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XM-907前磨牙有一個牙根模型 ? XM-907前磨牙有一個牙根模型放大約8倍，共有4個部位數(shù)字指示標(biāo)記及對應(yīng)文字說明（牙冠、牙頸、牙根、牙冠結(jié)節(jié)）。 尺寸：放大約8倍，18×5.5×7cm 材質(zhì)：PVC材料

項目研究和開發(fā)高溫濾料系列產(chǎn)品。聚四氟乙烯高溫濾料形成了華博特系列纖維濾料產(chǎn)品；芳砜綸過濾產(chǎn)品在耐高溫材料的應(yīng)用占到產(chǎn)品銷量的70%以上，有客戶已經(jīng)將芳砜綸定為獨立系列的產(chǎn)品。成果獲2010年度中國紡織工業(yè)協(xié)會科學(xué)技術(shù)三等獎、2009年度中國技術(shù)市場協(xié)會金橋獎、2010年產(chǎn)學(xué)研合作優(yōu)秀項目二等獎和三等獎。

（專利號：ZL 201510339003.2） 簡介：本發(fā)明公開了一種鈮酸銻納米棒復(fù)合生物濾料，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。該鈮酸銻納米棒復(fù)合生物濾料的質(zhì)量百分比組成如下：鈮酸銻納米棒35-50％、碳酸銨9-18％、鍺酸鑭納米片8-16％、硅酸鈉2-7％、脂肪醇聚氧乙烯醚羧酸鈉0.5-2％、水20-35％。本發(fā)明制備出的鈮酸銻納米棒復(fù)合生物濾料表面粗糙，具有耐水性能優(yōu)良、熱穩(wěn)定性好、孔隙率高、比表面積大、吸附能力強(qiáng)和可重復(fù)使用等特點，有利于濾料表面微生物膜的形成與生長，在污水處理領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。

本實用新型提供一種食品機(jī)械送料裝置，主要涉及食品機(jī)械領(lǐng)域。一種食品機(jī)械送料裝置，包括第一架體，所述第一架體底部設(shè)置第一電機(jī)，所述第一架體頂部一端設(shè)置第一主動輥，所述第一主動輥與第一電機(jī)之間設(shè)置第一傳動裝置，所述第一主動輥上設(shè)置第一齒輪，所述第一架體頂部另一端設(shè)置第一從動輥，所述第一主動輥上設(shè)置第一輸送帶，所述第一架體上設(shè)置第一滑道，所述第一架體一側(cè)設(shè)置第二架體，所述第二架體頂部設(shè)置第二主動輥，所述第二主動輥上設(shè)置第二齒輪，所述第二架體頂部設(shè)置第二從動輥，所述第二主動輥上設(shè)置第二輸送帶，所述第一架體上設(shè)置第二滑道，本實用新型的有益效果在于：本實用新型能夠調(diào)節(jié)半成品的輸送量，提高工作效率。

氧灌封料因具有優(yōu)良的密封性、電絕緣性、耐化學(xué)腐蝕性和耐候性，以及較高的機(jī)械強(qiáng)度和導(dǎo)熱性，而廣泛用于電子電氣設(shè)備重要部位或集成組環(huán)件的灌封處理 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 氧灌封料因具有優(yōu)良的密封性、電絕緣性、耐化學(xué)腐蝕性和耐候性，以及較高的機(jī)械強(qiáng)度和導(dǎo)熱性，而廣泛用于電子電氣設(shè)備重要部位或集成組環(huán)件的灌封處理，大多數(shù)應(yīng)用場合，灌封料固化后的導(dǎo)熱系數(shù)是其中一項重要性能指標(biāo)，它直接影響到電子電氣設(shè)備的溫升和運行可靠性，以及使用壽命與設(shè)計尺寸等經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)。

項目研究背景及用途 ：曝氣生物濾池（BAF）工藝是目前國內(nèi)外最先進(jìn)的 污水處理工藝，我國在 90 年代中后期開始使用該工藝，目前該工藝在污水處 理中已獲得較快的發(fā)展， 并成為我國污水處理工藝的主要發(fā)展方向。 作為曝氣 生物濾池核心材料的球形陶粒濾料一般以粘土為原料摻加造孔劑經(jīng)成球、 煅燒 而成。但是消耗大量的粘土不利于保護(hù)耕地和山林植被， 且要摻加較多數(shù)量的 價值昂貴的造孔劑。 紅泥巖一直被認(rèn)為是低利用價值的資源，

主要應(yīng)用于多用工作船（AHTS）或平臺供應(yīng)船（PSV），為海洋鉆井平臺提供鉆井固井所需要的散裝物料，該系統(tǒng)主要由水泥儲罐、除塵罐、流程管道、傳感器、氣動蝶閥、動力氣源和遠(yuǎn)控系統(tǒng)等組成。 萬邦多功能運輸船用散料輸送系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于多用工作船及平臺供應(yīng)船，是多家船廠散料輸送系統(tǒng)的主要供應(yīng)商。

電機(jī)通過V帶傳動蝸桿減速器和鏈傳動帶動傳動軸轉(zhuǎn)動，傳動軸上的輥子也隨之轉(zhuǎn)動，通過其纏繞鋼絲繩拉起擺桿，從而帶動料斗升起，到頂部時碰到接斗，使料斗翻轉(zhuǎn)，實現(xiàn)送料，蝸桿減速器輸出軸還通過同步帶傳動和絲杠帶動螺母來回移動，使行程開關(guān)接觸或分離，實現(xiàn)升降限位。 TS-I型提斗上料裝置獲黑龍江省高等學(xué)校教學(xué)成果二等獎。 技術(shù)參數(shù)如下： ①電動機(jī)：功率P=180W，轉(zhuǎn)速n=1400rpm； ②電源：380V，50Hz； ③蝸桿減速器：傳動比i=50； ④V帶傳動：型號Z型，根數(shù)1，帶長La=760mm； ⑤同步帶傳動：520-5M-10； ⑥滾子鏈傳動：號06B，節(jié)距P=9.525； ⑦提升高度：H=400mm； ⑧外形尺寸：長x 寬x 高=1070㎜x 400㎜x 385㎜； ⑨重量：190kg。

主要功能和應(yīng)用領(lǐng)域： 本技術(shù)可實現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機(jī)圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術(shù)，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過對各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類計數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達(dá)到在線自動識別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴(kuò)展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進(jìn)性： 1）復(fù)雜背景環(huán)境下的自動識別。采用自適應(yīng)雙閉值分割算法進(jìn)行粗分割，提取出ROI區(qū)域中的單個細(xì)胞或細(xì)胞群作為分析目標(biāo)，細(xì)胞圖像的精細(xì)分割將在每個ROI區(qū)域里完成，極大地減少了數(shù)據(jù)運算量。 2）針對形態(tài)各異和邊緣模糊圖像的精準(zhǔn)分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點，去除邊界拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、細(xì)胞各組成區(qū)域內(nèi)灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨立的水平集進(jìn)行有型成分圖像的分割，與傳統(tǒng)分割方法對比準(zhǔn)確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成識別。基于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集成并將其結(jié)果進(jìn)行合成，顯著的提高整個分類學(xué)習(xí)器的泛化能力，提高了整個系統(tǒng)的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準(zhǔn)分類。有型成分分離、細(xì)胞個數(shù)的準(zhǔn)確讀取決定了整個系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度。通過尋找到合適的分離點并構(gòu)建分離線，實現(xiàn)重疊區(qū)域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細(xì)胞分離開來，并進(jìn)行準(zhǔn)確計數(shù)。 技術(shù)指標(biāo)： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細(xì)胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細(xì)胞 20% 30% 紅細(xì)胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結(jié)晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關(guān)鍵問題和實施效果 現(xiàn)今國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院和研究單位對生物細(xì)胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據(jù)大小、形狀等特征進(jìn)行分類計數(shù)以得到數(shù)據(jù)結(jié)果，醫(yī)務(wù)人員再通過這些數(shù)據(jù)結(jié)果憑借自身的知識和經(jīng)驗診斷病癥或得出研究數(shù)據(jù)。該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規(guī)及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險性的情況下進(jìn)行，提高了檢測效率，改善工作環(huán)境，保護(hù)工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫(yī)療檢測行業(yè)的智能化發(fā)展。該技術(shù)可識別的部分生物細(xì)胞圖像如下圖所示。 紅細(xì)胞 白細(xì)胞 霉菌 蟲卵

本技術(shù)可實現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機(jī)圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術(shù)，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過對各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類計數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達(dá)到在線自動識別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴(kuò)展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測及分析。