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轉(zhuǎn)子現(xiàn)場動平衡是一門廣泛應(yīng)用于工程實際中綜合性較強的技術(shù)，它在設(shè)備的制造、維護及保養(yǎng)中至關(guān)重要。該技術(shù)從其發(fā)展至今，針對不同的轉(zhuǎn)子類型及測量情況，已發(fā)展出眾多成熟的技術(shù)、方法。但如何提高柔性轉(zhuǎn)子動平衡的效率和精度目前仍是困擾眾多工程技術(shù)人員的問題。轉(zhuǎn)子全息動平衡系統(tǒng)是以化工、石化、電力、航天等行業(yè)的各類回轉(zhuǎn)機械為對象，融信息論、控制論、人工智能和全息譜技術(shù)

傳統(tǒng)的光學(xué)天線通常要求光學(xué)天線中的透鏡系統(tǒng)具有大口徑，大口徑的光學(xué)透鏡制造難度高，配合較高的相對安裝精度，引起成本的大幅增加，且大尺寸的光學(xué)透鏡一般比較笨重，更給裝調(diào)對準等安裝工作帶來了難度，也帶來一系列的技術(shù)難題，大大影響了光學(xué)天線的效果，限制了空間光通信技術(shù)的發(fā)展。 本發(fā)明旨在克服現(xiàn)有技術(shù)中的問題，提供一種制作簡單、可以集成到其他系統(tǒng)中、兼具探測功能的全息天線。本發(fā)明的全息天線利用基于同一基底的一系列光柵實現(xiàn)光收集/發(fā)送、分光/合光，以及光電轉(zhuǎn)換的功能，不依賴透鏡系統(tǒng)，可以同時滿足超薄尺寸和大孔徑的要求，且不帶來制作難度和成本的增加,也利于安裝定位。

產(chǎn)品服務(wù):數(shù)字交通系統(tǒng)的發(fā)展與建設(shè)是“交通強國”、“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”等國家戰(zhàn)略的共同指向。“路口字節(jié)”項目針對道路交通信息采集、傳輸、解析、可視化的全過程一體化處理需求，建立高清攝像頭與毫米波雷達相集成的低成本交通信息感知方案，設(shè)計邊緣計算架構(gòu)進行多源數(shù)據(jù)融合，通過圖像識別等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，重構(gòu)機動車與非機動車運行路徑，采用react框架構(gòu)建前端交互可視化系統(tǒng)，建立了基于多源數(shù)據(jù)的的道路交通實時仿真與數(shù)字孿生平臺，為數(shù)字交通系統(tǒng)的建設(shè)提供了一套全流程設(shè)計建設(shè)方案。

數(shù)字交通系統(tǒng)的發(fā)展與建設(shè)是“交通強國”、“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”等國家戰(zhàn)略的共同指向。“路口字節(jié)”項目針對道路交通信息采集、傳輸、解析、可視化的全過程一體化處理需求，建立高清攝像頭與毫米波雷達相集成的低成本交通信息感知方案，設(shè)計邊緣計算架構(gòu)進行多源數(shù)據(jù)融合，通過圖像識別等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，重構(gòu)機動車與非機動車運行路徑，采用react框架構(gòu)建前端交互可視化系統(tǒng)，建立了基于多源數(shù)據(jù)的的道路交通實時仿真與數(shù)字孿生平臺，為數(shù)字交通系統(tǒng)的建設(shè)提供了一套全流程設(shè)計建設(shè)方案。    

優(yōu)立于2016年成立于深圳。作為海量三維數(shù)據(jù)處理及全息技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者，優(yōu)立是世界上唯一可以實現(xiàn)無限量點云數(shù)據(jù)管理，而不依賴于計算機硬件的尖端科技公司。優(yōu)立全球獨有的三維大數(shù)據(jù)處理能力，奠定了其在3D全息技術(shù)領(lǐng)域的根基。優(yōu)立顛覆世界處理三維數(shù)據(jù)的獨特算法，集成優(yōu)立核心的無限量三維引擎細節(jié)技術(shù)，可以快速、流暢地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲、共享并確保安全性，足以應(yīng)對絕大部分超大型三維數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的問題。優(yōu)立業(yè)務(wù)覆蓋全國各地，目前在深圳、香港、上海、廈門、北京、南京等地設(shè)有分支機構(gòu)。

我國科研團隊首次利用機器學(xué)習(xí)反求設(shè)計（machine-learning inverse design）實現(xiàn)三維矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技術(shù)的相關(guān)研究成果發(fā)表在國際頂級學(xué)術(shù)刊物《科學(xué)進展》上。該雜志為《科學(xué)》(Science)刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學(xué)術(shù)領(lǐng)域的開放性、綜合性科學(xué)刊物。這項光學(xué)全息技術(shù)領(lǐng)域的突破性研究，由上海理工大學(xué)莊松林院士和顧敏院士領(lǐng)銜的未來光學(xué)國際實驗室完成。研究中基于機器學(xué)習(xí)的反求設(shè)計，可精準且迅速地產(chǎn)生一個或多個任意三維矢量光場，有望應(yīng)用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領(lǐng)域。光是一種電磁波，其在介質(zhì)中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。研究人員介紹，基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)光的振蕩可打破傳統(tǒng)二維平面的束縛，通過干涉產(chǎn)生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。但精確產(chǎn)生任意三維矢量光場仍是一個世界性難題。在物理學(xué)上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。顧敏科研團隊利用人工智能的機器學(xué)習(xí)反求設(shè)計，解決了這一難題，率先實現(xiàn)了三維矢量全息，并可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態(tài)。顧敏介紹，這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統(tǒng)二維偏振光的束縛。“通過人工智能機器學(xué)習(xí)的新技術(shù)，我們首次實現(xiàn)了三維矢量光的操控，并將機器學(xué)習(xí)的算法延伸到光學(xué)全息中去。”機器學(xué)習(xí)在光學(xué)設(shè)計中扮演著越來越重要的作用。文章第一作者任浩然博士說：“我們研究證明訓(xùn)練后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效、快速地產(chǎn)生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調(diào)控的效率。”此外，這項發(fā)明為光學(xué)全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態(tài)可以作為獨立的信息載體，實現(xiàn)信息的編碼和復(fù)用。顧敏表示，“這項發(fā)明不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學(xué)全息系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)，同時也為人們加深理解光與物質(zhì)的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。”

多相流數(shù)字全息顯示與測量儀將光學(xué)全息干涉原理與數(shù)字圖像處理技 術(shù)相結(jié)合，利用CCD或CMOS器件代替全息記錄干板，對液液或氣液擴散過 程依次記錄其一定時間間隔的多幅全息圖，再通過計算機數(shù)值計算來實現(xiàn) 待測液液或氣液擴散過程的數(shù)值重建，獲得折射率實時變化參數(shù)并進一 步得到擴散參數(shù)。 該技術(shù)達到國際先進水平，獲實用新型專利1項。

流場數(shù)字全息顯示與測量儀利用數(shù)字全息干涉技術(shù)和相位倍增技術(shù) 等，釆用馬赫曾德干涉光路使一束激光束照穿過待測量流場作為物光波 與另一束參考光束干涉形成全息圖，用CCD數(shù)字記錄全息圖并通過計算機 數(shù)值重建獲得物光波的相位變化以及待測量流場的折射率分布，進而達 到流場顯示與測量的目的。該儀器具有非接觸、實時、全場、直觀等優(yōu) 點。 該技術(shù)達到國際先進水平，獲實用新型專利6項。

本發(fā)明提出一種大尺寸計算全息再現(xiàn)方法。該方法包括在相位全息圖中加載離散相位光柵和空分復(fù)用法。本發(fā)明利用空分復(fù)用法，首先將選定圖片分為四個子圖片，為了實現(xiàn)再現(xiàn)像位置的移動，在制作相位全息圖的過程中將離散相位光柵的相位加載到全息圖中，然后將空間光調(diào)制器(SLM)分為四部分，每部分上分別加載相應(yīng)子圖片的相位全息圖。在光學(xué)再現(xiàn)過程中，通過計算機控制加載到相應(yīng)場景的全息圖中離散相位光柵的變化，調(diào)節(jié)四個再現(xiàn)像的位置，實現(xiàn)再現(xiàn)像的無縫拼接，從而得到計算全息大尺寸再現(xiàn)。

成果簡介：近場聲全息噪聲源測量分析系統(tǒng)是一種先進的 聲學(xué)測量、分析設(shè)備，可廣泛用于各類機電設(shè)備的噪聲源識別 以及聲學(xué)特性測試與分析過程，由于其具有極高的空間分辨率， 可實現(xiàn)聲源的精確識別與定位，在飛機、潛艇、高速列車、各 類車輛的聲學(xué)測試、噪聲治理、聲學(xué)故障診斷中有廣泛的應(yīng)用 前景。 主要功能包括：在不同聲學(xué)環(huán)境中對噪聲源進行精確識別 與定位；精確重建聲源的表面聲壓和