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北京大學計算機學院系統軟件團隊在“泛在計算環境下的智能系統軟件”取得重要進展
2022年10月17-21日，第28屆ACM移動計算與通訊系統大會（MobiCom 2022，CCFA類）在澳大利亞悉尼舉行。計算機學院系統軟件團隊關于泛在計算環境下的利用異構計算資源進行端側原位訓練的論文“Mandheling:Mixed-Precision On-Device DNN Training with DSP Offloading”進行了在線匯報，得到了與會者的高度關注和廣泛討論。
北京大學
2022-11-08
環境與測繪學院陳國良教授課題組在視覺與空間數據智能處理方面取得系列成果
點云配準網絡不僅能夠為數據量較大的場景點云提供實時準確的良好配準結果，且能在低場景重疊度、點云噪聲及點云稀疏性等因素的影響下保持魯棒。研究結果對自動駕駛、機器人自主導航等領域具有一定的應用價值與意義。
中國礦業大學
2022-06-01
中藥飲片質量標準生產執行系統及智能化中藥炮制設備-一種高溫溫控中藥煅藥爐專利證書
南京中醫藥大學
2021-04-13
關于國家重點研發計劃“儲能與智能電網技術”重點專項2023年度指南項目正式申報書（含預算申報）填報的通知
根據國家重點研發計劃重點專項管理工作的總體部署，工業和信息化部產業發展促進中心已完成“儲能與智能電網技術”重點專項2023年度指南項目預申報受理、形式審查和預評審工作，形審結果和預評審結果已通過國家科技管理信息系統進行反饋。現依規則確定進入正式申報環節的申報項目，請收到我中心正式申報通知的項目，按要求填報項目正式申報書（含預算申報）。
科學技術部
2023-08-22
消化道腫瘤內鏡下智能早診早篩體系建立及應用（內鏡精靈——內鏡醫生的第三只眼）
本項目結合計算機視覺、自然語言處理、內鏡影像學、早期腫瘤診療學技術，創建消化道腫瘤內鏡下智能早診早篩體系，大幅提高內鏡檢查質量和消化道腫瘤早診早篩水平。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
消化道腫瘤是嚴重威脅全球人群健康的重大疾病。早診早治是改善患者生存率的重要策略，然而，項目組多年流行病學研究揭示，我國消化道早期腫瘤檢出率低、漏診誤診率高，檢查質量參差不齊，嚴重危害患者生命。
基于此，本項目結合計算機視覺、自然語言處理、內鏡影像學、早期腫瘤診療學技術，創建消化道腫瘤內鏡下智能早診早篩體系，大幅提高內鏡檢查質量和消化道腫瘤早診早篩水平。具體為：1）首創消化內鏡全局智能監測與無盲區掃查技術，開辟內鏡質控新路徑。使胃鏡檢查盲區率降低45%、腸鏡檢查合格率提高1.78倍、腺瘤檢出率提高1.12倍，確立我國在該領域的領先地位；2）發明“邏輯擬人化”消化道高危病灶動態探查方法，使胃瘤變漏診率降低78%，推動智能內鏡臨床應用；3）創建實時監測與智能反饋內鏡檢查質量方法，使醫生胃癌前狀態檢出率提高1.33倍，腸腺瘤檢出率提高0.88倍，顯著提高消化內鏡檢查質量；4）研制消化內鏡人工智能輔助診斷主機，實現實時動態多模態預測，系統延遲小于 48ms，全面滿足臨床需求。
在消化內鏡人工智能領域發表論文影響因子排名世界第一，引領研究方向，共發表相關研究論文52篇，其中中華系列論文25篇，SCI論文27篇，影響因子9分及以上21篇，單篇最高45分。制定專家共識及行業指南3項、國家專業醫療質量控制指標18項。該項目獲批國家發明專利34項，成功轉化發明專利14項，所孵化產品獲國家醫療器械創新審批，獲中國、歐盟II類注冊認證共7項。在中德500余家三甲及基層醫院落地應用，覆蓋近2000萬人；技術相關應用直接經濟效益達5億元，社會經濟效益顯著。
獲2021年湖北省技術發明一等獎、2021年歐洲消化疾病周國家學術獎、2020年中國十佳消化道領域臨床研究獎等。樊代明院士和李兆申院士評價該成果極大推動我國消化道早癌防治事業的發展。
武漢大學
2022-08-15
關于發布可解釋、可通用的下一代人工智能方法重大研究計劃2024年度項目指南的通告
該重大研究計劃面向以深度學習為代表的人工智能方法魯棒性差、可解釋性差、對數據的依賴性強等基礎科學問題，挖掘機器學習的基本原理，發展可解釋、可通用的下一代人工智能方法，并推動人工智能方法在科學領域的創新應用。
國家自然科學基金委
2024-03-15
【第57屆高博會系列報道之十一】“科創中國”西咸新區新能源及智能網聯汽車產學融合會議在西安召開
大會以“多體協同 產學融合 綠色發展”為主題，旨在推進新時代新能源及智能網聯汽車產業高質量發展，提升產業核心競爭力，助力實現“雙碳”目標，共同推動秦創原建設由“勢”轉“能”。
中國高等教育學會
2022-08-10
電子科技大學計算機學院李洪偉教授團隊在云—端協同的安全智能云系統方面取得研究進展
在國家自然科學基金項目的資助下，電子科技大學計算機學院李洪偉教授帶領團隊在云—端協同的安全智能云系統方面取得研究進展，針對終端環境不可信、聯邦學習難驗證、存儲數據不可靠以及加密數據難檢索等難題，提出了非可信環境下面向云終端的智能評估與認證、云—端協同的可驗證聯邦學習、密態數據的完整性智能驗證和海量密態數據的高效檢索等核心技術，形成了自主可控的安全智能云系列產品。
電子科技大學
2022-06-15
安徽大學信息材料與智能感知安徽省實驗室龍明生教授、單磊教授在《Advanced Functional Materials》上發表新成果
日盲紫外(SBUV)探測器是地球上工作在SBUV光譜范圍（200-280nm）的光電探測器在沒有背景輻射的情況下具有高信噪比，在導彈羽流跟蹤、火焰探測、導彈預警和安全光通信方面具有重要運用價值。
安徽大學
2022-08-26
安徽大學電子信息工程學院和信息材料與智能感知安徽省實驗室科研團隊取得多項科研成果
近日，我校電子信息工程學院和信息材料與智能感知安徽省實驗室科研團隊在各自研究領域取得多項科研成果。
安徽大學
2022-06-01