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集成分屏教學系統、文香智控系統、錄播系統、互動系統、跟蹤系統、音頻處理系統、功能高度集成，實現智慧教學應用。 一、產品概述 智慧講桌采用三段式設計，講桌主體采用全鋁合金型材，表面經過噴砂陽極氧化工藝處理，彰顯時尚與科技感 二、產品特點 配備高分辨率電容電磁雙屏觸控角度可調節顯示屏，搭載分屏教學系統，實現大小屏實時聯動，教學更輕松。 10.1英寸安卓中控面板，實現教室物聯，黑板、錄播、互動、燈光、新風等實時掌控。 隱藏式鵝頸麥、推拉抽屜結構高拍儀、翻蓋式多功能桌插設計，增加空間利用率，提高教師教學效率。 中部立柱門設計，方便設備檢修安裝。 底部抽屜式機柜設計，可將錄播主機、跟蹤主機等放置其中，同時配備安全鎖保證設備安全。 三、產品形態

科技考務 自主研發的國家教育考試綜合管理平臺以數據中心為基礎，貫通工作門戶、標準化考點管理、工作人員管理、監考人員分配、基礎數據管理、身份驗證、作弊防控、網上巡查、試卷跟蹤、應急指揮、公文任務管理、通用上報管理、移動考務、智能客戶端、輿情分析、自然災害預警等十六大業務系統，實現“三庫、兩流、一圖”的多層可視化動態數圖展呈，輔助決策者高效指揮，助力國家人才選拔。 國家教育考試綜合管理平臺 是數據的匯聚中心和考試的指揮中樞，以大數據、AI等技術為支撐，以可視化動態數圖為展呈，圍繞“業務、數據、指揮”三條主線，實現“三庫、兩流、一圖”的各類業務系統的整合，考試全局全過程統一指揮。 智能巡查系統 依托自主研發的智能分析技術，基于傳統巡查系統，通過SIP服務器進行多級網絡互連的同時，實現考場巡查智能分析和異常行為智能推送。可同時擴展教學應用，提高整個系統的利用率，滿足考試視頻智能巡查以及日常的教學評估、觀摩教學等功能需求。 身份認證/考務終端 將考試管理末梢延伸到考場，實現管理范圍拓展到考生及涉考人員，場所拓展到待考區、考場、試卷保管室和考務室，除入場考生身份驗證外，還可實現考務人員刷臉簽到、考務工作規范引導、考場異常情況記錄、考場內外緊急聯絡等功能。 無線空間凈化 采用立體防控方案，在考前、考中、考后不同階段檢測考生違帶物品，監測與抑制無線電作弊信號，實現“全頻段動態偵測、精準捕獲、快速阻斷、信息多級互聯互通”。通過作弊防控管理平臺對考場異常情況進行聯網上報，并執行上級平臺下發的指令。 應急指揮系統 利用視頻會議、IP電話等通訊技術，結合各類移動終端，增加短信收發、語音對講、視頻交互等功能，為突發事件應急處置提供強有力的指揮手段，使考試指揮移動化、即時化、多樣化。 試卷跟蹤系統 通過移動通訊、AI、電子圍欄等技術的靈活應用，實現試卷從印廠出發到回收地點整個流轉過程全程閉環智能切換跟蹤監管和全程數字化電子留痕；管理范圍涵蓋押運人員、運送車輛和流轉軌跡。 全域校時系統 競業達時鐘同步系統以高精準度為依托，為考生、考務人員提供精準統一的時間服務，同時為其他網絡設備提供授時服務，從而保證標準化考點各業務系統時間的一致性及考務指令下達時間的精確性，保障各類考務系統運行的高效、統一和安全。 中考查重 結合多種機器學習相關性度量算法，有效提取不同模態的數據特征，提升命題查重的準確度及效率。 智慧考務 競業達憑借對業務場景的深入理解，借助視頻AI智能分析技術，高效提升考試業務智能化、現代化進程，為構建智慧招考新生態，保障考試公平公正持續貢獻企業智慧與力量。 智能考場 通過AI視頻分析技術，實現巡查系統對考生、工作人員的異常行為進行智能自動推送。 智能保密室系統 在傳統保密室巡查基礎上，融入人工智能，對流轉通道進行全方位智能化追蹤，在保密室保存期間，采用智能化值守手段，通過5G、AI、電子圍欄等技術的靈活應用，實現全生命周期管理。 智能運維 運用AI等技術進行設備運行狀態檢測、實時異常數據偵測、網絡使用流量偵測、巡檢結果可視化呈現，實現整體智能運維。 智能評測 以科技創新為驅動，經過多年持續耕耘，競業達在國家教育考試標準化考點及國家教育考試綜合管理平臺建設方面取得了顯著成效，將智能技術應用于理化生實驗考試、體育測評、各類機考等領域，實現智能評測，助力國家人才選拔。 智能體育 綜合運用機器視覺、大數據、物聯網、云計算、移動互聯等新一代信息技術，構建智能化、數字化和個性化的學校體育教學與評價環境，推進體育智能教學以及精準指導、測試、評估的體育教學管理新模式，助力體育教育能力和青少年身體素質的提升。 理化生實驗 按照統一規劃、分步實施的要求，建設理化生實驗操作考試信息化系統，滿足理化生實驗操作考試及日常教學需求，并逐步將智能視頻分析技術應用于理化生實驗操作考試及教學中，解決考試組織難、評價難等問題，助力培養學生探究能力與創新能力的提升。 新一代英語機考 重塑教學評價和教學管理方式，利用新一代信息技術，跟蹤監測英語教學全過程，開展學情分析和學習診斷，精準評估教學和學習效果，變結果導向的“單一”評價為綜合性、過程型的“多維度”評價，由僅注重知識傳授向更加注重能力素質培養轉變。

綜合視頻業務 “視頻業務化、業務視頻化”以軌道交通場景及業務為基礎，打造“人”和“站”為核心的生態體系，實現以“人”為中心的業務自主決策，以“站”為中心的運營、管理業務自主協同。 智能綜合防汛業務系統 競業達智能綜合防汛業務系統聚焦軌道交通重點防汛部位，通過AIOT協議在前端進行視頻和傳感數據融合，統一傳輸至防汛業務平臺進行數據分析、災情研判和預警預報，進一步通過移動端實現防汛處置信息上傳下達與記錄提報，提供防汛業務閉環管理，切實提高防汛監測及預警能力，提升防汛事件處置效率。 客流統計分析及預警系統 競業達自主研發的大客流統計分析及預警系統，通過深度學習算法模型準確地檢測區域乘客數量并輸出客流密度熱力圖，使地鐵管理人員更加客觀、準確地掌握車站內治安動態，以便科學做出決策，保證乘客能夠安全、有序的乘坐地鐵出行。 視頻存儲壓縮數據智能管理系統 公司自主研發的視頻數據智能壓縮管理系統是以人工智能為基礎、專注于視頻及圖像處理的創新型產品。可在不改變幀率、不改變視頻分辨率、不改變時長、不損失特征點、不影響后續AI智能分析等條件下實現高清視頻平均10倍以上無損壓縮，壓縮后視頻文件大小平均為原文件大小的1/10。 新一代智能視頻分析系統 競業達致力于深入研究和探索動態視頻分析、人體姿態分析、人體行為分析、視頻質量診斷、場景分析等前沿AI技術，重點突破AI算法的精準度和實用性。同時，以人工智能圖像識別技術為核心，打造云邊端一體化的新一代智能視頻分析系統。 綜合安防業務 以安檢、門禁、周界報警、巡更核心子系統為基礎支撐，構建安全生態體系； 充分利用AI+IoT+AR技術，實現安全態勢全面感知，安全事件自主識別； 以安全運營數據為驅動，打造軌道交通安全決策平臺，真正實現決策科學、處置高效、安全可靠。 綜合安防平臺 通過AI、物聯網、云計算、大數據等技術實現安全環境智能感知、安全資源實時可視、安防系統一體聯動、用信息化精細管控、重點部位全面掌握、應急處置科學有效。 智慧視頻 依托計算機科學與機器視覺、人工智能、云存儲、云計算、容器化等多種技術，結合軌道交通場景化智能應用。增強安全預警能力，降低安全隱患，同時節省人力物力資源。 智慧安檢 結合AI判圖、生物特征識別、行為分析、出行大數據分析等多種人工智能技術，確保地鐵運行及乘客的安全，實現安檢場景精細化管控。 周界報警 新型周界報警系統采用“被動防護”+“主動探測”的方式，結合智能AI場景攝像機實現周界報警系統防護功能。具備對防區長距離監測、高精度定位、高環境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人臉識別門禁設備，具有生物識別、視頻應用、可視對講等多樣化功能，確保地鐵正常安全運營，防止非授權人員進入限制區。使出入口管理更精準、更安全、更高效。 智能巡更 系統采用新型智能手持巡更終端、智能APP、動態二維碼、云平臺管理等技術，遵循使用者、管理者的實際需求，具有高效、實用、易于管理等特點。 智慧運維業務 積極布局建設后市場，面向乘客提供全方位體驗，面向維保提供智能運維數據支撐，面向站務提供全景管控，面向管理提供決策支持。 以智能傳感、智能視頻為核心，將算法模型輕量化、模塊化，形成以AI+IoT協同方案，真正實現場景化、視頻化、運維化。 智能監測傳感器 基于傳感器、RFID、物聯網傳輸等技術，采用一體化全數字傳感器感知車站端側主要設備關鍵部件的全息特征，對其進行在線監測。 多系統接入網關 基于多專業模型，采用多種算法建立動態權重自適應的評價模型，云邊協同的運維技術下載到網關進行使用，實現綜合運維。 可視化移動終端 系統將報警信息及報警視頻推送至所負責該報警類別的部門值班員手持端，提示并輔助值班員前往處置，提高運維事件處置效率。 物聯網中臺 物聯網中臺實現面向業務統一數據出口和統一查詢邏輯，提高數據的使用效率，為深層次物聯網應用提供算法和模型的運作基礎。 大數據分析算法 基于大數據、機器學習等實現設備狀態綜合分析、系統日志分析、運行趨勢分析、指標關聯、多維分析等分析功能。 智慧綜合運維平臺 結合各專業智慧運維需求，為各專業智慧運維提供統一的運維應用程序框架，為各專業智慧運維業務提供統一的應用集成環境和客戶端操作界面。

圍繞城市管理領域，針對市政基礎設施、園區、社區等智慧化管理需求，以物聯網、大數據、人工智能等前沿技術研究與開發為核心，深入業務場景，研發一系列感知層智能傳感器和圍繞業務場景應用的平臺軟件。 城市環境監測系統 聚焦城市局部PM2.5、溫濕度、風力風向等環境參數，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，實現城市環境智能監測，為城市居住舒適度評價提供感知數據支撐。 城市交通設施監測系統 聚焦城市交通設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對交通指示燈、道路照明、交通隔離設施等交通設施部件進行監測，實現城市交通設施監測預警，為保證城市交通暢通運行提供感知數據支撐。 城市市容環衛設施監測系統 聚焦城市市容環衛設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對垃圾桶、回收站等環衛城市部件進行監測，實現城市環衛設施監測預警，為保證城市市容市貌提供感知數據支撐。 城市消防設施監測系統 聚焦城市消防設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對消防栓、消防通道等城市部件進行監測，實現城市消防設施監測預警，為保證城市消防正常運行提供感知數據支撐。 市政管線監測系統 聚焦城市市政管線設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對供水管線、排污管線、供熱管線、管廊等城市部件進行監測，實現城市市政管線監測預警，為保證城市市政管線正常運行提供感知數據支撐。 有限空間監測系統 聚焦城市有限空間場景，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對各類窖井、重點機房、地下空間等進行監測，實現有限空間內水位、有毒有害氣體等參數監測預警，為保證有限空間安全運行提供感知數據支撐。

1.通過“書法教學儀+書法服務器+臨摹書法桌+學生書寫儀”構建高端書法教室。 2.教師下發數字字帖和資源，書生書寫視頻采集與回傳教師。 3.學生使用傳統筆墨紙硯，配合數字字帖進行摹帖和臨帖。 4.全程記錄所有學生的書寫過程，教師大屏多窗口展示、回放與講解。 5.學生統一學習，讀帖賞貼、臨摹練習、書法知識學習。

成果與項目的背景及主要用途： 近二十年來,機器人技術發展非常迅速,各種用途的機器人在各個領域廣泛獲得 應用。但我國在機器人的研究和應用方面與工業化國家相比還有一定的差距,因此 研究和設計各種用途機器人的應用是很有現實意義的。 成果簡介：本項目涉及的智能搬運車，是一類綜合了機械制造、電子信息、計算 機技術、人工智能科學等多門學科于一身的高新產品，主要用于智能車間產品物 流配送。 項目優點： （1）自動化程度高； （2）充電自動化； （3）美觀，提高觀賞度，從而提高企業的形象。 （4）方便，減少占地面積；生產車間的 AGV 小車可以在各個車間穿梭往復。 高速的物料傳送功能，是搬運機器人保證自動化生產的關鍵因素之一，對提 高生產效率有至關重要的作用。搬運機器人可以做到物料庫與目的地間的高速往 返，各動作間緊密結合，有條不紊，特別是在連續搬運和傳送時具有良好的實時 性。 成果水平：國內領先，均有多項專利技術應用范圍：工廠、購物中心、辦公場所等服務行業。 項目成熟度：該技術目前已經產業化，天津成立公司，20 余人，目前公司訂單充 足，每個月 10 臺左右訂單，現在處于融資擴大生產階段。 合作方式：面議

污水處理廠提標擴容一般需要大量投資，尤其是征地投資，技術工藝復雜，投資和運行費用高，建設周期長。工藝流程工程應用 同濟大學環境科學與工程學院戴曉虎教授團隊研發的高濃度復合粉末載體生物流化床技術，基于污水生物處理技術原理，向生物池投加復合粉末載體，提高生物池混合液懸浮固體濃度，構建懸浮生長和附著生長的“雙泥”共生微生物系統，強化抗沖擊能力，并提高污染物容積負荷和污泥沉降性能。通過污泥濃縮和復合粉末載體回收系統，實現雙泥齡，解決脫氮菌和除磷菌泥齡矛盾，強化了生物脫氮除磷效率。 相對于傳統污水處理技術，該技術處理負荷提升兩倍以上，投資成本減少20%以上，建設周期減少30%以上，不僅可用于已建成的城鎮污水處理廠提標擴容改造，也可直接用于新建城鎮污水處理廠項目，可有效解決我國污水處理廠的提標擴容征地難、建設周期長和投資費用高的難題，具有巨大的推廣應用價值。 該技術目前已在10多個城鎮污水處理廠應用，日處理規模達到120萬m3，產值30多億元，相關技術申請發明專利11項，包括PCT4項；得到政府的廣泛關注。現正在編制運行指南、導則及相關標準規范，被列入國家環境保護核心技術名錄，以進一步擴大其推廣應用范圍，提升我國污水高標準處理技術水平。

本系統是國內領先的一種高效、可靠、標準化的、功能較全的自動化生產物流的系統。遵循了物流技術裝備基本配置原則，運用了光機電氣液和信息處理一體化技術，視覺、網絡通訊和RFID電子標簽技術，其核心技術是智能標準接口技術、斗式垂直旋轉緩沖庫技術和網絡數據共享技術。裝置主要包括了①8個作業單元和1個管理單元，其中8個作業單元的不同組合構成多種作業系統。②應用PC-LINK網絡實現整個系統的數據共享。③各作業單元電氣接口設有智能檢測和智能保護功能。④高效多功能斗式循環緩沖庫解決了不同貨物同線傳輸，分類存放；同一倉庫不同庫位的同時出入庫；不同倉庫同時出入庫問題。在該項發明基礎上研制出的"現代生產物流培訓裝置"，完全實現了該項發明的全部技術和工藝。

物流是指從生產企業內部的原材料、協作件的采購開始，經過生產制造過程中的半成品的裝卸搬運、保管和成品包裝，到流通部門的運輸、保管、配送，最后到達用戶的全過程，以及與之相應的信息與管理活動。國外先進的生產企業高度重視物流技術，物流被稱為企業的第三利潤源泉，是企業競爭的重要領域。 對于鋼鐵企業而言，其生產過程最為復雜，生產管理模式也由傳統的大批量、少品種生產，轉變為按用戶合同組織生產。因此生產管理方法和手段必須上一個臺階，走向現代化的管理階段。生產物流一體化管理技術正是其核心技術，該系統主要包括下列功能： 訂單管理：用戶合同管理，包括輸入、修改、凍結、交貨期評估等； 質量設計：根據企業內控標準、行業標準等，對合同進行各生產工序的質量目標設計； 合同計劃管理：根據各生產單元情況、設備檢修等，進行整體生產物流平衡，確定合同生產時間； 合同跟蹤：實時對生產實績進行跟蹤，確保合同的生產日期和生產數量； 計劃管理：根據生產設備情況、合同跟蹤情況，編制各個生產單元的生產計劃； 中間庫管理：對入庫、出庫、倒垛進行管理，保證生產計劃和生產調整指令的順利實施； 合同匹配：根據生產庫存情況、對未生產的合同進行匹配，確保最低庫存水平。 應用范圍：試用于冶金企業及其他生產性企業信息化改造。類似系統已經應用成功的企業有寶鋼集團、武鋼集團、珠江鋼鐵公司等

本項目針對工程機械行業開展逆向物流的瓶頸約束問題，對工程機械產品 回收體系及其逆向物流關鍵技術進行重點研究，為回收體系的高效運作提供基 礎數據；為回收產品的物流流向提供決策依據；為逆向物流網絡的優化設計和 運行提供決策支持；在此基礎上，建立與企業現有信息平臺有效集成和融合的 逆向物流信息平臺；同時，結合具體企業開展實踐，為工程機械回收產品逆向 物流技術的應用和示范提供關鍵技術支撐。