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本發(fā)明公開了一種固液界面污染物釋放裝置，包括沉積物貯存單元、連接單元、上覆水釋放單元、 檢測單元；沉積物貯存單元、上覆水釋放單元、檢測單元下方均設有循環(huán)水進水口，上方均設有循環(huán)水 出水口；連接單元為表面設置有若干個均勻分布的連接孔；監(jiān)測單元頂部密封，并設置有兩孔；一孔安 插溶氧電極，用于測定污染物釋放過程中體系溶解氧變化；另一孔安插取樣管，用于上覆水樣品采樣分 析；本發(fā)明具有固體沉積物和上覆水體的分段精確控溫、溶氧在線檢測等優(yōu)點；適用于固液界面

以多域物聯(lián)網(wǎng)安全保障為目標，圍繞海量差異化設備安全保障、虛實孿生映射與數(shù)據(jù)受控管理及跨域微服務圖譜建立與動態(tài)安全組合三個方面展開研究，取得了“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結構、信息物理空間融合云端數(shù)字孿生架構、多域物聯(lián)網(wǎng)微服務可信提供體系結構等三項技術發(fā)明，形成了多域物聯(lián)網(wǎng)安全服務體系。 （1）“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結構 采用“跨域協(xié)同認證、內(nèi)生特征融合”的技術思路，提出了“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結構，發(fā)明了基于深度學習的物理層設備認證與跨層協(xié)同認證方法，設計了海量差異化設備的跨域綜合接入認證協(xié)議，屏蔽了物聯(lián)網(wǎng)設備差異性，實現(xiàn)十億量級差異化設備的高效跨域身份可信管理；實現(xiàn)了海量差異化跨域設備的安全管控，構建了大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)設備的信任管理體系。 （2）信息物理空間融合的云端數(shù)字孿生架構 采用“虛實空間映射、數(shù)據(jù)受控共享”的技術思路，提出了信息物理空間融合的云端數(shù)字孿生構建架構，發(fā)明了信息物理空間實時精確映射方法、跨域數(shù)據(jù)受控共享與延伸控制方法，實現(xiàn)了大規(guī)模海量物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的有序管控，建立了多域物聯(lián)網(wǎng)安全生態(tài)系統(tǒng)。 （3）多域物聯(lián)網(wǎng)微服務可信提供體系結構 采用“關聯(lián)關系跨域、編排組合動態(tài)”的技術思路，提出了多域物聯(lián)網(wǎng)微服務可信提供體系結構，發(fā)明了海量微服務關系圖譜建立方法、微服務跨域動態(tài)編排與安全組合方法，設計了復雜物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)多域物聯(lián)網(wǎng)應用的敏捷開發(fā)與自動生成。解決服務自動柔性編排與按需動態(tài)加載的問題，實現(xiàn)應用快速開發(fā)與自動生成、海量微服務關聯(lián)關系的預處理，與滿足 Top-K 的自動化服務組合方法相比，平均處理時間降低11.5%，準確率達到 99%。 圖 1 項目總體設計框架圖 圖 2 “接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結構

本發(fā)明提供了一種卟啉化合物及其制備方法和用途，以及以卟啉化合物為活性成分的藥物組合物。該卟啉化合物結構新穎，結構可調，可以在多個位點進行衍生和修飾，實現(xiàn)生物相容性修飾和功能的改變；該卟啉化合物吸收波長處于近紅外區(qū)域，可以實現(xiàn)較深的組織穿透深度，具備良好光動力治療活性。

作為一種重要的天然抗癌藥物，紫杉醇具備抑制腫瘤細胞的分化、新血管的形成及腫瘤轉移等藥效，已對多種癌癥具有十分明顯的治療作用。然而，受傳統(tǒng)紫杉醇制劑的無靶向功能的影響，病人使用后往往會引發(fā)很強的毒副作用。為了發(fā)揮這一藥物的治療效果并降低其毒副作用，開發(fā)研制出具有靶向功能的新型給藥系統(tǒng)是當前藥劑領域的一熱點課題。與之相隨，藥物制劑也逐步向高效、速效、長效、服用劑量小、毒副作用小的方向發(fā)展。其中，這類新型給藥系統(tǒng)的研制開發(fā)進入了納米體系的階段。近年來，具有兩親性的聚合物膠束尤為受到人們的關注。聚合物膠束作

碳納米管的優(yōu)越電磁波吸收性能， 在軍事領域及民用領域里有潛在的 巨大用途。碳納米管吸波材料對于國家安全、隱形作戰(zhàn)裝備研制、具有十 分重大的意義。碳納米管 /聚合物復合吸波材料還可廣泛應用于民用領域， 可用于抗靜電、電磁屏蔽，減少或者消除電磁波對人體的傷害及電磁設備 的干擾。 本研究顯示碳納米管 /聚合物復合吸波材料具有優(yōu)良的雷達波吸收性 能，具有廣闊的市場空間和應用前景。

聚合物微納器件具有良好的力學和光學性能，制造過程具有明顯的成本和工藝優(yōu)勢，是微納技術領域的重要分支。成果完成了跨尺度功能結構與器件的設計制造，提出了聚合物微納流控芯片、光學透鏡陣列、仿生表面等典型聚合物的功能結構與器件一體化設計制造的理論和方法。以應用為導向，開發(fā)了注塑成型-模內(nèi)鍵合集成制造、聚合微零件超聲塑化、微納米結構模芯離子沉積電鑄等新原理和新方法，研制了聚合物功能結構零件批量化微納制造的裝備原理樣機。 針對熱塑性復合材料復雜構件成型制造所面臨的多工序、高附加能耗等問題，提出了利用熱壓-注塑復合成形工藝實現(xiàn)構件的整體化成形與制造。成果集設備、工藝、材料配方于一體，可兼顧構件的結構力學性能和復雜幾何特征，為車用輕量化結構件的高效制造提供了新的解決方案。 跨尺度功能結構與器件設計制造 規(guī)?；⒓{制造方法與裝備 熱塑性復合材料復雜構件規(guī)?；圃旆椒ㄅc裝備

最近以來，LED照明以其節(jié)能環(huán)保等優(yōu)點，獲得了大規(guī)模的應用。以氮化物結構陶瓷相關材料（如AlN，Si3N4）為寄出的氧氮化物熒光粉在保持了高溫、化學和力學穩(wěn)定性的基礎上，還具有較為優(yōu)異的光轉換性能，贏得了越來越廣泛的關注。其中， 有潛力應用在紫外激發(fā)的白光LED上的Eu2+摻雜AlN藍色熒光粉不僅具有較高的光量子效率，而且與常用的熱淬滅嚴重的BaMgAl10O17:Eu2+ (BAM)相比，具有很高的熱穩(wěn)定性。但是，目前報道的Eu2+摻雜AlN藍色熒光粉的制備方法（如Dierre B, Yuan X L, Inoue K等， J. Am. Ceram Soc, 2009, 92 (6):1272-1275；Hirosaki N, Xie R J, Inoue K等，Appl. Phys. Lett. , 2007, 91(6): 061101）都是采用高純度氮化物粉體在高溫下通過固相反應合成，要求2050℃的高溫下，10個大氣壓的氮氣壓力，保溫4個小時以上獲得，粉體還要在保護環(huán)境中球磨粉碎由于高溫產(chǎn)生的團聚，成本及其高昂，且顆粒尺寸控制困難。探索能夠得到高純度、粒徑均勻可控、發(fā)光性能好的熒光粉且成本低的合成方法，對于這類新型材料的研究、應用都具有重要意義。 目前， AlN的合成方法主要有以下幾種: 鋁粉直接氮化法、碳熱還原法、氣相還原氮化法、裂解法、等離子體法、電弧熔煉法、自蔓延高溫合成法、微波合成法，其中前兩種方法已經(jīng)應用于工業(yè)化大規(guī)模生產(chǎn)。比較而言，鋁粉直接氮化法為強放熱反應,反應不易控制，反應過程中放出的大量熱易使鋁形成融塊，造成反應不完全，難以制備高純度、細粒度的產(chǎn)品；碳熱還原法制備的氮化鋁粉末純度高、性能穩(wěn)定、粉末粒度細小均勻、成形和燒結性能良好，但是因為反應物中必須加入稍過量的碳以保證反應完全，這種方法難以避免碳的殘留；而氣相還原氮化法制得的AlN純度高、粉末粒度細小均勻并且大大減少了碳的殘留。而在制備氮化鋁前驅體時溶膠-凝膠法又以成分易分布均勻、顆粒細小勝過固相混合法。我們首次利用檸檬酸做絡合劑，通過溶膠凝膠法制備Eu2O3和Al2O3均勻混合的反應前驅體，結合氣相還原氮化法的方法來合成AlN：Eu2+熒光粉，如下圖。這種制備方法成本低，且具有很強的普適性，可應用于合成其他高純氮化物應該材料。 該方法解決了生產(chǎn)氮化物熒光材料中需要高純氮化物作為起始粉料成本高等劣勢，利用價格低廉，原料易得的氧化物作為原料，合成出所需的氮化物熒光材料。而且此方法反應活性高，低溫下得到顆粒大小均勻，發(fā)光穩(wěn)定可控的發(fā)光材料，節(jié)約后處理成本。

本發(fā)明提供了一種室內(nèi)光照溫度控制的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，包括用于采集室內(nèi)溫度的溫度傳感器，通過光照下阻值迅速減少的光敏電阻制成的用于采集室內(nèi)光線的光敏傳感器，用于將輸出的電壓值在進行模數(shù)轉換的A/D轉換模塊，單片機，電機，串口，wifi模塊以及PC上位機；溫度傳感器將溫度數(shù)字信號傳給單片機，光敏傳感器將光線產(chǎn)生的阻值變化由A/D轉換模塊進行模數(shù)轉換后傳給單片機，單片機根據(jù)所接收信號轉換為引腳相應的高低電平經(jīng)串口由Wi Fi模塊發(fā)送給PC上位機進行顯示和存儲，PC上位機根據(jù)實時測量得到光照和溫度數(shù)據(jù)運用離散粒子群算法進行控制優(yōu)化，并返回控制指令實時控制電機工作。本發(fā)明搜索速度快、效率高、算法簡單。

本發(fā)明公開了一種水文區(qū)污染物監(jiān)測的方法，包括 1：集成 SWAT 土壤水評估模型和地理信息模型， 利用區(qū)域地理信息進行評估計算水文區(qū)中的 NH4、TN、TP、COD 及泥沙含量；2：根據(jù)污染物含量， 利用污染物的等級劃分規(guī)則，將子區(qū)域的顏色分為四個等級：綠色、淺綠色、黃色、紅色；3：根據(jù)污 染物含量，繪制出指定河流指定污染點源的污染指數(shù)的變化趨勢；4：根據(jù)地理信息模型獲取并調整污 染點源參數(shù)及新增污染點源，回轉執(zhí)行所述的步驟 1，直至所需的污染點源均執(zhí)行完畢；5：水文區(qū)污染 物數(shù)據(jù)計算、顯示、數(shù)據(jù)輸出及預警。本發(fā)明首次將土壤水評估計算模型與地理信息模型結合，提高了 計算精度，解決一般數(shù)據(jù)模型計算結果不直觀、治理難的問題，預警明確直觀。 

自動化與物聯(lián)網(wǎng)通訊人才。