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智能單井管理系統是我公司自主研發的一款適用于各大油田單井智能化運行管理的系統，該系統主要由多功能集油器、多功能儀表終端(SZ-ZNYWJ系列液位計等)及通信網絡構成。多功能儀表終端實時采集溫度、壓力、液位等運行參數，借助通信網絡遠傳至運行管理中心，實現運行參數實時監控、運行波動預警報警、儲罐液量及裝車液量的計量管理、油井生產數據統計分析、優化罐車裝油路線等功能，滿足油田單井無人值守需要，達到減員增效的目標。該系統的推廣應用能為油田生產建設創造顯著的社會、經濟效益。

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多重安全保護 8-14歲兒童適用 優異的操縱性能 動力強勁，急速飛馳

智能網上閱卷系統 智能網上閱卷，系統優化管理     核心功能   試卷掃描 高速掃描：支持多科目混排，高速雙面掃描、OMR掃描識別、掃描統計。 混合掃描：支持多種題卡樣式混合掃描，含通用、特殊題卡等，可支持上百門課程閱卷。智能識別：客觀題無需評閱，掃描過程中自動識別，掃描結束即生成成績，準確率高。 問題識別：自動識別問題試卷、缺考信息等。   便捷閱卷 靈活打分：鍵盤給分、鼠標給分、軌跡給分，智能回評、問題卷提交。 功能齊全：支持成績復核、打回回評、調卷復分、成績分析等。進度可控可見。 多模式閱卷：支持一評、二評、多評閱卷模式，多種閱卷模式，按需選擇。 操作簡單：瀏覽器打開即可評卷。閱卷界面專業友好?？烧{取參考答案?？勺鲕壽E標記。 成績報表：自動加分、登分、統計。閱卷完成即可生成分析報表?？煞侄谓y計。 統計分析：題目得分、題類得分；平均分、最高最低分、得分率、標準差；其他統計指標。 數據接口：支持自定義字段，一鍵導出Excel、PDF，提供標準接口，方便與外部平臺對接。   評卷軌跡追溯 信息追溯：追溯識別結果、追溯客觀題評分、追溯主觀題閱卷過程。 成績復核：獨特成績復核設計，滿足最高要求考試管理；支持全卷、大題、小題分區間自定義查詢復核。 便捷查詢：考生試卷直接調閱；查詢考生答卷信息（答題、得分、評分等），試卷展示及存儲支持將原卷的批閱過程還原存儲。   評卷監管 進度監管：查詢閱卷進度、分科目閱卷進度、老師閱卷情況等，線上協同，科學管理。 多維度監控：可按科目閱卷、評卷員、評卷任務等多維度任務監控。 質量管理：多評機制、任務監測、試評定標、高級仲裁、過程監管等滿足高等級考試要求。過程監考：閱卷時進行差值分析、誤差判斷，全過程監管。 權限管理：支持多級權限管理，由指定人員對科目及評卷進行管理。   產品優勢   1、云技術架構，安全穩定，具備前端先進的圖像智能處理能力，具有豐富的大規模成功案例。 2、支持高校本科和研究生的日?？荚嚭驼猩荚?，支持高教相關各學科、各專業考試網上閱卷，應用廣泛。 3、支持空白檢測、相似卷檢測。異常試卷和分數主動識別和提醒。 4、支持中英文作文、文史類主觀題的智能評卷與相似卷檢測。 5、專業服務團隊定向指導，確保考試順利完成。        

本發明提出一種五軸機床旋轉軸幾何誤差一次裝卡測量方法。 本發明通過分別測量兩條運動鏈理想位姿與實際位姿間的偏差，然后 基于機構的空間誤差模型，反算出雙運動鏈上待標定運動副的幾何誤 差值，能夠實現單擺頭—單轉臺五軸聯動機床兩個旋轉軸共十二項幾 何誤差參數的一次裝卡連續測量，在保證測量精度的前提下，避免了測量儀器及試件的多次裝卡，提高了測量效率，填補了本領域的空白。 該方法可應用于單擺頭—單轉臺結構五軸聯動機床兩個旋轉軸幾何誤 差的測量。

本實用新型公開了一種具有卡塞格林型前端的共視場共孔徑多光譜成像系統,包括具有中心開孔且反射面為凹面的主鏡、入射面為凸面的折反射兩用型次鏡、中波或長波紅外或中長波紅外雙波段成像鏡組、中波或長波紅外或中長波紅外雙色探測器單元、可見至近紅外波段成像鏡組、可見至近紅外波段分色器件與探測單元。本系統中,主鏡作為各波段的公共入瞳,利用次鏡實現一次分光,提高了光能利用率,節省了分光鏡和系統空間,有利于實現大孔徑和較大的視場,成像質量顯著提高。同光軸共視場成像使圖像易于配準。

樂伐替尼也是一種口服激酶抑制劑，它 以支持腫瘤增長的多種細胞因子作為靶點，其中包括血管內皮生長因子（VEGF）、 成纖維細胞生長因子（FGF）、血小板源生長因子受體（PDGF）等，抑制腫瘤細 施的轉移與生長。4-［ （6,7-二甲氧基-4-噬琳基）氧基］苯胺和4-氯-7-甲氧基噬琳 -6-甲酰胺作為卡博替尼、樂伐替尼原料藥合成中的關鍵中間體，其合成工藝在 國內鮮見報道，因此探索它們的合成工藝具有重要的現實意義。 自2012年、2015年美國FDA分別上市卡博替尼、樂伐替尼兩種新藥以來，其 原料藥的合成就一直受到國外專利的保護，但國內對其的需求量很大。因此， 我們研究團隊分別以麥氏酸和丙二酸原料經接枝、甲化、關環、上氯等步驟成 功合成了 4- ［ （6,7-二甲氧基-4-噬琳基）氧基］苯胺與4-氯-7-甲氧基瘞■琳-6-甲 酰胺，解決了關環等技術步驟的難題，將關環、上氯等技術步驟的收率提升近25% —30%,最終產品的純度達到98%以上。4-［（6,7-二甲氧基-4-嗟琳基）氧基］苯胺 經歷5步反應目標產品收率達到45%以上；4-氯-7-甲氧基噬琳-6-甲酰胺經歷6 步反應，目標產品收率達到40%以上。將該工藝路線經中試研究發現，反應充 分，反應重現性良好，各項技術指標正常，目標產品收率達40%—45%,產品純 度達98%以上。該研究成果意味著，國內抗癌原料藥卡博替尼、樂伐替尼關鍵中 間體的技術路線問題將不再是瓶頸問題。

一、所屬類別 基礎、教學科研類實驗設備類；實習實訓設備及配套等。 二、相關專利技術 CN202010106007.7    履帶車底盤、全地形履帶車及全地形行走方法 CN202011613628.0    機器人運動控制方法、裝置、控制器及存儲介質 CN202111261356.7    雙足機器人的運動軌跡規劃方法、裝置、設備及介質 CN202110232263.5    開關機的控制電路及方法 CN202110232355.3    機器人動作模仿方法、裝置、設備及存儲介質 CN202011501534.4    一種舵機的補償控制方法及舵機補償電路 CN202110574796.1    機器人的偏差信息確定方法、裝置、處理設備及介質 CN202011644180.9    機器人抗擾動控制方法、裝置、電子設備及存儲介質 CN202110311455.5    雙足機器人控制方法、裝置以及雙足機器人 CN202011611800.9    質心軌跡的獲取方法、裝置、機器人及存儲介質 三、基本情況 （一）應用對象 應用于機械類、自動化類、電子信息類、計算機類等相關專業人才培養，適用場景包括實驗實訓、教學科研及競賽等，方案以人才培養為目標和課程建設為核心，基于機器人載體，提升人工智能與機器人技術教學科研水平。 （二）核心優勢 核心產品為雙足人形機器人，該系列機器人獲得“小型雙足人形機器人步態算法”創新紀錄，“高韌性強扭矩復合材料舵機”打破國外技術封鎖，核心零部件實現國產化。 其中Aelos小型雙足機器人載STM32、Raspberry Pi-4B雙運算系統，支持二次深度開發，支持多語言開發環境，滿足高校對于編程開發、人工智能應用學習等需求，助力高校在機器人系統結構、步態規劃、運動控制、算法開發、場景應用等方面的實踐學習。 Aelos小型雙足機器人 Roban中型雙足機器人基于ROS應用平臺，搭載深度攝像頭，嵌入V-SLAM視覺算法，可以通過導航技術進行建圖，實現自主路徑規劃和步態規劃，涉及運動控制、計算機視覺、圖像處理、運動規劃等多領域課程，能夠較好地滿足相關專業實驗實訓、研究開發、參加競賽等需求。 Roban中型雙足機器人 （三）商業模式 公司與高校在復合型人才培養、專業建設、課程建設、科研合作、師資培訓、實訓室搭建等方面開展深入合作，相關產品被用于各類學校的實際教學、實踐、實訓。推廣路徑通過各類研討會、展會、大賽和專業渠道商進行拓展。 四、推廣情況 （一）應用案例 1.清華大學 與清華大學電子系合作共建《智能機器人設計實踐》專業限選課，基于人形機器人載體，學習機器人結構原理，圖像識別，路徑規劃，AI芯片等內容。合作入選中國高等教育學會“校企合作雙百計劃”典型案例。 2.哈爾濱工業大學 與哈工大開展人才聯合培養全面合作，雙方在開發校企聯合課程、共建聯合實驗室、共建校外實習實踐基地、共同籌辦BOTEC智能機器人技術挑戰賽等方面進行合作，并入選中國高等教育學會“校企合作雙百計劃”典型案例。 3.南方科技大學 與南科大機器人研究院共建的機器人聯合研究中心，在機器人關鍵核心技術攻關、專業課程建設、人才聯合培養等領域開展合作。雙方共建的基地被廣東省教育廳認定為廣東省聯合培養研究生示范基地。 （二）應用成效 解決了高校人工智能機器人方向的實驗實訓、教學科研、參加競賽等需求，有助于打造高水平、專業化的實踐科研條件。年均支撐高校開展教學科研項目不少于1項，科技競賽不少于2項，協助申報產學合作協同育人項目等。 （三）推廣計劃 高校新增人工智能等新專業成為熱門，傳統工科專業也面臨課程改革要求，因此，通過開展智能機器人設備的應用與實踐，推動相關專業人才的培養與發展，已是大勢所趨。推廣模式包括課程案例展示、以賽促教、舉辦研討會等。