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深圳迪樂普智能科技有限公司專業(yè)從事文化教育相關(guān)科技產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，總部位于深圳。致力于通過專業(yè)數(shù)字視頻產(chǎn)品和教育信息化產(chǎn)品的研發(fā)，促進(jìn)現(xiàn)代文化教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展。公司與西北工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)等院校深度合作，在西安、北京和深圳設(shè)有三個(gè)研發(fā)基地，在國(guó)內(nèi)和國(guó)外多地設(shè)有分公司或辦事處，擁有一支由教授、博士、高工、工程師組成的高科技專業(yè)研發(fā)隊(duì)伍。 深圳迪樂普智能科技有限公司利用自身雄厚的研發(fā)實(shí)力將現(xiàn)代高新科技和文化教育產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，不斷創(chuàng)新與探索文化教育科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，本著促進(jìn)文化教育發(fā)展的意愿，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)品。 公司于2017年開發(fā)VS-Mini微課制作系統(tǒng)、VS-Super精品課程制作系統(tǒng)等系列面向教育行業(yè)的課程制作視頻系統(tǒng)平臺(tái)，其廣播級(jí)圖像質(zhì)量及完備的功能彌補(bǔ)了市場(chǎng)上原有的課程類視頻制作系統(tǒng)的缺陷，填補(bǔ)了優(yōu)質(zhì)教育信息化科技產(chǎn)品的稀缺。與此同時(shí)，我司還推出Freelance虛擬演播室校園電視臺(tái)系統(tǒng)與Magic5D VR平臺(tái)，一經(jīng)推廣在市面上引起熱烈反響，在同類教育產(chǎn)品中脫穎而出，吸引了廣大教育工作者的關(guān)注。 深圳迪樂普智能科技有限公司以其雄厚的研發(fā)實(shí)力和優(yōu)秀的企業(yè)品牌，秉持“創(chuàng)新、務(wù)實(shí)、合作、服務(wù)”的理念，充分發(fā)揮公司在文化教育類數(shù)字視頻領(lǐng)域的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)優(yōu)勢(shì)，始終堅(jiān)持“讓用戶以合理的資金投入，得到最好質(zhì)量的工程技術(shù)服務(wù)，分享科技發(fā)展的成果”的服務(wù)宗旨。

 福建利利普光電科技有限公司創(chuàng)建于1993年，是中國(guó)微型彩色液晶顯示產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先龍頭企業(yè)，現(xiàn)擁有兩個(gè)獨(dú)立的研發(fā)生產(chǎn)基地和"LILLIPUT"與"OWON"兩個(gè)獨(dú)立品牌。公司在美國(guó)、英國(guó)、加拿大、香港、廈門、深圳設(shè)有分公司。多次榮獲國(guó)家、省、市包括科技進(jìn)步獎(jiǎng)在內(nèi)的各種獎(jiǎng)項(xiàng),2004年被認(rèn)定為福建省高新技術(shù)企業(yè)。        福建利利普光電科技有限公司（OWON）是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)為一體的產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合的高新企業(yè)。目前OWON產(chǎn)品涵蓋頻譜分析儀、數(shù)字示波器、信號(hào)發(fā)生器、數(shù)字可編程直流電源等多種數(shù)字化測(cè)試儀器。        OWON品牌的數(shù)字儀器，廣泛適用于生產(chǎn)制造、工業(yè)控制、廣播電視、網(wǎng)絡(luò)通信和科研教學(xué)等領(lǐng)域，成功進(jìn)入美國(guó)哈佛大學(xué)、美國(guó)麻省理工、日本早稻田大學(xué)、日本千葉大學(xué)、米蘭大學(xué)、天津大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、廈門大學(xué)等知名高校實(shí)驗(yàn)室，成為測(cè)量測(cè)試領(lǐng)域的世界級(jí)供應(yīng)商和客戶的首選商業(yè)伙伴。        創(chuàng)新是產(chǎn)品的核心與靈魂，公司堅(jiān)信產(chǎn)品質(zhì)量遠(yuǎn)勝于產(chǎn)品本身；公司引進(jìn)ISO9001:2008質(zhì)量管理體系, 致力于整合單一的生產(chǎn)環(huán)節(jié)以融入全員質(zhì)量控制管理中，體現(xiàn)出利利普人對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的專注與苛求。        傾聽是OWON品牌成長(zhǎng)的動(dòng)力。利利普公司致力于構(gòu)建一個(gè)以誠(chéng)信、創(chuàng)新、人性化為核心價(jià)值的品牌企業(yè)，虛心聽取來自各方朋友的意見與建議，注重人性關(guān)懷為企業(yè)成長(zhǎng)凝聚力的可持續(xù)發(fā)展模式。        "合您所需，全能全時(shí)"滿足工程測(cè)量的便利性和準(zhǔn)確性是OWON產(chǎn)品一如既往的堅(jiān)持和追求。

（一）成果背景 分布式光伏可在用戶側(cè)就近安裝與消納，減少因長(zhǎng)距離輸送帶來的線路損耗問題，在新型電力系統(tǒng)建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。2021年6月，國(guó)家能源局綜合司發(fā)布了《關(guān)于報(bào)送整縣（市、區(qū)）屋頂分布式光伏開發(fā)試點(diǎn)方案的通知》，用以推動(dòng)分布式光伏高質(zhì)量發(fā)展、支撐新型電力系統(tǒng)建設(shè)。在該政策的推進(jìn)下，分布式光伏容量迅猛增長(zhǎng)。截至2021年底，國(guó)內(nèi)分布式光伏裝機(jī)容量已達(dá)到107.5GW，約占光伏總裝機(jī)容量的三分之一，且其增長(zhǎng)速度已經(jīng)超過了集中式光伏。 （二）痛點(diǎn)問題 對(duì)于配電網(wǎng)來說，光伏出力易受天氣因素影響，具有極強(qiáng)的隨機(jī)波動(dòng)特性，大規(guī)模分布式光伏接入，一方面加劇了配電網(wǎng)負(fù)荷短時(shí)波動(dòng)，影響電力實(shí)時(shí)平衡，制約負(fù)荷預(yù)測(cè)精度提升；另一方面，分布式光伏出力特性與負(fù)荷特性的不匹配造成其難以消納，為有源配電網(wǎng)運(yùn)行管理帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 對(duì)于電力市場(chǎng)交易來說，隨著新一輪電力體制改革的持續(xù)深入，分布式光伏所有者作為售電商參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)成為必然趨勢(shì)。分布式光伏出力的不確定性與短時(shí)劇烈波動(dòng)性，使得分布式光伏電站/售電商難以制定合理的市場(chǎng)交易策略與電力交易合同，面臨嚴(yán)重的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。 因此，亟需精準(zhǔn)的分布式光伏功率預(yù)測(cè)，為有源配電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行、分布式光伏消納，分布式光伏參與電力市場(chǎng)等提供有力數(shù)據(jù)支撐。 （三）技術(shù)方案 1、基于變分模態(tài)分解與動(dòng)態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的分布式光伏功率預(yù)測(cè) 首先利用變分模態(tài)分解各分布式光伏復(fù)雜出力序列分解為相對(duì)簡(jiǎn)單、波動(dòng)較小的不同頻率子序列，以減小場(chǎng)站間關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘難度。然后，基于分布式光伏場(chǎng)站間時(shí)空關(guān)聯(lián)性處于動(dòng)態(tài)變化中的考慮，利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將各節(jié)點(diǎn)特征映射到多維空間，而后利用時(shí)域卷積挖掘跨節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系，由此以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式挖掘各頻率下各場(chǎng)站子序列關(guān)聯(lián)性，有效實(shí)現(xiàn)子序列動(dòng)態(tài)圖結(jié)構(gòu)的構(gòu)建。最終，基于可用于非歐式空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)建模的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將其與動(dòng)態(tài)圖結(jié)構(gòu)結(jié)合，建立考慮動(dòng)態(tài)時(shí)空關(guān)聯(lián)性的圖卷積預(yù)測(cè)模型，針對(duì)不同頻率下出力子序列分別預(yù)測(cè)，而后重構(gòu)得到各場(chǎng)站功率進(jìn)而獲取配電網(wǎng)分布式光伏總功率。 2、基于深度聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè) 首先，基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時(shí)域自編碼器模型，該模型編碼器用于提取每個(gè)時(shí)間步輸入的時(shí)域特征，而后利用解碼器將該特征向量轉(zhuǎn)換為輸出序列進(jìn)行未來時(shí)間步的預(yù)測(cè)，自編碼能顯著增強(qiáng)長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)域建模能力。而后，利用注意力機(jī)制解決其在處理長(zhǎng)輸入時(shí)間序列時(shí)會(huì)導(dǎo)致解碼器面臨特征冗余問題，且使模型聚焦于對(duì)輸出更關(guān)鍵的時(shí)域特征。由此，利用注意力自編碼預(yù)測(cè)模型通過對(duì)時(shí)域特征的有效挖掘?qū)崿F(xiàn)功率預(yù)測(cè)精度的進(jìn)一步提升。 在此基礎(chǔ)上，開發(fā)了用于分布式光伏功率預(yù)測(cè)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，在該框架中，本地用戶僅需將本地模型進(jìn)行共享，無需數(shù)據(jù)的傳輸，而后由中央服務(wù)器進(jìn)行模型的聚合以實(shí)現(xiàn)用戶間信息共享。在各本地場(chǎng)站進(jìn)行注意力自編碼預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練；在中央服務(wù)器，基于聯(lián)邦平均算法實(shí)現(xiàn)各本地預(yù)測(cè)模型的匯聚、全局模型的生成與下發(fā)。在保證數(shù)據(jù)隱私性的前提下取得與傳統(tǒng)集中式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練近似的預(yù)測(cè)效果。 （四）競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 1、有效表征廣域分布式光伏集群間時(shí)空關(guān)聯(lián)特征，實(shí)現(xiàn)分布式光伏功率預(yù)測(cè)精度提升。 當(dāng)缺乏氣象實(shí)測(cè)或預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)，考慮分布式光伏時(shí)空相關(guān)性可有效提升分布式光伏功率預(yù)測(cè)精度?，F(xiàn)有研究多利用各光伏場(chǎng)站地理距離或者整體出力表征時(shí)空相關(guān)性。這種靜態(tài)建模方式在分布式光伏出力模式長(zhǎng)期穩(wěn)定的情況下，可以取得較好的預(yù)測(cè)效果。然而，易受天氣因素的影響，分布式光伏出力極易發(fā)生短時(shí)波動(dòng)，因而各場(chǎng)站關(guān)聯(lián)性處于動(dòng)態(tài)變化過程。以恒定的場(chǎng)站間關(guān)聯(lián)關(guān)系去考慮這種復(fù)雜的集群出力序列，顯然無法反映天氣影響下分布式光伏出力短時(shí)變化，難以實(shí)現(xiàn)功率預(yù)測(cè)精度的有效提升。 所提的基于變分模態(tài)分解與動(dòng)態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的分布式光伏功率預(yù)測(cè)方法，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)挖掘各場(chǎng)站間關(guān)聯(lián)特性的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)挖掘。在基礎(chǔ)上，考慮到不同模態(tài)分量下各場(chǎng)站間關(guān)聯(lián)關(guān)系的差異性，將各場(chǎng)站原始功率分解為了相對(duì)簡(jiǎn)單、波動(dòng)較小的不同頻率模態(tài)分量，減小關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘難度。 2、有效保證各分布式光伏數(shù)據(jù)隱私性，且能取得與傳統(tǒng)集中式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式近似的預(yù)測(cè)效果 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)方法性能在很大程度上依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量，因此大多以一種集中的訓(xùn)練方式實(shí)現(xiàn)，即中央服務(wù)器匯聚來自各場(chǎng)站的運(yùn)行數(shù)據(jù)而后進(jìn)行模型的訓(xùn)練。然而，這種集中訓(xùn)練的方式會(huì)期限數(shù)據(jù)隱私，使用戶信息暴露在公共環(huán)境而導(dǎo)致被外部攻擊者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、行為探測(cè)等。此外，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的電力市場(chǎng)中，分布式光伏場(chǎng)站所有者可能不愿共享數(shù)據(jù)。這些因素使傳統(tǒng)模型訓(xùn)練方式難以實(shí)現(xiàn)。 所提的基于深度聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，利用注意力自編碼模型在本地場(chǎng)站進(jìn)行建模預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)本地功率時(shí)域特征的有效挖掘；利用分散式訓(xùn)練的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)各場(chǎng)站預(yù)測(cè)模型信息共享，有效保證本地用戶的數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)取得不錯(cuò)的預(yù)測(cè)效果。 創(chuàng)新點(diǎn) 1、考慮了場(chǎng)站間關(guān)聯(lián)關(guān)系的動(dòng)態(tài)性。對(duì)于分布式光伏，雖然場(chǎng)站數(shù)量眾多、分布廣泛，但是其位置臨近，由于云團(tuán)運(yùn)動(dòng)等氣象因素導(dǎo)致的相關(guān)性較強(qiáng)。所提方法以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式根據(jù)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的各場(chǎng)站輸入功率進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系的動(dòng)態(tài)表征，實(shí)現(xiàn)功率預(yù)測(cè)精度的有效提升。 2、在保障各分布式光伏站點(diǎn)數(shù)據(jù)隱私應(yīng)的前提現(xiàn)實(shí)現(xiàn)信息共享。利用自編碼結(jié)構(gòu)進(jìn)一步提升LSTM的時(shí)間序列建模能力；利用注意力機(jī)制模型聚焦于對(duì)預(yù)測(cè)更關(guān)鍵的輸入特征，以此實(shí)現(xiàn)時(shí)域特征的有效挖掘。在此基礎(chǔ)上，利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架聚合各本地模型，實(shí)現(xiàn)各站點(diǎn)信息聚合，實(shí)現(xiàn)精度有效提升。 市場(chǎng)前景 隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)的推進(jìn)，分布式光伏裝機(jī)容量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。所研成果可應(yīng)用于配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)、用戶可調(diào)度容量評(píng)估、激勵(lì)型需求響應(yīng)基線負(fù)荷估計(jì)等場(chǎng)景中，為高比例分布式光伏有源配電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟(jì)、高效運(yùn)行，維持電力平衡等工作提供重要參考。同時(shí)，隨著分布式光伏逐步參與到電力市場(chǎng)，所研成果可為分布式光伏售電商制定最優(yōu)的交易策略，簽訂合理的價(jià)格合同提供有力數(shù)據(jù)支撐。綜上所述，所研成果市場(chǎng)前景廣闊。

460mm×190mm×200mm，圓片尺寸φ120mm。光路中的遮光片可上下、左右、前后移動(dòng)，帶光源。在室內(nèi)一般光照環(huán)境能使用。

近日，南方科技大學(xué)機(jī)械與能源工程系助理教授鄧輝研究團(tuán)隊(duì)在機(jī)械制造領(lǐng)域頂級(jí)期刊International Journal of Machine Tools and Manufacture上發(fā)表最新研究成果，提出了一種基于電化學(xué)各向同性刻蝕輪廓包絡(luò)原理的金屬材料普適性拋光加工技術(shù)。鄧輝介紹，此項(xiàng)研究所提出的刻蝕輪廓包絡(luò)拋光技術(shù)避免了使用傳統(tǒng)拋光工藝所不可或缺的剛性工具，因此該技術(shù)不存在“刀具干涉”問題，可以加工具有復(fù)雜外形和內(nèi)腔結(jié)構(gòu)的金屬零件，加工效率高且加工后表面無殘余應(yīng)力。此外，由該技術(shù)的加工原理可知，這一技術(shù)適用于絕大部分的金屬材料，具有較強(qiáng)的通用性。未來，這一技術(shù)有望在航空航天和汽車零部件等領(lǐng)域投入應(yīng)用，也可解決3D打印金屬零件的后處理難題。

成果創(chuàng)新點(diǎn) 研制了基于機(jī)器視覺的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)微觀 粒子的三維追蹤，該系統(tǒng)具有測(cè)量精度高、速度快的特點(diǎn)。 核心解決問題： 全息光鑷光學(xué)系統(tǒng)：可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生物粒子、納米材料 的實(shí)時(shí)三維操縱。還加入特殊功能光阱如拉蓋爾高斯光束、 貝塞爾光束?；跈C(jī)器視覺的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)用于對(duì)被全息 光鑷捕獲的粒子的三維成像和三維位移跟蹤測(cè)量。 核心優(yōu)勢(shì)： 將全息光鑷光學(xué)系統(tǒng)與基于機(jī)器視覺的光

研制了基于機(jī)器視覺的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)微觀粒子的三維追蹤，該系統(tǒng)具有測(cè)量精度高、速度快的特點(diǎn)。 核心解決問題： 全息光鑷光學(xué)系統(tǒng)：可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生物粒子、納米材料的實(shí)時(shí)三維操縱。還加入特殊功能光阱如拉蓋爾高斯光束、貝塞爾光束?；跈C(jī)器視覺的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)用于對(duì)被全息光鑷捕獲的粒子的三維成像和三維位移跟蹤測(cè)量。 核心優(yōu)勢(shì)： 將全息光鑷光學(xué)系統(tǒng)與基于機(jī)器視覺的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)集成在一起，在進(jìn)行光學(xué)捕獲操縱粒子的同時(shí)，可以追蹤粒子，獲取粒子三維位移信息。

組件級(jí) MPPT，智能監(jiān)控 PV 信息，高頻電氣隔離， 安全可靠，峰值效率大于 99.5%，優(yōu)化器功率等級(jí) 300W。

“智能云光伏”是機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)在太陽能光伏發(fā)電生產(chǎn)中的綜合運(yùn)用，目標(biāo)是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產(chǎn)效率。 一、項(xiàng)目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、成果簡(jiǎn)介 1、 研發(fā)背景 太陽能是綠色環(huán)保的可再生能源，太陽能光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，中國(guó)光伏裝機(jī)量已經(jīng)達(dá)到了近70GWp，預(yù)計(jì)2020年，全球裝機(jī)量達(dá)到540GWp。傳統(tǒng)的人工光伏電站運(yùn)維方式已經(jīng)不能滿足產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，為了提高電站的生產(chǎn)水平，降低運(yùn)維成本，必須實(shí)施智能化、無人化的光伏電站維護(hù)技術(shù)。 2、 技術(shù)說明 “智能云光伏”是機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)在太陽能光伏發(fā)電生產(chǎn)中的綜合運(yùn)用，目標(biāo)是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產(chǎn)效率。 采用智能電站運(yùn)維機(jī)器人完成對(duì)太陽電池組件表面的清潔和缺陷檢查，相比人工方式，可提高清潔水平，極大程度的減少水資源的使用，且降低30%左右的成本； 采用組件級(jí)別的電站運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集和分析系統(tǒng)，分析電站的運(yùn)行性能瓶頸、預(yù)警潛在故障，提高電站的可靠性； 借助于智能云光伏技術(shù)，可極大的降低分布式光伏電站的運(yùn)維成本。 3、 合作意向 太陽電池組件廠智能組件 大型光伏電站的運(yùn)維與性能評(píng)估 分布式光伏電站的集中管理和低成本化 國(guó)家光伏扶貧工程

成果簡(jiǎn)介本系統(tǒng)可以將太陽能電池組件接收到的太陽輻照能量逆變成標(biāo)準(zhǔn)的正弦交流電來驅(qū)動(dòng)三相異步電機(jī)帶動(dòng)水泵實(shí)現(xiàn)揚(yáng)水功能。 本系統(tǒng)具有最大功率點(diǎn)跟蹤功能以及完善的保護(hù)功能。 此外， 還可以實(shí)現(xiàn)日出而作日落而歇的無人值守功能。成熟程度和所需建設(shè)條件樣機(jī)基本完善， 初步具備了相關(guān)的功能， 后續(xù)需要一定的資金購(gòu)買設(shè)備以便推出產(chǎn)品。技術(shù)指標(biāo)基本符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。市場(chǎng)分析和應(yīng)用前景本系統(tǒng)屬于新能源發(fā)電范疇， 從國(guó)家的中長(zhǎng)期