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多年來東北大學與華為公司在人才、科研、教學、競賽等方面保持著緊密合作。 6月29日，東北大學與華為技術有限公司在主樓824室舉行教育部—華為“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地簽約儀式。東北大學副校長王建華教授，華為云副總裁、華為云全球Marketing與銷售服務部總裁、東北大學校友石冀琳出席簽約儀式。東北大學團委、教務處、人事處、對外聯(lián)絡與合作處等職能部門和相關學院負責人以及參與智能基座課程優(yōu)化的部分教師代表，華為北京研究所、遼寧代表處、2012實驗室、計算產(chǎn)品線的專家參加簽約儀式。 王建華代表學校致辭，對石冀琳一行的來訪表示熱烈歡迎。王建華表示，教育部—華為“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地項目由未來技術學院承擔，項目的簽約落地必將進一步深化雙方在信息技術領域的全方位合作，構筑更為緊密、可持續(xù)發(fā)展的合作機制與人才培養(yǎng)模式，合作培養(yǎng)更多適應國家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)需求、未來發(fā)展的創(chuàng)新型人才。 王建華對于基地的建設提出了三點希望，一是學校要和一流企業(yè)共同瞄準未來技術難題，以育人為本，推動多學科、產(chǎn)學研多方位的融合，培養(yǎng)社會人才；二是在協(xié)同育人的基礎上，以華為科技精神和東大信息學科作為紐帶，探索在學術研究、企業(yè)價值等方面進行更加深入的切合雙方特點的合作機制；三是基地建設要著眼于交叉化、全球化、未來化，希望雙方以“智能基座”基地為育人基石，面向全球、著眼未來，建設具有突出特色的“智能基座”育人基地，推動產(chǎn)教融合協(xié)同育人的新發(fā)展。 石冀琳表示，多年來東北大學與華為公司在人才、科研、教學、競賽等方面保持著緊密合作。雙方合作建設了“未來技術學院”，共同探索面向未來技術、未來科技所需要的專業(yè)人才的培養(yǎng)之路。“智能基座”是教育部高教司與華為共同設立的產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地項目，首期覆蓋東北大學在內(nèi)的全國72所信息領域領先高校，將華為在華為云、鯤鵬、昇騰等技術領域知識與高校信息類專業(yè)課程相結合，為新計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新培養(yǎng)新生力量。 東北大學未來技術學院院長付俊與華為遼寧代表處云與計算總經(jīng)理王偉簽署合作協(xié)議。王建華與石冀琳為“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地揭牌。石冀琳和王偉為云與計算先鋒教師和云與計算培訓的教師代表頒發(fā)了聘書和獎牌。 會上，未來技術學院匯報了“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地的建設情況，華為公司計算產(chǎn)品線高校科研及人才發(fā)展部匯報了2021年“智能基座”工作計劃。 據(jù)悉，教育部—華為“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地是東北大學與華為技術有限公司在共建未來技術學院戰(zhàn)略合作協(xié)議下深化人才培養(yǎng)的重要內(nèi)容。雙方將聚焦鯤鵬、昇騰及華為云等技術領域，首批聯(lián)合開展22門共建課程，融入華為鯤鵬、昇騰、華為云的知識體系，并在未來技術學院Hero奇點俱樂部、學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、課外實習實踐等方面開展緊密合作，為培養(yǎng)引領未來技術發(fā)展的創(chuàng)新型人才注入新動能。

物聯(lián)網(wǎng)智能電源管理系統(tǒng)是各類音視頻工程“最佳合作伙伴”。它具有可編程電源管理器系統(tǒng)，可做實景數(shù)據(jù)反饋監(jiān)測及控制，采用電工標準，專業(yè)的電氣結構設計；單路輸出為30A，總輸出電流100A，6路空開，其中3路配置應急備份；比傳統(tǒng)空開具備更好的短路保護、漏電保護、過流保護。附帶Web網(wǎng)頁界面，可實時查詢每路電流、電壓、溫度、開/關狀態(tài)、斷路、用電量等數(shù)據(jù)。附帶Web功能控制網(wǎng)關端口為RJ45，可選配定義API控制級聯(lián)端口為RS485。開放特有的開發(fā)接口，可供客戶進行二次開發(fā)，完美融入各大系統(tǒng)和平臺。

物聯(lián)網(wǎng)智能電源管理系統(tǒng)是各類音視頻工程“最佳合作伙伴”。它具有可編程電源管理器系統(tǒng)，可做實景數(shù)據(jù)反饋監(jiān)測及控制，采用電工標準，專業(yè)的電氣結構設計；單路輸出為20A，總輸出電流100A，15路空開；比傳統(tǒng)空開具備更好的短路保護、漏電保護、過流保護。附帶Web網(wǎng)頁界面，可實時查詢每路電流、電壓、溫度、開/關狀態(tài)、斷路、用電量等數(shù)據(jù)。附帶Web功能控制網(wǎng)關端口為RJ45，可選配定義API控制級聯(lián)端口為RS485。開放特有的開發(fā)接口，可供客戶進行二次開發(fā)，完美融入各大系統(tǒng)和平臺。

基于PC5直連的C-V2X技術，有效半徑500米，數(shù)據(jù)更新頻率≥10Hz，系統(tǒng)延遲≤100ms，定位精度≤1.5m。 依托為多家大型主機廠和央企提供服務的經(jīng)驗，自主研發(fā)面向各級各類高等教育學校，車聯(lián)網(wǎng)教學的一站式解決方案，覆蓋算法開發(fā)及應用、虛擬仿真測試、自動化實驗報告、全流程實訓等，無縫對接車聯(lián)網(wǎng)前沿教學和廠家實際生產(chǎn)應用。

MK-XR007協(xié)作機器人智能基礎實訓工作站憑借協(xié)作機器人的安全性高，柔性靈活、與人協(xié)作等特性，工作站采用先進的視覺系統(tǒng)，簡易的編程軟件，輕松實現(xiàn)視覺檢測、機床上下料、裝配、擰螺絲等應用的更智能，柔性的制造流程。 工作站由協(xié)作機器人模塊、視覺模塊、物料模塊、料庫模塊、上下料、裝配模塊、焊接模塊共七大模塊與免示教編程功能、二次開發(fā)功能，生態(tài)互通三大功能模塊組成，亦可根據(jù)需要擴展，適用于職業(yè)院校，本科院校的機器人，智能制造，智能焊接等相關專業(yè)實訓、研發(fā)、測試以及1+X證書考證，與職業(yè)技能鑒定。同時也可做為培訓機構、科技館等相關機構的培訓，教學、考核。具有輕盈小巧、靈活度高、安裝方便等特點。

本發(fā)明公開了一類蛋白質(zhì)二級結構智能預測模型構造方法，利用多層遞階、逐步求精的結構模型集成。此模型CPM融合了原創(chuàng)型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改進型SVM方法等;CPM打破了傳統(tǒng)的單一物化屬性分析或單一結構序列分析的技術線路，而是采取了結構序列分析與物化屬性分析相結合的優(yōu)選線路，確保了模型整體的優(yōu)化與預測精度的同時具有更好的普適性; CPM 采用高起點的alpha/beta庫挖掘;并以領域知識與背景知識貫穿;CPM能夠很好地對偏alpha/beta型蛋白質(zhì)的二級結構進行預測，取得86%的最高精度(同類最高達81%)。

產(chǎn)品服務:項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯(lián)網(wǎng)小區(qū)無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發(fā)和基于eclipse平臺的APP開發(fā)。在實車和模型車的開發(fā)過程中，通過常規(guī)車載傳感器實現(xiàn)小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發(fā)，實現(xiàn)APP同時與實車和模型車的互聯(lián)，實現(xiàn)智能運輸小車運輸末端的配送。市場概況:本項目希望將來與各電商平臺合作，APP與電商、外賣軟件結合，將網(wǎng)上購物徹底融為一體；同時與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，提升小車的智能化以及無人駕駛的精確度，真正做到在小區(qū)內(nèi)取代快遞員完成最后的運輸任務，并能提升效率、安全性，以及節(jié)省財力、人力，并初步形成小區(qū)內(nèi)智能化的高精度物聯(lián)網(wǎng)。  商業(yè)模式:本項目希望采用先試點后普及、先免費后收費的盈利模式。在四星及五星級小區(qū)先行免費試點，收集用戶反饋評價，統(tǒng)計滿意度。改進后逐步開啟按時效每戶收費，并最終普及三星級小區(qū)及更多居民居住區(qū)。

葉片與葉盤是航空發(fā)動機、重型燃機等的關鍵核心零件，其葉片復雜型面的高效高精度先進加工技術是保證航發(fā)及燃機正常穩(wěn)定運行的決定因素。為打破航發(fā)及重型燃機關鍵零部件高效高精加工技術國際封鎖和壟斷，在國家自然科學基金支持下，課題組針對葉片、葉盤的工藝特點，研究數(shù)字化設智能加工－測量一體化集成技術，自主開發(fā)了集成雙模式靈巧測量－誤差動態(tài)補償－復雜曲面CAM編程－力位動態(tài)解耦－多軸聯(lián)動控制的關鍵核心技術，開發(fā)出系列的自動化柔性復合磨削及拋光加工閉環(huán)智能制造裝備，可實現(xiàn)一次裝夾完成葉片及葉盤相應葉尖、型面、進/排氣邊、葉根圓角和凸臺過渡區(qū)部位的復合磨拋集成加工，可極大提高航空發(fā)動機葉片及其葉盤、重型燃機整體葉盤及葉片、汽輪機葉片等的加工精度及效率，推進我國航空及能源動力產(chǎn)業(yè)的技術提升與發(fā)展。 應用領域： 航空發(fā)動機、重型燃機、汽輪機、鼓風機等透平機械葉片制造行業(yè) 技術指標： ？ 實現(xiàn)各型葉片型面的粗磨及精磨過程，表面粗糙度≤Ra 0.2μm； ？ 葉片型面輪廓度：距排氣緣3mm范圍內(nèi)在±0.03mm內(nèi)，其余區(qū)域在±0.05mm以內(nèi)。

本發(fā)明公開一種用于電力電子系統(tǒng)的多通道隔離高速智能收發(fā)裝置及方法。其裝置包括發(fā)送單元、接收單元以及隔離傳輸媒質(zhì)。發(fā)送單元包括數(shù)據(jù)采樣及信號調(diào)理模塊、A/D轉換模塊、發(fā)送主控單元以及發(fā)送單元信號轉換模塊;接收單元包括接收單元信號轉換模塊、接收單元信號調(diào)理模塊、接收主控單元以及存儲輸出模塊;本發(fā)明裝置可對多通道模擬量采樣及開關量采樣進行數(shù)字編碼,并通過隔離傳輸媒質(zhì)傳輸。每個接收單元可連接多個發(fā)送單元同時解碼。本發(fā)明裝置具有突出的高可靠電氣隔離性、實時性和智能化特點。

健康管理大數(shù)據(jù)平臺的建設，是實現(xiàn)全民健康國家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動互聯(lián)的技術和應用突飛猛進，但高效、便利的生物信號采集終端設備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領域的智能終端設備，它基于心率變異性分析的獨特算法，通過個體佩戴的可穿戴帶式設備采集生物信號，實現(xiàn)對個體健康狀況的整體評價，同時生物信號數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項需要醫(yī)-工結合的技術可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺的建設。