TVI)?, ?Equation: TVI = 0.5 * [120 * (R750- R550) - 200 * (R670- R550)]） 9) ZMI指數(shù)（Zarco-Tejada & Miller Index (ZMI), Equation: ZMI = R750 / R710） 10) 簡(jiǎn)單比值色素指數(shù)（Simple Ratio Pigment Index (SRPI), Equation: SRPI = R430 / R680） 11) 歸一化脫鎂作用指數(shù)（Normalized Phaeophytinization Index (NPQI), Equation: NPQI = (R415- R435) / (R415+ R435)） 12) 光化學(xué)植被反射指數(shù)（Photochemical Reflectance Index (PRI), Equation: PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)） 13) 歸一化葉綠素指數(shù)（Normalized Pigment Chlorophyll Index (NPCI), NPCI = (R680- R430) / (R680+ R430)） 14) Carter指數(shù)（Carter Indices?, Equation: Ctr1 = R695 / R420; Ctr2 = R695 / R760） 15) Lichtenthaler指數(shù)（Lichtenthaler Indices?, Equation: Lic1 = (R790 - R680) / (R790 + R680); Lic2 = R440 / R690） 16) SIPI指數(shù)（Structure Intensive Pigment Index (SIPI), Equation: SIPI = (R790- R450) / (R790+ R650)） 17) Gitelson－Merzlyak指數(shù)（Gitelson and Merzlyak Indices?, ?Equation: GM1 = R750/ R550; GM2 = R750/ R700） 4. 熱成像分析（選配）：用于成像分析植物在光輻射情況下的二維發(fā)熱分布，良好的散熱可以使植物耐受較長(zhǎng)時(shí)間的高光輻射或低水條件（干旱） 5. 近紅外成像分析（選配）：用于觀測(cè)分析植物的水分狀態(tài)及其在不同組織間的分布變異，處于良好澆灌狀態(tài)的植物表現(xiàn)出對(duì)近紅外光譜的高吸收性，而處于干旱狀態(tài)的植物則表現(xiàn)出對(duì)近紅外光譜的高反射性，通過(guò)分析軟件可以監(jiān)測(cè)分析從干旱脅迫到再澆灌過(guò)程中的整個(gè)過(guò)程動(dòng)態(tài)及植物對(duì)干旱脅迫的響應(yīng)和水分利用效率，并形成假彩圖像，可以與植物的形態(tài)指數(shù)及葉綠素?zé)晒庵笖?shù)進(jìn)行相關(guān)分析研究。系統(tǒng)配置與工作原理：整套系統(tǒng)由自動(dòng)化植物傳送系統(tǒng)、光適應(yīng)室、RGB成像、FluorCam葉綠素?zé)晒獬上瘛⒏吖庾V成像、植物熱成像、植物近紅外成像、自動(dòng)澆灌施肥與稱(chēng)重系統(tǒng)、植物標(biāo)識(shí)系統(tǒng)等組成，光適應(yīng)室內(nèi)的植物可由傳送帶傳送到成像室進(jìn)行成像分析等。技術(shù)指標(biāo)： 1. 自動(dòng)裝載與卸載植物樣品，通過(guò)條形碼或RFID標(biāo)簽識(shí)別跟蹤樣品 2. 光適應(yīng)室：用于光照適應(yīng)或植物培養(yǎng)，LED光源光照強(qiáng)度達(dá)1000μmol/m2.s，無(wú)熱效應(yīng)，強(qiáng)度0－100%可調(diào)，可通過(guò)實(shí)驗(yàn)程序預(yù)設(shè)光照周期變化，可選配通用型或?qū)Ｓ眯腿缢旧L(zhǎng)觀測(cè)室等，還可選配三維掃瞄成像分析功能（包括XYZ三維掃瞄成像系統(tǒng)和軟件） 3. 標(biāo)配托盤(pán)架30x30cm，用于安放盆栽植物或可以盛放多個(gè)小花盆的托盤(pán) 4. 自動(dòng)傳送系統(tǒng)由光適應(yīng)室到成像室形成一個(gè)環(huán)形傳送通道，傳送帶采用具變速器的三相異步馬達(dá)，200-1000W，傳送帶寬320mm，負(fù)載力130kg，速度9m/min 5. 移動(dòng)控制系統(tǒng)中央處理單元：CJ2M-CPU33；數(shù)字I/O：最大2560點(diǎn)；PLC通訊：通過(guò)以太網(wǎng)100Mb/s高端PC；OMRON MECHATROLINK-II 最大16軸精確定位 6. 植物成像測(cè)量室：150cm(長(zhǎng))x150cm(寬)x220cm(高)，與環(huán)境光隔離（light-isolated），快速自動(dòng)開(kāi)啟關(guān)閉門(mén)，開(kāi)啟關(guān)閉周期小于3秒，傳送帶入口具光幕傳感系統(tǒng)、條碼識(shí)別器和RFID讀取器 7. RFID讀取器辨識(shí)距離：2-20cm；通訊：RS485；條碼識(shí)別器可讀取1維、2維和QR碼，具LED光源便于弱光下辨識(shí)，RS485通訊 8. F3EM2光幕系統(tǒng)，精確測(cè)量植物高度和寬度以便進(jìn)入成像測(cè)量室后攝像頭自動(dòng)精確定位，測(cè)量范圍150cm，分辨率5mm 9. 葉綠素?zé)晒獬上瘢喊ü飧綦x成像室、自動(dòng)開(kāi)啟與關(guān)閉門(mén)、傳送帶、PLC控制自動(dòng)上下移動(dòng)聚焦系統(tǒng)、4個(gè)LED光源板、8位綠波輪等，單幅成像面積35x35cm，測(cè)量光橙色620nm，橙色和白色雙波長(zhǎng)光化學(xué)光，飽和光閃為白色或藍(lán)色 10. 自動(dòng)灌溉與稱(chēng)重，可同時(shí)對(duì)5個(gè)植物種植盆進(jìn)行澆灌和稱(chēng)重，精確度±1g；稱(chēng)重后精確澆灌，可通過(guò)實(shí)驗(yàn)程序（protocol）預(yù)設(shè)澆灌過(guò)程（regime）或干旱脅迫狀態(tài)，還可選配營(yíng)養(yǎng)供給系統(tǒng)隨澆灌定量供給植物營(yíng)養(yǎng)（如氮肥等）；稱(chēng)重前自動(dòng)零校準(zhǔn)，還可通過(guò)已知重量（如砝碼）物品自動(dòng)進(jìn)行再校準(zhǔn)；防護(hù)級(jí)別：IP66 11. 稱(chēng)重系統(tǒng)由4個(gè)稱(chēng)重單元組成，安全承載限：150% Ln；溫度補(bǔ)償：-10－40°C，標(biāo)配測(cè)量范圍7kg，可選配10kg、15kg或20kg 12. RGB成像：頂部和側(cè)面三維成像（3個(gè)攝像頭），每個(gè)攝像頭各自擁有獨(dú)立的控制面盤(pán)以設(shè)置曝光時(shí)間、增益、白平衡等，通過(guò)控制面盤(pán)的快照鍵可即時(shí)拍照并顯示分辨率等信息，還可通過(guò)自動(dòng)模式自動(dòng)成像并存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)，每次掃瞄成像時(shí)間小于10秒 13. RGB成像系統(tǒng)包括成像室（光隔離）、傳送帶及位置傳感器、3個(gè)攝像頭、光源及成像分析軟件，標(biāo)配成像范圍150cm(長(zhǎng))x150cm(寬)x150cm(高)，LED冷白光源（不對(duì)植物產(chǎn)生熱效應(yīng)） 14. 標(biāo)配USB以太網(wǎng)攝像頭，有效像素4008x2672，像素大小9.0μm，比特分辨率12比特，光量子效率：藍(lán)光峰值465nm，綠色峰值540nm，紅色峰值610nm；28mm光學(xué)鏡頭，口徑43.2mm，光圈范圍2.8－F16 15. NIR近紅外成像單元：可成像采集1450－1600nm水吸收波段，以反映植物水分狀況，在供水充沛情況下表現(xiàn)出高NIR吸收值，干旱脅迫情況下則表現(xiàn)出高NIR反射，NIR假彩色成像可以通過(guò)軟件反映和分析植物水分狀況 16. 高光譜成像單元包括光隔離成像測(cè)量室、自動(dòng)開(kāi)啟關(guān)閉門(mén)、傳送帶、PLC控制自動(dòng)移動(dòng)聚焦鏡頭包括SWIR和VNIR鏡頭、光源、成像分析系統(tǒng)等，VNIR鏡頭波段380nm－1000nm，光圈F/0.2，縫隙寬度25μm，縫隙長(zhǎng)度18mm，幀速12－236 fps；SWIR鏡頭波段900－2500nm，光圈F/0.2，縫隙寬度25μm，縫隙長(zhǎng)度18mm，幀速60或100 fps，視野150x100cm 17. 用戶(hù)可通過(guò)實(shí)驗(yàn)程序選擇SWIR成像、VNIR成像或兩個(gè)鏡頭全波段成像，每個(gè)鏡頭成像時(shí)間分別為15秒 18. 熱成像單元：分辨率640x480像素，溫度范圍20－120°C，靈敏度NETD<0.05°C@30°C/50mK，成像面積可達(dá)150x150cm 19. 可選配人工氣候室，植物生長(zhǎng)面積9.5m2，生長(zhǎng)高度2.0m，溫度穩(wěn)定性±1°C，430nm－730nm白色和IR LED 光源，1000μmol/m2/s（距離植物100cm高度的光強(qiáng)）,可預(yù)設(shè)自動(dòng)光照周期動(dòng)態(tài)， 20. 系統(tǒng)控制與數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)： ? 用戶(hù)友好的圖形界面 ? 用戶(hù)定義、可編輯自動(dòng)測(cè)量程序（protocols） ? MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，可以處理?yè)碛猩锨f(wàn)條記錄的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多種存儲(chǔ)引擎，相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的不同表中 ? 植物編碼注冊(cè)功能：包括植物識(shí)別碼、所在托盤(pán)的識(shí)別碼等存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，測(cè)量時(shí)自動(dòng)提取自動(dòng)讀取條形碼或RFID標(biāo)簽 ? 觸摸屏操作界面，在線(xiàn)顯示植物托盤(pán)數(shù)量、光線(xiàn)強(qiáng)度、分析測(cè)量狀態(tài)及結(jié)果等，輕松通過(guò)軟件完全控制所有的機(jī)械部件和成像工作站 ? 可用默認(rèn)程序進(jìn)行所有測(cè)量，也可通過(guò)開(kāi)發(fā)工具創(chuàng)建自定義的工作過(guò)程，或者手動(dòng)操作LED光源開(kāi)啟或關(guān)閉、RGB掃面成像、葉綠素?zé)晒獬上瘛⒎Q(chēng)重及澆灌等 ? 實(shí)驗(yàn)程序（Protocols）具備起始鍵、終止鍵、暫停鍵 ? 可根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求自動(dòng)控制植物樣品的移動(dòng)和單一成像站的激活 ? 可提供3個(gè)相機(jī)視角的RGB數(shù)字生長(zhǎng)分析，包含閾值分析和顏色分析 ? 對(duì)于葉綠素?zé)晒獬上駡D片，軟件可批量進(jìn)行淬滅參數(shù)分析，包含了在背景去除圖像上用戶(hù)感興趣區(qū)域和像素值的平均。分析數(shù)據(jù)以原始圖像和分析數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。 ? 對(duì)FIR熱成像圖，16位圖可直接導(dǎo)出到MATLAB或通過(guò)軟件生成溫度分布的假彩圖像。部分用戶(hù)： 1. 國(guó)際水稻研究所（菲律賓）The International Rice Research Institute, Los Banos Philippines 2. 澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織植物表型組學(xué)中心The CSIRO Plant Phenomics Center, Canberra, Australia 3. 澳大利亞國(guó)立大學(xué)The Australian National University, Canberra. Australia 4. 孟山都公司（美國(guó)）Monsanto Corporation, St. Louis, USA. 5. 杜邦先鋒國(guó)際良種公司Pioneer-Dupont, Des Moines, Iowa 6. 巴斯夫公司Metanomics（柏林）Metanomics (BASF), Berlin, GDR 7. 巴斯夫公司CropDesign（比利時(shí)）CropDesign (BASF), Nevele, Belgium 8. 美國(guó)合成基因公司Synthetic Genomics, La Jolla, USA 9. Palacky 大學(xué)Palacky University Olomouc, Czech Republic 10. Masaryk 大學(xué)Masaryk University Brno, Czech Republic 產(chǎn)地：歐洲

北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司 2021-08-23

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