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青島數智船海科技有限公司是一家專業從事工程仿真設計分析軟件研發和系統集成咨詢服務的高新技術企業。公司成員以博士和碩士為主，擁有一批基礎理論扎實、研發經驗豐富的研發工程師。 青島數智船?？萍加邢薰?，注冊資金500萬元，依托哈爾濱工程大學船舶與海洋工程優勢學科及專家團隊，由“長江學者”特聘教授牽頭，帶領“千人計劃”青年學者及以碩博士為骨干的創新研發團隊。專注工業領域數字化、智能化創新產品和平臺研發，形成以計算機軟硬件技術為載體，大數據、云計算、人工智能為手段，貫穿智能制造中設計（CAD）、仿真（CAE）、生產（CAM）全生命周期的信息化解決方案。 數智船海，是國家高新技術企業、全國科技型中小企業入庫企業、ISO9001質量保證體系認證企業、中國工業軟件產業發展聯盟CAE分聯盟常務理事單位、山東省船舶與海洋工程裝備協同創新產業聯盟成員單位、西海岸新區軍民融合認證企業。公司申請發明專利4項，軟件著作權16項。 公司總部設在青島，下設哈爾濱分公司，在北京、上海和南京設立辦事處，技術支持和服務機構遍布多個省市、自治區。

青島海瑯特種裝備科技有限公司成立于2020年05月26日，注冊地位于山東省青島市黃島區兩河路666號，法定代表人為藍立智。經營范圍包括許可項目：貨物進出口；技術進出口。（依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動，具體經營項目以相關部門批準文件或許可證件為準）一般項目：機械設備研發；通用設備制造（不含特種設備制造）；專用設備制造（不含許可類專業設備制造）；橡膠加工專用設備制造；電力設施器材制造；農業機械制造；農副食品加工專用設備制造；通用零部件制造；智能基礎制造裝備制造；機械設備銷售；橡膠加工專用設備銷售；煉油、化工生產專用設備銷售；特種設備銷售；機械零件、零部件銷售；機械電氣設備銷售；電氣設備銷售；電器輔件銷售；氣壓動力機械及元件銷售；農、林、牧、副、漁業專業機械的銷售；電子元器件與機電組件設備銷售；智能基礎制造裝備銷售；人工智能硬件銷售；軟件銷售；智能輸配電及控制設備銷售；農副食品加工專用設備銷售；農林牧漁機械配件銷售；農業機械銷售；電力設施器材銷售；智能農機裝備銷售；電子、機械設備維護（不含特種設備）；普通機械設備安裝服務；通用設備修理；電氣設備修理；農林牧副漁業專業機械的安裝、維修；人工智能基礎軟件開發；軟件開發；人工智能理論與算法軟件開發；工業互聯網數據服務；技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣；專業設計服務；工業設計服務；信息技術咨詢服務。

北京藍海團誠科技發展中心（Unique Beijing Solutions）成立于2002年，致力于將國內外先進的視音頻技術和產品應用于廣播電視以及視音頻制作行業，并且在與之相關的應用領域中，為廣大專業和非專業用戶設計、推進和實現應用方案的實施和產品、技術的落地使用。 公司旗下代理品牌有：AJA 總代理、NewTek 總代理、ScienceImage（科思圖）、Bluefish444總代理 作為國內最早接觸及推廣流媒體和NDI技術的公司，我們從一開始就對4K IP化全流程新媒體制作系統設計做出了整體規劃和部署，對相關產品具有深厚的知識儲備、豐富的系統設計和培訓維修經驗。 經過多年的耕耘，我們的產品在廣電、ProAV、教育、政企、新媒體、網絡直播等行業和領域已經有著充分的應用，取得了用戶的高度認可和持續好評。

層析聚酰胺    聚酰胺是由酰胺鍵聚合形成的高分子化合物。其酰胺基可與羥基酚類,酸類,醌類，硝基等化合物以氫鍵形成結合而被吸附 ，其脂肪長鏈可作為分配層析的載體。聚酰胺在含水系統中層析時，聚酰胺作為非極性固定相，其層析行為反向柱層析;在非水溶劑系統時，聚酰胺作為分配層析的載體，其層析行為為正向柱層析。 技術指標: 分子量:14000-17000 比表面積:5-10㎡/g PH 值:4-7.5 粒度:14-30目;30-60目;60-80目；60-100目;80-120目 80-100目100-200目 溶 解 度:溶于濃鹽酸，甲酸，微溶于醋酸，苯酚等溶劑，不溶于水，甲醇，乙醇，丙酮，乙醚，氯仿和苯等常用有機溶劑，對堿較穩定，對酸的穩定性較差，尤其是無機酸，在溫度高時更敏感。 主要用途: 聚酰胺特別適用于多元酚類化合物的分離，如大麻二酚(CBD)、黃酮類、醌類、酚酸類、含羥基化合物、羧基化合物等。由于其對鞣質吸附強，也可用于將植物粗提物中的鞣質除去。

產品詳細介紹“海仕杰”Y450A詳細參數：1、同時具備“一卡通+一鍵通”設備與電子鎖聯動控制管理功能，實現刷卡開鎖開設備，再刷卡關鎖關設備，電子鎖在上課時始終處于通電狀態；相關技術具有自主知識產權，如專利證書、軟件權證書等，保證設備使用的合法性。2、標準1.5U高度機箱，適合任何標準機柜。3、內置4x3路VGA信號矩陣切換器，帶400MHz長線驅動器。4、內置4x2路視頻矩陣切換器，并帶預覽功能，視頻頻寬高達100MHZ。5、內置4x2路音頻矩陣切換器。6、內置2路話筒輸入帶卡拉OK混響功能。7、內置3路可編程控制強電控制器，可編程控制任意控制電動屏幕、投影機延時電源、設備電源的開關時序；內置2路可編程控制弱電控制器，可任意編程控制12V、5V弱電電源輸出。8、內置投影機燈泡檢測延時電路，實現電動屏幕連動和完全保護投影機。9、3路獨立可編程RS-232接口，可RS-232控制投影機及第三方通訊設備。10、3路獨立可編程紅外發射接口。11、內置智能電子鎖控制器，保證電子鎖長期通電不燒鎖。(選配)12、內置3路數字I/O接口，可連接射頻IC卡讀卡器、電腦開關信號輸出、無源開關量輸出。13、控制面板采用高強度工程塑料一次注塑成型，有效防止靜電、漏電；14、電源盒采用高強度工程塑料一次注塑成型，有效防止靜電、漏電，寬電壓設計，100V-260V 交流電均能正常工作。15、面板、主機、電源分離式結構，符合GB 4943-2001《信息技術設備的安全》安全標準，已經取得國家級質量技術監督局檢驗合格報告。16、環保無鉛貼片工藝生產，低功耗設計，待機功率小于1W，能7*24小時工作。17、電源通過CQC認證。18、面板開孔尺寸：148mm*90mm。

工程車輛智能柔性焊接生產線綜合實訓系統是以“設備智能化+生產精益化+管理信息化+人工高效化”為構建理念，融合了智能焊接技術、工業機器人技術、電磁技術、氣動技術、數字化設計技術、流水線技術、工業物聯網技術、RFID數字信息技術、智能制造系統技術等多項先進制造技術，構建一條可追溯生產流程的智能柔性焊接加工綜合實訓系統。旨在促進智能制造領域高素質復合型技能人才的技術提升和培養。 工程車輛智能柔性焊接生產線整個系統既源于生產實際，又符合教學規律?？傮w上既體現焊接加工智能制造自動化，數字化，網絡化、智能化等先進性特征，也統籌兼顧工業機器人、自動化裝置、電氣控制等相關專業的實訓教學。通過系統實操實訓，強化學生在焊接機器人、工業機器人系統安裝、接線、編程、調試、故障診斷與維修等方面的職業能力，培養面向我國產業轉型的技術技能復合型人才。該系統周圍環境配置安全防護欄，急停按鈕等安全措施，保證安全有效的進行教學實訓。

技術簡介 智海淺海生態環境監測系統可應用于海水養殖場、海洋牧場和海洋保護區等近海區域的海洋環境與海洋生態系統的監測。監測系統由無人潛航器、無線傳感浮標和無人船搭載的各種傳感器及配套的監測軟件組成，可用于監測海水溫度、PH值、溶解氧、濁度、鹽度、氨氮含量等環境參數，也可利用無人潛航器上搭載的攝像機、水聽器和魚探雷達監測生態系統狀況，采集水下視頻與水聲信息。 創新點及性能指標 1.智海無人潛航器專為淺海、河流和湖泊的生態與環境監測而設計，根據應用場景配備深度、溫度、PH值、溶解氧、濁度、鹽度與氨氮含量等傳感器。搭載前后兩個低照度攝像機、照明設備、水聲通信系統與避障傳感器，嵌入了本公司設計的柔性障礙物識別算法，可根據任務設置與海圖匹配自主巡航。智海無人潛航器的最大下潛深度為100米、單次最大續航里程為9.8哩，最大潛航速度8節。 2. 海水水質自動監測浮標搭載常見的水質傳感器、通信終端和北斗定位終端，并結合了現代化的數據采集處理技術、數據通信技術、浮標設計及制造技術，是實現環境水質監測自動化、網絡化、在線監測的有效技術手段。 3. 錨纜供電浮標： （1）數據采集、存儲與傳輸：具有極強的兼容性和擴展性，內存容量大，斷電時數據不丟失，并具備數據補發功能； （2）自供電浮標：太陽能板與蓄電池聯合供電，實現陰雨天，整體系統仍能正常工作；錨纜供電浮標：由區域供電中心通過錨纜供電； （3）浮標固定：根據不同的水下情況選擇不同的錨纜和拋錨形式，錨纜能夠耐受礁石磨損和惡劣情況的牽引拉拽，防止浮標漂移丟失。

本實用新型公開一種高海情救援供氧網，包括網格狀編織網，所述網格狀編織網的兩端各連接有繩結，所述網格狀編織網的網面上連接若干環形氣囊，所述環形氣囊包括氣囊、呼吸器以及固定環，固定環固定連接在氣囊上，固定環與網格狀編織網相連，呼吸器安裝在氣囊上，呼吸器包括按壓鈕、吸管、單向閥門和殼體，殼體安裝在氣囊上，單向閥門安裝在殼體內，單向閥門的進氣口與氣囊相通，吸管安裝在殼體上，吸管的進氣口與單向閥門的出氣口相通，按壓鈕滑動設置在殼體內，按壓鈕抵住單向閥門中的球體。本實用新型的環形氣囊保證氧氣補給，且氧氣閥門為按壓式單向閥，以免造成氧氣不必要的流失，為在水中掙扎的遇難人員提供浮力支持和氧氣供給。

上海大學通信學院蔣皆恢研究團隊聯合復旦大學附屬華山醫院、瑞士伯爾尼大學合作團隊于2020年4月22日在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上在線發表論文“Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia”。該期刊是核醫學領域最具影響力的頂級學術期刊，在JCR及中科院SCI期刊分區為一區Top，2019年其影響因子達7.182。上海大學為第一單位，上海大學通信學院博士生王敏為第一作者，上海大學蔣皆恢副教授和華山醫院左傳濤教授為共同通信作者。該研究依托上海先進通信與數據科學研究院、上海大學通信學院特種光纖與光接入網重點實驗室、特種光纖和先進通信國際聯合實驗室進行。 阿爾茲海默癥(AD)是引起癡呆最常見的老年退行性疾病，其醫療年花費占國內生產總值的1.47%。由于AD疾病進程不可逆轉，一旦確診絕大多數已至中晚期癡呆。藥物賴以起效的靶細胞都已經凋亡，更無從談藥效。因此早期診斷和干預已成為臨床共識。輕微認知障礙(MCI)為AD癡呆前期，基于MCI臨床基線數據對AD轉化進行預測，具有重要的臨床價值。18F-葡萄糖代謝(FDG)正電子發射斷層掃描成像(Positron Emission Computed Tomography, PET)技術，可在體揭示認知下降過程中的大腦代謝水平變化，但是先前的研究多是基于數值分布的量化分析，而忽視了各神經元之間的代謝相關性，這些代謝相關性可能揭示一些常規指標難以發現的微弱病理生理學變化。因此，蔣皆恢研究團隊提出了一種新的基于KL散度估計的、個體代謝連接組學方法，并用于對MCI向AD轉化預測。基于公共數據庫ADNI數據的研究結果表明，該方法在MCI人群分析中具有較高的有效性、穩定性和特異性。使用該方法構建的腦代謝連接組學預測指標，在510例MCI患者中達到了比傳統方法更高的預測效果。本研究為揭示腦內代謝連接異常提供了新思路。論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-020-04814-x