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1. 項(xiàng)目概述TDS-303靜態(tài)應(yīng)變測(cè)量數(shù)據(jù)采集儀、DRA-107A數(shù)字動(dòng)態(tài)應(yīng)變儀均由日本歐美大地儀器公司制造，其測(cè)量范圍為 ±640000με，測(cè)量精度為±0.05%?？捎糜趬毫θ萜?、壓力管道及結(jié)構(gòu)的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)應(yīng)變測(cè)量。操作簡(jiǎn)便，測(cè)量精度高，用途廣泛。SDAES 30通道數(shù)字化聲發(fā)射檢測(cè)系統(tǒng)采集聲發(fā)射數(shù)字及波形信號(hào)，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所采信號(hào)進(jìn)行模式識(shí)別，對(duì)應(yīng)不同的模式分別輸出相應(yīng)的指示，并輸出TTL信號(hào)以驅(qū)動(dòng)控制操作。壓力容器壓力管道靜態(tài)應(yīng)變測(cè)試及實(shí)驗(yàn)應(yīng)力分析。壓力容器壓力管道動(dòng)態(tài)應(yīng)變測(cè)試及實(shí)驗(yàn)應(yīng)力分析。壓力容器壓力管道缺陷動(dòng)態(tài)聲發(fā)射檢測(cè)及壽命預(yù)測(cè)。2. 技術(shù)水平：分析手段齊全，儀器設(shè)備國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。

XZF16-3D型遠(yuǎn)程多路信號(hào)綜合分析儀是采用虛擬儀器技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)測(cè)試技術(shù)技術(shù)的智能儀器，是基于Internet網(wǎng)或域網(wǎng)（LAN）測(cè)試的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線測(cè)試儀。它具有實(shí)時(shí)性好、可靠性強(qiáng)、功能豐富等優(yōu)點(diǎn)，適用于電路、電子（模擬和數(shù)字）、電氣工程、信號(hào)分析等各烊實(shí)驗(yàn)和其它電氣量測(cè)試，能取代傳統(tǒng)的儀器、儀表、數(shù)據(jù)記錄儀等。 XZF16-3D型遠(yuǎn)程多路信號(hào)綜合分析儀具有以下幾個(gè)基本模塊 1）遠(yuǎn)程監(jiān)控：可實(shí)時(shí)監(jiān)控各遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)情況，實(shí)時(shí)地獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，在線狀態(tài)檢測(cè)，人機(jī)對(duì)話(huà)，實(shí)驗(yàn)記錄等；有多種監(jiān)控方式，工作方便靈活簡(jiǎn)便。 2）16通道示波器l 可對(duì)16通道被測(cè)信號(hào)（8通道電壓，8通道電流）進(jìn)行同步采集和顯示；l 可進(jìn)行波形的放大或縮??；l 直接從儀表上訊取電壓或電流信號(hào)的均方根值、平均值、最大值、最小值；l 測(cè)量交流電壓、電流的頻率等。3）任意波形發(fā)生器l 可產(chǎn)生2路幅值、頻率和相位可標(biāo)準(zhǔn)正統(tǒng)波、三角波、鋸齒波、矩形波（占空比可調(diào)），并可在這些波形上疊加噪聲；最大速率50000S/s。l 可產(chǎn)生半波整流、全波整流、電壓跌落、噪聲和任意波形等信號(hào)；l 可直接合成數(shù)字波形（DDS）。l 可遠(yuǎn)程控信號(hào)發(fā)生器。4）數(shù)字1/0和脈沖信號(hào)的測(cè)量l    可實(shí)現(xiàn)24位數(shù)字信號(hào)的輸入和輸出，輸出均帶有過(guò)載保護(hù)和自恢復(fù)功能；l    可實(shí)現(xiàn)脈沖序列的產(chǎn)生（頻率、占空比可選擇）、單脈沖的產(chǎn)生，最大輸出頻為200MHZ；l    脈沖周期（頻率）、脈沖寬度、觸發(fā)脈沖寬度的測(cè)量；l    脈沖個(gè)數(shù)的測(cè)量，晨、量大車(chē)入頻率為100MHZ；5）錄波器（波形記錄儀）l    可實(shí)現(xiàn)16路被測(cè)信號(hào)波形的存儲(chǔ)，存度不小于1G個(gè)采樣點(diǎn)；l    可實(shí)現(xiàn)波形再現(xiàn)（重放）、波形分析、波形合成、波形統(tǒng)計(jì)。6）信號(hào)分析：l 頻譜分析（FFT）：幅頻特性和相頻行性；l FIR有限沖擊響應(yīng)濾波器、IIR無(wú)限沖擊響應(yīng)濾波器；l 信號(hào)相關(guān)、信號(hào)卷積、信號(hào)的積分和微分等信號(hào)分析功能。 7）功率分析：可實(shí)現(xiàn)信號(hào)功率譜的計(jì)算和顯示，可測(cè)量單相和三相信號(hào)的有功功率、無(wú)功功率、視在功率、功率因素、電壓與電流的相位差等。 8）動(dòng)態(tài)分析（矢量分析）：可動(dòng)態(tài)在顯示各信號(hào)的矢量關(guān)系，對(duì)矢量圖可進(jìn)行放大和縮小，可進(jìn)行波形的相加、相減、相乘的動(dòng)態(tài)合成。 9）李沙育圖形：可對(duì)任意兩個(gè)信號(hào)進(jìn)行圖形分析。本綜合分析儀的圖形界面采用三維圖形，與用戶(hù)熟悉的儀器面板接近，美觀實(shí)用，操作簡(jiǎn)便，實(shí)時(shí)波形顯示直觀，各功能模塊切換方便。實(shí)驗(yàn)中所需的儀器、儀表都集成在一個(gè)系統(tǒng)中，而且擴(kuò)充了傳統(tǒng)儀器所不具備的各種測(cè)試功能（如矢量圖等）所以，對(duì)實(shí)際電子電路的測(cè)試和分析用本綜合分析儀比用傳統(tǒng)儀器要快速、準(zhǔn)確、方便、靈活；實(shí)驗(yàn)接線少；儀器上的軟件包開(kāi)發(fā)的和軟旋鈕不存在損壞的問(wèn)題；生成和打印實(shí)驗(yàn)報(bào)告方便等。

  這項(xiàng)研究以現(xiàn)有證券市場(chǎng)識(shí)別可疑交易的方法為基礎(chǔ)，提出利用信息分析技術(shù)和常識(shí)知識(shí)推理能力，進(jìn)行市場(chǎng)新聞的文本分析，并過(guò)濾可疑交易的數(shù)量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關(guān)系識(shí)別和深層挖掘的問(wèn)題。在技術(shù)指標(biāo)測(cè)試，數(shù)據(jù)可靠性測(cè)試和用戶(hù)體驗(yàn)測(cè)試之下，該原型系統(tǒng)均表現(xiàn)良好。

組織芯片技術(shù)可廣泛應(yīng)用于腫瘤生物學(xué)、分子流行病學(xué)、生物試研制、生物工程制藥、中藥有效成分篩選等領(lǐng)域。因此，各科研院校、醫(yī)院、生物制藥企業(yè)等都將會(huì)是成為其潛在的市場(chǎng)，有很大的需求量。按照保守估計(jì)，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)組織芯片制備器具的年需求量在500-1000套之間；對(duì)組織芯片分析系統(tǒng)的年需求量在50-100套；對(duì)病理實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程控制會(huì)診系統(tǒng)的年需求量在50-100套

【發(fā) 明 人】殷放宙；殷武；李林；陸兔林；蔡寶昌；李偉東 【摘要】 本發(fā)明公開(kāi)了一種五味子有機(jī)酸分析方法。本發(fā)明提供了采用GC-MS分析五味子炮制品中有機(jī)酸的分析方法，同時(shí)提供了五味子炮制品中4-氧代戊酸的含量測(cè)定方法。該分析方法是：取五味子粉加入硫酸甲醇、NaCl及乙醚-氯仿混合液、無(wú)水硫酸鈉，干燥，制得樣品；進(jìn)行GC-MS分析。本發(fā)明針對(duì)五味子炮制品的有機(jī)酸的分析方法具有較強(qiáng)的專(zhuān)屬性和良好的重現(xiàn)性，為五味子炮制前后有機(jī)酸的質(zhì)量控制提供了依據(jù)。

本發(fā)明兼顧地學(xué)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)和模式識(shí)別理論方法，基于統(tǒng)計(jì)方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動(dòng)選擇及分割后的尺度效應(yīng)評(píng)價(jià)及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，提高了面向?qū)ο筮b感影像信息提取和分析的精度、效率和自動(dòng)化程度。

土木建筑科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,提出了張弦（弦支）結(jié)構(gòu)體系；建立了弦支穹頂結(jié)構(gòu)成套分析設(shè)計(jì)理論；研發(fā)出滾動(dòng)式和插板式拉索節(jié)點(diǎn)專(zhuān)利構(gòu)造技術(shù)；形成了張弦結(jié)構(gòu)體系智能化和可視化施工分析軟件、健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、整體提升等成套施工技術(shù)。為張弦結(jié)構(gòu)的推廣應(yīng)用和健康發(fā)展提供了重要的科學(xué)依據(jù)和關(guān)鍵的技術(shù)支撐，在國(guó)內(nèi)外81項(xiàng)重大工程中得到應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益顯著。

本發(fā)明公開(kāi)了一種獲取物體變形量的數(shù)字圖像分析方法，步驟 S1 獲得變形前和變形后的物體圖像，步驟 S2 在兩幅圖像中同一物體 相同部分處分別選取坐標(biāo)相同的分析區(qū)域；步驟 S3 分別對(duì)兩個(gè)區(qū)域內(nèi) 的像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行快速傅里葉變換和數(shù)學(xué)處理，得到關(guān)于分析區(qū) 域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值、變形量以及關(guān)于數(shù)學(xué)處理中變量的函數(shù)；步驟 S4 為分別計(jì)算所述數(shù)學(xué)處理中變量取四個(gè)不同定值時(shí)獲得的四個(gè)不同 函數(shù)；步驟 S5 為對(duì)步驟 S4 中四個(gè)不同函數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，從而獲得 第五函數(shù)；步驟 S6 對(duì)所述第五函數(shù)進(jìn)行傅里葉變

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