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高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種三維伸抓運動訓練裝置及方法
本發明提供一種三維伸抓運動訓練裝置，包括載物面板、LED指示燈驅動、紅外傳感器處理電路、微控制器、腦電信號采集儀器、PC機。本發明裝置實現了自動化實時捕獲伸抓動作時間戳、采集三維伸抓運動數據，結合腦電信號采集儀器，就能方便地進行大腦神經信號和運動數據的同步，完成三維伸抓運動的腦電信號解碼。相比現有運動訓練裝置，本發明裝置設計合理，結構簡單，使用方便，利于臨床病人掌握應用，尤其適合上肢癱瘓病人通過腦機接口平臺做三維伸抓運動康復訓練，也適用于腦機接口領域康復醫療儀器的研究與開發。
浙江大學
2021-04-13
銅石金礦礦床三維地質模型及勘查模型
項目背景：山東平邑銅石地區是魯西最重要的金礦化集 中區 ,該區金礦形成與銅石次火山雜巖體有關 ,區內金礦 類型復雜。此地區在歷史上已有多次的找礦活動，但在目前 找礦的過程中，我們發現此次勘查區內金礦成礦類型與附近 歸來莊等金礦完全不同，并沒有可供借鑒的找礦勘查模型。 為使此地找礦潛力能快速有效地轉換成可供開發的礦床，我 們就必須在成礦模式和找礦模型方面投入實質性的研究，依 靠理論創新解決這一“卡脖子”難題，為現階段找礦項目的 順利推進提供技術指導，以科技創新推動采礦業高質量發 展。
所需技術需求簡要描述：1.建立完備的礦床勘探數據庫 （包含物探、化探、鉆探、地質填圖等數據），利用數據庫 建立礦床三維地質模型。2.統計分析礦體品位的空間變化規 律，將其呈現在礦床三維地質模型中。3.定量分析各種地質 要素、物探、化探、鉆探、地質填圖等數據與礦體之間的空 間關系，找出其內在聯系和成礦規律，建立最佳的礦床勘查 模型，預測和指導下一步的找礦勘查工作。
對技術提供方的要求:1.熟悉地質勘探理論、熟悉 ArcGIS 及三維建模技術。2.建立有效的礦床勘查預測和指導 模型。3.具有理學博士學位，合作方為校方，需為國內一流 211 大學，技術方案理論創新，能適用于找礦實際，不涉及知識產權侵犯。
山東能源集團南美有限公司
2021-09-10
大規模知識圖譜的構建及智能應用平臺
成果介紹主要研究方向為人工智能、知識圖譜、自然語言處理、社交網絡、大數據、信息檢索等。作為項目負責人主持完成2項國家自然科學基金，1項中國博士后基金一等資助項目，5項省部級重點實驗室開放課題項目，10余項企業聯合研發項目等。作為主要負責人參與國家重大研發計劃子課題、總裝預研、863課題等項目。研究成果已應用于國防、科技情報、醫療、智慧司法、智能制造等行業。擔任數十個重要國際會議和國內外重要期刊的程序委員或審稿人。已在國內外重要學術期刊和會議上發表學術論文90余篇。研究工作被60多個國家和地區的學者引用1500余次。技術創新點及參數面向多源異構數據的知識圖譜構建技術；大規模知識圖譜的高效融合技術；面向跨媒體異構數據的知識表示技術；基于語義關聯和知識驅動的信息匯聚技術；面向復雜問題智能問答技術；基于知識和機器學習和問題推理和分析技術。
東南大學
2021-04-11
事故動態情景構建及任務智能分析技術研究
本項目研究基于知識元的危化品爆炸事故關鍵情景要素抽取及表示方法；研究基于動態貝葉斯網絡、案例推理及智能關聯技術的危化品爆炸事故情景推演模型；研究危化品爆炸事故應急響應方案生成方法及對應的任務清單和所需資源列表動態生成方法及系統。項目成果已完成高水平學術論文3篇，培養碩士研究生3名。
中國人民警察大學
2021-05-03
基于互聯網+及數字孿生技術的智能制造
項目成果/簡介:項目在多年國家項目的支持下，在項目“面向工廠規劃和生產過程的數字化工廠技術”獲2013年教育部科技進步二等獎的基礎上，進行持續開發完善，與沈陽機床合作，在智能制造領域進行了深入的合作研究， 在沈陽機床智能制造展示線開發完成數字化孿生仿真模型及基于互聯網的定制信息系統，系統實現了網絡化定制下達生產訂單，數字化孿生系統在線仿真模擬，真實展現生產場景，并可通過移動設備進行瀏覽和信息管理。項目符合中國制造2025所倡導的智能制造和互聯網+技術的發展，對中國制造向智能化轉型起到促進作用。項目通過展示真實個性化印章的智能加工、檢測和裝配，體現網絡化的定制及數字化雙胞胎技術。應用范圍:項目所開發完成的技術符合中國制造2025所提出的智能制造技術路線，已應用于工業實際和大專院校的教學培訓。目前國家大力資助建立智能制造試點示范項目，制造企業也在積極轉型，向數字化和智能化轉型發展，這些都需要數字孿生和互聯網+技術的支持。 項目成熟度：小批量生產，項目已獨立以及結合沈陽機床的生產線及教育系統得到市場的應用，特別是在中國航發商用航空發動機有限責任公司相關項目中得到應用。 擬在全國范圍內推廣：1.項目可應用于離散制造業的規劃、調試、運行和維護階段的仿真優化，通過建立工廠、生產線、設備的三維模型，實現虛實結合的數字雙胞胎。 2、教育培訓領域：通過實現智能制造理念的面向教育和培訓的生產線系統，通過模塊化的系統，實現對智能制造教學和培訓。項目階段:小規模生產效益分析:項目的技術創新點、先進性在于實現了數字孿生技術在生產線中的應用，達到了生產線的虛實融合。不僅可在規劃階段對生產線進行仿真驗證，還可在生產運行過程中實現虛實融合，并通過AR-VR技術對操作指導、維修指導和生產過程監控提供支持，從而實現多維的虛實融合，是實現智能制造的關鍵技術之一。項目相關技術不僅能夠應用于工業實際的智能化制造之中，還特別適合面向智能制造的教育和培訓。
同濟大學
2021-04-10
基于大數據 AI 的智能網絡規劃及運維
基于大數據和 AI 的應用，可實現復雜場景下的網絡問題識別、多場景優化方案的協同策略方案的動態和自動化執行。可以構建智能網絡規劃及運維平臺，以實現極致性能和極簡運維，使能新業務的自動化覆蓋優化、移動性優化、負載均衡優化、節能優化、故障分析與定位。同樣可以基于無線數據和視頻數據融合的用戶個體及群體行為在多場景應用下，充分發揮5G的優勢，創造巨大的社會效益。
東南大學
2021-04-11
高力學性能形狀記憶聚氨酯及智能骨科器械
本聚氨酯（SMPU）材料相較于傳統高分子材料（PLA、PCL、PE、PP等）具有高力學性能、可記憶、可降解、低溫加工、X射線可透性等特性。應用領域包括：醫用和非醫用。醫用領域可用于骨修復材料，包括：可吸收骨釘、骨棒；脊柱：融合器；填充材料、修復再生材料，覆蓋50%以上骨修復材料應用場景。非醫用可用于膜材（包裝）、模擬手術假體、建筑材料、石膏板假體等。材料性能優勢如下：
1.力學性能突出
室溫下，模量可達約3500MPa，拉伸強度約40～58MPa，拉伸斷裂伸長率約32%。在人體內部生理條件下仍具有580～1200MPa的模量和25～35MPa的拉伸強度，拉伸斷裂伸長率超過200%。
2.形狀記憶
賦形和回復溫度不超過50°C，利于實際應用。形狀固定率大于97%，形狀回復率大于86%。高形狀回復應力：根據硬段的分子結構和硬段含量的不同，形狀回復力在0.1～15.0MPa之間可調，且持續時間長，可達280小時以上。
3.能夠完全填充
材料在形狀回復過程中還能“自適配”不規則的復雜形狀，使智能人工骨能夠自動填充不規則的骨缺損區域，解決骨缺損修復過程中骨不連的問題。
4.微創植入
與傳統的人工骨或其他骨科植入物以開放手術植入人體的實施手段不同，SMP制造的智能人工骨或其他智能骨科植入物（如椎間融合器、骨螺釘、夾骨板等）可以通過微創手術植入人體，然后在體內擴充。這種方法利用SMP及微創手術獨特的優勢，可以很大程度上減輕病人的痛苦并取得理想的醫療效果。
5.降解速率可調
通過調節硬段的分子結構和含量，可獲得降解速率不同的線性SMPUs。
6.低溫加工性能優異
擠出和注塑加工溫度在110～130°C之間，遠低于目前已經商品化的可降解醫用高分子材料聚乳酸、聚乙二醇和聚乙醇酸的加工溫度，加工難度和加工成本更低。
重慶大學
2021-05-09
面向智能制造的工業物聯網平臺及升級改造
本項目聯合中德智能制造研究院，借力德國專家資源，組建了一支可快速響應企業傳統產線智能化升級改造的物聯網中控平臺研發團隊。團隊致力于打造智能制造示范工廠，目前與南瑞集團、大全集團、泉峰集團等企業的生產系統升級優化項目正在實施中。
東南大學
2021-04-11
一種智能汽車倒車輔助系統及輔助方法
本發明公開了一種智能汽車倒車輔助系統及輔助方法，其功能為顯示汽車后方障礙物并測量其到車身的距離，直觀的標示汽車倒車所需寬度。系統包括結構光投射器、兩個攝像頭、傾角傳感器、中央視頻處理模塊以及液晶顯示屏。結構光投射器用于投射結構光到汽車后方區域；兩個攝像頭用于采集汽車后方的兩幅圖像；傾角傳感器用于獲取汽車實時的姿態信息；嵌入式中央視頻處理模塊用于對兩個攝像頭采集的圖像處理，并結合傾角傳感器獲取的汽車姿態信息計算出汽車后方物體的距離。液晶顯示屏用于顯示倒車視頻和倒車路徑。本發明很大程度上提高了倒車的便捷性，利于避免不必要的相撞，具有使用靈活、反應迅速、測量精確、適用面廣、功能易擴充的優點。
浙江大學
2021-04-11
通用型可定制無人智能航行器及平臺
目前國內外企業只能生產執行特定任務的專用無人船，應用范圍窄，難于加載日益增長的智能級別的任務，不利于用戶的集成開發應用。針對這一市場需求，本產品定位于研發通用型的無人智能航行器，基于實時仿真測控平臺，面向感知數據融合模型解算框架，支撐復雜智能任務算法研究，支持Matlab/Simulink實時仿真測控引擎，滿足高端研發環節需求。采用開放式接口，響應終端用戶的定制化需求，用戶可以根據自行調整配置、加載任務系統，部署到實際環境在線調試，極大提高了工作效率，縮短了研發周期。
北京理工大學
2021-02-01