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XM-FT331高智能嬰兒模擬人 ? 功能特點： ■ XM-FT331高級智能嬰兒模擬人為男嬰，采用高分子材料制成，形態逼真，關節靈活，可擺出各種姿勢。 ■ 模型設有嬰兒不同情況下需要護理和照料的程序，整套程序將連續不斷的持續進行48小時，在此期間會有25-27次照料程序不定時發生，每次持續5至30分鐘不等，照料孩子的時間加起來共7小時。 ■ 共設計了三套大多數嬰兒不安情緒都適用的護理和照料程序，提供一套教師鑰匙（7把）：包括場景A、場景B、場景C、藥物影響場景、演示、重置、暫停。 ■ 高級智能嬰兒模型在5種情況下會哭泣：尿布濕、饑餓、需要關注、不正確的擺放姿勢、被虐待（摔落、劇烈搖晃）等；不定時地表現出哭吵等不安情緒，學員必須針對嬰兒哭鬧的原因做出正確的判斷。 ■ 提供一套學生鑰匙（5把）：包括關注、換尿布、喂奶、打嗝、救急等“鑰匙”，學生在不打斷整個模擬程序的情況下，針對性插入鑰匙實施關注、換尿布或喂奶等正確的護理，使吵鬧不安的“嬰兒”安靜下來。只有用正確的照料“鑰匙”才能解決問題，如果用錯了鑰匙，嬰兒將依舊哭鬧不停。 ■ 有一把“救急鑰匙”，當學員在沒有整套模擬裝置的情況下無法對嬰兒的哭鬧做出正確判斷，實施正確護理的時候，用它來使嬰兒安靜。 ■ 嬰兒身上的控制盒能夠提醒教師、學員不正確的護理嬰兒方式。 ■ 練習嬰兒抱持、包裹、換尿布、穿衣、擦浴、清潔五官、臍部護理、測量體重、胸圍、腹圍、頭圍、皮膚護理等多項護理操作。

功能特點： 1、高級智能嬰兒模擬人共設計了三套大多數嬰兒不安情緒都適用的護理和照料程序，提供一套教師鑰匙（7把）：包括場景A、場景B、場景C、藥物影響場景、演示、重置、暫停； 2、高級智能嬰兒模型在5種情況下會哭泣：尿布濕、饑餓、需要關注、不正確的擺放姿勢、被虐待（摔落、劇烈搖晃）等；不定時地表現出哭吵等不安情緒，學員必須針對嬰兒哭鬧的原因做出正確的判斷。 3、提供一套學生鑰匙（5把）：包括關注、換尿布、喂奶、打嗝、救急等“鑰匙”，學生在不打斷整個模擬程序的情況下，針對性插入鑰匙實施關注、換尿布或喂奶等正確的護理，使吵鬧不安的“嬰兒”安靜下來。只有用正確的照料“鑰匙”才能解決問題，如果用錯了鑰匙，嬰兒將依舊哭鬧不停。 4、有一把“救急鑰匙”，當學員在沒有整套模擬裝置的情況下無法對嬰兒的哭鬧做出正確判斷，實施正確護理的時候，用它來使嬰兒安靜。 5、嬰兒身上的控制盒能夠提醒教師、學員不正確的護理嬰兒方式。

產品介紹： 智能服務機器人服務于廣大機器人行業、企業、院校及研究機構，廣泛用于企業前期開發驗證、院校教學研究，一體高度集成硬件驅動模塊，提供各種類型的驅動模塊，簡單明了的軟件設計框架，完善的服務支持，讓每一個客戶能夠快速上手ROS機器人操作系統及高效的進行二次開發，可實現地圖構建、自主導航、語音交互、深度視覺、機器學習等功能，是一套學習智能機器人技術的最優平臺。 功能概述： 1、基于機器人操作系統ROS軟件平臺，開放源代碼，提供完整教學與實驗教材。 2、支持激光雷達與深度攝像頭地圖構建、自主導航、物體跟隨等功能。 3、適配物聯網網關，支持Zigbee、Lora、WIFI常見協議，機器人管家式管理。

一、所屬類別 基礎、教學科研類實驗設備類；實習實訓設備及配套等。 二、相關專利技術 CN202010106007.7    履帶車底盤、全地形履帶車及全地形行走方法 CN202011613628.0    機器人運動控制方法、裝置、控制器及存儲介質 CN202111261356.7    雙足機器人的運動軌跡規劃方法、裝置、設備及介質 CN202110232263.5    開關機的控制電路及方法 CN202110232355.3    機器人動作模仿方法、裝置、設備及存儲介質 CN202011501534.4    一種舵機的補償控制方法及舵機補償電路 CN202110574796.1    機器人的偏差信息確定方法、裝置、處理設備及介質 CN202011644180.9    機器人抗擾動控制方法、裝置、電子設備及存儲介質 CN202110311455.5    雙足機器人控制方法、裝置以及雙足機器人 CN202011611800.9    質心軌跡的獲取方法、裝置、機器人及存儲介質 三、基本情況 （一）應用對象 應用于機械類、自動化類、電子信息類、計算機類等相關專業人才培養，適用場景包括實驗實訓、教學科研及競賽等，方案以人才培養為目標和課程建設為核心，基于機器人載體，提升人工智能與機器人技術教學科研水平。 （二）核心優勢 核心產品為雙足人形機器人，該系列機器人獲得“小型雙足人形機器人步態算法”創新紀錄，“高韌性強扭矩復合材料舵機”打破國外技術封鎖，核心零部件實現國產化。 其中Aelos小型雙足機器人載STM32、Raspberry Pi-4B雙運算系統，支持二次深度開發，支持多語言開發環境，滿足高校對于編程開發、人工智能應用學習等需求，助力高校在機器人系統結構、步態規劃、運動控制、算法開發、場景應用等方面的實踐學習。 Aelos小型雙足機器人 Roban中型雙足機器人基于ROS應用平臺，搭載深度攝像頭，嵌入V-SLAM視覺算法，可以通過導航技術進行建圖，實現自主路徑規劃和步態規劃，涉及運動控制、計算機視覺、圖像處理、運動規劃等多領域課程，能夠較好地滿足相關專業實驗實訓、研究開發、參加競賽等需求。 Roban中型雙足機器人 （三）商業模式 公司與高校在復合型人才培養、專業建設、課程建設、科研合作、師資培訓、實訓室搭建等方面開展深入合作，相關產品被用于各類學校的實際教學、實踐、實訓。推廣路徑通過各類研討會、展會、大賽和專業渠道商進行拓展。 四、推廣情況 （一）應用案例 1.清華大學 與清華大學電子系合作共建《智能機器人設計實踐》專業限選課，基于人形機器人載體，學習機器人結構原理，圖像識別，路徑規劃，AI芯片等內容。合作入選中國高等教育學會“校企合作雙百計劃”典型案例。 2.哈爾濱工業大學 與哈工大開展人才聯合培養全面合作，雙方在開發校企聯合課程、共建聯合實驗室、共建校外實習實踐基地、共同籌辦BOTEC智能機器人技術挑戰賽等方面進行合作，并入選中國高等教育學會“校企合作雙百計劃”典型案例。 3.南方科技大學 與南科大機器人研究院共建的機器人聯合研究中心，在機器人關鍵核心技術攻關、專業課程建設、人才聯合培養等領域開展合作。雙方共建的基地被廣東省教育廳認定為廣東省聯合培養研究生示范基地。 （二）應用成效 解決了高校人工智能機器人方向的實驗實訓、教學科研、參加競賽等需求，有助于打造高水平、專業化的實踐科研條件。年均支撐高校開展教學科研項目不少于1項，科技競賽不少于2項，協助申報產學合作協同育人項目等。 （三）推廣計劃 高校新增人工智能等新專業成為熱門，傳統工科專業也面臨課程改革要求，因此，通過開展智能機器人設備的應用與實踐，推動相關專業人才的培養與發展，已是大勢所趨。推廣模式包括課程案例展示、以賽促教、舉辦研討會等。