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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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高性能自適應(yīng)紅外焦平面探測(cè)系統(tǒng)芯片及其應(yīng)用技術(shù)研究
本項(xiàng)目整體技術(shù)通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合，已得到充分的推廣應(yīng)用。本成果申請(qǐng)專利85項(xiàng)，其中授權(quán)34項(xiàng)，發(fā)表SCI/EI論文69篇；本項(xiàng)目攻克了片上自適應(yīng)補(bǔ)償與校正、輸出數(shù)字化、智能圖像增強(qiáng)等關(guān)鍵技術(shù)；研制出了目前國(guó)際上最先進(jìn)的智能靈巧型焦平面探測(cè)系統(tǒng)芯片；解決了系統(tǒng)芯片低噪聲、低溫漂、高均勻性、智能靈巧化的瓶頸問(wèn)題；實(shí)現(xiàn)了焦平面向單片集成片上系統(tǒng)的跨越式發(fā)展。經(jīng)權(quán)威檢測(cè)和鑒定：該成果的綜合技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，其中RMS噪聲電壓（325.3 μV）、固定圖像噪聲電壓（12.1mV）居國(guó)際領(lǐng)先”。
電子科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于給定閾值的數(shù)控成品電路板性能退化測(cè)評(píng)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于給定閾值的數(shù)控成品電路板性能退化測(cè)評(píng)方法，包括：(a)選取測(cè)評(píng)樣板執(zhí)行加速性能退化試驗(yàn)，并測(cè)量表面絕緣電阻值；(b)執(zhí)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合，建立測(cè)試樣板的加速性能退化模型；(c)基于失效閾值并結(jié)合加速性能退化模型，計(jì)算得出測(cè)評(píng)樣板的偽失效壽命；(d)選取測(cè)評(píng)樣板的壽命分布模型，并利用偽失效壽命擬合檢驗(yàn)來(lái)計(jì)算壽命分布模型的參數(shù)；(e)確定測(cè)試樣板的壽命分布概率密度函數(shù)，計(jì)算其平均壽命，由此完成對(duì)電路板的性能退化測(cè)評(píng)過(guò)程。通過(guò)本發(fā)明，能夠克服現(xiàn)有可靠性測(cè)評(píng)技術(shù)中失效數(shù)據(jù)的不足，同時(shí)節(jié)約可靠
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種發(fā)電機(jī)組一次調(diào)頻性能的綜合評(píng)價(jià)方法
本發(fā)明提供一種發(fā)電機(jī)組一次調(diào)頻性能的綜合評(píng)價(jià)方法，包括 以下步驟：確定評(píng)價(jià)發(fā)電機(jī)組一次調(diào)頻性能指標(biāo)，規(guī)范化處理發(fā)電機(jī) 組一次調(diào)頻性能指標(biāo)，用主客觀權(quán)重結(jié)合法確定發(fā)電機(jī)組一次調(diào)頻性 能指標(biāo)的權(quán)重，基于物元可拓法評(píng)價(jià)發(fā)電機(jī)組一次調(diào)頻性能的等級(jí)。 本發(fā)明引入動(dòng)態(tài)的一次調(diào)頻性能指標(biāo)，且結(jié)合了主觀權(quán)重和客觀權(quán)重 的優(yōu)點(diǎn)求取一次調(diào)頻性能指標(biāo)的權(quán)重，基于物元可拓法對(duì)發(fā)電機(jī)組一 次調(diào)頻性能進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果客觀、合理、全面，為電力系統(tǒng)調(diào)度部門(mén)的考核工作奠定基礎(chǔ)。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
接枝兩性離子提高聚酰亞胺膜抗污染性能的方法及產(chǎn)品
本發(fā)明公開(kāi)了一種提高聚酰亞胺膜抗污染性能的方法及產(chǎn)品， 屬于聚酰亞胺膜的改性領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟：將聚酰亞胺膜浸 漬在二胺溶液中 0.1h～24h，之后取出洗凈；將洗凈的聚酰亞胺膜浸漬 在酸性溶液中 1h～48h，之后取出洗凈。本發(fā)明利用了兩性離子具有 良好的親水性的特點(diǎn)，成功地將兩性離子接枝到聚酰亞胺膜的表面， 賦予聚酰亞胺膜較高的親水性能，明顯提高了膜的親水性，進(jìn)而提高 抗污染性能，并能減少微生物吸附和抑制生
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于自組織映射模型云軟件性能異常錯(cuò)誤診斷方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自組織映射模型的云軟件性能異常錯(cuò)誤 診斷方法，包括：追蹤記錄待檢測(cè)的軟件在云環(huán)境中運(yùn)行時(shí)的系統(tǒng)調(diào) 用信息；分析出現(xiàn)性能異常的虛擬機(jī)上軟件運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)調(diào)用序列，劃 分每個(gè)進(jìn)程對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)調(diào)用序列；根據(jù)劃分得到的進(jìn)程系統(tǒng)調(diào)用序列 建立檢測(cè)模型，并對(duì)可疑進(jìn)程進(jìn)行異常檢測(cè)；計(jì)算出現(xiàn)異常的進(jìn)程中 最相關(guān)的系統(tǒng)調(diào)用，排序后輸出。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確完整地記錄軟件運(yùn) 行時(shí)的行為，能夠自動(dòng)化建模并且檢測(cè)出異常的系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 MPI 高性能計(jì)算分層回卷恢復(fù)協(xié)議的動(dòng)態(tài)分組系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于 MPI 高性能計(jì)算分層回卷恢復(fù)協(xié)議的動(dòng) 態(tài)分組系統(tǒng)，包括消息監(jiān)測(cè)模塊、消息分析模塊、進(jìn)程遷移模塊，屬 于高性能計(jì)算和系統(tǒng)容錯(cuò)領(lǐng)域。消息監(jiān)測(cè)模塊用于監(jiān)測(cè) MPI 高性能計(jì) 算應(yīng)用程序中各個(gè)進(jìn)程間的消息傳遞記錄，并將該記錄以三元組(源進(jìn) 程、目的進(jìn)程、消息大小)的格式保存，最后將該消息傳遞記錄提交給 消息分析模塊；消息分析模塊用于對(duì)消息監(jiān)測(cè)模塊收集到的消息傳遞 記錄進(jìn)行分析，分析出當(dāng)前應(yīng)用程序的消息
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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制作高性能、低成本電池器件的目標(biāo)而采用簡(jiǎn)式構(gòu)型器件新思路
實(shí)現(xiàn)制作高性能、低成本電池器件的目標(biāo)而采用簡(jiǎn)式構(gòu)型器件新思路的系列研究，論文第一作者為程春課題組博士生黃毓嵐。 課題組總結(jié)了傳統(tǒng)鈣鈦礦太陽(yáng)能電池（PSCs）在降低缺陷密度和優(yōu)化能級(jí)方面的常用方法，以簡(jiǎn)化其結(jié)構(gòu)。此外，課題組對(duì)不同的無(wú)電子傳輸層或者無(wú)空穴傳輸層PSCs的發(fā)展進(jìn)行了分類和討論，包括它們的工作原理、實(shí)現(xiàn)技術(shù)、尚存的挑戰(zhàn)和未來(lái)的展望。
南方科技大學(xué)
2021-04-14
一種高強(qiáng)鋼熱成形差異化力學(xué)性能分布柔性控制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種高強(qiáng)鋼熱成形差異化力學(xué)性能分布柔性控制 方法，包括如下步驟：(1)在高強(qiáng)鋼坯料成形后需獲得具有高強(qiáng)度的位 置表面涂覆涂料；(2)將坯料置于加熱爐中加熱使涂覆涂料區(qū)域完全奧 氏體化而未涂覆涂料區(qū)域非奧氏體化或非完全奧氏體化；(3)將坯料從 加熱爐中取出快速轉(zhuǎn)移至成形模具上；(4)閉合模具使坯料成形并冷卻， 涂覆有涂料的區(qū)域冷卻后發(fā)生相變得到完全的馬氏體組織，強(qiáng)度提升 塑性下降，未涂覆涂料的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
高性能冷凍電鏡技術(shù)助力線粒體氧化磷酸化系統(tǒng)研究
通過(guò)高性能冷凍電鏡技術(shù)，突破性地發(fā)現(xiàn)并解析了哺乳動(dòng)物ATP合酶四聚體的構(gòu)成形式和高分辨率結(jié)構(gòu)? 報(bào)道了目前發(fā)
南方科技大學(xué)
2021-04-14
部分氧化是提高金屬氮化物催化性能的一種可行途徑
研究還表明,氮氧化鉻(CrO0.66N0.56)納米顆粒具有優(yōu)異的氮?dú)膺€原催化活性。在自制的質(zhì)子交換膜電解池裝置中，氨氣生成速率在2V時(shí)可達(dá)8.9×10-11 mol s-1 cm-2 和15.56μg h-1 mg-1，其最高庫(kù)倫效率在1.8V時(shí)達(dá)到了6.7%。在相同測(cè)試條件下，氮氧化鉻催化性能遠(yuǎn)優(yōu)于氮化鉻（CrN）。研究發(fā)現(xiàn)，氮化物的部分氧化使得氮氧化鉻催化劑表面的電子特性發(fā)生變化，從而提高氮還原的催化活
南方科技大學(xué)
2021-04-14