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DJ-ROOT3D根系生長監測系統采用目前國際認可的微根窗技術，結合3D全景成像，一次性獲取整個根管的剖面圖像，掌握土壤中根系的生長動態，解決了目前市場上原位根系檢測設備每個根管要多次掃描、分析時需要拼接帶來的問題。

產品詳細介紹一、用途：用于植物（各類林木、果樹等）冠層圖像進行多參數、批量化的自動分析二、主要功能特點：1）、小巧便攜，方便操作者隨地非破壞性采集冠層半球圖像2）、★電動調節方位和水平，自動保持方向和鎖定水平（手機APP輔助找準后）3）、可以任意定義圖像分析區域（天頂角可分30區，方位角可分30區）4）、★對較粗樹木的樹干遮擋，可在8-24個分位角上分別拍照，來自動合成忽略樹干遮擋的冠層圖。可以手動、自動屏蔽不合理分區5）、可自動分割冠層與天空，支持手動微調6）、★內置多達9種分析方法，可多參數、批量化的自動分析7）、可記錄采集地的經緯度、海拔，并根據經緯度解析具體地址8）、可根據采集地GPS在地圖上定位，并標注結果9）、★支持高德地圖、高德衛星地圖、谷歌地圖、谷歌衛星地圖等多種地圖源三、可測量指標：1）、葉面積指數2）、葉片平均傾角3）、總孔隙度4）、叢生指數5）、冠層開闊度6）、冠層郁閉度7）、場地開闊度8）、UOC模型、SOC模型表示的光線分布9）、不同太陽高度角下的植物冠層孔隙度10）、不同太陽高度角下的植物冠層消光系數11）、葉面積密度的方位分布12）、位置信息（經緯度、地址等）13）、PAR光合有效輻射計（感應光譜400nm～700nm，量程0～2000μmol/㎡?S）（需選配）四、儀器主要技術參數：1）、鏡頭成像角度：180°(180°魚眼鏡頭)、120°廣角鏡頭2）、測量范圍：天頂角由0°～90°可分成3~30個區，方位角360°亦可分成3~30個區3）、手機前置攝像頭分辨率：≥800萬像素，工作溫度：0～55℃五、儀器基本組成：1）、手持式自動穩定器，180°魚眼鏡頭、120°廣角鏡頭2）、LA-S植物冠層圖像分析軟件光盤及軟件鎖3）、智能手機（64G華為/小米/OPPO/VIVO品牌1年內出的新品）4）、PAR光合有效輻射計（感應光譜400nm～700nm，量程0～2000μmol/㎡?S）（需選配）5）、品牌電腦（酷睿i5 CPU/8G內存/無線網卡，Windows 10完整旗艦版）（需選配）

李天來院士團隊許濤課題組在Science子刊發布植物器官脫落分子機制最新研究成果

近日，中國科大信息科學技術學院趙剛教授與中國科大附屬第一醫院劉會蘭主任合作，基于二維碳化鈦(Ti3C2Tx) MXene納米片的協同抑冰效應，實現了活細胞的高效深低溫冷凍保存。

本發明提供了姜黃素在制備用于防治由植物病原菌引起的植物病害的殺菌劑中的用途，本發明通過室內毒力測定，證明了姜黃素對植物病原真菌具有良好的抑制活性。姜黃素作為殺菌劑，具有高效和低毒的優點，適合于植物病害化學防治的要求。目前大量殺菌劑的使用，導致病原菌的抗藥性增強，而且傳統的殺菌劑對環境污染大、殘留高，直接威脅著人類的食品安全。而姜黃素是一種可降解、無污染、對環境友好的小分子化合物，并且其抗藥性差、對非靶標生物及人畜安全，能夠保證農產品及果蔬的高品質，符合可持續發展的要求，其研究和市場應用前景廣闊。

本發明公開了丁酸鈉在制備用于防治由植物病原菌引起的植物病害的殺菌劑中的用途，丁酸鈉作為一種新型的、綠色的、對環境友好的小分子化合物，污染少、可降解，并且具有毒性低、抗藥性差，對非靶標生物及人畜安全等優點，本發明通過實驗證明丁酸鈉可以用于防治半知菌亞門真菌與子囊菌亞門真菌等植物病原真菌，可以用于抑制多種植物病原真菌，抑菌范圍廣泛，而且具有較高的殺菌率，毒性低，能夠保證農產品及果蔬的高品質，符合可持續發展的要求，其研究和應用前景廣闊。

一種基于非監督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括對輸入的原始高分辨率遙感圖像 進行劃分得到場景，從每個場景中隨機地提取若干個訓練圖像塊，將訓練圖像塊聚集起來做預處理操作; 計算所有訓練圖像塊的低維流形表示，聚類得到一組聚類中心;對每一幅場景密集采樣得到局部圖像塊， 對每個局部圖像塊做預處理操作后映射到相同的低維流形空間中，然后進行編碼獲得場景的所有局部特 征;將所有場景的局部特征集合起來進行特征量化，統計每一幅場景的局部特征直方圖，得到場景的全 局特征表達;隨機挑選若干幅場景作為訓練樣本，由分類器得到每一幅場景的預測類別標號，完成原始 高分辨率遙感場景的標注任務。

本發明公開了一種結合全球 DEM 與立體視覺的衛星影像云檢測方法，利用密集匹配的 DSM 數據 和現有的全球 DEM 數據 SRTM，結合高程與影像灰度信息提取云區域。主要步驟如下：通過多影像多 匹配基元方法獲得模型匹配的 M-DSM，基于特征線的方法配準 M-DSM 與 SRTM，通過高程差值獲得 初始種子點，然后把種子點計算到像方，結合影像的灰度信息提取出云區域。本發明在有大面積雪的影 像，能有效的避免雪的干擾，準確地檢測出云區，提高了遙感影像的利用率。 

用于彩色數字影像系統的色適應變換尋優方法及系統，包括輸入影像客體各樣本可見光范圍光譜反 射率數據；計算各樣本在目標光源照明條件下色度信息，求解各樣本在各種模擬光源照明條件下色度信 息；利用各種色適應變換方法預測色適應變換后在目標光源照明條件下的色度信息；計算各模擬光源下 各待尋優的色適應變換方法對各樣本的色適應變換平均精度；構建 BP 神經網絡對模擬光源的相對光譜 功率分布曲線與色適應變換平均精度之間關系進行擬合；對于任意光源，利用各條 BP

武漢大學張永軍教授項目組在國際上首次提出攝影測量遙感的科學概念，構建了多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理技術體系，突破了匹配干擾地物快速智能分割、語義輔助幾何處理與大范圍影像鑲嵌合成、地物信息智能提取等關鍵技術，成功研制出我國首套多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理系統MIPS。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 武漢大學張永軍教授項目組在國際上首次提出攝影測量遙感的科學概念，構建了多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理技術體系，突破了匹配干擾地物快速智能分割、語義輔助幾何處理與大范圍影像鑲嵌合成、地物信息智能提取等關鍵技術，成功研制出我國首套多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理系統MIPS，相關技術理論《多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理技術及應用》2021年榮獲測繪科技進步特等獎。 技術特色： (1) 首次提出基于人工智能技術的多模態衛星影像語義分割與幾何處理融合新理論。創建了衛星影像跨域穩健語義分割技術，通過自適應增量優化提升深度分割網絡模型的遷移性和普適性，保證多類型地物語義分割的時效性、容錯性、穩定性和區域一致性。 (2) 通過語義分割結果全自動進行多源地理信息控制點粗差剔除，實現超大范圍多模態影像精準幾何處理；提出輻射不變特征變換算法進行多模態影像高可靠性匹配；單臺機器2.5分鐘可完成8000景衛星影像的并行區域網平差，大幅提高了自動化處理精度和效率。 (3) 突破了基于深度學習的多視遙感影像三維地形及大范圍合成影像智能生成技術，采用物方半全局優化提升困難區域的密集匹配精度，并在語義分割結果的輔助下進行大范圍遙感影像無縫鑲嵌合成。 (4) 基于深度學習進行建筑物、道路、農作物等典型地物目標語義信息智能提取；基于多尺度語義分割網絡融合經驗知識實現建筑物矢量邊緣精確提取；結合語義分割和多起點中心線追蹤優化提取道路網拓撲矢量；基于3D卷積和注意力機制實現多類農作物精細分類及其時空特征智能提取。 (5) 構建了全新的多模態衛星遙感影像幾何語義一體化智能處理技術體系，研制出我國首套自主產權的多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理軟件系統MIPS，其數據處理效果和效率均有明顯優勢，顯著提升了融合處理的精準度和智能化水平。 先進性 MIPS具備快速語義分割、語義輔助精準幾何處理、三維地形提取與多影像時序合成、地物語義信息智能提取等特色功能。系統采用最新的衛星影像攝影測量處理、多源影像融合、語義信息提取的相關理論與方法，結合先進的計算機技術、CPU/GPU兩級加速并行處理及深度學習技術，處理效果和效率均明顯優于國內外同類軟件。例如單機情況下19小時即可完成1551景2米分辨率衛星影像的全自動處理，包括云區檢測、影像融合、影像匹配、區域網平差、正射影像糾正等全部處理流程。語義分割結果約束的立體衛星影像區域網平差自動化程度和精度均顯著提升，例如在1:1萬基礎測繪產品DEM/DOM的輔助下，高分七號立體衛星影像的全自動處理高程精度從2.6米大幅提升至0.8米以內，鑲嵌接邊精度優于1像素。